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删除行对MySQL序列有这么多影响?

AUTO_INCREMENT属性,并且为整数型 AUTO_INCREMENT列不能包含NULL值(MySQL会自动设置为NOT NULL) AUTO_INCREMENT列上必选要有索引,常见为primary key和unique...index 备注:由于存储引擎的不同对于序列的定义和使用存在差异,本文以innodb引擎作为讲解,具体差异区别,可参考后期分享:《浅析MySQL存储引擎序列属性》。...二、场景演示 设置为AUTO_INCREMENT属性后,每一次插入数据都会向前增加一位数,但是如果删除行后,序列会怎么样呢?...删除当前行对于下一次序列的分配,没有影响。 对于每次数据进行插入,都会从AUTO_INCREMENT列中获取最大值,在进行偏移量增加。如默认的偏移量为1。...可以将AUTO_INCREMENT列定义为UNSIGED类型,创建主键 UNSIGNED 和 AUTO_INCREMENT 连用 表示从0开始自增 (由0开始自增,所以第一个自增的id为 1 ) 但可以增加的范围为

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    Datatable删除行的Delete和Remove方法

    );可以直接删除行 2,datatable.Rows[i].Delete()。...只是delete掉的效果如下: 在删除DataTable中的行的时候,每删除一行,DataTable中所有行的索引都会发生改变。在循环删除DataTable.Row的时候不能使用foreach。...使用foreach进行循环的时候,是不允许Table有删除和添加操作的。 如果是按某列为条件进行删除,则每删完一行,整个Table的index就会立即发生变化,等于Table已经变成了一个新的表。...因此,每删除完一行,要跟着判断第一行是否满足删除条件。...如果在for循环里删除行的话,最好是使用delete方法,不然会出现count变化的情况.循环完后再使用AcceptChanges()方法提交修改,删除掉标记为deleted的行

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    列存储、行存储之间的关系和比较

    列存储介绍 列存储 数据压缩 索引 Low Fast 索引 Bit-Wise索引 High Group索引 Word 索引 Compare索引 Join 索引 Time Analytic 索引 三行列存储比较...Sybase IQ与传统数据库在数据压缩方面的典型对比 智能压缩技术,与精巧的索引结构和列存储结合,给了IQ 比其他数据库引擎高的多的存储效果。...三、行列存储比较 将表放入存储系统中有两种方法,而我们绝大部分是采用行存储的。行存储法是将各行放入连续的物理位置,这很像传统的记录和文件系统。然后由数据库引擎根据每个查询提取需要的列。...不过,这样在处理相同实体的两个或多个列的查询时能够取得更快的速度,而且可以提高更新、插入和删除操作的速度。 基于行的存储系统可以进行并行处理,并且不需要模仿顺序文件系统,尽管有许多产品仍然在这样做。...这里没有索引;数据都是尽可能多地保存在主存储器中,并在这里进行扫描。 3.2基于列的存储 基于列的访问存在的缺点是载入速度通常比较慢,因为源数据在外部来源中是以行或者记录的形式表示的。

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    Python docx 删除、复制paragraph以及行高设置和图片插入

    这两天做一个python小工具,用到了docx库,涉及到paragraph的删除、复制,还有行高设置等技术,这里做一下记录。...Paragraph's alignment data output_para.paragraph_format.alignment = paragraph.paragraph_format.alignment2、删除...我删除一个空行paragraph,用clear不行,还是后来用了下面这个接口才解决:def delete_paragraph(paragraph): p = paragraph...._element = None3、插入图片和paragraph行高设置由于默认的行高限制,我的使用中遇到了麻烦,插入的图片的时候,图片部分只能显示一部分。...后来,找到了一个办法设置行高属性: from docx.enum.text import WD_LINE_SPACING paragraph.paragraph_format.line_spacing_rule

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    图像标注版本4-多标注框+标注标签+高亮和删除标签

    4.0版本在3.0版本基础上增加了双击某个位置时,如果这个位置在标注框内,则对选中的标注框进行标识出来,同时提示是否要删除当前选中的标注框,进行删除处理。...在这个版本中首先需要增加双击事件,在双击事件中对当前鼠标位置是否属于某个标注框进行遍历,某个位置可能属于多标注框时,则按照先入后出的原则,进行删除。...QPixmap, QPainter, QPen from ui_labelchoose import DialogChoooseLabelWin import sys # 重定义QLabel,实现绘制事件和各类鼠标事件...# 如果确定要删除,则删除当前坐标所在的标注框 def mouseDoubleClickEvent(self, event): x = event.pos().x()...painter.drawText(point[0], point[1], point[4]) # 绘制当前标注框的举行 # 构造矩形框的起始坐标和宽度

