Porter是一款数据同步中间件，主要用于解决同构/异构数据库之间的表级别数据同步问题。...微服务改造过程中，无法避免的一个坎，那就是垂直拆库，根据不同的子服务，把过去的「一库多服」拆分成「一库一服」。 一库多服还是一库一服？...而共享数据最贱的方式就是采用共享数据库模式，也就是单体应用中最常用的方式，一般只有一个数据库，如图一库多服和一库一服的方式: 一库多服的架构模式通常会被认为是微服务架构下的反范式，它的问题在于： 稳定性...耦合性：数据在一起，会给贪图方便的开发或者DBA工程师编写很多数据间高度依赖的程序或者工具； 扩展性：无法针对某一个服务进行精准优化或扩展，服务会大体分为两个读多写少、写多读少，数据库优化是根据服务而来的...功能 Porter始于2017年，提供数据同步功能，但并不仅仅局限于数据同步，在随行付内部广泛使用。
今天来介绍一下数据同步服务RSYNC，作为Linux/Unix系统中远程或本地同步（复制）文件和目录最常用的命令，相比于scp命令，其具有增量备份、数据同步时保持文件的原有属性等优点。...rsync 远程同步：remote synchronous数据同步过程以保存文件为目标，sync数据同步会强制把缓存中的数据写入磁盘（立即保存），适合实时性要求比较高的场景。...而asyn数据异步则是先将数据先放到缓冲区，再周期性（一般是30s）的去同步到磁盘，适合批量数据同步的场景。...file1.txt、file2.txt、file3.txt传输到B服务器，使用rsync实现数据同步，会先比较，假设B服务器中存在file1.txt、file2.txt，则只会同步file3.txt。.../扩展：问题1：rsync远程同步数据时，默认情况下为什么需要密码？如果不想要密码同步怎么实现？rsync在远程同步时，之所以要输入密码是因为其底层还是基于SSH服务的。
这样每次查询订单和采购单的时候，就不需要依赖商品服务了，那么这里又出现了一个问题，如果商品更新了，怎么同步冗余数据。一般来说有两种方法： 每次更新商品后，再调用订单和采购服务更新冗余数据。...这样就造成了代码重复问题；最后这么多的消息订阅，就会出现MQ消息类型过多，调试的时候会搞不清楚消息被哪个节点消费了。...三、解耦业务逻辑的数据同步方案 为了解决上面的问题，又引入了解耦业务逻辑的数据同步方案，大致思路如下： 把商品和相关的表实时同步到需要一台和使用这些数据的数据库中； 查询采购和订单服务中的数据时，直接关联同步过来的商品表相关数据即可...这个方案避免了两个问题： 商品无需依赖其他服务，如果其他服务的冗余数据同步失败，也不需要回滚自身流程； 采购和订单服务不需要关注冗余数据同步。...但是这个方案的缺点是，增加了采购和订单数据库的存储空间。 四、总结 本篇文章简要介绍了微服务中数据同步的方案，在实际开发中具体使用哪种方案，视情况而定。
同步服务调用 同步服务调用是最常用的一种服务调用方式，它的工作原理和使用都非常简单，分布式服务框架默认都需要支持这种调用形式。...异步服务调用 基于 JDK的 Future机制，可以非常方便地实现异步服务调用， JDK的 Future接口定义如图 。...并行服务调用 在大多数业务应用中，服务总是被串行地调用和执行，例如 A调用 B服务，B服务调用C服务，昀后形成一个串行的服务调用链： A→B服务→C服务→…… 串行服务调用比较简单，但在一些业务场景中，...泛化引用主要用于客户端没有 API接口及数据模型的场景，参数及返回值中的所有 POJO均用 Map表示，通常用于框架集成，比如实现一个通用的服务测试框架。...泛化实现主要用于服务器端没有 API接口及数据模型的场景，参数及返回值中的所有 POJO均用 Map表示，通常用于框架集成，比如实现一个通用的远程服务Mock框架。泛化调用的设计要点如下。
服务框架的功能侧重点往往不尽相同，因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务，比如数据传输服务，数据采集服务，数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务，加上了限定词，那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...大数据平台数据同步服务业务场景 讨论场景之前，先来看一下数据同步的目的，为什么我们需要在不同的系统之间进行数据的同步？...其它网络接口或服务类：比如FTP／HTTP／Socket 等 现有的解决方案介绍 如上所述，数据同步服务可能涉及到的外部系统多种多样，实际上，但凡能存储或产生数据的系统，都可能成为需要接入数据同步服务的数据源...不太适用于需要多消费和数据分发的场景。...另外一些想不出怎么强行分类的数据同步解决方案 Sqoop : Sqoop大家应该不陌生了，即使没用过总应该也听过，也有不少公司使用Sqoop来构建自己的大数据平台数据采集同步方案。
