Python 网络编程中的线程主要用于实现多客户端同时连接服务器的功能。在网络编程中，多线程服务器编程可以提高服务器的并发性能和吞吐量，能够更好地满足大规模网络应用的需求。
前言的前言 服务器模型涉及到线程模式和IO模式，搞清楚这些就能针对各种场景有的放矢。该系列分成三部分： 单线程/多线程阻塞I/O模型 单线程非阻塞I/O模型 多线程非阻塞I/O模型，Reactor及其改进 前言 这里探讨的服务器模型主要指的是服务器端对I/O的处理模型。从不同维度可以有不同的分类，这里从I/O的阻塞与非阻塞、I/O处理的单线程与多线程角度探讨服务器模型。 对于I/O，可以分成阻塞I/O与非阻塞I/O两大类型。阻塞I/O在做I/O读写操作时会使当前线程进入阻塞状态，而非阻塞I/O则不进入阻塞状
MySQL的主从复制是一项重要功能，可以利用其实现读写分离、高可用，及备份等目的。众所周知，MySQL是一个单进程、多线程的数据库，在各项工作中调用了不同的线程，本篇将介绍在主从复制中所使用的线程。
前言的前言 服务器模型涉及到线程模式和IO模式，搞清楚这些就能针对各种场景有的放矢。该系列分成三部分： 单线程/多线程阻塞I/O模型 单线程非阻塞I/O模型 多线程非阻塞I/O模型，Reactor及其改进 前言 这里探讨的服务器模型主要指的是服务器端对I/O的处理模型。从不同维度可以有不同的分类，这里从I/O的阻塞与非阻塞、I/O处理的单线程与多线程角度探讨服务器模型。 对于I/O，可以分成阻塞I/O与非阻塞I/O两大类型。阻塞I/O在做I/O读写操作时会使当前线程进入阻塞状态，而非阻塞I/O则
文件上传是Web应用程序中常见的功能之一，用户可以通过网页将文件从本地计算机上传到服务器。在处理大文件或多用户并发上传的情况下，为了提高性能和用户体验，常常使用多线程来实现文件上传功能。本文将详细介绍如何使用Java多线程实现文件上传，包括上传原理、多线程实现、代码示例等内容。
单反应器 ( Reactor ) 单线程模型 弊端 : 反应器 ( Reactor ) 运行在一个线程中 , 同时处理客户端连接 , 与客户端数据收发 , 在高并发的情况下会产生阻塞 ;
① 基于事件驱动 : 多个客户端同时向服务器端传递数据 , 每个客户端传递数据的行为都称为一个事件 , 每个事件都会触发相应操作 ;
现如今，我们使用通用的应用程序或库来相互通信。例如，我们经常使用HTTP客户端库从服务器上获取信息并通过web服务执行远程过程调用。但是，通用协议或它的实现有时并不能很好的伸缩。这就像我们不会使用通用HTTP服务器来交换大文件、电子邮件、还有像金融信息、游戏数据等实时信息。这些业务所需要的是高度优化实现协议，用于专门的目的。例如，您可能希望实现一个针对基于ajax的聊天应用程序、媒体流应用、大文件传输进行优化的http服务器。您甚至可能想要设计并实现一个完全符合您的需求的新协议。另一个不可避免的情况是，你不得不去处理一个遗留的专有协议，来保证和旧系统的互操作性。在这些情况下，重要的是在不牺牲最终应用程序的稳定性和性能的前提前，如何尽可能快的实现该协议。
设计编写一个TCP服务器端程序，需使用多线程处理客户端的连接请求。客户端与服务器端之间的通信内容，以及服务器端的处理功能等可自由设计拓展，无特别限制和要求。
① NIO 组件复杂 : 使用原生 NIO 开发服务器端与客户端 , 需要涉及到 服务器套接字通道 ( ServerSocketChannel ) , 套接字通道 ( SocketChannel ) , 选择器 ( Selector ) , 缓冲区 ( ByteBuffer ) 等组件 , 这些组件的原理 , API 都要熟悉 , 才能进行 NIO 的开发与调试 , 之后还需要针对应用进行调试 , 优化 ;
Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、队列、计数器等场景。在Redis 6.0版本中引入了多线程模型，这一改进在提高性能方面取得了显著的优势。本篇博客将详细探讨Redis 6.0多线程模型相对于单线程模型的优化之处，以及如何使用多线程Redis来提升应用程序性能。
我们通常说Redis是单线程，主要指Redis的网络I/O和KV对读写是由一个线程完成，是Redis对外提供KV存储服务的主要流程。 但Redis其它功能如持久化、异步删除、集群数据同步等，是由额外线程执行的。
