分布式系统架构-----异地多活架构 背景 最近公司在搞异地多活，特来写篇文章来学习和回顾一下。 异地多活看字面意思 ：不通的地方部署服务。...这些自然灾害我们是不可避免的所以我们得从架构层面解决这种突发问题。 异地多活架构 1. 什么是异地多活架构？ 异地：不同的地理位置，多活：不同的地理位置的服务都能独立提供服务。...系统性能，因为异地多活会部署在不同的城市，所以距离就会带来延迟（距离越远，耗时越久）。 3. 常用的几种多活方案 同城异区 同城异区指的是将业务部署在同一个城市不同区的多个机房。...但是像这种出现广州地震那么这种情况这种架构仍然解决不了问题的，但是我们结合故障的发生的概率和架构的复杂度之间取一个平衡的话，那对于这种架构来是最优的。...应用 在背景也讲了我们公司也做了异地多活，多活的方式数据跨城异区。一个集群部署在广州南沙，一个部署在广东佛山。
现在的大模型训练，离不开分布式训练，通过分布式训练来加速训练过程，减少耗时。...分布式并行架构 加速比 单机训练时： 训练耗时 = 训练数据规模 * 单步计算量 / 单设备计算速率 多机训练时，理想情况是： 训练耗时 = 训练数据规模 * 单步计算量 / ( 单设备计算速率 *设备数...参数服务器 分布式训练时，需要更新模型参数，通常是用参数服务器来承担，工作包含： 计算损失和梯度 梯度聚合 参数更新并参数重新广播 有下面几种模式，当前大模型参数量过大，单个GPU不能承载，通常采用参数服务器分布在所有...通过该算法，对于3亿（0.3B）参数的语言模型每秒处理的样本数量与同时进行同步训练的 GPU 数量呈线性关系 总结 大规模分布式训练中主要使用参数服务器架构模式（PS），参数服务器分布在多个 GPU...PS架构下通过集合通信来实现环同步，从而同步分布在多个 GPU 中的参数， Ring All Reduce 是环同步的经典同步方式
游戏服务器有时需要分多个进程来处理各种负载。多个进程之间的连接处理就相对复杂了。 1、服务器进程类型 （1）登陆服务器 创建账号，检验角色账号，选择和获取并返回网关信息。...（6）中心服务器 处理内部服务器之间的消息转发，和某些转发流程控制。 （7）其他服务器 还有些日志服务器、连接php（gm）服务器、跨服战服务器、聊天服务器等。...2、进程内的网络相关线程类型 进程内的网络相关线程类型(不包括主线程和逻辑线程),处理进程间通信需要处理的连接的数据发送和接收。...3）发送测试消息到对端 (3)网络接收发送线程 负责发送和接收数据(多线程，数量需要配置，每条线程处理的连接数需要是动态增长的) (4)回收线程 回收连接 主动连接相关 (1)主动连接线程 根据进程需要主动连接别的进程来增加...如场景进程需要主动连接中心服务器、社会关系服务器、网关服务器、日志服务器、数据库服务器，所以分别各自要另起连接线程。
来源：http://t.cn/EtvljIz 企业内的集成架构 去中心架构不适合应用集成 系统安全对去中心架构的限制 通过分区多中心来降低集中负载 通过数据冗余来提高查询类服务效率 企业内分布式多中心架构...企业内分布式多中心架构 ? 上图是保险行业某大型企业的真实案例，在架构改造的咨询过程中，我们根据客户的现状和未来的发展方向，提出了以能力建设和消费为主要业务目标的分布式架构。...小结 本章用一个实际的案例，介绍了分布式多中心架构，限于篇幅原因很多设计和实现细节无法展开来讲。 分布式多中心架构是一个非常灵活的架构，可以根据客户的实际情况进行任意的裁剪。...并且，S++与分布式多中心架构的结合，赋予了微服务新的特性和更广阔的前景： 1、微服务本征化，彻底实现微应用解耦，并大大简化微服务开发和运维的难度。...5、分布式多中心的架构与S++的结合，不但避免了去中心架构难以管理的问题，更保证了系统的安全性和效率。
