首先用iTunes的同步功能，将手机的各种信息同步至电脑: 然后，崩溃日志可以在这里找到： ~/Library/Logs/CrashReporter/MobileDevice/<DEVICE_NAME
由于文档能更自然地映射到内存中的数据结构，开发人员可以更轻松地使用它们，从而重点放在以最合理的方式构建应用程序上，而不是放在如何应对数据库上。因此，文档可以显著提升开发人员效率并加速创新。...Atlas允许跨越全球的复制集部署，为应用程序节点提供低延迟的读取功能 DocumentDB 没有分片功能，限制了其扩展能力 DocumentDB 缺少很多高级功能，如可以智能地将本地文档路由到世界各地的特定分片中的全球集群功能...在这个测试中， 我们发现，当我们试图在包含超过2亿个文档的数据集上运行DocumentDB时，DocumentDB在YCSB的加载阶段频繁崩溃。...我们无法确定这些崩溃的根本原因，但我们测量到故障转移时间需要两到四分钟。在现实情况下，这可能会导致严重的、反复的宕机。...然而，当我们在混合中引入写操作时，它开始受到影响，在有大量的写操作时，严重滞后。，当我们使用基本的查询语言操作之外的任何其他操作时，DocumentDB 都举步维艰。
再其次，就是将原来的流量网关nginx，升级成为openresty。openresty使用lua代码，判断请求应该分发到我们部门的接入层服务，还是另一个部门的接入层服务。...; include proxy.conf; } 这个location会匹配/servlet/json这样的请求，我们这次就是对这个请求做了改造，用lua判断应该反向代理到什么地方，如下： image...，就会匹配上location /servlet/json， http://www.test.com/Api 这样的请求，就会匹配上location /Api，但是，我抓包后，发现竟然报错的请求长这样:...我刚开始以为是这种匹配上了多个，那我是不是换下顺序就好了，把/Api那个location放到了文件最前面： location /Api/ 这个是之前就有的，本次没动 { proxy_pass...://backendServer; include proxy.conf; } 这个是匹配/cgi-bin、/servlet、/chart开头的请求，或者是jsp结尾的请求，我一迁移，就把意思整错了
多台服务器提供相同的服务给客户。 在分布式系统中，我们可能只有一个资源请求，但是三台服务器都需要该请求资源时，系统会怎么分配呢？...对资源独占效果就是让其他服务器不能访问到独占的资源，我们在程序中就能保证多个进程或者服务器对资源访问的临界特性，其实总的来说在Java中我们学到锁的知识从，一个程序扩展到了大型程序上。...该锁被称为分布式锁，并且该锁是分布式协调技术实现的重点内容。 Zookeeper简介 Zookpeer 是一种 分布式应用程序所设计的。更专注于任务协助，并不提供任何锁的接口活通用数据接口。...在后面程序应用中我们可以看到现在很多分布式数据库操作是建立在Zookeeper上的。比如Hbase，Hadoop 等。 主从结构 在分布式开发过程中，一个通常使用的架构就是：主-从架构。...崩溃检测： 对于从节点的失去连接和崩溃需要有检测的能力，如果从节点失败，我们需要主节点把派给这个从节点的任务让主节点从新分配去完成。
Primary中所有的写入操作都会记录到MongoDB Oplog中，然后从库会来主库一直拉取Oplog并应用到自己的数据库中。...而对于innodb存储引擎的redo log，由于其记录是物理操作日志，因此每个事务对应多个日志条目，并且事务的redo log写入是并发的，并非在事务提交时写入，其在文件中记录的顺序并非是事务开始的顺序...MongoDB 复制集里写入一个文档时，需要修改如下数据 将文档数据写入对应的集合 更新集合的所有索引信息 写入一条oplog用于同步 最终存储引擎会将所有修改操作应用，并将上述3个操作写⼊到一条 journal...MongoDB 在MongoDB中，数据库支持基于write concern功能使用户配置灵活的写入策略，则不同的策略对应不同的数据写入程度即返回给用户写入成功，用户可以继续操作下一个写请求。...发起请求，指定writeConcern为{w: "majority"}，Primary收到请求，本地写入并记录写请求到oplog，然后等待大多数节点都同步了这条/批oplog（Secondary应用完oplog
