Spring Cloud Data Flow（SCDF）是一个开源的数据集成、数据处理和任务编排框架，可以简化分布式系统中数据流处理的开发和运维工作。在多租户场景下，SCDF 可以支持不同的用户或租户共享同一个 SCDF 实例，但是每个租户只能访问和管理自己的数据流和任务。
在千呼万唤之后，犹抱琵琶的超级账本 Fabric 1.0 GA版即将揭开面纱，翘首以待的社区用户将广泛使用这个版本。本文将介绍如何使用 Docker 容器技术来建立起一个多节点 Fabric 集群，并且描述在集群上如何进行基本的操作，如 chaincode 的生命周期维护等。文中采用 Fabric 1.0 beta 的端到端（e2e_cli）示例作为基础来说明原理。本文提供是手动配置的方法，后续将介绍利用容器平台（如 K8s 等）自动部署超级账本的方式。
在微服务大行其道的今天，系统会被拆分成多个模块，作为单独的服务运行，同时为了集中化管理，我们还需要日志中心，配置中心等，很多开发人员可能更熟悉 ApolloConfig，这个组件功能也很完善，dotnet的客户端也主要是国人在维护和开发，之前公司就是选型的Apollo，而且也在生产环境稳定运行，但是服务端是Java的，而且部署服务端也有些麻烦。
gitee：https://gitee.com/pythonloser/springboot-minio/tree/master
https://clickhouse.tech/docs/en/sql-reference/statements/create/table/
2021年12月11日，IDC发布的《全球服务器市场季度报告》显示： 2021Q3全球服务器市场同比上升8.8%至246.8亿美元（1571.7亿人民币）； 出货量至337.6万台，同比去年增长9.6%。 2021年第三季度，全球服务器收入前五的是戴尔、HPE、浪潮、联想、新华三： 单位：百万美元 出货量排名前五的依次为戴尔、浪潮、HPE、联想、超微： 单位：台 厂商表现： 戴尔第三季度服务器业务收入 242 亿元，同比增长 1.1%。 市场份额同比减少 1.2% 至 15.4%。 HPE 收入
CDN即内容分发网络，通过在网络各处放置节点服务器在现有互联网基础上构成的一层智能虚拟网络，cdn系统使网络内容传输得更快、更稳定。而高防CDN就是在普通CDN原有的基础上，配备了防御ddos等攻击的防护能力。相比普通的纯加速CDN更安全，更稳定。基于目前复杂的互联网环境，墨者安全建议互联网企业为服务器部署高防CDN，既有加速效果，又有安全保障。
网络，是OpenStack的部署中最容易出问题的，也是其结构中难以理清的部分。经常收到关于OneStack部署网络方面问题和OpenStack网络结构问题的邮件。下面根据自己的理解，谈一谈OpenStack的虚拟网络、网络拓扑和网络流。个人理解有限，仅抛砖引玉，有问题请指正，谢谢。
NVIDIA在 SC18 发表的全新多节点容器、与 Singularity 容器的兼容性及 NGC-Ready 计划，让更多人能接触到资料科学、人工智能和 HPC。
主流的解决方案之一是2PC（Two-Phase Commit），它是一个经典的分布式事务协议。
PXC是Percona公司的(Percona XtraDB Cluster) 简称PXC。它是基于Galera协议的高可用集群方案。可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写，并且可保障数据库的服务高可用及数据强一致性。
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
由于数据隐私和网络安全的考虑，大多数toB场景的客户需要私有化应用交付，也就是需要交付到客户的环境里，这样的客户有政府、金融、军工、公安、大型企业、特色行业等，这些私有化场景限制很多，如何提高私有化应用交付的效率是个难题，本文将介绍，私有化应用交付有哪些技术？他们都各自有什么特点？私有化应用交付的发展历程。
在这些可选项中，最常见的就是基于主从复制的方案，其次是基于Galera的方案，我们重点说说这两种方案。其余几种方案在生产上用的并不多，我们只简单说下。
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