一、概述otter 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统工作原理：原理描述：1....zookeepr集群注：zookeeper 集群地址以逗号分隔，以分号结束3.2 添加node 节点输入如下信息：机器名称：可以随意定义，方便自己记忆即可机器ip：对应node节点将要部署的机器ip，如果有多ip.../bin/startup.sh出现如下日志表示启动成功验证五、配置同步规则 配置一个otter同步任务，一般需要进行如下步骤：1)配置数据源a....目标数据表Canal(主从单向同步不需要，双主双向同步需要)4)配置Channel同步通道5)配置Pipeline同步管道a. 选择源库节点和目标库节点（可多节点选择）b....这里以单向同步db_test 库为例输入Channel Name，同步一致性选择：基于当前日志更新，同步模式为：列记录模式，如果是主主双向同步模式，还需要开启数据一致性。
rsync是一个开源、快速的、多动能的、可以实现全量，增量的本地或远程数据同步备份工具，它适用于多种操作系统平台。...1、rsync的特性（功能） （1）支持拷贝特殊文件（如链接文件、设备文件） （2）拷贝时可以排除目录中目录或文件不需要同步的功能 （3）可以保持源文件或目录的属性不发生改变 （4）可以实现全量、增量的同步功能...、传输效率比较高 （5）可以使用scp、ssh、rsh等方式配合使用 （6）可以通过socke传输方式来同步数据 （7）支持匿名或认证（无需系统用户）的进和模式来进行传输同步数据 2、rsync的工作方式...（1）主机本地的传输，类似于cp功能 （2）借助于SSH服务来传输数据 （3）以守护进程的方式来进行传输数据 [root@localhost1 ~]# rsync --help rsync version...~]# uname -r 2.6.32-642.el6.x86_64 备份数据服务器端 [root@localhost2 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release
数据集中备份，客户端可以推送数据至服务端，也可以从服务端获取数据，与客户端为参照物。 保持文件属性，符号链接，硬链接，权限，时间等。...安全方式传输，Rsync本身不对数据加密，使用ssh作为传输端口。 指定排除文件，排除无需同步的文件或目录。 进程方式同步，rsync运行在C/S架构，通过进程方式传输文件或数据。... path = /heyuanjie/ //rsync服务端数据存放路径 ，客户端的数据将同步至此目录 comment = gaosiao uid = root //设置...users = admin //执行数据同步的用户名，可设置多个，用英文状态下逗号隔开 hosts allow = 192.168.56.11 //允许进行数据同步的客户端ip，可设置多个，逗号隔开...=/etc/rsync.pass //执行数据同步的密码文件 user=admin //执行数据同步的用户名 inotifywait=/usr/bin/inotifywait $inotifywait
1、BGP多线机房 首先一个机房要想成为BGP多线机房，要具有自主IP和AS号;IP用来在移动、联通、电信等运营商之间广播学习，而AS号可以中国互联网信息中心(www.cnnic.cn)查询到;其次，...具备上述条件如果依然不能满足我们的南北互联互通的需求，这样的机房也算不上BGP多线机房。...2、多线多IP机房 这类机房，IDC服务商会给你提供多个IP，比如说一个电信IP，一个网通IP。...如果你通过远程桌面登录服务器，看到服务器上绑定了多个IP，同时这个域名还解析到了多个IP，那么这是多线多IP机房。
那么强一致的业务怎么办呢？比如右边的单元4，跨同城的两个机房，单元内部采用同城多活的模式，就是共享跨机房高可用的数据层，是主备的的。这种模式适合强一致的业务。...二、多活数据同步 1、MySQL同城多活 ? 上图是MySQL同城多活架构，MySQL对外看上去是一个集群，只有一个IP。我们需要解决的问题是：怎么让跨机房的集群看到的是同一个IP？...以前面提到的评论系统为例，数据同步只同步MySQL那一层，而其他的数据源Cache、MQ、ES、排序服务等，分别订阅MySQL binlog重新构建。...Q2：同城多活网络是怎么配置的？两个机房使用相同的ip地址，还是不同的？...所以我们将平台型域名拆分出来，从SDK就开始就和业务域名分开，平台型自己做多活。当然平台型业务无法做到100%的SDK化拆分，平台型服务的部分数据也需要单向同步到各机房，提供本地查询的服务。
