多个通道导致重复消息的rabbitmq消费者

RabbitMQ是一种开源的消息队列中间件，它实现了高效的消息传递机制，常用于分布式系统中的异步通信和解耦。在RabbitMQ中，消息的生产者将消息发送到交换机（Exchange），然后交换机根据规则将消息路由到一个或多个队列，消费者从队列中获取消息并进行处理。

多个通道导致重复消息的问题是指在消费者端，如果一个消费者使用多个通道（Channel）同时监听同一个队列，可能会导致消息被重复消费的情况。这种情况通常发生在消费者在处理消息时发生异常，导致消息未被确认（ack），RabbitMQ会将未确认的消息重新投递给其他通道进行消费，从而导致消息的重复消费。

为了避免多个通道导致重复消息的问题，可以采取以下措施：

单通道消费：建议消费者在处理消息时只使用一个通道进行消费，避免多个通道同时监听同一个队列。
消息确认机制：消费者在处理完消息后，及时发送确认（ack）给RabbitMQ，告知消息已被成功消费。这样RabbitMQ就不会将该消息重新投递给其他通道。
消费幂等性：在消费者的业务逻辑中，要保证对同一条消息的多次消费不会产生重复的影响。可以通过设计合理的业务逻辑和数据处理方式来实现消费的幂等性。

总结起来，为了避免多个通道导致重复消息的问题，我们可以通过单通道消费、消息确认机制和消费幂等性来保证消息的正确消费。

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使用Disruptor完成多个消费者不重复消费消息

上一篇https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/79787377里讲了Disruptor完成多个消费者并行、顺序重复消费Event。...重复消费类似于kafka中，同一个topic被不同的group的消费者消费。这样的场景比较常见。当然更常见的场景是不重复消费，也就是一个消息只能被消费一次。...Disruptor同样可以完成不重复消费的功能。上一篇消费者消费Handler是这样的，需要实现EventHandler。...(这10个消费者不重复消费消息) Consumer[] consumers = new Consumer[10]; for (int i = 0; i < consumers.length...这里定义了10个消费者，那么就会启动10个线程来不重复消费生产者发出的100条消息。 ?

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通用的消息队列(redis,kafka,rabbitmq)--消费者篇

上篇我写了一个通用的消息队列(redis,kafka,rabbitmq)--生产者篇,这次写一个消费者篇. 1.消费者的通用调用类： /** * 消息队列处理的handle * @author starmark...* @date 2020/5/1 上午10:56 */ public interface IMessageQueueConsumerService { /** * 处理消息队列的消息...* @param message 消息 */ void receiveMessage(String message); /** * 返回监听的topic...* @return 是否支持该消费者类者 */ boolean support(String consumerType); } 只要实现该类的接口就可以实现监听， redis的消费端...pattern) { messageQueueConsumerService.receiveMessage(message.toString()); } } /** * 消息队列服务端的监听

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RabbitMQ学习 (二)---多消费者工作时的消息处理

在我们的应用中，应用通常部署多个服务(当然，你部署一台我也没办法，/表情包)，因为即使我们的一台机器挂掉了，还有其他的机器提供着支持。...在消费者处理消息的时候会有处理时间，我们前面使用的代码一旦向消费者发送消息，队列就会标记为立即删除，此时，一旦消费者突然挂掉，我们就失去了要处理的消息，但是我们肯定不想失去任何消息，如果C1消费者挂掉，...所以我们消费者的代码只要改动一下即可 ? 持久性我们已经确认了消息的执行返回，但是这样只是在消费者中的保证，如果时RabbitMQ 服务器挂掉的话，我们的消息仍旧会丢失。...虽然它告诉RabbitMQ将消息保存到磁盘，但是当RabbitMQ接受了消息并没有保存它时，仍然有一个短时间窗口。另外MQ并不是对每个消息都保存到磁盘中，它可能只是保存到缓存中。...在RabbitMQ中，我们可以使用channel.basicQos()方法，设置每个消费者需要处理的消息数，比如设置channel.basicQos(1)，这样每个消费者只处理一个消息，韩信也只打一个野怪