[源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 多进程架构和模型 目录 [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 多进程架构和模型 0x00 摘要 0x01 Consumer 组件 Pool...3.5 配置file 到 queue 的关系 3.6 AsynPool 总体结果 0xFF 参考 0x00 摘要 Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列...因为 Celery 通过多进程来提高执行效率，所以本文将带领大家初步了解 Celery 之 多进程架构和模型。...通过本文，大家可以了解为了实现一个多进程架构，Celery 都有哪些思考，做了哪些抽象，比如： Celery 作为一个整体系统如何把多进程模型融入进来，从而得到进程池； 如何根据不同 OS 实例化不同的多进程模型...； 如何建立父子进程之间的通讯机制，如何读写分离； 如何生成子进程，子进程工作逻辑为何，如何抽象子进程； 如何辅助管理子进程； 如何给子进程分配任务； 如何处理子进程返回； 我们先给出一个粗略逻辑，让大家有一个大致逻辑
那么，就由码先生给您一一道来~ 第一阶段：初始阶段的网站架构 一般来讲，大型网站都是从小型网站发展而来，一开始的架构都比较简单，随着业务复杂和用户量的激增，才开始做很多架构上的改进。...对网站架构而言，只要能通过增加一台服务器的方式改善负载压力，就可以以同样的方式持续增加服务器不断改善系统性能，从而实现系统的可伸缩性。...应用服务器实现集群是网站可伸缩架构设计中较为简单成熟的一种，如下图所示： 通过负载均衡调度服务器，可以将来自用户浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何一台服务器上，如果有更多用户，就在集群中加入更多的应用服务器...如下图所示： 第七阶段： 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。...数据库经过读写分离后，从一台服务器拆分成两台服务器，但是随着网站业务的发展依然不能满足需求，这时需要使用分布式数据库。文件系统也一样，需要使用分布式文件系统。
分布式进程： 分布式进程是指的是将Process进程分布到多台机器上，充分利用多台机器的性能完成复杂的任务。...由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。...现在把这个过程做成分布式，一台机器上的进程负责抓取链接，其它机器上的进程负责下载存储，那么遇到的主要问题是将Queue暴露到网络中，让其它机器进程都可以访问，分布式进程就是将这一个过程进行了封装，我们可以将这个过程称为本队列的网络化...创建分布式进程需要一个服务进程与任务进程： 服务进程创建： 建立队列Queue，用来进行进程间的通信。...注册用于获取Queue的方法名称，任务进程只能通过名称来在网络上获取Queue 连接服务器中，端口和验证口令注意保持与服务进程中完全一致 从网络上获取Queue，进行本地化 从Task队列获取任务，并把结果
发起连接的应用程序或工具通常称为用户进程，连接发起后，Oracle服务器就会创建一个进程来接受连接，这个进程就成为服务进程，服务器进程代表用户进程与Oracle实例进行通信，在专用服务器连接模式下，用户进程和服务进程是...1对1的关系，在共享服务器模式下，多个用户进程可能共享一个服务进程。...3、Oracle架构实现原理、含五大进程解析 Oracle架构，讲述了Oracle RDBMS的底层实现原理，是Oracle DBA性能调优和排错的基础理论。...将上面的Oracle RDBMS架构图进行抽象分类，可以将Oracle架构抽象为：Oracle体系 = 内存结构 + 进程结构 + 存储结构 ?...Oracle Instance主要由内存池SGA和后台进程组成。 ? 系统全局区SGA ? Oracle的架构不是很难也不是很容易，认真学肯定能学会。
说明：本文是基于Py2.X环境， 分布式进程： 分布式进程是指的是将Process进程分布到多台机器上，充分利用多台机器的性能完成复杂的任务。...由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。...现在把这个过程做成分布式，一台机器上的进程负责抓取链接，其它机器上的进程负责下载存储，那么遇到的主要问题是将Queue暴露到网络中，让其它机器进程都可以访问，分布式进程就是将这一个过程进行了封装，我们可以将这个过程称为本队列的网络化...创建分布式进程需要一个服务进程与任务进程： 服务进程创建： 建立队列Queue，用来进行进程间的通信。...使用QueueManager 注册用于获取Queue的方法名称，任务进程只能通过名称来在网络上获取Queue 连接服务器中，端口和验证口令注意保持与服务进程中完全一致 从网络上获取Queue，进行本地化