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    【linux命令讲解大全】058.comm命令:比较和分析已排序文件的行差异

    comm 按行比较两个已排序的文件。 概要 comm [OPTION]... FILE1 FILE2 主要用途 按行比较两个已排序的文件。当FILE1或FILE2为-时,读取标准输入。...无选项时输出三列,第一列为FILE1独有的行,第二列为FILE2独有的行,第三列为FILE1,FILE2共有的行。 选项 -1 不输出第一列。 -2 不输出第二列。 -3 不输出第三列。...第二列包含在bbb.txt中出现的行,第三列包含在aaa.txt和bbb.txt中相同的行。...jjj ttt 交集 打印两个文件的交集,需要删除第一列和第二列: [root@localhost text]# comm aaa.txt bbb.txt -1 -2 bbb ccc 差集 通过删除不需要的列...,可以得到aaa.txt和bbb.txt的差集: aaa.txt的差集: [root@localhost text]# comm aaa.txt bbb.txt -2 -3 aaa ddd eee 111

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    图像标注版本5终版-多标注框+标注标签+高亮和删除标签+打开图片文件+保存标注格式

    随着功能越来越多,代码也越来越多,为了让这个标注原型工具有始有终,给他加了两个按钮,打开图片文件,保存标注文件,代码也到了解耦的时候了,这次一共涉及到三个python文件,其实还可以将UI和逻辑做进一步解耦...ui_labelChoose.py,这个文件主要实现右键标注标签的选择,比较简单不再重复,这个可以拆解为两个文件,实现UI和业务逻辑的分离 # -*- coding: utf-8 -*- # Form...= False self.fileInfo={} # 鼠标双击事件,选中当前坐标的被标注框 # 如存在在多个被标注框内,则显示最新标注的那个 # 再询问是否要删除标注框...# 如果确定要删除,则删除当前坐标所在的标注框 def mouseDoubleClickEvent(self, event): x = event.pos().x()...painter.drawText(point[0], point[1], point[4]) # 绘制当前标注框的举行 # 构造矩形框的起始坐标和宽度

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    分享一个关于Cookie做的实验结果

    行,那我们接下来就做个关于Cookie的实验,去验证一些东西。 因为这只是一个实验,所有这里笔者不会讲Cookie的使用和作用以及其他介绍。...这里有个问题是,笔者当时也是直接随机了两次分别塞到name和value上面。通过观察,我们很难发现到达上限以后它删除的规律是怎么样的,是删除最前面的30个,还是后面的30个,还是随机的呢?...可以看到它是删除了最前面的30个cookie记录。 笔者在自己的手机里,通过打开小米内置浏览器的结果也是和这个一样的。...接下来我们测下在火狐浏览器的情况,笔者电脑上火狐浏览器的版本还是比较低的,没有升级到最新版,因为48.0.2这个版本它可以直接手动安装一些xpi插件,笔者就是在这个版本安装上了firebug和一起其他插件...笔者写了个测试程序,经过测试,在Chrome浏览器端的条件下发现,大约是4KB的样子。 结果 结论 因为浏览器的种类和版本都很多,所有在写结果之前,笔者会在前面加上“在一定条件下”。

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    《数据库索引设计优化》读书笔记(六)

    第10章 多索引访问 练习 10.1 假设多索引访问一节中所描述的拥有位图索引的CIA表包含200000000行数据。请评估(a)位图索引和(b)半宽B树索引所需的磁盘空间。...书中关于拥有位图索引的CIA表的描述如下:    位图索引的比较优势在于能够很容易地使用多个位图索引来满足单个查询。考虑一个有多个谓词条件的查询,每个谓词上都有一个索引。...在当前的磁盘条件下,只要查询中没有太多的范围谓词,使用一个半宽B树索引是性能最佳的方案,即便对于像CIA那样的应用来说也是如此。...位图索引使用原则: 位图索引主要用于决策支持系统或静态数据,不支持索引行级锁定。...在oltp环境中,如果一个表更新比较频繁,千万不要使用位图索引,如果数据仓库环境中,使用了位图索引,也最好在加载数据的时候将其删除,等数据加载完成以后重新创建。

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    eeglab教程系列(8)-选择数据的epochs并进行比较

    选择数据epoch并绘制数据平均值 为了比较一个被试两种条件下的ERP,需要首先为两种条件各创建时间段的dataset。在本实验中,一半的目标刺激呈现在位置1,一半的目标刺激呈现在位置2。...此外, 它将删除数据集纪元2、3和4,并完全删除通道31.] ?...在第一行上单击avg,显示均值,点击std显示标准差,所有ERP框显示每个数据集的ERP平均值,t检验的显著性概率阈值为0.05,点击"OK". ? 点击"OK"后出现如下界面: ?...Comparing ERPs in Two Conditions 比较两种条件下的ERPs 具体操作:Plot > Sum/Compare ERPs,在弹出的pop_comperp.m窗口的顶部文本输入框...,输入要比较的数据集的索引,单击平均值中的所有框,在低通频率中输入30,在 ?

