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stata如何处理结构方程模型(SEM)中具有缺失值的协变量

p=6349 本周我正和一位朋友讨论如何在结构方程模型(SEM)软件中处理具有缺失值的协变量。我的朋友认为某些包中某些SEM的实现能够使用所谓的“完全信息最大可能性”自动适应协变量中的缺失。...在下文中,我将描述我后来探索Stata的sem命令如何处理协变量中的缺失。 为了研究如何处理丢失的协变量,我将考虑最简单的情况,其中我们有一个结果Y和一个协变量X,Y遵循给定X的简单线性回归模型。...具体来说,我们将根据逻辑回归模型计算观察X的概率,其中Y作为唯一的协变量进入: gen rxb = -2 + 2 * y gen r =(runiform()<rpr) 现在我们可以应用Stata的sem...在没有缺失值的情况下,sem命令默认使用最大似然来估计模型参数。 但是sem还有另一个选项,它将使我们能够使用来自所有10,000条记录的观察数据来拟合模型。...估计现在是无偏的。 因此,我们获得无偏估计(对于此数据生成设置),因为Stata的sem命令(在此正确)假设Y和X的联合正态性,并且缺失满足MAR假设。

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    stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析

    p=6358 多重插补已成为处理缺失数据的常用方法 。 我们可以考虑使用多个插补来估算X中的缺失值。接下来的一个自然问题是,在X的插补模型中,变量Y是否应该作为协变量包含在内?...我们可以在Stata中轻松完成此操作,为每个缺失值生成一个估算值,然后根据X的结果推算值或观察到的X(当观察到它时)绘制Y: mi impute reg x,add(1) ?...Y对X,其中缺少X值而忽略了Y. 清楚地显示了在X中忽略Y的缺失值的问题 - 在我们已经估算X的那些中,Y和X之间没有关联,实际上应该存在。...要继续我们的模拟数据集,我们首先丢弃之前生成的估算值,然后重新输入X,但这次包括Y作为插补模型中的协变量: mi impute reg x = y,add(1) Y对X,其中使用Y估算缺失的X值 多重插补中的变量选择...选择要包含在插补模型中的变量时的一般规则是,必须包括分析模型中涉及的所有变量,或者作为被估算的变量,或者作为插补模型中的协变量。

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    java中变量的默认初始值

    参考链接: Java中的变量 对于类的成员变量   不管程序有没有显示的初始化,Java  虚拟机都会先自动给它初始化为默认值。   ...1、整数类型(byte、short、int、long)的基本类型变量的默认值为0。   2、单精度浮点型(float)的基本类型变量的默认值为0.0f。   ...3、双精度浮点型(double)的基本类型变量的默认值为0.0d。   4、字符型(char)的基本类型变量的默认为 “/u0000”。   5、布尔性的基本类型变量的默认值为 false。   ...6、引用类型的变量是默认值为 null。   7、数组引用类型的变量的默认值为 null。...当数组变量的实例后,如果没有没有显示的为每个元素赋值,Java 就会把该数组的所有元素初始化为其相应类型的默认值。

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    Basic Paxos算法-如何在多个节点间确定某变量的值

    1.Basic Paxos 是通过二阶段提交的方式来达成共识的。二阶段提交是达成共识的常用方式,如果你需要设计新的共识算法的时候,也可以考虑这个方式。...它不像分布式事务算法那样,必须要所有节点都同意后才提交操作,因为“所有节点都同意”这个原则,在出现节点故障的时候会导致整个集群不可用。...也就是说,“大多数节点都同意”的原则,赋予了 Basic Paxos 容错的能力,让它能够容忍少于一半的节点的故障。...3.本质上而言,提案编号的大小代表着优先级,你可以这么理解,根据提案编号的大小,接受者保证三个承诺,具体来说:如果准备请求的提案编号,小于等于接受者已经响应的准备请求的提案编号,那么接受者将承诺不响应这个准备请求...;如果接受请求中的提案的提案编号,小于接受者已经响应的准备请求的提案编号,那么接受者将承诺不通过这个提案;如果接受者之前有通过提案,那么接受者将承诺,会在准备请求的响应中,包含已经通过的最大编号的提案信息

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    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...通过这个值的大小设置条件格式,就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题,和之前的文章中类似,如果同时具备这两个维度的外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较,如果通过外部筛选后...,矩阵中的值会变化,所以这时使用AllSelect会更合适。

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    linux中删除export变量名中的某个值

    在Linux中,如果你想要从export变量名中删除某个值,可以使用以下方法:查看当前export变量名的值在终端中输入以下命令,查看当前export变量名的值: echo $EXPORT_VARIABLE...删除变量名中的某个值如果你想从export变量名中删除某个值,可以使用sed命令: export EXPORT_VARIABLE=$(echo $EXPORT_VARIABLE | sed 's/:所有出现的值,可以使用以下命令: export EXPORT_VARIABLE=$(echo $EXPORT_VARIABLE | sed 's/://g') 其中,变量名的值是否已经被删除在终端中输入以下命令,查看当前export变量名的值是否已经被删除: echo $EXPORT_VARIABLE 如果输出的结果中不包含你要删除的值,则表示变量名的值已经被成功删除...注意:以上命令只是在当前终端中删除了export变量名的某个值。如果你想要永久删除某个值,需要将相关的命令添加到~/.bashrc或.bash_profile文件中。

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    SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据