而数据同步是异地多活的基础，所有具备数据存储能力的组件如：数据库、缓存、MQ等，数据都可以进行同步，形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地多活、就近访问等基本概念。...为了解决这些问题，我们可以将服务部署到多个不同的IDC中，不同IDC之间的数据互相进行同步。如下图： ? 通过这种方式，我们可以解决单机房遇到的问题： 1 用户体验。...这也就是我们常说的"两地三中心”。 城市级容灾：在发生重大自然灾害的情况下，可能整个城市的机房都无法访问。...小结：如果仅仅是考虑不同地区的用户数据就近写入距离最近的IDC，这是纯粹意义上的”单元化”。不同单元的之间数据实时进行同步，相互备份对方的数据，才能做到真正意义上"异地多活”。...2.1 基础知识 为了了解如何对不同mysql的数据相互进行同步，我们先了解一下mysql主从复制的基本架构，如下图所示： ? 通常一个mysql集群有一主多从构成。
2 方案选型 当前业界针对系统数据同步较常见的方案有同步双写、异步双写、侦听binlog等方式，各有优劣。本文以MySQL同步到ES案例讲解。...，多源写入之间相互隔离，便于扩展更多的数据源写入 缺点 数据同步实时性，由于MQ消费网络链路增加，导致用户写入的数据不一定马上看到，有延时 虽在系统逻辑做到解耦，但存在业务逻辑里依然需增加MQ代码耦合...所以，基于canal对方案三优化，以满足多系统数据同步，达到业务解耦、可复用、可扩展。...3.3.3 全量同步 通过Canal获取的变更消息只能满足增量订阅数据的业务场景，然而我们通常我们还需要进行一次全量的历史数据同步后增量数据的订阅才会有意义。...消费服务接收到同步MQ消息后对消息进行组装，生成模拟增量数据变更的消息报文，走原有的增量消息回调的方式同步数据。
而数据同步是异地多活的基础，所有具备数据存储能力的组件如：数据库、缓存、MQ等，数据都可以进行同步，形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地多活、就近访问等基本概念。...为了解决这些问题，我们可以将服务部署到多个不同的IDC中，不同IDC之间的数据互相进行同步。如下图： ? 2、解决 通过这种方式，我们可以解决单机房遇到的问题： 1）用户体验。...这也就是我们常说的"两地三中心”。 城市级容灾： 在发生重大自然灾害的情况下，可能整个城市的机房都无法访问。...3、小结 如果仅仅是考虑不同地区的用户数据就近写入距离最近的IDC，这是纯粹意义上的”单元化”。 不同单元的之间数据实时进行同步，相互备份对方的数据，才能做到真正意义上"异地多活”。...1、基础知识 为了了解如何对不同MySQL的数据相互进行同步，我们先了解一下MySQL主从复制的基本架构，如下图所示： ? 通常一个MySQL集群有一主多从构成。
Linux系统rsync数据同步服务介绍 rsync是一种开源、快速的、多功能的、可以实现全量、增量的本地或远程数据同步备份工具，它适用于多种操作系统平台 一：rsync的特性（功能 ） 1、支持拷贝特殊文件...6、可以通过socke传输方式来同步数据 7、支持匿名或认证（无需系统用户）的进和模式来进行传输同步数据 二：rsync的工作方式 1、主机本地的传输，类似于cp命令 2、借助于SSH服务来传输数据...3、以守护进程的方式来传输数据 三：rsync同步命令格式 1、本地主机 Local: rsync [OPTION...]...，/tmp/text/与/tmp/text这两个的区别，前者是同步目录下的内容，后者是连同当前目录一同同步 2、借助SSH服务 Access via remote shell: Pull: rsync.../etc/hosts，同步两个文件的内数据 测试推送数据 [root@Centos text]# rsync -avzP /etc/hosts -e "ssh -p 22" root@192.168.1.3
一、需求 为了防止数据丢失，做备份gitlab服务器 二、不同gitlab服务器之间的数据备份恢复 1.保证俩台gitlab版本一定要相同 # 查看当前的版本 cat /opt/gitlab/embedded...） # Gitlab数据备份 gitlab-rake gitlab:backup:create # 生成目录 /var/opt/gitlab/backups 4.恢复（目标gitlab服务器执行）...# 停止目标gitlab数据服务 gitlab-ctl stop unicorn gitlab-ctl stop sidekiq # 拷贝源gitlab的备份文件到目标服务器 scp xxxxxxxxxx...命令：gitlab-ctl restart chmod -R 755 /var/log/gitlab 三、同步俩台gitlab服务器代码推送 1.源代码仓库设置-----仓库-----镜像仓库 2...，就回立马推送到目标gitlab服务器