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关于RabbitMQ消费者预取消息数量参数的合理设置

根据RabbitMQ官方文档描述，可以通过“预取数量”来限制未被确认的消息个数，本质上这也是一种对消费者进行流控的方法。...由RabbitMQ的机制可知，当多个消费者订阅同一个Queue时，这时Queue中的消息会被平均分摊给多个消费者进行处理，因此一定要对该参数设置合理的值。...，导致资源浪费。...经排查分析后得知：本项目的特点是每一个任务消息都是CPU耗时型，如果消费者每次都获取到多个任务消息到本地，那么就会出现即使其他消费者已经空闲了也无法为自己分担任务的情形。...解决办法：限制每次给每个消费者只分派一个任务消息（prefetch=1），这样如果某个消费者在处理任务时被“卡住”了，则不再分配新的任务给它，而是把剩下的任务消息分配给那些已经空闲的消费者执行。

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RabbitMQ 消息确认超时：原因与解决方案

紧接着，你可能会看到下一条日志信息： Closing AMQP connection 这个错误消息的意思是：一个 RabbitMQ 的通道在等待消费者确认消息时超时了，导致这个通道被关闭...然后，应用或服务在检测到通道错误后，选择了关闭整个连接。原因解析在 RabbitMQ 中，当消费者从队列中获取消息后，需要向 RabbitMQ 发送一个确认（ack）回执。...然而，如果 RabbitMQ 在设定的超时时间内未接收到消费者的确认，它会认为这个消息可能没有被成功处理，因此会关闭对应的通道并报告这个错误。这个超时时间可以在 RabbitMQ 的配置中进行调整。...使用消息拆分：如果消息包含多个独立的任务，可以考虑将其拆分为多个消息，每个消息对应一个任务。这样，每个任务可以单独被确认，也不会阻塞其他任务的处理和确认。...然而，如果你的消费者已经成功处理了消息，但由于某种原因（比如网络问题）无法发送确认，那么当连接或通道关闭时，RabbitMQ 也会将这些已经被处理但未确认的消息重新排入队列中，这可能导致消息被重复处理。

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消息中间件RabbitMQ系列，多个消费者的时候，不使用默认的轮询，要实现能者多劳（八）

之前我们已经实现了一个发送者将消息发送到队列，有多个消费者从队列里面拿数据，但是这样多个消费者是轮询的方式从队列里面拿数据的，每一个消费者拿到的数据都一样多，现在我们想要实现的是能者多劳，咋实现这个呢？...什么是消息确认机制 rabbitmq软件为什么默认是轮询的了，这个和软件的消息确认机制有一定的关系，那么什么是消息确认机制了？...2个的时候，这个消费者宕机了，那么其他的3个消息咋办，那就丢失了啊，消息队列只要将消息给了消费者，那么消息队列里面的信息就删除了，现在消费者A也宕机了，其他的3个消息咋办，现在我们想要做的就是将这还没有处理的...2 设置一个通道里面只是放一个消息意思就是一个消费者在一个通道里面只能消费一个消息，所以，我们要告诉我们的通道，一次只能消费一个消息源码： Connection connection...channel.basicQos(1); // 让通道和消息队列进行绑定解释源码新增的一句话 channel.basicQos(1);这个的意思是告诉通道，一次只能消费一个消息

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如何使用RabbitMQ和Python的Puka为多个用户提供消息

生产者是发送消息的一方，因此发送消息意味着生产者正在创建消息。 消费者是接收消息的一方，因此接收消息意味着消费消息。队列是一个缓冲区，其中存储已发送的消息并准备接收。...单个队列可以容纳多少条消息没有限制。对于有多少生产者可以向队列发送消息也没有限制，也没有多少消费者可以尝试访问它。当消息命中现有队列时，它会在那里等待，直到消费者访问该特定队列为止。...它将消息发送到交换机，交换机又将消息放置到一个或多个队列中，具体取决于所使用的交换实体。举例子来说，交换就像邮递员：它处理邮件，以便将邮件传递到正确的队列（邮箱），消费者可以从中收集邮件。...root@rabbitmq:~# 让我们来看一下此代码中发生的情况： 消费者和生产者都被创建并连接到驻留在localhost的同一个RabbitMQ服务器上生产者声明一个队列，以确保在生成消息时它存在...测试两个应用程序要测试业务通讯及其使用者，请打开与虚拟服务器的多个SSH会话（如果在本地计算机上工作，打开多个终端窗口）。在其中一个窗口中运行生产者应用程序。

