多个DF列上的Sumproduct - 腾讯云开发者社区

样例数据 df = pd.DataFrame({‘X’: [1, 2, 7, 5, 10], ‘Y’: [4, 3, 8, 2, 9]}) df[‘X’] [[]] df[[‘X’]]...相信通过观察它们的输出结果，你一定可以会猜测他们的数据类型不同的。...df[‘X’]更像是pd.series类型的，而df[[“X”]]是pd.Dateframe类型，事实也的确如此。...type(df[‘X’]) type(df[[‘X’]]) 除此之外，df[[‘X’,‘Y’]]这样的写法也是被支持的，而df[‘X’,‘Y’]则不被允许。...df[[‘X’,‘Y’]]

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Pandas数据分组的函数应用（df.apply()、df.agg()和df.transform()、df.applymap()）

) t1 = df.apply(f) #df.apply(function, axis=0)，默认axis=0，表示将一列数据作为Series的数据结构传入给定的function中 print...>>> df.apply('mean') score_math 86.333333 score_music 83.888889 dtype: float64 2）应用多个函数，可将函数放于一个列表中...96 92 min 59 70 3）使用字典可以对特定列应用特定及多个函数；例：对数学成绩求均值和最小值，对音乐课求最大值 >>> df.agg...注意：df.transform(np.mean)将报错，转换是无法产生聚合结果的 #将成绩减去各课程的平均分，使用apply、agg、transfrom都可以实现 >>> df.transform(lambda...1.666667 -13.888889 6 -27.333333 5.111111 7 1.666667 2.111111 8 2.666667 -9.888889 当应用多个函数时

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基于DF的Tokenizer分词

Tokenizer分词进行文本分析前，对文本中句子进行分词我们处理的第一步。...大家都是Spark的机器学习库分为基于RDD和基于DataFrame的库，由于基于RDD的库在Spark2.0以后都处于维护状态，我们这里讲的分词就是基于Spark的Dataframe的。...主要是讲解两个类Tokenizer和RegexTokenizer的使用。 1 首先准备数据导包 import org.apache.spark.ml.feature....").withColumn("tokens", countTokens(col("words"))).show(false) 3 RegexTokenizer RegexTokenizer允许基于正则的方式进行文档切分成单词组...或者，用户可以将参数“gaps”设置为false，指示正则表达式“pattern”表示“tokens”，而不是分割间隙，并查找所有匹配事件作为切分后的结果。

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基于CAN的bootloader在KEAZ系列上的移植

在实际的工程和产品开发中，我们需要更新产品的程序，这时候就需要产品具备bootloader引导程序功能，而嵌入式中常用的接口有基于UART,CAN,IIC,SPI, 以太网等，今天我们来看看使用广泛的基于...CAN的bootloader在NXP汽车控制器S9KEAZ系列上的移植。...但是这个比较简单，实际的工业产品还要加一些自己的东西。...将合成后的文件下载到自己的硬件板件，准备几个不同的应用程序bin文件，来测试我们移植好的bootloader，测试上位机使用tera term，tera term是免费开源的虚拟终端，支持网口和串口，且内置很多协议...等待下载完成，根据自己应用程序的需求测试看是否通过，我自己使用的两个测试bin文件会输出不同的CAN消息，且操作不同的继电器。我们也可以将J1939程序加入，完成基于J1939的bootloader。

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求和、计数、排序等功能强大的sumproduct函数

求和、计数、排序等功能非常的强大sumproduct函数 SUMPRODUCT函数不仅能求和、还能计数、排序，其功能非常的强大【知识点】一、语法结构。...SUMPRODUCT(array1,array2,array3……）。其主要作用是返回给定数组对应的乘积之和。...SUMPRODUCT中SUM是求和的意思，PRODUCT是相乘的意思，总意思就是相乘之后再求和。...((K3:K13>K3)/COUNTIF(K3:K13,K3:K 2 Rank排名’=RANK(K3,K3:K13) 大家注意其中的区别 ◆实例5单条件求和 =SUMPRODUCT((B3:B13...D13=I11)*E3:E13) 也可以这样写： =SUMPRODUCT((B3:B13=G12)*(D3:D13=H11),3:E 注意“*”或”,” 多条件求和的通用写法是： =SUMPRODUCT