似乎有人不知道nodejs是支持多核的？v0.10 Cluster可以搭建nodejs多核服务。v0.12重写了Cluster，据说提升了非常大的性能。
前言 事件驱动为广大的程序员所熟悉，其最为人津津乐道的是在图形化界面编程中的应用；事实上，在网络编程中事件驱动也被广泛使用，并大规模部署在高连接数高吞吐量的服务器程序中，如 http 服务器程序、ftp 服务器程序等。相比于传统的网络编程方式，事件驱动能够极大的降低资源占用，增大服务接待能力，并提高网络传输效率。 关于本文提及的服务器模型，搜索网络可以查阅到很多的实现代码，所以，本文将不拘泥于源代码的陈列与分析，而侧重模型的介绍和比较。使用 libev 事件驱动库的服务器模型将给出实现代码。 本文涉及到线程
游戏服务器有时需要分多个进程来处理各种负载。多个进程之间的连接处理就相对复杂了。 1、服务器进程类型 （1）登陆服务器 创建账号，检验角色账号，选择和获取并返回网关信息。 （2）网关服务器 创建角色，转发消息。会有网关角色，和相关的屏信息，用于广播。 （3）场景服务器 处理场景（分线或不分线的）、副本的游戏逻辑。 （4）社会关系服务器 处理社交相关的全区的逻辑。 （5）数据库服务 存取数据。 （6）中心服务器 处理内部服务器之间的消息转发，和某些转发流程控制。 （7）其他服务器 还有些日志服务器、连接php
在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。如果Web系统不做针对性的优化，会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下，优化的思路和方法啊。
在Python网络编程中，多线程客户端编程是一项重要的技能。使用多线程，客户端可以同时向服务器发送多个请求，而无需等待先前的请求响应。
虽然进程构成了分布式系统中的基本组成单元，但是操作系统提供的用于构建分布式系统的进程在粒度上还是太大了，而就粒度而言，将每个进程细分为若干控制线程的形式则更加合适。
并发IO问题一直是后端编程中的技术挑战，从最早的同步阻塞Fork进程，到多进程/多线程，到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架，对底层方面的知识知之甚少，本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试，最后再介绍Swoole的使用，深入浅出全面理解并发IO问题。
原文出处： 韩天峰（@韩天峰-Rango） 并 发IO问题一直是后端编程中的技术挑战，从最早的同步阻塞Fork进程，到多进程/多线程，到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架，对底层方面的知识知之甚少，本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试，最后再介绍Swoole的使用，深入浅出全面理解并发IO问题。 多进程/多线程同步阻塞 最早的服务器端程序都是通过多进程、多线程来解决并发IO的问题。进程模型出现的最早，从Unix系统诞生就开始有了进程的概念。最早的服务器端程序一般都是
http://www.cnblogs.com/hnrainll/p/3625597.html
image.png 基本原理 Nginx 的进程模型 Nginx 服务器，正常运行过程中： 多进程：一个 Master 进程、多个 Worker 进
回顾网站架构演化历程，当网站遇到性能瓶颈时，第一个想到的解决方案就是使用缓存。在整个网站应用中，缓存几乎无处不在，既存在于浏览器，也存在于应用服务器和数据库服务器；即可以对数据缓存，也可以对文件缓存，还可以对页面片段缓存，对网站性能优化意义重大。
导读：为什么Redis单线程却能支撑高并发？Redis6.0之后为什么又引入多线程？
1. Select是前面IO复用模型介绍的标准网络编程API，可以实现应用程序通过一个阻塞对象监听多路连接请求
对于JAVA多线程的应用非常广泛，现在的系统没有多线程几乎什么也做不了，很多时候我们在何种场合如何应用多线程成为一种首先需要选择的问题，另外关于java多线程的知识也是非常的多，本文中先介绍和说明一些常用的，在后续文章中如果有必要再说明更加复杂的吧，本文主要说明多线程的一下几个内容： 1、在应用开发中什么时候选择多线程？ 2、多线程应该注意些什么？ 3、状态转换控制，如何解决死锁？ 4、如何设计一个具有可扩展性的多线程处理器？ 5、多线程联想：在多主机下的扩展-集群？ 6、WEB应用的多线程以及长连接原理。