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    eeglab教程系列(9)-选择数据的epochs并进行比较

    选择数据epoch并绘制数据平均值 为了比较一个被试两种条件下的ERP,需要首先为两种条件各创建时间段的dataset。在本实验中,一半的目标刺激呈现在位置1,一半的目标刺激呈现在位置2。...此外, 它将删除数据集纪元2、3和4,并完全删除通道31.]...Computing Grand Mean ERPs 操作 Plot > Sum/Compare ERPs弹出如下窗口,在弹出的pop_comperp.m窗口顶部输入数据集"3"和"4"的索引。...在第一行上单击avg,显示均值,点击std显示标准差,所有ERP框显示每个数据集的ERP平均值,t检验的显著性概率阈值为0.05,点击"OK"....点击"OK"后出现如下界面: 在上面界面上点击电极位置FPz上的迹线,可以弹出下图, Comparing ERPs in Two Conditions 比较两种条件下的ERPs 具体操作:Plot

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    双雷达数据集:用于自动驾驶的双雷达多模态数据集

    其中一个主要原因是当前的数据集仅采用一种类型的4D雷达,因此难以在相同场景中比较不同类型的4D雷达。因此,本文首次引入一个新颖的大规模多模态数据集,其中同时捕获了两种类型的4D雷达。...四列分别显示图像、LiDAR点云、Arbe Phoenix和ARS548 RDI雷达点云中3D注释框的投影。每一行代表一个场景类型。...在多种场景和传感器模式下表示3D标注。每一行代表一个场景。...总结 本文提出了一个大规模的多模态数据集,包括两种不同类型的4D雷达,可用于自动驾驶中的3D物体检测和跟踪任务。我们在不同情境和天气条件下收集数据帧,这有助于评估不同情境中不同4D雷达性能。...如有侵权,请联系删除

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    eeglab中文教程系列(8)-选择数据的epochs并进行比较

    本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer),QQ交流群:903290195 [欢迎关注] 选择数据epoch并绘制数据平均值 为了比较一个被试两种条件下的...此外, 它将删除数据集纪元2、3和4,并完全删除通道31....[图3] Computing Grand Mean ERPs 操作 Plot > Sum/Compare ERPs弹出如下窗口,在弹出的pop_comperp.m窗口顶部输入数据集"3"和"4"的索引。...在第一行上单击avg,显示均值,点击std显示标准差,所有ERP框显示每个数据集的ERP平均值,t检验的显著性概率阈值为0.05,点击"OK"....[图4] 点击"OK"后出现如下界面: [图5] 在上面界面上点击电极位置FPz上的迹线,可以弹出下图, [图6] Comparing ERPs in Two Conditions 比较两种条件下的ERPs

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    Python之文件内容修改

    本文将介绍在python中在不改变原文件其它内容的条件下,插入或删除内容。 我们想要达到的效果是:在文件的任意行或位置插入或删除内容,不影响该位置前后的内容。 分为以下四种情况: 1....替换某一行或者删除某行内容。 2. 在指定行后添加一行内容。 3. 替换文章中的某一内容(字符串)。 4. 删除文件中的某一关键词。 这里我们建议使用fileinput模块。...inplace=False, backup='', bufsize=0, mode='r', openhook=None) files:                  #文件的路径列表,默认是stdin方式,多文件...替换某一行或者删除某行内容: # Author:Allen Liu # Data: 08/01/2017 ''' This program is an example of file modification...module ''' import fileinput for line in fileinput.input('data', backup='.bak',inplace = True): # 删除含有某一关键词的行

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    N天爆肝数据库——MySQL(4)

    子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。...),关联另一方 的主键 多对多:建立中间表,中间表包含两个外键,关联两张表的主键 一对多:在多的一方设置外键,关联一的一方的主键 多表查询: 内连接: 隐式:SELECT 字段列表 FROM 表...特点 DML操作遵循ACID模型,支持事务; 行级锁,提高并发访问性能; 支持外键FOREIGN KEY约束,保证数据的完整性和正确性; 文件 xxx.ibd: xxx代表的是表名,innoDB...如果应用对于事务的完整性 有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查 询之外,还包含很多的更新、删除操作,那么InnoDB存储引擎是比较 合适的选择。...*MyISAM:如果应用是一读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作, 并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择这个存储引擎是非常 合适的。

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    清华大学提出 TANet 用于综合恶劣天气图像复原的三重注意网络 !

    此外,多尺度设计也使得 TAB 在各种恶劣天气条件下有效地处理非均匀退化模式。 此外,在恶劣天气条件下拍摄的图像通常会受到大气粒子散射的影响,导致颜色失真和对比度减弱。...为了进行公平的比较,作者在这个混合训练集上优化TANet以及所有比较方法。对于评估,作者利用三个合成数据集和一个真实世界测试集来展示TANet的有效性。...在表3中,第一行(Net1)作者通过用卷积层替换所提出的组件(包括LPA、GSA和GDA),构建了一个基准。在第二行(Net2),作者展示了LPA的有效性,它旨在捕捉由降质模式引起的位置遮挡伪影。...此外,通过结合LPA和GSA,TAB可以利用多尺度特征来应对具有各种大小的不均匀降质模式。在第四行(NET4),作者展示了GDA的有效性,它旨在捕获大气颗粒的分布。...由于在恶劣天气条件下,图像通常受到大气颗粒的散射,TANet利用GDA成功地捕获了大气颗粒的分布,有效地提高了恢复结果的质量。 最后,作者在最后一行(Net5)中证明了使用FFT损失的有效性。

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