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springboot实战之stream流式消息驱动

比如我们用到了RabbitMQ或者Kafka，由于这两个消息中间件的架构上的不同，像RabbitMQ有exchange，kafka有Topic，partitions分区，这些中间件的差异性导致我们实际项目开发给我们造成了一定的困扰...Inputs 接收消息的通道 Output 发送消息的通道 Binder 可理解为一个抽象的中间件，应用通过在spring cloud stream中所注入的inputs,outputs通道来跟外界消息通信...默认情况下，当生产者发出一条消息到绑定通道上，这条消息会产生多个副本被每个消费者实例接收和处理，这就很可能会出现重复消费的问题，在某些场景下，我们希望生产者产生的消息只被其中一个实例消费，这个时候我们需要为这些消费者设置消费组来实现这样的功能...这样做可以防止应用程序的实例接收重复的消息，而且所有拥有订阅主题的消费组都是持久化的，除了匿名消费组（即不设置group） 5、分区有的时候，我们可能需要相同特征的消息能够总是被发送到同一个消费者上去处理...，在消费组中我们可以保证消息不会被重复消费，但是在同组下有多个实例的时候，我们无法确定每次处理消息的是不是被同一消费者消费，此时我们需要借助于消息分区，消息分区之后，具有相同特征的消息就可以总是被同一个消费者处理了

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Stream 消息驱动

# Stream的设计思想标准MQ 生产者/消费者之间靠消息媒介传递信息内容消息必须走特定的通道 - 消息通道 Message Channel 消息通道里的消息如何被消费呢，谁负责收发处理 - 消息通道...，通过Binder可以很方便的连接中间件，可以动态的改变消息类型(对应于Kafka的topic,RabbitMQ的exchange)，这些都可以通过配置文件来实现 @Input 注解标识输入通道，通过该输乎通道接收到的消息进入应用程序...@Output 注解标识输出通道，发布的消息将通过该通道离开应用程序 @StreamListener 监听队列，用于消费者的队列的消息接收 @EnableBinding 指信道channel和exchange...这时我们就可以使用Stream中的消息分组来解决。注意在Stream中处于同一个group中的多个消费者是竞争关系，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。不同组是可以全面消费的(重复消费)。...）结论：还是重复消费 8802/8803实现了轮询分组，每次只有一个消费者，8801模块的发的消息只能被8802或8803其中一个接收到，这样避免了重复消费。

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RabbitMQ——短连接惹的祸

但是，消费者几乎无法从队列消费到消息，并且内存在不断的增加，最严重时，内存超过了设置的高水位，最终导致整体不可用。...如果消费者没有及时进行ACK，导致unack数目等于prefetch_count的值，那么这个时候服务端确实是不会继续给消费者推送消息的。...于是大胆猜测生产者采用了"短连接"的方式，也就是每次发送消息时都新创建一条TCP连接，或者同一TCP连接上新打开一个通道，发送完消息后，关闭了连接或通道，并不断进行重复。...为了验证猜测，反推找到队列对应生产者的连接，在WEB界面上看到了该生产者连接的通道信息在不断变化，一会有1000多个通道，一会一个也没有了。...同样，tcpdump抓包也进一步确认了生产者对应的连接上在不断重复的打开通道，发送消息，关闭通道。至此，断定就是生产者采用了短连接的方式进行消息的发送导致了本次问题。

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15-SpringCloud Stream

总结:其实总体来说就是类似于JDBC的规范,通过这个Stream驱动组件去访问消息中间件,从而达到与中间件的分离 Stream的设计思想标准MQ 生产者/消费者之间靠消息媒介传递信息内容消息必须走特定的通道...@Output 注解标识输出通道，发布的消息将通过该通道离开应用程序 @StreamListener 监听队列，用于消费者的队列的消息接收 @EnableBinding 指信道channel和exchange...测试启动 RabbitMQ 服务注册 - Eureka集群消息生产 - 8801 消息消费 - 8802 消息消费 - 8802 运行后有两个问题有重复消费问题提供者 消费者 消息持久化问题...这时我们就可以使用Stream中的消息分组来解决。注意在Stream中处于同一个group中的多个消费者是竞争关系，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。不同组是可以全面消费的(重复消费)。...查看结果 消费者1 消费者2 结论：同一个组的多个微服务实例，每次只会有一个拿到 8802/8803实现了轮询分组，每次只有一个消费者，8801模块的发的消息只能被8802或8803其中一个接收到

