下面是因INFORnotes的分享 Highcharter是基于HighCharts javascript库及其模块的R包。...这个包的主要功能是:可以创建交互式的各种图表，如散点图、气泡图、时间序列、热图、树形图、条形图等；支持各种R对象；支持Highstocks图表、Choropleths；支持管道方法和各种各样的主题与外观...Highcharter有两个主要函数：从数据创建图表，向现有对象添加数据。...hc_add_series():根据数据的类型将数据添加到现有对象的通用函数，和ggplot2中geom_类似。 hcaes():和ggplot2中ase()用法相似。...name = "Speed and Stopping Distances of Cars", showInLegend = TRUE ) hc 使用hc_add_serieschart()向图表中添加更多的
ECharts多图表与后台交互 多图表交互目前暂时的想法是多绑定一个DOM 1、效果： 2、test2.html <!...}, yAxis : {}, series : [ { name : '销量', type : 'line',//图表类型...}, yAxis : {}, series : [ { name : '销量', type : 'bar',//图表类型...直接拼的，你自己按照你的写 data : {}, dataType : "json", //返回数据形式为json success : function(...ObjectMapper mapper=new ObjectMapper(); //将list中的对象转换为Json格式的数组 String json=
准备InfluxDB的相关查询语句 > SELECT * FROM "CPU_All3" WHERE time 的数据源 ? ? 填写基本连接访问influxdb数据库的信息，点击下方的test按钮，可以测试是否连接成功。 创建Table表 ? ?...点击表格的Edit按钮，就可以进入编辑页面，下面主要讲如何获取数据到图表呈现。 设置数据的查询语句，并图表呈现 ? ?...设置好查询语句，因为我的数据是3月4号的，所以还要设置一下时间区间才可以查询出来，如下： ? 制造曲线图 ?
数据源准备 首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。如下图： ? 好了，这里就已经准备好了相关的测试模拟数据。那么下面就使用Grafana来配置图表看看。...添加数据源 在登陆系统后的首页，就可以进行数据源的添加了。 ? ? ? ? ?...好了，数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。 回到首页，点击表格（Dashboard） ? 创建Table表格 ? ?...从上这个图表的配置我一开始也没太理解清楚，配置过后，看着图表呈现就更加好的理解了。 ? 根据图表的内容，我查询的分析如上图。 ? 好了，基本上图表就到这里就可以了。...将这个图表保存以及拖拉一下看看呈现。 ? 当然还可以呈现更加多的图表，这里就基本介绍到这里啦。
但是可视化项目和视频的区别就是，可视化能够实时交互数据，能够通过互联网进行万物互联，通过一系列设备获取到被监控的对象的某些数据，实时的传递到我们互联网中，由我们的可视化项目获取到这些数据并且实时的展示出来...那么如何快速的搭建一个图表并且进行数据交互呢？...“界面（2D）”，选择“Echarts+交互”，替换掉官方示例中option的json数据，保存后生成新项目，运行后即可将选择的图表运用至该示例并且展示。...使用ChartBuilder还是需要看一下如何进行数据交互的，相关的教程在ThingJS官网的文档中心→ChartBuilder→ChartBuilder教程V3.0，其余的修改样式都非常简单，最需要关心的就是进行数据交互了...c.进入到ChartBuilder编辑页面，编辑对应的数据名称，比如标题、数据源什么的。
利用 Jupyter 交互式小部件框架，jupyter-matplotlib 可以在 Jupyter notebook 和 Jupyterlab 中实现 matplotlib 的交互功能。...此外，canvas 是一个合适的 Jupyter 交互式小部件，可以定位在交互部件的 Layout 上。
我们经常会试图将去年的数字与今年或者上一季度与本季度的数字进行比较，那么，就让我们学习如何创建交互式图表来将过去与现在进行比较。 下面的图1是最终完成的图表。...图1 1.整理数据 通常，绘制图表的第1步是整理数据，为本示例构造的数据如下图2所示，这是一个名为data的表。...将数据源区域设置为数据中的区域列表。 设置指向工作簿中空白单元格的单元格链接。 结果如下图3所示。...使用INDEX公式 假设代表区域的数字在单元格C33，数据在表data中，则： =INDEX(data[那时],C33) 4.创建显示那时到现在的移动的图表 创建一个图表，显示一条从那时的值到现在的值的线条...在工作表中，创建如下图4所示的数据表。 图4 然后，选择上图4中的数据，创建散点图，选择带直线的散点图。 5.格式化图表 我们想在那时的值的开头显示一个粗圆圈，在现在的值的末尾显示箭头。