Kind（Kubernetes in Docker） 是一个 Kubernetes 孵化项目，Kind 是一套开箱即用的 Kubernetes 环境搭建方案。顾名思义，就是将 Kubernetes 所需要的所有组件，全部部署在一个 Docker 容器中，可以很方便的搭建 Kubernetes 集群。
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断。与此同时，用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时，切换前后的数据库内容应当一致，不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL高可用方案的基本标准。
socket.io 单节点模式是很容易部署的，但是往往在生产环境一个节点不能满足业务需求，况且还要保证节点挂掉的情况仍能正常提供服务，所以多节点模式就成为了生成环境的一种必须的部署模式。
在最新发布的Gartner Q3 2017报告中，浪潮出货量和销售额同时成为全球前三，销售额增速120.4%，为全球第一。出货量同比增速62.7%，其中多节点服务器市场份额全球第一。
因为公司数据量比较大，一种方法是采用mycat这种数据库中间件的形式。但是感觉不是很方便。后来发现了TiDB打算，可以尝试试用一下。用datax把历史数据转入到TiDB中，然后在TiDB中进行分析。 第一步：现在台式机中的虚拟机中部署起来。 第二步：数据转移 第三部：测试性能，判断是否可用。
《HyperLedger Fabric 开发实战》这本书是一本实践指导书籍，由浅入深，全部动手实践完成后，对 fabric 的基础操作就比较熟悉了。
Gartner2017年第三季度全球服务器市场报告显示，在x86服务器市场，浪潮销量和销售额首次进入全球前三，多节点云服务器领域出货量和销售额更是斩获全球第一。这也是中国企业首次领跑全球服务器市场，竞争格局变化的背后，究竟是什么力量在推动中国制造的发展？
测试报告生成路径为文件存放路径当前目录，JavaInterfaceReport\Report.html文件
要使用@ Scheduled注解，首先需要在启动类添加@ EnableScheduling，启用Spring的计划任务执行功能，这样可以在容器中的任何Spring管理的bean上检测@ Scheduled注解，执行计划任务。
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
在群里，经常遇到有开发者说手里有好几块NVIDIA Jetson的板子，看能否将这几块板子“连起来”用。
我们知道软件系统基本可以从两个维度进行分割，纵向上我们称之为开发维度，横向上我们可以称之为运维维度。开发是一个迭代的过程，在迭代的过程中产生不同的版本，但重要的版本是相互独立的。基本上我可以将其命名为dev、fat、uat、pro等。这些环境虽然相互独立，但基本上还是具有很多相同的配置，当然也有很多不同的配置。在横向上，系统可以单节点部署，也可以多节点部署，多节点部署的问题是：相同的配置同时存在于不同的节点上，同时还有可能不同的节点稍有差异。然而在数学上，这种情况是可以提取公因式的。而apollo就是专门管理系统在这两个维度上的关系的。
背景 在使用Elastic-Job的过程中，有很多人遇到了这么一个问题，就是如何动态的去添加任务？ 在官方的文档中也有对此作出回答，如下： 动态添加作业这个概念每个人理解不尽相同。 elastic-job-lite为jar包，由开发或运维人员负责启动。启动时自动向注册中心注册作业信息并进行分布式协调，因此并不需要手工在注册中心填写作业信息。 但注册中心与作业部署机无从属关系，注册中心并不能控制将单点的作业分发至其他作业机，也无法将远程服务器未启动的作业启动。elastic-job-lite并不会包含ssh免
中心化服务所有的请求都围绕中心节点，然后再进行，一但中心节点出现故障那就都整个服务不可用。可以说导致整体崩溃。
首先一个点，明白为什么要搭建集群。搭建集群的目的主要是为了避免单点故障，提高系统的高可用和性能的线性扩展。
Redis是一个流行的开源内存数据库，它的高性能、高可用性和可扩展性使其成为许多应用程序的首选。在生产环境中，为了提高可用性和可靠性，通常会将Redis部署为集群模式。
利用jenkins分布式来构建job，当job量足够大的时候，可以有效的缓解jenkins-master上的压力,提高并行job数量, 减少job处于pending状态时间.