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SpringCloud集成Stream

消息驱动之消费者 Stream之消息重复消费生产实际案例 Stream之group解决消息重复消费 Stream之消息持久化 Stream为什么被引入常见MQ(消息中间件)： ActiveMQ...Stream的设计思想标准MQ 生产者/消费者之间靠消息媒介传递信息内容消息必须走特定的通道 - 消息通道 Message Channel 消息通道里的消息如何被消费呢，谁负责收发处理 -...@Output 注解标识输出通道，发布的消息将通过该通道离开应用程序 @StreamListener 监听队列，用于消费者的队列的消息接收 @EnableBinding 指信道channel和exchange...这时我们就可以使用Stream中的消息分组来解决注意在Stream中处于同一个group中的多个消费者是竞争关系，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。...结论：同一个组的多个微服务实例，每次只会有一个拿到 Stream之消息持久化通过上述，解决了重复消费问题，再看看持久化。

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【Java面试八股文宝典之RabbitMQ篇】备战2023 查缺补漏你越早准备越早成功！！！——Day17

一个应用有多个线程需要从rabbitmq中消费，或是生产消息，如果建立很多个Connection连接，对操作系统而言，建立和销毁tcp连接是很昂贵的开销，如果遇到使用高峰，性能瓶颈也随之显现。...信息被保存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据 RabbitMQ消息丢了怎么办其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括：发送时丢失：生产者发送的消息未送达...消息持久化生产者确认可以确保消息投递到RabbitMQ的队列中，但是消息发送到RabbitMQ以后，如果突然宕机，也可能导致消息丢失。...消费失败重试机制当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力。...RabbitMQ消息重复消费造成重复消费的原因： MQ向消费者推送message，消费者向MQ返回ack，告知所推送的消息消费成功。但是由于网络波动等原因，可能造成消费者向MQ返回的ack丢失。

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Node下RabbitMQ的使用

，可能会发生消费者收到Queue中的消息，但没有处理完成就宕机（或出现其他意外）的情况，这种情况下就可能会导致消息丢失。...没有收到回执并检测到消费者的RabbitMQ连接断开，则RabbitMQ会将该消息发送给其他消费者（如果存在多个消费者）进行处理。...这里不存在timeout概念，一个消费者处理消息时间再长也不会导致该消息被发送给其他消费者，除非它的RabbitMQ连接断开。...Message durability 消息持久化将队列中的消息进行本地持久化存储，避免因为意外原因导致丢失的大部分消息，通过设置durable: true Prefetch count 消息处理树通过设置每一个消费者处理消息的数量...，如果没有完成确认，就不再派发消息给消费者 exchange 交换器生产者并不直接将消息发送到对应队列中，而是先发送到exchange 交换器中，交换器再通过一定的规则分发给一个或多个队列。

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Stream 消息驱动

二、Stream的设计思想 1、标准MQ 生产者/消费者之间靠消息媒介传递信息内容消息必须走特定的通道 - 消息通道 Message Channel 消息通道里的消息如何被消费呢，谁负责收发处理 -...比方说我们用到了RabbitMQ和Kafka，由于这两个消息中间件的架构上的不同，像RabbitMQ有exchange，kafka有Topic和Partitions分区。...这些中间件的差异性导致我们实际项目开发给我们造成了一定的困扰，我们如果用了两个消息队列的其中一种，后面的业务需求，我想往另外一种消息队列进行迁移，这时候无疑就是一个灾难性的，一大堆东西都要重新推倒重新做...Binder： INPUT对应于消费者 OUTPUT对应于生产者 Stream中的消息通信方式遵循了发布-订阅模式 Topic主题进行广播在RabbitMQ就是Exchange 在Kakfa中就是Topic...这时我们就可以使用Stream中的消息分组来解决。注意在Stream中处于同一个group中的多个消费者是竞争关系，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。不同组是可以全面消费的(重复消费)。

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【消息队列之rabbitmq】Rabbitmq之消息可靠性投递和ACK机制实战