今天我们将对网络编程和多线程技术进行讲解，这两者的原理大家都已经了解了，因此我们主要关注的是它们的写法区别。虽然这些区别并不是非常明显，但我们之所以将网络编程和多线程一起讲解，是因为在学习Java的socket知识时，我们通常会将它们结合使用，以实现服务器对多个客户端连接的阻塞IO的处理。虽然我是这样解释的，但是Python在控制连接数方面更加友好，相对于Java来说更加便捷。好了，废话不多说，让我们开始今天的讲解吧。
服务器设计技术有很多，按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。 1 循环服务器与并发服务器模型 在网络程序里面，一般来说都是许多客户对应一个服务器，为了处理客户的请求，对服务端的程序就提出了特殊的要求。 目前最常用的服务器模型有： ·循环服务器：服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求 ·并发服务器：服务器在同一时刻可以响应多个客户端的请求 1.1 UDP循环服务器的实现方法： UDP循环服务器每次从套接字上读取一个客户端的请求->处理->然后将结果返回给客户机
在讨论Netty的架构模式之前，我们先来介绍下Reactor模式，因为Netty的架构模式是在此基础上演变而来的
Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。
Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。Netty是一个NIO客户端服务器框架，可以快速轻松地开发协议服务器和客户端等网络应用程序。 它极大地简化并简化了TCP和UDP套接字服务器等网络编程。Netty经过精心设计，具有丰富的协议，如FTP，SMTP，HTTP以及各种二进制和基于文本的传统协议。 架构图如下：
Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架。Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。 也就是说，Netty 是一个基于NIO的客户、服务器端编程框架，使用Netty 可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用，例如实现了某种协议的客户、服务端应用。Netty相当于简化和流线化了网络应用的编程开发过程，例如：基于TCP和UDP的socket服务开发。 “快速”和“简单”并不用产生维护性或性能上的问题。Netty 是一个吸收了多种协议（包括FTP、SMTP、HTTP等各种二进制文本协议）的实现经验，并经过相当精心设计的项目。最终，Netty 成功的找到了一种方式，在保证易于开发的同时还保证了其应用的性能，稳定性和伸缩性。
了解关于cgi、fastCGI、php-cgi、php-fpm的概念更能加深理解。 下面是我查阅大量资料后整理的关系图供大家参考，也欢迎留言一起讨论
随着互联网的发展，面对海量用户高并发业务，传统的阻塞式的服务端架构模式已经无能为力。本文旨在为大家提供有用的高性能网络编程的I/O模型概览以及网络服务进程模型的比较，以揭开设计和实现高性能网络架构的神秘面纱。 2、关于作者 陈彩华（caison）：主要从事服务端开发、需求分析、系统设计、优化重构工作，主要开发语言是 Java。 3、线程模型 上篇《高性能网络编程(五)：一文读懂高性能网络编程中的I/O模型》介绍完服务器如何基于 I/O 模型管理连接，获取输入数据，下面将介绍基于进程/线程模型，服务器如何处理请求。 值得说明的是，具体选择线程还是进程，更多是与平台及编程语言相关。 例如 C 语言使用线程和进程都可以(例如 Nginx 使用进程，Memcached 使用线程)，Java 语言一般使用线程(例如 Netty)，为了描述方便，下面都使用线程来进行描述。 4、线程模型1：传统阻塞 I/O 服务模型
IO通常分为几种，BIO（阻塞 Blocking IO）、NIO（非阻塞 Non-Blocking IO）、AIO（异步非阻塞）。 BIO 在JDK1.4出来之前，我们建立网络连接的时候采用BIO模式