但在 MongoDB 里，由于文档的存在，这样的数据可以被聚集在一起存储。MongoDB 的单文档操作，提供了足够满足大多数应用的原子性语义。...一个操作可以修改一个或多个字段，包括更新多个子文档或数组元素。MongoDB 保证单个文档更新时的完全隔离；任何错误都会使得整个操作回滚，这就保证了用户得到的文档数据总是一致的。...选择合适的写入保证等级 MongoDB 允许你在向数据库提交写入请求时指定一个可靠性保证等级，称为“写入关心等级” (write concern) 注意：写关心等级可以对任何对服务器进行的操作生效，...选择合适的读取关心程度 就像写入关心程度一样，读取关心程度也可以被应用于任何对数据库发起的请求，无论是对单个文档的读取，还是作为多文档事务的一部分。 ...为保证隔离度与一致性，写入关心程度可以被设置为 majority (多数确认) ，该等级代表仅当数据已经被覆盖到副本集中大多数的节点时，才能被返回到应用程序。
一、高可用集群的解决方案 高可用性即HA（High Availability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。...当一台存储出现故障时，另一台备用的存储可以快速切换，达一存储不停机的目的。...（3）集群工作方式（多服务器互备方式） 多台主机一起工作，各自运行一个或几个服务，各为服务定义一个或多个备用主机，当某个主机故障时，运行在其上的服务就可以被其它主机接管。...Replica Set是mongod的实例集合，它们有着同样的数据内容。包含三类角色： （1）主节点（Primary） 接收所有的写请求，然后把修改同步到所有Secondary。...默认读请求也是发到Primary节点处理的，需要转发到Secondary需要客户端修改一下连接配置。 （2）副本节点（Secondary） 与主节点保持同样的数据集。当主节点挂掉的时候，参与选主。
根据应用的请求的功能解析当前访问的sql判断是在哪个业务数据库、哪个表访问查询并返回数据结果。具体如图： ? 说了这么多传统数据库的架构，那Nosql怎么去做到了这些呢？...mongos，数据库集群请求的入口，所有的请求都通过mongos进行协调，不需要在应用程序添加一个路由选择器，mongos自己就是一个请求分发中心，它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上...当然生产环境的数据远远大于当前的测试数据，大规模数据应用情况下我们不可能把全部的节点像这样部署，硬件瓶颈是硬伤，只能扩展机器。...再看看我们使用的mongodb java 驱动客户端 MongoClient(addresses)，这个可以传入多个mongos 的地址作为mongodb集群的入口，并且可以实现自动故障转移，但是负载均衡做的好不好呢...一但挂掉了，按照它的机制会转移请求到下台机器，但是这个压力总量还是没有减少啊！下一台还是可能崩溃，所以这个架构还有漏洞！不过这个文章已经太长了，后续解决吧。
1、集群组件的介绍 mongos（路由处理）：作为Client与MongoDB集群的请求入口，所有用户请求都会透过Mongos协调，它会将数据请求发到对应的Shard(mongod)服务器上，再将数据合并后回传给用户...，必要时还会配置arbiter(仲裁结点)作为节点挂掉时投票用。...3、从复制集其他节点恢复数据 MongoDB 通过复制集能保证高可靠的数据存储，通常生产环境建议使用「3节点复制集」，这样即使其中一个节点崩溃了无法启动，我们可以直接将其数据清掉，重新启动后，以全新的...4、MongoDB机器负载极高 问题说明：此情景是在客户请求较大的情景性，由于部署MongoDB的机器包含一主一从，MongoDB使得IO100%，数据库阻塞，出现大量慢查询，进而导致机器负载极高，应用服务完全不可用...针对于磁盘资源，MongoDB的高速读写是以磁盘的IO作为基础，为了保证其性能，建议将主从节点以及高IO的应用分离，以保证IO资源尽可能不存在抢占。
事务建立在Sessions之上，因此需要一个活动的ClientSession. 除非您MongoTransactionManager在应用程序上下文中指定 a ，否则事务支持是DISABLED。...除非您 ReactiveMongoTransactionManager在应用程序上下文中指定 a ，否则事务支持是DISABLED。...template.update(Step.class).apply(Update.set("state", …)); }; }); ReactiveMongoTransactionManager在应用程序上下文中注册...此选项有助于在事务期间识别主要副本集节点和命令路由。 确保添加replicaSet到 MongoDB URI。有关详细信息，请参阅连接字符串选项。...如果构造函数参数名称与存储文档的字段名称匹配，则它们用于实例化对象 有一个包含多个示例的GitHub 存储库，您可以下载并试用这些示例，以了解该库的工作原理。