2017年初的时候，由于当时项目需要做了一个乞丐版定时调度系统，那时候只在单机上实现了核心的调度功能。做这个玩意之前也调研了社区中开源的解决方案，找了几个实地部署试跑了一下，其实都很不错。但那时候我们有个问题就是应用都是基于Azure WebApp去部署，不太想为了这个东西搞一台虚拟机来跑windows服务，所以最后决定重新开发一个，哪怕功能简单点能满足需要就行。
“ 关键字：服务监控软件 控制软件” 正文：项目监控软件 01 — 一款简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件 02 — 项目主要功能及特点 创建、修改、删除项目、Jar包管理 实时查看控制台日志、备份日志、删除日志、导出日志 cpu、ram 监控、导出堆栈信息、查看项目进程端口、服务器状态监控 多节点管理、多节点自动分发 实时监控项目状态异常自动报警 在线构建项目发布项目一键搞定 多用户管理，用户项目权限独立(上传、删除权限可控制),完善的操作日志 系统路径白名单模
本文旨在给前端同学在进行nodejs服务端项目的架构设计时提供一些基本思路及常见场景的解决方案。开发node服务本质上属于服务端开发的范畴，但由于今时今日nodejs开发各种应用的普及、前端工具链向服务端的延伸等，对前端同学全栈开发能力的要求也日渐提高，故写下此文。由于服务端开发本身是一个非常庞大的话题，本文会结合一些浅显易懂的实例来进行快速覆盖。同时在文章最后，我会以我在公司最近对前端统一打包服务的分布式改造及多节点部署为例子，来结合一些实践进行描述
kubeykey是KubeSphere基于Go 语言开发的kubernetes集群部署程序。使用 KubeKey，您可以轻松、高效、灵活地单独或整体安装 Kubernetes 和 KubeSphere。
JanusGraph 中文文档 目录 介绍 JanusGraph的优势 架构概述 快速开始 JanusGraph 基础 配置 Schema和数据类型 Gremlin查询语言 JanusGraph Server 部署方案 ConfiguredGraphFactory 多节点JanusGraph集群的的注意事项 使用索引 Transactions JanusGraph Cache Transaction 日志 常用配置 常见问题 技术限制 存储 Apache Cassandra Apache HBase G
上一篇 我们介绍了 Elasticsearch ILM 索引生命周期管理。使用 ILM 的前提是具有冷热架构的 ES 集群，本篇就来介绍如何在 Kubernetes 部署这样的集群。
Apache Cassandra是一个高度可扩展的开源数据库系统，在多节点设置上实现了出色的性能。
前一阵分别介绍了在Ubuntu和CentOS下搭建基于Geth的以太坊私链，这篇文章介绍如何搭建Geth多节点的运行。
Zookeeper 提供了配置服务、分布式同步、命名服务、Leader 选举和集群管理等功能，在大数据时代的开始很多开源产品都依赖 Zookeeper 来构建，Apache Kafka 也不例外。但是随着 Kafka 功能的演进和应用的场景越来越多：
我已将项目上传到了我的github仓库中，大家可以点击仓库地址出现的连接登录查看相应的代码！如果觉得不错别忘了转发、点赞哦！
Jpom 是一个简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目运维监控软件。提供了：
不同开发语言的源码编译构建打包的二进制文件，例如Java JAR，WAR，EAR格式；Android AAR格式；其他软件包格式，例如NuGet软件包，Ruby gems，NPM软件包；Docker镜像和Helm charts；普通ZIP或.tar.gz、dmg等压缩文件；可执行文件格式，例如.exe 或.sh 文件，以及Android APK、Apple IPA等各种安装程序格式。
Spring Data有很多配置的默认值，但不一定都适合你。如一个依赖Cassandra 的项目，有时写入数据后，并不能立马读到。这种错误并没有什么报错，一切都是正常的，就是读不到数据。
Elasticsearch 是目前最流行的搜索引擎，学习 ES 的第一步便是安装部署。本文内容包含以下三部分：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