1、需求： 有多个表数据，格式一致，需要创建到1个数据透视表。 2、举例： 比如要分析工资的数据，工资表是按月分了不同Sheet管理的，现在需要把12个月的数据放到一起创建1个数据透视表。 ?...3、代码实现 用过Excel的应该都用过透视表功能，透视表功能非常强大，而且简单易用，我们一般用透视表都是处理单独1个Sheet的数据，如果要完成多个Sheet的透视处理，可能大家想到的最直接的方法是复制到...1个表里再处理，但是这样一旦数据源有变化，又要重新复制。...我们要完成这个功能，比较好的方法是用SQL语句将多个表拼接到一起再用数据透视表。...用SQL语句对数据源的格式要求比较严格，所以表格要比较规范，建议： 标题在第1行 每一列保证数据格式是一致的，不要又有数字又有文本 如果你会SQL语句的话，不需要VBA也可以完成这个任务，例子需要的SQL
如何整合多个数据源的事情。...也就是如何接入不同的（多个）数据库。 ? 我们直接开始，我们直接创建一个干净的SpringBoot应用。...，这也是整合多个数据源最为关键的部分。...SqlSessionFactory sqlSessionFactory) { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } } 第二个数据源的配置...，我们接下来写一个Controller类来测试一下，我们整合的数据源是不是真的可以用呢？
在利用数据简报/大屏进行图表演示时，操作者有可能要与图表进行交互联动，如下图所示，通过单击左边条形图区域，就可以交互联动右侧图表，查看事业部下属的部门具体销售情况，无须代码，只需要在Banber数据可视化云平台拖拽操作...，就可以轻松实现下面的交互联动效果。...实现筛选联动，首先要从数据中摘出我们所需要的图表数据，如何摘出所需要的图表数据，就需要设置条件参数，按条件参数筛选数据，而筛选组件用来控制筛选的切换展现，最终生成所需要的图表。...说明： 【参数类型】必须要与数据表中作为条件的字段类型匹配，如数据表中的地区是文本类型，那么参数类型必须选择参数类型为：文本 【默认值】为图表初始要展示的条件，如果默认值为空，则图表显示的为所有数据，如设置默认值为华南...，则图表显示的是华南地区的数据，若默认值为空，则图表显示的是所有地区的数据 3 设置图表数据 我们先设置事业部图表，拖拽一个条形图到编辑区域，选中图表，点击编辑数据。
今天小编给大家推荐一个超强交互式可视化绘制工具-python-highcharts，熟悉HightCharts绘图软件的小伙伴对这个不会陌生，python-highcharts就是使用Python进行...具体案例 python-highcharts库的简单介绍 python-highcharts库作为优秀的第三方库，其实现了对HightCharts项目的Python封装应用，里面关于图表细节的设置还是基于...我们这里当作练习即可~~ python-highcharts库绘制的图形主要包括如下类别： Highcharts：绘制如折线图、散点图等常规图表； Highstock：绘制股价走势图表； Highmaps...-1)) #绘制 H.add_data_set(data2,'line') H.add_data_set(data, 'line') H Example01 Of Highchart 备注：所有图表都是交互式的...会一点JS更好~~ 更多关于此包绘制方法详细内容可参考：python-highcharts[1] 和HightCharts[2] 总结 今天这篇推文小编简单介绍了python-highcharts库绘制交互式可视化图表
Dash 应用由两大部分组成：布局（Layout）和交互回调（Callbacks）。 布局定义了应用的外观和排列方式，而回调则定义了应用的互动性。 让我们通过两个示例来进一步了解 Dash 的应用。...示例 1：基础数据可视化应用 假设我们想展示一个简单的图表，显示不同种类的鸢尾花的花瓣长度分布，我们可以这样做： import dash import dash_core_components as dcc...生成前端网页，支持交互： 点击某个分类，隐藏显示此类，从而非常容易地得到去除一个分类后的结果图： 示例 2：交互式数据探索应用 进一步地，我们可以添加一些交互元素，比如下拉菜单，让用户选择不同的数据维度进行查看...（如花瓣长度、花瓣宽度等），图表会相应地更新显示所选维度的分布情况。...通过这两个示例，我们可以看到，Dash 提供了一种简单而强大的方式来构建数据驱动的 web 应用。无论是简单的数据展示还是复杂的交互式数据分析，Dash 都能够胜任。
参考文献 Using InfluxDB in Grafana 准备InfluxDB的相关查询语句 > SELECT * FROM "CPU_All3" WHERE time 的数据源 填写基本连接访问influxdb数据库的信息，点击下方的test按钮，可以测试是否连接成功。...创建Table表 点击表格的Edit按钮，就可以进入编辑页面，下面主要讲如何获取数据到图表呈现。...设置数据的查询语句，并图表呈现 设置好查询语句，因为我的数据是3月4号的，所以还要设置一下时间区间才可以查询出来，如下： 制造曲线图
0 前言 平时都是使用本地环境的单Redis情况比较多，在集群环境的情况下连接多个Redis数据库是很正常的情况。...最近小强遇到了一个问题，在SpringBoot项目中整合了两个Redis的操作实例，今天的数据产生后，需要完成离线数据和实时数据的隔离，用两个redis去分别保存昨天和今天的数据作为离线数据和实时数据。...1 环境 基于Maven3.0搭建 spring1.5.9.RELEASE JDK1.8 2 添加依赖 使用的springboot提供的spring-boot-starter-data-redis工具包...redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); } } 5 使用Java类注入多个数据源...setSerializer(template); template.afterPropertiesSet(); return template; } } 数据源二