； 2、消息如何保证顺序消费； 3、消息如何保证幂等性问题，即重复消费问题等等… 本文主要以Rabbitmq消息中间件解决问题一的实践，其他问题小编会重新写文章总结；故从业务代码设计层面，我们需要保证生产者发送消息可靠性投递到...MQ中间件中，其次保证消费者可以从MQ中获取消息并消费成功；二、生产者从生产者角度控制消息的可靠性投递实践；rabbitmq提供了以下方式：事务机制和confirm机制; 其他的工具类等相关代码，.../** * 消息没有确认的回调方法 * 参数一：没有确认的消息的编号 * 参数二：是否没有确认多个...将自动ACK改为false; /** * 1、设置成手动ACK，即使消费者已经获取了消息，但是未及时ACK回复生产者，然后消费者宕机，消息队列会认为该消费未被消息；故此种情况会存在重复消费的情况...；故此种情况会存在重复消费的情况； * 2、设置成手动ACK，即使消费者发生异常或者宕机情况，保证消息不丢失； */ channel.basicConsume

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SpringCloud Stream消息驱动

Message 消息必须走特定的通道消息通道MessageChannel 消息通道里的消息如何被消费呢，谁负责收发处理消息通道MessageChannel的子接口SubscribableChannel...比方说我们用到了RabbitMQ和Kafka，由于这两个消息中间件的架构上的不同，像RabbitMQ有exchange，kafka有Topic和Partitions分区这些中间件的差异性导致我们实际项目开发给我们造成了一定的困扰...这时我们就可以使用Stream中的消息分组来解决注意在Stream中处于同一个group中的多个消费者是竞争关系，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。...,但由于是自定义的分组,消息持久化已经实现小结==>8802/8803实现了轮询分组，每次只有一个消费者,8801模块的发的消息只能被8802或8803其中一个接收到，这样避免了重复消费。...input: # 这个名字是一个通道的名称 group: ljzstudy 重启服务,观察控制台结论==>同一个组的多个微服务实例，每次只会有一个拿到

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Spring Cloud构建微服务架构：消息驱动的微服务（核心概念）【Dalston版】

此时，我们在RabbitMQ控制页面的Channels标签页中看到如下图所示的两个消息通道，它们分别绑定了启动的两个应用程序。...相对于点对点队列实现的消息通信来说，Spring Cloud Stream采用的发布-订阅模式可以有效的降低消息生产者与消费者之间的耦合，当我们需要对同一类消息增加一种处理方式时，只需要增加一个应用程序并将输入通道绑定到既有的...很多情况下，消息生产者发送消息给某个具体微服务时，只希望被消费一次，按照上面我们启动两个应用的例子，虽然它们同属一个应用，但是这个消息出现了被重复消费两次的情况。...ID来进行分区，使得拥有这些ID的消息每次都能被发送到一个特定的实例上实现累计统计的效果，否则这些数据就会分散到各个不同的节点导致监控结果不一致的情况。...而分区概念的引入就是为了解决这样的问题：当生产者将消息数据发送给多个消费者实例时，保证拥有共同特征的消息数据始终是由同一个消费者实例接收和处理。

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消息必须走特定的通道：MessageChannel 消息通道里的消息如何被消费：消息通道MessageChannel的子接口SubscribableChannel，由MessageHandler消息处理器所订阅...，用于消费者的队列的消息接收 @EnableBinding 通道Channel和exchange绑定在一起测试开发生产者消息生产者模块，命名为：cloud-stream-rabbitmq-provider8801...消息重复消费上述情况，只有一个生产者、一个消费者，并不会发现有问题存在。此时如果来两个消费者(8802、8803集群同时存在)，就会出现重复消费的情况，这也是rabbitmq一种非常常见的情况。...当集群方式进行消息消费时，就会存在消息的重复消费问题。比如订单库存相关消息，购物完成库存 -1，消息重复消费就会导致库存不准确问题出现，这显然是不能接受的。...只要是一个组的消费者，就处于竞争关系，一次只能有一个去消费，这就可以解决重复消费的问题了。（项目中，是否分组就视业务情况而定）值得一提的是：分组（group）还解决了持久化的问题噢。 ----

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微服务（十二）——Steam消息驱动&Sleuth链路监控

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