12.2 MyBatis动态SQL-多数据库支持与可拔插SQL脚本 -《SSM深入解析与项目实战》
在Redis中，我们在使用相关命令时实际上是在默认的数据库中执行的，因为在Redis中是有很多个数据库的，不同数据库与数据库之间数据是不同步的，那么在这一篇中， 我们主要了解一下Redis中数据库相关知识。
Redis专题（一） ——Redis基本概述与安装配置 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、特性 1、存储方式 Redis采用Key-Value类型进行存储，数据存储在内存中，不存在硬盘中，由于避开了I/O，因此读写速度比关系型数据库快很多，普通的笔记本每秒可以读写超过10万个键值。 2、持久性 为了避免存在内存中导致的程序退出后数据丢失问题，Redis提供将数据异步写入硬盘，不影响继续提供服务。 3、灵活性 Redis可以为每个键设置生存时间，到期后自动删除。就此
一个技术的出现、应用必然是为了解决存在的某些问题，多数据源出现常见的场景如下：
在复杂的企业级应用中，经常需要访问和管理多个数据源。Spring Boot通过灵活的配置和强大的框架支持，可以轻松实现多数据源的整合及事务管理。本篇博客将探讨如何在Spring Boot中配置多数据源，并详细介绍事务管理的策略和实践。
GIT地址：https://gitee.com/michlee/mysql-sync
本系列的第五篇：https://www.cnblogs.com/whuanle/p/13061059.html
SQLPro Studio 是一款数据库管理工具，允许用户管理和编辑 SQL 数据库。它支持广泛的数据库系统，包括 MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle、SQLite 等。
最近做了一个自动支持多数据源配置的功能，基于springboot生态扩展，可自动识别配置文件中的数据库配置参数，并进行autoconfig。
传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性，还需要制定相关制度及体系，定制数据库的架构，防止数据库被攻击，确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券，体验移动端一键管理数据库，学习更多数据库技术实战教程。
因为工作的原因，我有机会仔细用过市面上几乎所有的 MySQL 管理工具，对各家的数据库管理软件的特性有了全面的了解。
谁来决定数据库技术选型？从这篇数据中我们可以发现，在企业进行数据库技术选型中，不同角色的权重不同。调研结果揭示架构师>开发者>DBA>管理者，这与我之前认为的管理者、DBA为选型的主导者大相径庭。当然这篇调研报告，应是来自国外，跟国内的情况还是有些差异；但从中也可观察到在技术选型的某种趋势。
基于工作上班累死了。。。打开自己电脑 不知道干些啥 就康康 MP 网站康康 更新了啥
作者介绍：李明，腾讯云数据库架构师华南区负责人，曾在某专业数据库服务商、51job任职DBA。
在实际开发中，经常会遇到应用要访问多个库的情况，需要配置多个数据源。本文会介绍spring多数据源的典型场景，如何优雅的实现多数据源，并结合spring、mybatis源码进行分析，为什么在事务中，不能切换数据源。最后，还会提供一个多数据源的完整源码案例。
最近受微软的大牛推荐研究 Colder的框架,这个框架是基于MVC 的比ABP框架更容易上手,不过这个框架必须使用VS2017版本进行开发,这个框架有个好处就是简单,只要有一个数据表则能自动将列表,新增,修改,删除.全自动生产,可以说得上傻瓜式.并且文档也容易上手.
上期我比较了腾讯云和阿里云的MySQL数据库，文章发布之后引起了一些反响，有质疑数据的，也有希望了解更多细节的同学。其实一个数据库产品的好坏，不光是QPS、TPS这种吞吐量指标，其他特性如主从复制、灾备、稳定性、可视化管理等也起着重要作用，有兴趣的同学可以自己去体验一下，我也会逐步完善这些数据库测试。这期我们来看另一个常用的数据库：Redis。
在 SQL 被引入的 45 年中，它经历了许多数据库的诞生和消亡，也经历了许多数据处理方式的诞生和消亡。
与其它ORM框架相比，XCode拥有最强的多数据库正向反向工程，暂时还没有发现能在这点上超于XCode的，哈哈！ 但是，XCode的多数据库反向工程，也是有代价的，不同数据库的数据类型相差十万八千里，我们不可能完全支持。 所以，我们只做了常见的一些数据类型支持，但是这些已经足以满足99%的要求。 最佳数据类型如下： 1，整型。Int32是标准配置，这个必须有的。在Oracle，整型就是小数为0的Numeric 2，长整型。Int64，大部分数据库都有吧。 3，短整型。Int16，这个要小心了，似乎有些数
上面在mybatis-config.xml配置的方式在mybatis-plus不生效
什么是Redis?在百度百科中给了如下定义：“Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API”。 Redis官
这篇主题描述Django 对多个数据库的支持。大部分Django 文档假设你只和一个数据库打交道。如果你想与多个数据库打交道，你将需要一些额外的步骤。