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df.fillna()_python的dropna

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [np.nan, np.nan..., 2], [np.nan, np.nan, np.nan], [8, 8, np.nan]]) df df.fillna...({0:10, 1:11, 2:22}) 有人问, 列中以为有了nan, 所以每列都成了float类型的, 使用0, 1, 2的键对应的值应该是无法替换数值0.0, 1.0, 2.0的其实上面代码中的键并不是...df中的值, 而是列索引, 并且这个函数是补充空值, 并不是替换发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/170018.html原文链接：https://javaforall.cn

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pandas_VS_Excel条件统计人数与求和

◆【Excel函数解决问题】这里只列出所用到的关键函数 C3=SUMPRODUCT((明细表!...$E$2:$E$31=12)*1) D3=SUMPRODUCT((明细表!$B$2:$B$31=统计!B3)*(明细表!$E$2:$E$31=12)*(明细表!...$F$2:$F$31)) E3=SUMPRODUCT((明细表!$B$2:$B$31=统计!B3)*(明细表!$E$2:$E$31<12)*1) F3=SUMPRODUCT((明细表!...2_out.xlsx" df_final.to_excel(file_out) =====代码end===== 步骤1：读入数据步骤2：读出条件“全年”（月数==12）的数据，并分组groupby再用...agg不再的数据列用不同的统计方式步骤3：读出条件“非全年”（月数的数据，并分组groupby再用agg不再的数据列用不同的统计方式步骤4：读出列“单位”并去重步骤5：把，“单位”数据

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挑战程序竞赛系列（57）：4.6数列上的分治法

https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/77937349 挑战程序竞赛系列（57）：4.6数列上的分治法传送门：POJ 1854...“ma” 后的结果为”madam” 输入第一行有一个整数n表示接下来的数据组数。...对于每组字串，长度最多为100 的小写字母够成，输出最少的交换次数，如果没办法转换成回文字串，则输出 “Impossible”。...思路：此题需要明确，不管交换谁，把某个字符移动到某个位置后，在连续交换过程中，其他字符的相对位置不会发生任何变化，所以每个操作可以看作是独立的。那么何来最小的操作步数？...此时可以考虑两端的字符，若两端字符相等不发生任何交换，左+1，右-1，如若不等，选择交换次数最小的那个字符移动，这样问题就回到子问题上。可以参考hankcs示意图： ?

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精通Excel数组公式011：令人惊叹的SUMPRODUCT函数

SUMPRODUCT函数接受两个或多个相同维数大小的数组作为参数，首先将数组相乘，然后将结果相加。 2....此时，仅使用了SUMPRODUCT函数的SUM部分。 7. 在Excel 2003或更早版本中，SUMPRODUCT函数可用于的多条件求和和计数。 8....示例：相同大小的两个或多个数组相乘，然后相加 SUMPRODUCT函数的基本用法是在其中输入以逗号分隔开的几个大小相同的单元格区域。SUMPRODUCT函数将相应的单元格相乘，然后将结果相加。...SUMPRODUCT函数参数的结果。...此外，D-函数的公式比等价的SUMPRODUCT函数的公式更简洁，尤其是具有多个条件时。 ? 图10 下图11展示了使用SUMPRODUCT函数获得次数和求和的示例。

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python df遍历的N种方式

如下所示 def forin_looping(df): df['signal'] = 0 #df = df.assign(signal = 0) #可采用assign新增一列 for...，它返回每行的索引及包含行本身的对象，代码如下所示： #iterrows()遍历方式 def iterrows_loopiter(df): df['signal'] = 0 #df = df.assign...apply()方法循环方式实现的代码如下所示： df_stockload['signal'] = df_stockload.apply(lambda row: (np.sign(row['Close']...Pandas series 的矢量化方式实现代码如下： #Pandas series 的矢量化方式 df_stockload['signal'] = np.sign(df_stockload['Close...Numpy arrays的矢量化方式实现代码如下： #Numpy arrays的矢量化方式 df_stockload['signal'] = np.sign(df_stockload['Close'].