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 有些在北京的市民近期可能收到过这样一条短信：“经过全是大数据分析，您可能在5月30日(含)以后去过新发地批发市场……请配合填报相关信息”。...但是，这些市民当中，很多人可能没去过新发地。...大数据是根据什么来得出结论的国家卫健委疾病预防控制专家委员会专家、北京社区卫生首席专家吴浩：“大数据实际上是根据个人行动轨迹综合研判的，而不光是从距离上去判断。...我们要进行大数据的比控，比方说这个小区如果去菜市场的居民非常多，或者这个小区可能出现了确诊病例，进行封控，这是主要的一个原因。它体现了一个精准的控制。” —— / END / ——
这也就是为什么说原有的存储服务无法胜任新数据环境下的要求。 今天要谈的StateSynchronizer， 很好地解决了未来流数据环境下存储工作的难题。 一起跟随"逻辑狂人"来了解下吧！...Pravega既可以被想象成是一组流存储相关的原语，因为它是实现数据持久化的一种方式，也可以被想象成是一个消息订阅 - 发布系统，因为通过使用reader，writer和ReaderGroup，它可以自适应地进行消息传递...由于stream具有只允许追加（Append-Only）的特性，这使得大部分现有的存储服务都无法很好地应用于stream存储的场景。...在应用层数据层面，ZooKeeper和etcd都使用基于多版本控制机制的乐观并发控制提供最基础的一致性保证。...另一方面，反转数据存储的同时还不可避免地反转了数据相关的操作，使得原本大量的服务端状态计算可以直接在客户端本地完成。
而这些微服务往往又是由多个不同的团队在开发维护，传统方式下服务接口的定义往往需要服务提供方提供良好的、可阅读性比较高的接口文档才可以比较方便地对接和测试，而事实上，随着时间的推移、人员的迭代更新，很多情况下这些早期的接口文档往往很快就会因为无人维护而过时...官网地址：http://apidocjs.com/ RAP RAP是一个可视化接口管理工具，它可以通过分析接口结构，动态生成模拟数据，校验真实接口正确性，围绕接口定义，通过一系列自动化工具提升微服务模式下的协作效率...它的优点如下： 1）、支持项目管理、团队管理、文档版本管理； 2）、支持Mock测试数据； 3）、阿里大厂出品，在阿里巴巴内部得到实践； 4）、支持接口检索； 5）、可以分析接口结构，发起请求校验接口的正确性...rapapi.org/org/index.do DOCLever DOCLever也是一个免费开源的接口管理工具，它的优点如下： 1）、支持项目管理、团队管理、文档工具丰富； 2）、支持丰富的Mock测试数据...编写，与Spring Cloud的Java技术栈不符； 官网地址：http://doclever.cn CrapApi 优点如下： 1）、支持项目管理、团队管理、文档版本管理； 2）、支持Mock测试数据
系统环境：centos7.5 1、查找安装包，安装rsync #查找 rpm -qa | grep rsync #安装 yum -y install rsync 2、开启873端口(远程同步需要开启，...[USER@]HOST:DEST 3）访问 rsync 服务器: 拉: rsync [OPTION...] [USER@]HOST::SRC... ...://[USER@]HOST[:PORT]/DEST 其中： SRC: 是要复制的源位置 DEST: 是复制目标位置 若本地登录用户与远程主机上的用户一致，可以省略 USER@ 使用远程 shell 同步时...，主机名与资源之间使用单个冒号“:”作为分隔符 使用 rsync 服务器同步时，主机名与资源之间使用两个冒号“::”作为分隔符 当访问 rsync 服务器时也可以使用 rsync:// URL “拉”复制是指从远程主机复制文件到本地主机...one-file-system 不要跨越文件系统边界 -B, --block-size=SIZE 检验算法使用的块尺寸，默认是700字节 -e, --rsh=COMMAND 指定使用rsh、ssh方式进行数据同步
由于Github对于宕机原因并未给出明确回应，而微博@shijin1 发布消息： 微软针对此次 GitHub 服务中断发邮件进行了回复，称经过排查发现，此次服务中断的原因是由于疫情的影响，其各地服务器均有被盗走的现象...，并且已经全力对服务器进行追回，希望能够尽快找回服务器与数据。...1.如何看待GitHub频繁服务中断；2.服务器被偷算是什么操作。...工作负载以及外界广泛依赖使得GitHub必须确保高可用性，而在疫情远程办公工作负载激增的背景下，GitHub需要扩大数据中心基础架构的规模，对于硬件供应链安全做好把控。...比如冰岛数据中心就发生过大约600台价值近200万美元的服务器被盗事件，并且未能找回……由于攻击者的骚操作太多，多重备份、异地容灾设计等就必不可少了。
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