oracleCommand.Parameters.AddRange(oracleParameters.ToArray()); } } } 2、对于一个sql语句中的多个结果集处理...} } class RecordCount { public int Count { get; set; } } 2、对于oracle存储过程的多个结果集处理...select count(*) as count from t_um_event; end; end pkg_test_dapper; / c#中用dapper调用存储过程返回oracle多个结果集
多个基因集富集结果展示 通常我们会同时对多个基因集分别进行富集分析，结果放在一起展示。这时我们需要在富集结果后面加一列，标记该结果是哪个基因集的富集，在Excel中可以很方便地操作。...与单组富集结果相比，最大的改动就在： 新增的Group列而非 log_odds_ratio列作为横轴(X-axis)信息 提交后获得结果。图中每个点代表一个富集的条目，在Y轴有对应标记。...每一列是一组基因的富集结果。三组共有的富集在最上面，2组共有的富集在中间，每组特有的富集在底部。每个点的大小代表用于分析的基因集中匹配到该通路的基因数目，颜色代表富集程度。...variable，用不同的形状表示不同的组 Shape variable order是可选项，调节组的顺序，默认不填写或按需设置都可 修改下颜色，用colorPicker设置，前面工具有介绍 提交后获得结果...结果就正常了，可以下载PDF版、PPT版（如果选了参数）和对应的R代码
这一章节主要介绍如何配置结果集，分为以下几个知识点： 结果集类型（result type） 全局结果集（global types） 动态结果集（dynamic type） 带有参数的结果集（type with...全局结果集： 全局结果集，顾名思义就是全局的，就像java代码里面的全局变量一样，可以在整个程序里面被调用。...所以这个时候我们就可以用到全局结果集了（全局结果集在一个包里面“全局”）。...动态结果集 动态结果集、 struts.xml: ${r} public...这样就完成了动态的结果集。 带有参数的结果集 当客户端发送了一个请求，这个请求含有参数，我们将这个请求重定向到其他页面，那么我们怎么将这个参数继续带到其他页面呢？
MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
---- MyBatis结果集映射配置 当我们表格的字段名称与字段封装类里的属性名称对应不上的时候，我们就得在配置文件中手动配置结果集对对象属性的映射，不然MyBatis是不会自动映射的，得出来的就会是一个空对象...public interface StudentMapper { public Student selectById(int id); } 可以看到对象属性名称与表格字段名称不一致，这时候就需要配置结果集的映射器...","stuAddress":"深圳","id":24,"stuAge":20} 如果我们需要进行连接查询的时候，也需要用到结果集映射，例如我现在要查询student表与studentlog中sid一致的记录...private StudentLog studentLog; ... getter setter 略 ... } 然后需要在XML文件中使用association标签来配置连接查询的结果集映射...从以上简单的示例中，可以看到association标签完成的是一对一的级联操作的结果集映射，如果是一对多的操作时就需要使用collection标签进行结果集的映射。
在某些任务中，需要执行多条sql语句，这样一次会返回多个结果集，在应用程序就需要处理多个结果集，在OLEDB中支持多结果集的接口是IMultipleResult。...它可取的值有下面几个： DBPROPVAL_MR_SUPPORITED：支持多结果集 DBPROPVAL_MR_SONCURRENT:支持多结果集，并支持同时打开多个返回的结果集（如果它不支持同时打开多个结果集的话...，在打开下一个结果集之前需要关闭已经打开的结果集） DBPROPVAL_MR_NOTSUPPORTED: 不支持多结果集 这个属性可以通过接口IDBProperties接口的GetProperties...] interface ISupportErrorInfo; } 一般在程序中，使用多结果集有如下步骤 查询数据源是否支持多结果集，如果不支持则要考虑其他的实现方案 如果它支持多结果集，在调用ICommandText...循环调用接口的GetResult方法获取结果集对象。
需求 查询结果封装成一个map Map 键是这条记录的主键，值是记录封装后的javabean mybatis中有一个MapKey注解 可以指定 我们的pojo类...--查询结果封装一个map Map 键是这条记录的主键值是记录封装后的javabean--> userMap = mapper.findByMap("张%"); System.out.println(userMap); } 结果
1.封装结果集时,有两个对象 1.1.解决方案1 ? 在第一个实体类中定义它不存在的那个字段 1.2.解决方案2 ?...设置关联关系： 在第一个实体类中定义它不存在的那个字段的整个对象（新定义一个类型（对象）） 2.JSP页面跳转的时候连接多个属性时，第二个和以后需要使用&，而不是？ ?