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【Linux 基础】df -h 的输出信息解读

df -h 的输出信息 xxx:~$ df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on udev 16G 0...Size：文件系统的总大小。 Used：已经使用的空间大小。 Avail：可用的空间大小。 Use%：已用空间的百分比。 Mounted on：文件系统挂载点。...它的大小是 16G，但不占用实际磁盘空间。 tmpfs（/run）：tmpfs 是一种基于内存的文件系统，通常用于临时文件存储。...tmpfs （/run/lock）：是一个用于锁文件的 tmpfs。锁文件是用于防止多个进程同时访问共享资源的一种机制。/run/lock 目录用于存储系统和应用程序的锁文件。...详细的来讲， /sys/fs/cgroup 是 cgroup 文件系统的挂载点。通过这个文件系统，用户和管理员可以访问和管理 cgroup 的相关信息和控制接口。

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消息队列上云挑战与方案：腾讯云的 Apache Pulsar 实践

本文从传统消息队列上云所面临的三大挑战说起，并以 Apache Pulsar 为技术案例，深入浅出地讲解了如何打造适配云原生的消息队列。希望本文能对大家提供参考。...PART TWO 传统消息队列上云遇到的挑战消息队列在上云过程中遇到了很多新的挑战，比如如何平滑扩容、如何管理海量分区、如何保证异地多活等高可用性。...这种情况下，最理想的方式是多个用户共用一个集群的资源，分别限制资源的使用量，避免出现资源浪费。...Apache Pulsar 使用一致性哈希，把 Bundle 作为哈希环中的节点，让所有的分区散列上去。...当 Pulsar 持久化一条消息时，Broker 使用 BookKeeper client 同时并行写入多个 Bookie 节点，根据消息的 Ack 数，来判断有多少数据写入成功。

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docker 1.13中docker system df的浅析(更新)

docker system是个全新的独立命令集合 docker system看起来是个很大的局，目前有以下子命令： docker system df docker system events docker...system info docker system prune 其中我特别感兴趣的是docker system df 和docker system prune这两个命令。...今天先讲讲docker system df。以下为运行该命令后的结果截图： ? ?...，它的大小就被加入它所在docker image的sharedSize。...shares with another one https://github.com/docker/docker/blob/master/docs/reference/commandline/system_df.md

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df里怎么删除全部为0的列呀？

一、前言前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：二、实现过程这里【隔壁山楂】给了一份代码： df.dropna(axis=1, how=‘all...=0].index data.drop(columns=drop_cols, inpleace=True) 还有【郑煜哲·Xiaopang】也提供了一份代码，如下所示： cols = df.apply...(lambda x: all(x==0), axis=1) df = df.reindex(columns=cols) 方法还是很多的。...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫+正则表达式处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【WYM】提问，感谢【隔壁山楂】、【猫药师Kelly】、【郑煜哲·Xiaopang】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

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Linux磁盘空间的利器：`df` 和 `du`命令

本文将详细介绍 Linux 中两个常用的命令：df 和 du，它们是分析磁盘空间的利器。图片什么是 df 命令？...该命令提供了一个简洁的方式来查看磁盘分区或文件系统的总容量、已使用空间、可用空间以及文件系统挂载点等信息。df 命令的基本语法如下：df [选项] [文件|目录]什么是 du 命令？...du 命令的基本语法如下：du [选项] [文件|目录]使用 df 命令分析磁盘空间查看整个文件系统的磁盘空间要查看整个文件系统的磁盘空间使用情况，可以直接运行 df 命令，不带任何参数：df图片该命令将显示所有已挂载的文件系统的相关信息...显示指定目录的磁盘空间如果只想查看特定目录所占用的磁盘空间，可以在 df 命令后面加上目录的路径作为参数：df /path/to/directory这将显示指定目录所在文件系统的磁盘空间使用情况。...结论通过掌握 df 和 du 命令，我们能够轻松分析 Linux 系统中的磁盘空间。df 命令用于查看整个文件系统或指定文件系统的磁盘空间使用情况，而 du 命令则用于计算指定目录或文件的磁盘使用量。