为何db.coll.count()在宕机崩溃后经常就不准了。 mongodb 查询操作的事务隔离级别。...不存在索引段中的某个RecordId，在数据段中找不到，也不存在一条记录的更改被应用，但是没有记录到oplog中, 反之亦然。...记录执行的上下文，OperationContext从请求解析时创建，到请求执行完成时释放。...再其次，find command本身读到的数据，是否是PIT(point in time) Consistent的？ 多个getmore读到的数据之间，是否是PIT Consistent**的？...YieldPolicy 我们知道，mongodb 在执行一个耗时较长的查询时，可以通过db.killOp()命令结束。 它是通过YieldPolicy做到这点的。
已更新以使用IAST检测以下漏洞： LDAP注入 不受信任数据的不安全反映 XPath注入 电子邮件标头注入 不可信数据的反序列化 MongoDB注入 服务器端模板注入...(SSTI) 服务器端请求伪造(SSRF) Acunetix IAST(AcuSensor)已更新，可检测所有传感器的30多种新配置错误li>对Magento配置文件披露的新检查 BillQuick...： 任意文件创建 目录遍历 SQL注入 远程代码执行 当旧版本的IAST传感器(AcuSensor)安装在Web应用程序上时，Acunetix将开始报告 对CSRF代币的处理进行了相当大的更新...漏洞页面现在包含一个唯一的漏洞ID 多个UI更新 多个DeepScan更新 修复 修复了Gitlab问题类型未在UI中显示的问题 修复了Amazon AWS WAF导出问题...修复了几个扫描仪崩溃 修复了.NET IAST AcuSensor无法在版本10之前的IIS上运行的问题 修复了Node.js IAST AcuSensor导致Web应用程序停止工作的问题
MongoDB 集群提供了很多优点，例如：高可用性：在主节点故障时，副本集中的一个从节点可以自动切换为主节点，从而保证数据库的可用性。...分片的原理是将数据分成多个分片，每个分片存储一部分数据。每个分片都是一个独立的 MongoDB 实例，有自己的磁盘空间和内存，可以处理自己的查询请求。...MongoDB 可以根据分片键将数据划分为多个片段，并将这些片段分布在多个 MongoDB 实例上。分片键的选择应该根据应用程序的查询模式和数据分布情况来进行优化。...创建副本集的过程包括创建一个主节点和多个从节点，并将它们添加到副本集中。数据同步在副本集中，主节点负责处理所有的写入请求，并将写入操作复制到所有的从节点。...从节点负责复制主节点的写入操作，并处理读取请求。当一个从节点加入到副本集中时，它会从主节点上同步所有的数据。自动故障转移副本集中的一个从节点可以自动切换为主节点，从而保证数据库的可用性。
本文采用 MongoDB Client Driver 3.5 版本 会话 Session Session 是 MongoDB 3.6 之后引入的概念，在以前的版本中，Mongod 进程中的每一个请求会创建一个上下文...MongoDB 3.6 之后的 Session 本质上也是一个上下文，在这个 Session 会话中多个请求共享一个上下文，为多文档事务实现提供了基础。...一个知识点：为何 db.coll.count() 在宕机崩溃后经常就不准了原因在于 表记录数的更新独立于数据更新的事务之外，参考文章 mongoing.com/archives/5476。...事务在 Nodejs 中的实践 为了更好的理解 MongoDB 事务在 Node.js 中如何应用，列举一个例子进行说明。...原生 API 实现 注意：在一个事务操作中 readPreference 必须设置为 primary 节点，不能是 secondary 节点。
◆ 混合读/写/搜索基准 实际应用程序工作负载几乎总是读取、写入和搜索查询的混合。因此，在接近饱和时了解由此产生的混合工作负载吞吐量曲线更为重要。...第一步：客户写集群某节点写入数据，发送请求。（如果没有指定路由/协调节点，请求的节点扮演路由节点的角色。） 第二步：节点 1 接受到请求后，使用文档_id 来确定文档属于分片 0。...请求会被转到另外的节点，假定节点 3。因此分片 0 的主分片分配到节点 3 上。 第三步：节点 3 在主分片上执行写操作，如果成功，则将请求并行转发到节点 1和节点 2 的副本分片上，等待结果返回。...◆ 11、客户端在和集群连接时，如何选择特定的节点执行请求的？ TransportClient 利用 transport 模块远程连接一个 elasticsearch 集群。...（4）flush 触发的时机是定时触发（默认 30 分钟）或者 translog 变得太大（默认为 512M）时； 补充：关于 Lucene 的 Segement： （1）Lucene 索引是由多个段组成