Mybatis会将结果集按照映射配置文件中定义的映射规则，例如,resultType属性等，映射成相应的结果对象。...ResultSetHandler除了负责映射select语句查询得到的结果集，还会处理存储过程执行后的输出参数。...该方法不仅可以处理Statement,PreparedStatement产生的结果集，还可以处理CallableStatement调用存储过程产生的多结果集。...ResultSet,那么我们可以在SQL节点的resultMap属性中配置多个节点的id,它们之间通过","分隔，实现对多个 //结果集的映射 List<ResultMap...} //如果结果集的类型为只前进类型 } else { //依次访问结果集直到分页对象的偏移量处 for (int i = 0; i < rowBounds.getOffset(
运行多个任务并处理第一个结果 运行多个任务并处理所有结果 运行多个任务并处理第一个结果 并发编程常见的问题，就是当采用多个并发任务来解决一个问题，我们往往只对第一个返回的结果有兴趣。...比如，对一个数组有多种排序算法，可以并发启动所有算法，但是对于一个给定的数组，第一个得到排序结果的算法就是最快的排序算法。...，也就是说，如果验证没通过，任务无法执行完成，自然就不会完成，就不会返回，如果验证通过了，就会返回结果。...方法的结果就是第一个任务的名称 如果第一个任务抛出异常，第二个任务返回true，那么第二个任务的结果就是返回结果 最后就是，两个任务都抛出异常，那么invokeAny方法也会抛出异常 ?...image.png 运行多个任务并处理所有结果 Executor允许执行并发的任务而不需要去考虑线程创建和执行 如果想要等待线程结束，有以下两种方法： 如果任务执行结束，那么Future接口的isDone
在.NET中，我们可以通过Task.WhenAll用来等待多个任务。任务完成之后，我们可以使用await等待他们来获取结果。...task1.Result; // or await task1 var task2Result = task2.Result; // or await task2 我们再来看一下如何用WhenAll方法来获取结果...Task.Run(() => "hello"); var (task1Result, task2Result) = await Task.WhenAll(task1, task2); 当然我们可以编写一个带有任务结果的
for update wait和select for update nowait的区别 2、Skip Locked(跳过加锁行获得可以加锁的结果集) Skip locked是oracle 11g引入的...通过skip locked可以使select for update语句可以查询出(排除已经被其他会话加锁了的数据行)剩下的数据集,并给剩下的数据集,进行加锁操作。...根据结果集,我们发现ID=1的数据行被排除了 b、测试二 新建SQL窗口1(相当于新建一个会话)代码如下:执行如下语句 select * from test8 for update ?...根据测试一的结果得出推论:如果使用skip locked的话将查询不出任何结果 新建SQL窗口2(相当于新建一个会话)代码如下:执行如下语句 select * from test8 for update...没有查出任何结果集,ok,推论正确!
