但进一步思考: 高温使人浮躁, 是否是对人的一种保护机制,避免人长期处于对身体有害的温度中。
为了解答上面所有的问题, 需要进行反复的干预实验,这些实验不会天然存在于自然中。.../机型/地域)及归因源(如卡顿次数/Crash次数/启动平均耗时)
将所有字段分为 4 个部分, 命名空间 / 用户属性 / 归因源 / 归因目标
归因目标, 此次归因分析的目标,例如用户流失,订单转化失败...将”归因源”字段中值类型的转为 Label: 高/中/低,并筛选 Label
因为 FP-Growth 算法只接受 Category,不接受 Number
转为 Label 后,按照先验经验,只保留会造成用户体验损失的...Label, 例如 卡顿次数:少 不会作为归因, 而只有 卡顿次数:多 才能作为归因
筛选命中归因目标的用户, 以归因源和用户属性字段作为 Items, 进行 fpGrowth 频繁度挖掘
目的是寻找归因目标下...,有哪些模式频繁发生
对产生的频繁集, 筛选含有1个归因源的频繁集, 将频繁集中的用户属性集合定义为 用户分组
为何是 1 个 归因源 而不是 2 个或更多 ?