大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...索引的优缺点 索引的优点： ① 建立索引的列可以保证行的唯一性，生成唯一的rowId ② 建立索引可以有效缩短数据的检索时间 ③ 建立索引可以加快表与表之间的连接 ④ 为用来排序或者是分组的字段添加索引可以加快分组和排序顺序...索引的缺点： ① 创建索引和维护索引需要时间成本，这个成本随着数据量的增加而加大 ② 创建索引和维护索引需要空间成本，每一条索引都要占据数据库的物理存储空间，数据量越大，占用空间也越大（数据表占据的是数据库的数据空间...） ③ 会降低表的增删改的效率，因为每次增删改索引需要进行动态维护，导致时间变长 什么情况下需要建立索引 数据量大的，经常进行查询操作的表要建立索引。...用于排序的字段可以添加索引，用于分组的字段应当视情况看是否需要添加索引。 表与表连接用于多表联合查询的约束条件的字段应当建立索引。
软件应用的成功往往取决于选择合适的数据库。作为开发者，我们面临着众多的数据库选择。对于我们来说，了解这些选项之间的差异以及如何选择最符合项目需求的选项是至关重要的。...一个复杂的应用程序通常会使用多个不同的数据库，每个数据库都满足应用程序特定需求的某一方面。 在这个全面的三部分系列中，我们将探讨数据库选择的艺术。...我们将深入研究数据库选择的过程，审视各种类型的数据库，讨论影响数据库性能和成本的因素，并在平衡必要的权衡时引导自己朝着最佳选择迈进。...在整个系列中，我们将概述数据库选择过程中的关键步骤，并回顾展示实际中成功数据库选择的案例研究。通过这个系列的最后，我们的目标是赋予自己掌握为复杂应用程序选择正确的数据库组合的知识和信心。...Source 理解数据库类型 为了为我们的项目做出最佳决策，了解市场上可用的各种数据库类型是至关重要的。在本节中，我们将探讨不同数据库类型的关键特性，包括每种类型的流行选项，并比较它们的用例。
一键对多值的字典 下面提供两种方法，推荐第二种方法，更加符合Python风格。
对一组整型数据求最大值、最小值、累加和，要求用一个函数完成（多值返回）。...cout << "该数组中最大值是：" << Max << endl; cout << "该数组中最小值是：" << Min << endl; cout 的累加和是
int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, multi_value bit(3) not null default 0 ); -- 这里插入了1，2，4的组合值...| | 7 | 111 | +---------------+------------------+ 位运算查询-- 查询第二位有值的数据...| | 7 | 111 | +---------------+------------------+ -- 查询第三位有值的数据...| | 7 | 111 | +---------------+------------------+ -- 查询只有第三位有值的数据...-+ | id | multi_value | +----+-------------+ | 7 | 1,4 | +----+-------------+ 小结 mysql用单列存储多值通常用于一对多的反范式处理
一、定义支持多值参数的函数有时可能需要一个函数能够处理的参数个数是不确定的，这个时候，就可以使用多值参数Python中有两种多值参数： 参数名前增加一个*可以接收元组 参数名前增加两个*可以接收字典...一般在给多值参数命名时，习惯使用以下两个名字： *args ——存放元组参数，前面有一个* **kwargs ——存放字典参数，前面带两个* args是arguments的缩写，有变量的含义。...kw是keyword的缩写，kwargs可以记忆键值对参数。 提示：多值参数的应用会经常出现在网络上一些大牛开发的框架中，知道多值参数，有利于我们能够读懂大牛的代码。...我们说过在调用个函数时输入的实参形式越简单越好，所以对比下还是多值参数更方便一点。...三、多值参数 - 元组和字典的拆包在调用带有多值参数的函数时，如果希望：将一个元组变量，直接传递给args将一个字典变量，直接传递给kwargs就可以使用拆包，简化参数的传递，拆包的方式是：在元组变量前增加一个
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SQL数据库之索引使用原则及利弊 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...优点 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。...按照翻译，B 通常认为是Balance的简称。这个数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高。...树状结构适合频繁的更新操作，适用于事物型数据库。...，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样； 不适合排序，数据库无法利用索引的数据来提升排序性能，同样是因为Hash值的大小不确定； 复合索引不能利用部分索引字段查询
问题描述 今天发现一个问题, Solr存储多值字段的时候, 需要显式的指定, 如CITY是单值字段, FACET_VALUES是多值字段, 需要这么写: 的索引分析 先看Solr生成的Lucene索引的字段类型信息: 图片 因为CITY和FACET_VALUES都是int类型, 唯一的区别就是单值和多值, 这里能看出来Lucene字段的类型确实不同...结合一下Solr的官方文档: 图片 可以看出根据官方描述, 单值用的NUMERIC类型, 多值用的SORTED_NUMERIC类型....多值的使用SORTED_NUMERIC, 在luke中简称为srtnum.(SORTED简称为srt, 看起来十分合理哈) ES的索引分析 再来看一下ES生成的索引....所以可以得出结论, ES存储数值字段的时候, 默认都是多值的, 所以不需要指定.