学员表示他在处理这个数据集（GSE152938）的时候，因为数据集里面是5个样品，但是只有一个是正常组织的样品，分组是不平衡的，所以需要联合其它数据集的正常组织，但是不知道如何在r编程语言里面操作。...数据集（GSE152938） 如下所示的数据集（GSE152938）文件形式 ： 文件形式 对于这个数据集（GSE152938），可以使用下面的代码进行批量读取哈： dir='GSE152938_RAW...( dir ) samples 上面的这两个数据集走我们给大家的标准代码后各自独立的降维聚类分群，就会有 2-harmony/sce.all_int.rds 文件夹和文件。...然后就可以使用下面的代码，合并两个数据集： GSE131685 = readRDS('../2020-GSE131685-3个正常人的肾单细胞/2-harmony/sce.all_int.rds')...pwd=a7s1) 所以，理论上使用这个技巧是可以处理无限多个不同来源的单细胞转录组数据集啦，而且无需担心大家的文件格式的问题，反正每个数据集都自己的内部处理好，然后外部构建成为sceList合并即可。
1 as the cut-off criteria： 作者是直接下载cel格式的原始数据，然后用RMA函数获取表达矩阵，分别对三个数据集进行了差异分析...step2_check.R") source("step4_DEG.R") source("step5_degVisualise.R") } 完事了呢，我们来比较一下我们的差异分析和文章的差异分析结果
它旨在将数据中心内的多台机器视为一个或多个群集，无论是在云中还是使用内部部署软件。DC / OS可以在相同的环境中部署容器并管理无状态应用程序和有状态工作负载。...它由多个内置组件组成，可以简化Docker集群，任务或服务的调度和部署。...它包含许多方面的监控，例如度量标准生成和收集，结果可视化以及发生异常时的警报功能。Prometheus擅长于记录数字时间序列，并补充了以机器为中心的监控以及高度动态的面向服务的体系结构。...专为Kubernetes而设计的Flannel是一种简单易用的方法，可通过在群集中的多个节点之间使用第3层IPv4网络来配置安全的网络结构。...构建多数据中心感知，Consul支持多个区域，没有复杂的配置。主要功能包括：服务发现，健康检查和密钥/值存储等。
注意：count是返回匹配条件的行数，只要有值就会算进去，所以这里不符合条件的算作Null
SpringBoot 统一结果集处理器（模板） HttpResponseEnum public enum HttpResponseEnum { /** * 操作成功 */...String getMessage() { return message; } } 第一种方式 ServerResponse @Data @Builder @ApiModel("统一结果集处理类...return this; } } 第二种方式 ResponseResult @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @ApiModel("统一结果集处理器
引言 接口测试执行完后，我们需要进行断言，断言的主要目的是用代码来判断实际结果和预期结果是否一致，这跟手工测试中用肉眼去判断是一样的思路。...既然这样，我们可以将已知的预期结果和未知的实际结果简单的封装成一个类，然后写一个比较的函数来判断，最后得到结果。 知识点预热 在讲代码之前，先了解一下python的运算符is和==。...封装 上面已经介绍了如何比较两个对象是否相同，那么我们在比较两个结果，实际结果和预期结果是否相同也可以用这种方法，但是一定要记住是比较value还是内存地址。...现在我简单对判断测试结果进行封装，不过这里我用的是包含，当然你可以用"=="。...:param str1: 预期结果 :param str2: 实际结果 :return flag: 标记 """ self.flag
数据操作语言：结果集排序 如果没有设置，查询语句不会对结果集进行排序。也就是说，如果想让结果集按照某种顺序排列，就必须使用 ORDER BY 子句。 SELECT .........ORDER BY sal DESC; 排序关键字 ASC 代表升序（默认），DESC 代表降序 如果排序列是数字类型，数据库就按照数字大小排序，如果是日期类型就按日期大小排序，如果是字符串就按照字符集序号排序
本文直接从MySQL JDBC的流式结果集来说明流式处理，时间宝贵，case如下： try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Connection...(Exception e) { throw new RuntimeException(e); } StatementImpl.enableStreamingResults()方法可以开启流式结果集...java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY) && (this.query.getResultFetchSize() == Integer.MIN_VALUE)); } 使用jvisualvm来对比下使用流式结果集...（图1）和不使用流式结果集（图2）二者的内存占用情况： 图1 图2 本次测试数据量30w+，显然使用流式结果集时内存占用平稳开销小，不使用流式结果集时查询结果集会一次加载到内存，内存开销较大。
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