所以单体时代就是将上述的三层进行单体部署，也就是说前端后端都在一个进程内，就好比在一个jvm内。...但是这种架构的问题就是随着业务的不断增加，项目的体积会越来越大，而且大家都知道软件工程师往往会通过跳槽来寻找与之能力相匹配的工作，因此单体的架构的维护成本很大。...2.Mvc时代 作者一直在想单体架构和mvc架构的区别，思来想去一直想不明白。我们知道mvc主要描述的是模型、视图、控制器。...3.分布式时代 3.1 SOA 如果项目都放到一个war包中，我们很难想象这个war包中的调用逻辑有多么复杂，真的可以用说是剪不断理还乱。估计将项目交接给谁，都是沉甸甸的压力。...而且单进程的姿势往往限制了本身资源利用的能力。因为我们迫切需要将其进行多进程化拆分。
这也是为什么 DDD 领域驱动设计的落地工程结构，会出现；洋葱架构、整洁架构、菱形架构、六边形架构等这些架构模型。...在 DDD 之前，我们一直用 MVC 的分层结构承接这些内容； 通用的、配置的、组件的、持久化的、内部的、外部的，在以往的单体应用时代开发下，其实是没有这么多东西的，那时候的工程结构都偏向于 Service...这样的三层工程结构分配方式，对于要承载庞大的分布式技术栈体系显然是有点小马拉大车，三缸机带不动SUV一样。...虽然这些架构并不是专门为 DDD 而出，但巧的是这些架构都在 DDD 一书发表之后陆续推出新的架构模型。...同时这些架构的分层设计方式也都与 DDD 非常契合，在这些架构下也可以很好的落地 DDD 设计方法。
ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr|head -10 -e，显示出所有的进程 -o，格式化输出 CODE NORMAL HEADER
首先把进程放到后台 nohup python main.py & 然后保持退出终端继续运行 ctrl-z bg 输出在nohup.out里面 输入fg，可以把任务调到前台并取消 输入jobs...显示后台进程
from multiprocessing.managers import BaseManager from multiprocessing import freeze_support ''' master进程...：调度进程，作用分配任务和接收结果 这部分内容与官网教程，有些出入 ''' # 发送任务的对列 queue_t = queue.Queue() # 接收结果的对列 queue_rs = queue.Queue
在分布式程序架构中，如果我们需要整个体系有更高的稳定性，能够对进程容灾或者动态扩容提供支持，那么最难解决的问题，就是每个进程中的内存状态。...因此我们需要一种更灵活和通用的进程状态保存方案，我们把这种任务叫做“分布式缓存”的策略。...我们希望进程在读取数据的时候，能有最高的性能，最好能和在堆内存中读写类似，又希望这些缓存数据，能被放在多个进程内，以分布式的形态提供高吞吐的服务，其中最关键的问题，就是缓存数据的同步。 ?...著名的 DNS 系统的缓存就是接近这种策略：我们要修改某个域名对应的 IP，并不是立刻在全球所有的 DNS 服务器上生效，而是需要一定时间广播修改给其他服务区。...而我们每个 DNS 服务器，都具备了大量的其他域名的缓存数据。 总结 在高性能的服务器架构中，常用的缓存和分布两种策略，往往是结合到一起使用的。