Spring Boot 作为一个高效、灵活的框架，提供了优雅的支持多数据源的解决方案。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中配置和使用多个数据源，以及使用 MySQL 作为示例数据库的相关配置。
与 SQL 相比，SPL 不仅写得简单，跑得也更快，既可以独立使用还能与应用集成嵌入，同时适用于多种应用场景。
通常情况下 Windows 系统经常使用 SQL Server 数据库，但由于 SQL Server 属于收费产品需要您自行授权，也可购买 数据库 CDB 实例 。
对于一个大企业，不同部门可能都有一个或者多个上面的物理存在。如何能够完整的关联这些数据进行分析，是迫切的需求。 再看第二点，众多的分析引擎，诸如Kylin, Presto, Spark, Doris, ClickHouse同时存在，从用户视角，用户可能为了解决不同的问题，看不同的数据，需要使用不同的引擎，难以有统一的使用入口，这对于企业而言，也是迫切需要解决的。 最后，企业希望不仅仅能处理散落在各个地方的数据，还能够在一个系统中看到这些数据的完整库表形态，并且能够通过虚拟视图方式构建更多的易于使用的数据集。这种虚拟视图需要能够支持底层是多类型数据源的。
dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于SpringBoot的快速集成多数据源的启动器。其支持 Jdk 1.7+, SpringBoot 1.4.x 1.5.x 2.x.x。
下文以腾讯云数据库 MySQL为例，介绍如何充分利用腾讯云的优势，减轻DBA的负担，轻松来搭建数据库。
问题1:懂Redis事务么？ 正常版：Redis事务是一些列redis命令的集合,blabla… 高调版: 我们在生产上采用的是Redis Cluster集群架构，不同的key是有可能分配在不同的Redis节点上的，在这种情况下Redis的事务机制是不生效的。其次，Redis事务不支持回滚操作，简直是鸡肋！所以基本不用！
在软件开发中，多数据源的应用越来越普遍，特别是在微服务架构和业务模块化的场景下。多数据源能够让不同的业务模块和微服务拥有各自独立的数据存储，大大提高了系统的灵活性和可维护性。本文将深入探讨多数据源的配置和实施，以及在Spring Boot环境下，如何通过Spring Data JPA和Gradle来实现多数据源的管理和应用。
随着云计算和数据库技术的发展，数据库正在变得越来越强大。数据库的性能如处理速度、对高并发的支持在节节攀升，同时分布式、实时的数据分析、兼容主流数据库等强大的性能正在越来越多的新型数据库上实现。
Mybatis-Flex 是一个优雅的 Mybatis 增强框架，它非常轻量、同时拥有极高的性能与灵活性。我们可以轻松的使用 Mybaits-Flex 链接任何数据库，其内置的 QueryWrapper^亮点 帮助我们极大的减少了 SQL 编写的工作的同时，减少出错的可能性。
其实从去年已经隐隐约约感觉到数据库的有变化，只是没有想到变得这么快。今年的中美贸易，实实在在的是给某些数据库重击，如果以前去某数据库还是喊喊，然后该用还用，今年从传统领域刮起的去某数据库的风，已经开始了，并且后面的乌云密布也看得见。
上一篇博文介绍 JdbcTemplate 配置多数据源的使用姿势，在我们实际的项目开发中，使用 mybatis 来操作数据库的可能还是非常多的，本文简单的介绍一下 mybatis 中，多数据源的使用姿势
在不断发展的数据管理领域，确保跨多个数据库系统的一致性和准确性至关重要。无论您是迁移数据、同步系统还是执行例行审计，跨不同数据库平台比较数据的能力都至关重要。使用 pgCompare，这是一款开源工具，旨在简化和增强跨 PostgreSQL、Oracle、MySQL 和 MSSQL 数据库的数据比较过程。
我们在调用任何持久层的框架，都是基于JDBC进行操作的，只要集成了Spring框架就一定会注入配置的DataSource获取连接dataSource.getConnection()。既然是我们配置的，我们可以实现一个自定义的DataSource,然后动态提供数据源。说干就干
老王：好的，现在由于我们项目中会用到很多mongo数据库，你现在集成的mongo支持多数据源动态切换么？
DataSource的基本角色是ConnectionFactory，所有的数据库连接将通过DataSource接口统一管理。
在2018年11月16日举行的『数据技术嘉年华』大会上，我对行业近期的观察和思考做了一个总结，在此和大家分享
jeeplus vue版本采用模块化和插件化开发机制，解决了单体应用带来的的问题，它又不像SOA那么复杂，不仅易于开发和维护，而且学习成本极低。一个插件只关注一个特定的业务功能，插件之间没有耦合，可以插拔，模块内的一个改动仅影响该模块本身，不需要重建和部署整个程序，只需要替换模块jar，所以它的业务清晰、 代码量较少。整个应用是由若干个插件构建而成，所以整个应用也会维持在可控状态。前后端完全分离，保证了pc端和移动端接口的统一。
在前三篇文章中，我们分别介绍了需求、设计、以及测试管理的实现功能，本篇我们一起来实现多数据源和业务持久层开发。
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