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记一次腾讯面试，我挂在了最熟悉不过的队列上

我当时说了用链表来实现队列的存储，并实现push和pop的操作，但回答的不具体，面试官有些摇头。...在MAXQueue的头指针的位置保存的就是此时队列中的最大值，直接的取值就可以，时间复杂度是O(1) push_back(): Queue数组正常的进行添加数据，Queue[QueueTail++]...value小的值的必要了，MAXQueueTail指向的索引，在数组MAXQueue中还没被赋值，判断的时候需要使用MAXQueueTail-1 MAXQueue[MAXQueueTail-1] <...value pop_front() Queue中Head的值与 MAXQueue中Head的值相等，则两个数组中的head都要 ++ ，因为最大值已经变了。...0，还没有被初始化 // 比value小的值，一定会在value出栈前，先出栈， // 队列中的最大值最少都是value，就没有保存比value小的值的必要了

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精通Excel数组公式013：什么时候真正需要数组公式？

示例1：条件是文本时的日期统计，使用TEXT和SUMPRODUCT还是COUNTIFS？如下图1所示，条件区域是单元格E8中的年和F8中的月。...这个示例的难点在于，列A中的数据是日期序列号，而条件中的数据是数字和文本（原文中为“Oct”，我这里作了修改）的组合。 ? 图1：统计日期，条件区域为年(数字)和月（文本）。...下图2和图3展示了这些公式在约25000条数据中运行的时间对比。 ? 图2：TEXT函数花费更多的时间计算。 ? 图3：多个SUMPRODUCT和TEXT函数的公式，更长的计算时间。...示例2：条件与日期序列不匹配情况下的年销售额求和，使用SUMPRODUCT，SUMIFS还是SUMIF？如下图4所示，条件单元格中的数据与日期序列号不匹配，要求该年的销售额之和。 ?...你可以使用COUNTIF或COUNTIFS函数替代SUMPRODUCT和TEXT函数的公式，也可以使用IF函数替代IFERROR函数的公式。这两种情形都会缩短公式计算时间。

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Excel公式技巧：基于单列中的多个条件求和

标签：Excel公式，SUMPRODUCT函数基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数，特别是涉及到多条件求和时。然而，随着条件的增多，公式将会变得很长，难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数，可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。如下图1所示的示例。...图1 如果想要求东区超市1和超市2的销售额之和，可以使用公式： =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12="超市1")+($B$2:$B$12="超市2"))...也可以使用下面更简洁的公式： =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中，使用了花括号，允许在其中放置多个条件...小结在花括号中放置判断条件，从而使公式更简洁，是本文讲解的重点技巧。

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函数|多条件求和——SUMPRODUCT函数

今天跟大家分享一个在多条件求和方面特别厉害的函数——SUMPRODUCT。 ▼ 也许大家对sum函数都很熟悉，知道它强大的求和功能。...大家可以看到，用sum求和与用sumproduct函数求和最终结果是一样的，然而却多做了好几步，有简单的方法用，何乐而不为呢…… ?...sumproduct函数语法详解： SUMPRODUCT(array1，[array2],[array3]，[array4]，…) 里面每一个arrayi代表一个数组，而且它支持的多个数组相乘。...本例中，公式SUMPRODUCT（B2：B8，C2：C8）分别代表B列的产品单价和C列的产品销量，数组之间用逗号（，）隔开。...当然，遇到需要三个参数相乘求和的情况，sumproduct依然能够轻松搞定。 ?

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精通Excel数组公式007：函数参数数组运算

然而，如果在LEN函数中给其参数text提供多个项目作为其值，会发生什么呢？下图2的列A中有一系列姓名值，需要统计该列的字符总数。...图4 这意味着如果你给LEN函数的参数text提供多个项目，那么它也会给你返回多个值作为结果。一般来说，如果对接受单个项目的函数参数使用多个项目，那么该函数将提供多个项目作为其返回值。...当函数参数接受单个项目而你给其提供多个项目时，你创建了函数参数数组操作。上文示例中的LEN函数提供了多个数字，可将其作为SUMPRODUCT函数的参数值来求和，如下图5所示。 ?...当查找表没有排序时使用SUMPRODUCT/SUMIF函数如下图6所示，在单元格区域A3:C7中列出了每种产品的销售额，现在想要计算这些产品的总毛利。...将SUMIF函数返回的结果传递给SUMPRODUCT函数求和。

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pandas中 df和df]的不同

Pandas数据分组的函数应用（df.apply()、df.agg()和df.transform()、df.applymap()）

基于DF的Tokenizer分词

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