另一方面，探索性可视化图表建立了与数据库或主题事件的互动，它们帮助用户探索数据，让他们发掘自己的观点：发现他们自己认为相关的或者感兴趣的事物。 通常，探索性可视化图表是交互式的。...尽管现在有许多Python绘图库，但只有少数可以创建能够使你在线嵌入和发布的交互图表。今天与大家分享五个我们最喜爱的Python绘图库。 ◆ ◆ ◆mpld3 ?...你可以在matplotlib中绘制一张图表，运用Phython和JavaScript插件增加交互功能，然后用D3渲染。...图表可以输出为JSON对象、HTML文件或者交互式网络应用。Bokeh在允许用户在浏览器中操作数据方面做得尤为突出，用户可以通过滑动和下拉菜单进行筛选。...另一种在Plotly中操作和分享图形的方式是在Mode中进行操作。你可以用SQL拖入数据，在Phthon Notebook中，利用Plotly离线库绘制查询的结果，之后把交互式图表添加到报告中。
需求 近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。 数据源准备 首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。...添加数据源 在登陆系统后的首页，就可以进行数据源的添加了。 访问不了 localhost:3306 的原因是因为Grafana是使用docker容器启动的，而容器当然没有部署mysql。...所以，修改mysql访问配置如下： 好了，数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。...在面板创建新的图表 编辑曲线图Graph 从上这个图表的配置我一开始也没太理解清楚，配置过后，看着图表呈现就更加好的理解了。 根据图表的内容，我查询的分析如上图。...好了，基本上图表就到这里就可以了。将这个图表保存以及拖拉一下看看呈现。” 当然还可以呈现更加多的图表，这里就基本介绍到这里啦。
ECharts与java后台交互绘制图表 效果如下: 1、test.html <!...}, yAxis : {}, series : [ { name : '销量', type : 'line',//图表类型...直接拼的，你自己按照你的写 data : {}, dataType : "json", //返回数据形式为json success : function(...} myChart.hideLoading(); //隐藏加载动画 myChart.setOption({ //加载数据图表...} }, error : function(errorMsg) { //请求失败时执行该函数 alert("图表请求数据失败
在利用数据简报/大屏进行图表演示时，操作者有可能要与图表进行交互联动。...上一期（Banber图表联动交互）我们讲解了，如何设置下图所示，通过单击左边条形图区域，就可以交互联动右侧图表，查看事业部下属的部门具体销售情况。 ?...这里涉及到2个交互逻辑：导航切换及图表联动。导航切换，在之前的推送中，有单独讲解过（Banber筛选交互功能详解），虽然是以下拉组件为例，但是导航组件实现方式完全相同，这里就不在赘述。...于是我们得到一个如下的图表！ ? 下面我们重点来学习下，如何实现图表弹窗联动交互！ 1 逻辑说明 首先我们一起来复习下Banber实现图表联动的逻辑。 ?...在新页面的编辑区域，拖拽一个合适的图表，这里以多数据圆环图为例。数据绑定这里不在赘述。 ? 注：请保持所有交互联动图表的数据源一致！ 将相关字段拖至分类、数据。
定义数据库 在Django中使用多个数据库的第一步是告诉Django您将要使用的数据库服务器。 数据库可以有您选择的任何别名。但是，别名 default 有着特殊的意义。...using() 接受一个参数要在其上运行查询的数据库的别名。...如果您不采取适当的步骤，这可能会产生一些意想不到的后果。...如果second数据库没有该主键值，那么就不会有任何问题，对象将被复制到新的数据库。但是，如果p的主键在second数据库中有对应的数据时，对应数据将被重写。 可以通过两种方式避免这种情况。...首先，可以清除实例的主键： p = Person(name='Fred') p.save(using='first') p.pk = None # 清除p的主键值 p.save(using='second
concat()操作符持有多个Observable对象，并将它们按顺序串联成队列。 first()操作符只从串联队列中取出并发送第一个事件。...concat()操作符只有需要数据的时候才会订阅所有的Observable数据源。...注意concat()所持有的Observable数据源，是按照一个接一个的顺序被检索的。 持久化数据 很明显，下一步是缓存数据。...我的解决方案是，让每个数据源在发送完事件后，都保存或者缓存数据。...因此，只要有一个数据源的数据过期，就继续检索下一个数据源，直到找到最新数据为止。
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