主从复制 主从复制是 MongoDB 中最简单的数据库同步备份的集群技术，其基本的设置方式是建立一个主节点（Primary）和一个或多个从节点（Secondary）。...副本集 此集群拥有一个主节点和多个从节点，这一点与主从复制模式类似，且主从节点所负责的工作也类似，但是副本集与主从复制的区别在于：当集群中主节点发生故障时，副本集可以自动投票，选举出新的主节点，并引导其余的从节点连接新的主节点...副本集中的各节点会通过心跳信息来检测各自的健康状况，当主节点出现故障时，多个从节点会触发一次新的选举操作，并选举其中一个作为新的主节点。为了保证选举票数不同，副本集的节点数保持为奇数。...在实际生产中，一个 Shard Server 可由几台机器组成一个副本集来承担，防止因主节点单点故障导致整个系统崩溃。...Route Server 本身不保存数据，启动时从 Config Server 加载集群信息到缓存中，并将客户端的请求路由给每个 Shard Server，在各 Shard Server 返回结果后进行聚合并返回客户端
有了 Session 之后，就可以让多个请求共享一个上下文，让多个请求产生关联，从而有能力支持多文档事务。...id txnNmuber：请求对应的事务号，事务号在一个 Session 内必须单调递增 stmtIds：对应请求里每个操作（以insert为例，一个insert命令可以插入多个文档）操作ID 实际上...readPreference： 设置读取时选取节点的规则，参考 read preference retryWrites：如果设置为true，在复制集场景下，MongoDB 会自动重试发生重新选举的场景...有了 read "as of" a timestamp 特性后，在重放 oplog 时，备节点上的读就不会再跟重放 oplog 有冲突了，不会因重放 oplog 而阻塞读请求，这是4.0版本一个巨大的提升...引擎层 Rollback 与 stable timestamp 在 3.x 版本里，MongoDB 复制集的回滚动作是在 Server 层面完成，但节点需要回滚时，会根据要回滚的 oplog 不断应用相反的操作
在分布式系统中，可能会发生不同类型的故障，例如，服务器可能会崩溃或永久故障，磁盘可能会损坏导致数据丢失，或者网络连接可能会丢失，导致系统的一部分无法访问。...它相当于拥有一个最新的数据副本。 可用性（A）：可用性是指系统中非故障节点收到的每个请求都必须产生响应。即使发生严重的网络故障，每个请求也必须终止。...简单来说，可用性是指即使系统中的一个或多个节点出现故障，系统仍保持可访问性的能力。 分区容差（P）：分区是系统中任意两个节点之间的通信中断（或网络故障），即两个节点都已启动但无法相互通信。...由于所有复制都是异步完成的（从主节点到辅助节点），当存在主节点丢失或在少数节点上被隔离的网络分区时，可能会丢失未复制到辅助节点的数据，因此会丢失分区期间的一致性。...因此，可以得出结论，在网络分区的情况下，MongoDB 选择可用性但其他方面保证一致性。或者，当 MongoDB 配置为在多数副本上写入并从主副本上读取时，它可以归类为 PC/EC。
移动应用程序中的内容管理和数据处理是可以应用文档存储的两个字段。 MongoDB的概述 MongoDB是10gen的初创公司，它起源于2007年。...在MongoDB中，业务主题可以存储在最少数量的文档中，这些文档可以主要或次要地建立索引，而不会将它们分割成多个关系文档。...除了MongoDB的上述功能之外，它还提供了一个大型副本集集合，其中每个集合可以包含多个数据副本。在复制集中，所有的主函数(读和写)都在主函数集中执行，而在前一个函数失败时使用辅助函数集。...就像MongoDB支持设备离线时的复制一样。它使用一种称为最终一致性的特殊复制模型。CouchDB在数据方面是高度可靠的。...单节点数据库使用仅追加的抗崩溃数据结构，而多模式或集群数据库可以冗余地保存数据，以便在用户需要时提供数据。CouchDB可以根据大集群(如全球集群)扩展到小集群(如移动设备)。
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