1. 单线程 / 进程 在 TCP 通信过程中，服务器端启动之后可以同时和多个客户端建立连接，并进行网络通信，但是在介绍 TCP 通信流程的时候，提供的服务器代码却不能完成这样的需求，先简单的看一下之前的服务器代码的处理思路，再来分析代码中的弊端： // server.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> int main() {
一些概念： 同步和异步 同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的，同步指的是用户进程触发I/O操作并等待或者轮询的去查看I/O操作是否就绪，而异步是指用户进程触发I/O操作以后便开始做自己的事情，而当I/O操作已经完成的时候会得到I/O完成的通知。 阻塞和非阻塞 阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据的时候，根据I/O操作的就绪状态来采取的不同方式，说白了是一种读取或者写入操作函数的实现方式，阻塞方式下读取或者写入函数将一直等待，而非阻塞方式下，读取或者写入函数会立即返回一个状态值。 服务器端几种模型： 1、
码云项目推荐 互联网的兴起，让网络程序有了长足的发展，让我们可以通过网络编程在程序中实现计算机的通信。举个例子，当你使用浏览器访问码云时，你的计算机就和码云的某台服务器通过互联网连接起来了，然后，码云的服务器把网页内容作为数据通过互联网传输到你的电脑上。 当然，对于 C++ 网络编程的初学者，小编推荐下面6个还算不错的开源项目，希望大家能够有所收获哦 :-) / 01 / 项目名称：基于C++11 的高性能网络服务器 evpp 项目简介： evpp 是一个基于 libevent 开发的现代化 C++11
根据官方基准测试，在具有平均硬件的Linux机器上运行的单个Redis实例通常可以为简单命令（O(N)或O(log(N))）实现8w+的QPS，使用流水线批处理可以达到100w。
UDP是数据报文传输协议，这个传输协议比较野蛮，发送端不需要理会接收端是否存在，直接就发送数据，不会像TCP协议一样建立连接。如果接收端不存在的话，发送的数据就会丢失，UDP协议不会去理会数据的安全性，而且在网络繁忙、堵塞的时候会丢失一些数据，俗称“丢包”。
最近看到篇好文章《IO多路复用》，记得早期学习时，也去探索过select、poll、epoll的区别，但后来也是没有及时记录总结，也忘记了，学习似乎就是在记忆与忘记中徘徊，最后在心中留下的火种，是熄灭还是燎原就看记忆与忘记间的博弈
大家好，我是易安！今天我们谈一谈架构设计中的高性能架构涉及到的底层思想。本文分为缓存架构，单服务器高性能模型，集群下的高性能模型三个部分，内容很干，希望你仔细阅读。
ClickHouse是一款开源的列式数据库，主要应用于在线分析查询场景(OLAP)。其显著特点就是：性能强悍。
最近公司的项目准备优化一下系统的性能，希望在数据库方面看有没有提升的空间，目前压力测试发现数据库服务器压力还不够大，Web服务器压力也不是很大的情况下，前台页面访问却很慢，看有没有办法充分利用数据库服务器的性能，于是做了一个单数据库，多数据库，单实例，多实例不同情况下的数据访问效率测试。 测试环境： CPU:Inter Core2 Quad,Q8300,2.50GHz; 内存：4.00GB 系统：Windows 7 32位系统 数据库系统：SqlServer 2008，有两个实例，一个是默认实例，一个是命名
Nginx 是一个免费的，开源的，高性能的 HTTP 服务器和反向代理，以及 IMAP / POP3 代理服务器。
耗时三天 阅读了 2个文件 memcached-1.5.4\memcached.c memcached-1.5.4\thread.c 具体过程已经记不清楚了，可以参考网上很多人的分析 下面是我的理解
在全国一片祥和IT民工欢度五一节假日的时候，Redis 6.0不声不响地于5 月 2 日正式发布了，吓得我赶紧从床上爬起来，学无止境！学无止境！
本文介绍了多线程和并发的基本概念，以及常见的多线程服务器方案，如基于循环的迭代服务器、基于协程的并发服务器、基于事件驱动的非阻塞服务器和异步I/O服务器。作者还列举了一些常见的服务器应用场景，并给出了muduo库和Boost.Asio库的示例代码。
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