在分布式程序架构中，如果我们需要整个体系有更高的稳定性，能够对进程容灾或者动态扩容提供支持，那么最难解决的问题，就是每个进程中的内存状态。...因此我们需要一种更灵活和通用的进程状态保存方案，我们把这种任务叫做“分布式缓存”的策略。...我们希望进程在读取数据的时候，能有最高的性能，最好能和在堆内存中读写类似，又希望这些缓存数据，能被放在多个进程内，以分布式的形态提供高吞吐的服务，其中最关键的问题，就是缓存数据的同步。...著名的DNS系统的缓存就是接近这种策略：我们要修改某个域名对应的IP，并不是立刻在全球所有的DNS服务器上生效，而是需要一定时间广播修改给其他服务区。...而我们每个DSN服务器，都具备了大量的其他域名的缓存数据。 总结 在高性能的服务器架构中，常用的缓存和分布两种策略，往往是结合到一起使用的。
一、思路 先与客户端建立好连接， 每次监听到一个客户端之后，都需要产生一个子进程去处理这个连接，然后父进程继续去等待监听，唯一一个要注意的点就是要使用信号来监听子进程是否结束，从而对其进行回收，防止僵尸进程的产生...&opt, sizeof(opt)); （3）bind函数 bind(lfd, (struct sockaddr*)&ser_addr, sizeof(ser_addr));b这个函数主要目的就是将服务器的地址结构绑定到套接字...lfd上，所以开始要设置服务器的ser_addr:ser_addr.sin_family = AF_INET, ser_addr.sin_port = htons(8888);ser_addr.sin_addr.s_addr...监听到了客户端后，就要开始创建子进程来对这个监听进行处理；pid = fork() 3、子进程处理通信 因为子进程不需要监听连接，使用可以close(lfd)；之后便可以进行通信处理 void do_work...sizeof(buf)); tcp.Write(cfd, buf, n); tcp.Write(STDOUT_FILENO, buf, n); } } 4、父进程回收子进程
异地多活的代价： 系统复杂度会有质的变化。 成本大大增加。 架构模式 1. 同城异区 部署在同一个城市不同区的机房，用专用网络连接。...这就出事儿了，所以这类数据不会做跨城异地多活，只能用同城异区架构，因为同城的网络环境要好很多，可以搭建多条互联通道，成本也不会太高。...跨城异地多活设计技巧 1. 保证核心业务的异地多活 思维误区：要保证所有业务都能异地多活。...只保证绝大部分用户的异地多活 思维误区：要保证业务 100% 可用。 物理规律决定了异地多活无法保证100%的业务可用。...内容整理自《从0开始学架构》
最初的架构只有应用程序，数据库，文件服务。 ? 应用程序、数据库、文件服务架构 到后来，分布式服务、集群架设。 ?...不论是Haproxy还是Keepalived甚至是上游服务器均提高生产力并增强可用性,也就是如下架构中Haproxy,Keepalived,Httpd服务器任意宕机一台服务还是可以正常运行的。...HAProxy的优点： 1、HAProxy是支持虚拟主机的，可以工作在4、7层(支持多网段)； 2、能够补充Nginx的一些缺点比如Session的保持，Cookie的引导等工作； 3、支持url检测后端的服务器...关于服务器缓存，主要缓存服务器文件，减少服务器和php交互，减少均衡负载服务器和应用程序服务器交互。 缓存里面有一种典型的memcached，现在用的多的是redis轻量级缓存方案。...-- 0x07.分布式集群方案 综合起来，大致就是如下模型，初探分布式架构，还有很多要修改的，待续，时时更新中。。。
在分布式程序架构中，如果我们需要整个体系有更高的稳定性，能够对进程容灾或者动态扩容提供支持，那么最难解决的问题，就是每个进程中的内存状态。...因此我们需要一种更灵活和通用的进程状态保存方案，我们把这种任务叫做“分布式缓存”的策略。...我们希望进程在读取数据的时候，能有最高的性能，最好能和在堆内存中读写类似，又希望这些缓存数据，能被放在多个进程内，以分布式的形态提供高吞吐的服务，其中最关键的问题，就是缓存数据的同步。...著名的 DNS 系统的缓存就是接近这种策略：我们要修改某个域名对应的 IP，并不是立刻在全球所有的 DNS 服务器上生效，而是需要一定时间广播修改给其他服务区。...而我们每个 DNS 服务器，都具备了大量的其他域名的缓存数据。 总结 在高性能的服务器架构中，常用的缓存和分布两种策略，往往是结合到一起使用的。
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