    正如Enders&Tofighi(2007)所详细讨论的那样,以总体平均值为中心,而不是以组平均值(每个组的平均值均以该组中受试者的得分为准)为中心,并不适合所有模型。。...估算值是每个班级的“大众”平均值的平均值,而不是研究中所有学生的平均值。如果数据完全平衡(即每个班级的学生人数相同),则无条件模型的结果将与方差分析程序的结果相同。...Stata结果 当我们向Stata中的模型添加预测变量时,我们添加了cov(un)选项,指定了非结构化协方差矩阵。...但是,该输出中的所有估计均与其他程序不同,因此我们选择使用非结构化协方差矩阵规范报告输出。我们不确定这是否是在Stata中运行此类模型的常见问题,但重要的是要意识到它会发生。...Stata结果 Stata无法自动识别变量之间的交互项,因此我们必须为两个跨级别的交互手动创建变量(请参见上面的代码中的gen语句)。

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    SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据

    正如Enders&Tofighi(2007)所详细讨论的那样,以总体平均值为中心,而不是以组平均值(每个组的平均值均以该组中受试者的得分为准)为中心,并不适合所有模型。。...估算值是每个班级的“大众”平均值的平均值,而不是研究中所有学生的平均值。如果数据完全平衡(即每个班级的学生人数相同),则无条件模型的结果将与方差分析程序的结果相同。...Stata结果 当我们向Stata中的模型添加预测变量时,我们添加了cov(un)选项,指定了非结构化协方差矩阵。...但是,该输出中的所有估计均与其他程序不同,因此我们选择使用非结构化协方差矩阵规范报告输出。我们不确定这是否是在Stata中运行此类模型的常见问题,但重要的是要意识到它会发生。...Stata结果 Stata无法自动识别变量之间的交互项,因此我们必须为两个跨级别的交互手动创建变量(请参见上面的代码中的gen语句)。

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    使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus的分层线性模型HLM

    正如Enders&Tofighi(2007)所详细讨论的那样,以总体平均值为中心,而不是以组平均值(每个组的平均值均以该组中受试者的得分为准)为中心,并不适合所有模型。 。...估算值是每个班级的“大众”平均值的平均值,而不是研究中所有学生的平均值。如果数据完全平衡(即每个班级的学生人数相同),则无条件模型的结果将与方差分析程序的结果相同。...Stata结果  当我们向Stata中的模型添加预测变量时,我们添加了cov(un)选项,指定了非结构化协方差矩阵。...但是,该输出中的所有估计均与其他程序不同,因此我们选择使用非结构化协方差矩阵规范报告输出。我们不确定这是否是在Stata中运行此类模型的常见问题,但重要的是要意识到它会发生。...Stata结果 Stata无法自动识别变量之间的交互项,因此我们必须为两个跨级别的交互手动创建变量(请参见上面的代码中的gen语句)。

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    SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据

    正如Enders&Tofighi(2007)所详细讨论的那样,以总体平均值为中心,而不是以组平均值(每个组的平均值均以该组中受试者的得分为准)为中心,并不适合所有模型。。...估算值是每个班级的“大众”平均值的平均值,而不是研究中所有学生的平均值。如果数据完全平衡(即每个班级的学生人数相同),则无条件模型的结果将与方差分析程序的结果相同。...Stata结果 当我们向Stata中的模型添加预测变量时,我们添加了cov(un)选项,指定了非结构化协方差矩阵。...但是,该输出中的所有估计均与其他程序不同,因此我们选择使用非结构化协方差矩阵规范报告输出。我们不确定这是否是在Stata中运行此类模型的常见问题,但重要的是要意识到它会发生。...Stata结果 Stata无法自动识别变量之间的交互项,因此我们必须为两个跨级别的交互手动创建变量(请参见上面的代码中的gen语句)。

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    【C 语言】指针间接赋值 ( 直接修改 和 间接修改 指针变量 的值 | 在函数中 间接修改 指针变量 的值 | 在函数中 间接修改 外部变量 的原理 )

    文章目录 一、直接修改 和 间接修改 指针变量 的值 二、在函数中 间接修改 指针变量 的值 三、在函数中 间接修改 外部变量 的原理 一、直接修改 和 间接修改 指针变量 的值 ---- 直接修改 指针变量...= &a; 间接修改 指针变量 的值 , 首先要 将 指针变量 的 地址值 , 赋值给 1 个 二级指针 变量 , 通过 * 符号 , 间接修改 一级指针变量的值 ; // 将一级指针的地址赋值给二级指针...间接修改 指针变量 的值 ---- 在 函数 中 间接修改 指针变量 的值 , 将 指向一级指针 的 二级指针 变量 , 传递到 函数形参 中 , 在 函数中 , 使用 * 符号 , 修改 二级指针 指向的...p2 = &p; // 间接修改指针的值 *p2 = 12345678; // 打印一级指针地址 printf("%d\n", p); // 在函数中 ,...三、在函数中 间接修改 外部变量 的原理 ---- 如果要 修改 一级指针 的值 , 必须 传入 指向 一级指针 的 二级指针 变量 才可以 , 传入一级指针变量 , 不能修改一级指针变量值 ; 这是因为

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    Java 中如何修改两个局部变量的值 ?

    这道题目是看着是比较诡异的,因为正常情况下 Java 有两种传递方式,其一是值传递,其二是引用传递,所以本题需要我们修改 a 和 b 变量的值,可是 int 的值怎么能被改变呢 ?...你如果说这两个变量是 Interger 的,哪无话可说,很容易就可以实现这个功能,但此处是 int 。 我的沙雕实现 是不是简单明了 ?...为何值都会退出程序。...具体讲座地址在 :http://t.cn/EGlIYaC 问题延伸 如果是 a 和 b 两个变量是 Integer 类型的话又该怎么做?...这个问题大家可以先思考一下,因为 Integer 是 int 的包装类,此处会好操作很多,我们可以直接使用反射获取到具体变量的 value 值,然后进行修改。 具体代码实现可以参考: ?

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