随着庞大资金的流入，23andMe 现如今拥有庞大的基因数据库。...Fox 基金会联合招募的一万两千名患者以及得到的数据所震惊。他认为，“很显然这样的合作将是为患者们开发新药最好的方式。”...但是最新的这笔投资衬托出 23andMe 现有的数据库的规模和力量，Genentech 将会使用其中一个大型数据库：帕金森氏病数据库。...不过即便如此，23andMe 的数据库现在还是很受欢迎的：旧金山一家叫 Reset Therapeutics 的公司也在用他们的数据库寻找治疗罕见疾病的药物靶点。...最终 23andMe 还是需要再次对他们的数据库进行扩充的，不过看起来还等得起。
随着庞大资金的流入，23andMe 现如今拥有庞大的基因数据库。...但是最新的这笔投资衬托出 23andMe 现有的数据库的规模和力量，Genentech 将会使用其中一个大型数据库：帕金森氏病数据库。...不过即便如此，23andMe 的数据库现在还是很受欢迎的：旧金山一家叫 Reset Therapeutics 的公司也在用他们的数据库寻找治疗罕见疾病的药物靶点。...最终 23andMe 还是需要再次对他们的数据库进行扩充的，不过看起来还等得起。...孙强，资深生物信息专家，现在服务于美国国立癌症研究所，从事癌症基因组数据库管理工作。热爱大数据，加入大数据文摘志愿者行列一年有余，愿以文会友，广结大数据善缘。旅居美国多年，现在定居于大华府地区。
导读：LevelDB是一种为分布式而生的键-值数据库。...作者：廖环宇 张仕华 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 01 LevelDB的特性 LevelDB是一个C++语言编写的高效键-值嵌入式数据库，目前对亿级的数据也有着非常好的读写性能。...虽然LevelDB有着许多键-值数据库所不具备的优秀特性，但是与Redis等一些主流键-值数据库相比也有缺陷。本节将对LevelDB的优缺点进行具体阐述。...用户在应用时，需要自己进行网络服务的封装。 读者可以综合LevelDB的优缺点，有针对性地评估其是否适用于实际开发的项目/产品，并对最终是否使用进行决定。...Fillseq：以顺序写的方式创建一个新的数据库。 Fillrandom：以随机写的方式创建一个新的数据库。 Overwrite：以随机写的方式更新数据库中某些存在的key的数据。
视图： 是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。 可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。 对视图的修改会影响基本表。...视图的优缺点: 优点： 1)、对数据库的访问，因为视图可以有选择性的选取数据库里的一部分。 2)、用户通过简单的查询可以从复杂查询中得到结果。...3)、维护数据的独立性，试图可从多个表检索数据。 4)、对于相同的数据可产生不同的视图。...缺点： 性能：查询视图时，必须把视图的查询转化成对基本表的查询，如果这个视图是由一个复杂的多表查询所定义，那么，那么就无法更改数据。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据库索引是什么 数据库索引是：数据库索引就像是一本书的目录一样，使用它可以让你在数据库里搜索查询的速度大大提升。...使用索引的优点就是： 提高数据的搜索速度 加快表与表之间的连接速度 在信息检索过程中，若使用分组及排序子句进行时，通过建立索引能有效的减少检索过程中所需的分组及排序时间，提高检索效率。...使用索引的缺点就是： 在我们建立数据库的时候，需要花费的时间去建立和维护索引，而且随着数据量的增加，需要维护它的时间也会增加。 在创建索引的时候会占用存储空间。...在我们需要修改表中的数据时，索引还需要进行动态的维护，所以对数据库的维护带来了一定的麻烦。 唯一索引：在创建唯一索引时要不能给具有相同的索引值。...普通索引：它的结构主要以B+树和哈希索引为主，主要是对数据表中的数据进行精确查找。 全文索引：它的作用是搜索数据表中的字段是不是包含我们搜索的关键字，就像搜索引擎中的模糊查询。
文章目录 1.什么是数据库： 存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据增删改查等操作。 2.数据库的种类： 数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。...常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant，Hbase等 3.数据库的存储方式： 关系型数据库： 1）以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。...域：属性的取值范围，也就是数据库中某一列的取值限制。 关键字：一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键，由一个或多个列组成。...，各行相对独立； 2）数据存储方式： key 列名 值 1 列1 1 1 列2 1 1 列3 1 4.关系型数据库的优缺点及使用场景： 优点： 1）复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询...； 2）数据量不是特别大的数据； 3）对安全性要求高的数据； 4）数据格式单一的数据； 5.非关系型数据库的优缺点及使用场景： 优点： 1）nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle
CAS是一个原子操作，它比较一个内存位置的值并且只有相等时修改这个内存位置的值为新的值，保证了新的值总是基于最新的信息计算的，如果有其他线程在这期间修改了这个值则CAS失败。...CAS返回是否成功或者内存位置原来的值用于判断是否CAS成功。 JVM中的CAS操作是利用了处理器提供的CMPXCHG指令实现的。...优点： 竞争不大的时候系统开销小 缺点 循环时间长开销大 ABA问题 只能保证一个共享变量的原子操作
分片机制提供更好的分布性：同一个索引分成多个分片（sharding），分而治之的方式来提供处理效率。...高可用：提供复制（replica），一个分片可以设置多个复制分片，使得某台服务器宕机的情况下，集群仍旧可以照常运行； 速度快，负载能力强，在面对海量数据时候，搜索速度极快。...缺点 各节点数据的一致性问题：其默认的机制是通过多播机制，同步元数据信息，但是在比较繁忙的集群中，可能会由于网络的阻塞，或者节点处理能力达到饱和，导致各数据节点数据不一致——也就是所谓的脑裂问题，这样会使得集群处于不一致状态...目前并没有一个彻底的方案来解决这个问题，但是可以通过参数配置和节点角色配置来缓解这种情况。 没有细致的权限管理，也就是说，没有像mysql那样的分各种用户，每个用户又有不同的权限。...所以在操作上的限制需要自己开发一个系统化来完成。
而在现实实际问题中，往往还会出现多值类别特征，比如我接触到的2019腾讯广告算法大赛中用户的行为兴趣特征就是多值类别特征，也就是一个用户可以有多个类别的兴趣，比如打篮球，乒乓球和跳舞等，并且不同用户的兴趣个数不一样...在CTR预估模型中，对这种多值类别特征的常用处理方法总结归纳如下： ▌非加权法 最常规的也最简单的是先对所有‘话题’集合进行one hot编码，然后按照图 1 方式对多值类别特征中的每一项进行稠密特征的转换...，最后对转换后的稠密特征向量进行拼接，然后按项求均值或最大值或最小值等，整个过程可以用如图 2 表示： 图片2.png 可以看出，这样对多值类别特征进行处理之后，可以把每个多值类别特征转换在同一维度空间中...那么权重是怎样得来的，总结以下： ❶ 通过数据挖掘得到多值特征中每个值的权重 例如用户感兴趣话题这个多值类型特征的权重可以这样获得：用户在相关话题问题下回答问题的个数或相关话题回答点赞的次数，也就是回答相关话题问题的个数越多...，也就是激励提取的意思，最终的输出也就是学习得到的多值类别特征中每个值对应的权重。
在数据处理过程中，经常会遇到以下类型的数据： ? image.png 在同一列中，本该分别填入多行中的数据，被填在一行里了，然而在分析的时候，需要拆分成为多行。...在上图中，列名为”Country” ，index为4和5的单元格内，值为”UK/Australia”和”UK/Netherland”。...4 d 4 UK/Australia 30 5 e 5 UK/Netherland 2 6 f 分为如下几步： 将含有多值的列进行拆分...，然后通过stack()方法进行变换，并通过index的设置来 完成 用drop()方法从DataFrame中删除含有多值的列 然后用join()方法来合并 df.drop('Country', axis
有什么优缺点?...image.png 什么是数据库索引 牵引是数据库中的特殊文件，拥有指向作用，可视为数据的检索，通过数据结构制作出检索，可以帮助开发人员快速查找到相应数据，因此，在数据库中使用数据库索引是高效的查找算法...数据库索引的优缺点 数据库索引的优点即，提高查询的性能，通过创建索引，利用分组和排序保证索引的唯一性，能够减少查询索引的时间，通过索引即可快速获得所需数据，当然，凡事都有两面性，在数据库中增加索引，数据库的数据量会因此增大...，索引本身需要占有一定的物理空间，如果想在数据库中增加索引，这意味着数据库的容量需要更大，另外增加索引或删除索引对数据库有一定影响，因此动态的维护也必不可少。...开发人员使用数据库索引有助于加速查询，设计时要遵循数据读取和数据的唯一性来设计，这样能够提高准确度，除此之外，在数据库中添加牵引，需要保证数据库的容量足够大，这样数据库索引才能发挥它的实际意义。
关系型数据库 特点 优点 缺点 非关系型数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系型数据库 特点 基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...采用结构化查询语言(SQL)做数据读写 操作保存数据的一致性 优点 通过事务处理保持数据的一致性 数据更新的开销很小 可以进行 Join 等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析...，大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象，即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别 扩展困难 数据库庞大...，价格昂贵 非关系型数据库 特点 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易，开源免费，成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群，负载均衡，性能高 内存级数据库，查询速度快 存储格式多...，支持 key-value 形式、文档形式、图片形式 没有多表连接查询机制的限制，扩展性高 缺点 技术起步晚，维护工具以及技术资料有限 不支持 sql 工业标准 没有 join 等复杂的连接操作 事务处理能力弱
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