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使用scrapy抓取股票代码

其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。...Scrapy 抓取步骤 选择一个网站 --> 定义数据 --> 编写spider 首先使用scrapy创建一个项目 scrapy startproject tutorial 选择一个网站 这里我们选择的是东方财富网的股票代码页面...:http://quote.eastmoney.com/stocklist.html 定义要抓取的数据 我们需要抓取股票的代码id,因此只需要定义stock_id class StockItem(scrapy.Item...s_sh201008 s_sh201009 s_sh201010 s_sh202001 s_sh202003 s_sh202007 s_sh203007 s_sh203008 s_sh203009 … 如果要查询单个股票的股票行情...,可以使用新浪的股票接口: http://hq.sinajs.cn 例如 http://hq.sinajs.cn/list=s_sh600756 即可得到浪潮软件的股票行情 var hq_str_s_sh600756

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使用scrapy抓取股票代码

其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。...install Scrapy抓取步骤选择一个网站 --> 定义数据 --> 编写spider首先使用scrapy创建一个项目scrapy startproject tutorial选择一个网站这里我们选择的是东方财富网的股票代码页面...:http://quote.eastmoney.com/stocklist.html定义要抓取的数据我们需要抓取股票的代码id,因此只需要定义stock_idclass StockItem(scrapy.Item...stock_ids_sh201000s_sh201001s_sh201002s_sh201003s_sh201004s_sh201005s_sh201008s_sh201009s_sh201010s_sh202001s_sh202003s_sh202007s_sh203007s_sh203008s_sh203009…如果要查询单个股票的股票行情...,可以使用新浪的股票接口:http://hq.sinajs.cn例如http://hq.sinajs.cn/list=s_sh600756即可得到浪潮软件的股票行情var hq_str_s_sh600756

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    Pandas实现这列股票代码中10-12之间的股票筛出来

    一、前言 前几天在Python白银交流群【YVONNE】问了一个Pandas数据分析的问题,一起来看看吧。 问题描述:原始数据长这样 ,我需要把SHRCD这列股票代码中10-12之间的股票筛出来。...原始数据如下图所示: 他的报错内容如下所示: 他说我不能比int和str ,但我以为我取证以后就直接是int了,所以不知道怎么改 也可能是我没搞懂int和str。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路: 看上去整体代码没啥问题,主要是括号的不对称导致的。 经过点拨,顺利地解决了粉丝的问题。后来【瑜亮老师】也指出其实不用转换成int也能比较大小。...另外代码有提示的,这里标红了,可以针对性的解决问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题

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    盘点一个Python网络爬虫抓取股票代码问题(上篇)

    一、前言 前几天在Python白银群【厚德载物】问了一个Python网络爬虫的问题,这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 这个问题其实for循环就可以搞定了,看上去粉丝的代码没有带请求头那些,导致获取不到数据。...url, headers=headers,cookies=cookies) json_data = response.json() print(json_data) 顺利地解决了粉丝的问题...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...往期精彩文章推荐: 盘点一个Python网络爬虫过验证码的问题(方法三) 盘点一个Python网络爬虫过验证码的问题(方法二) 盘点一个Python网络爬虫过验证码的问题(方法一) 盘点一个Python

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    盘点一个Python网络爬虫抓取股票代码问题(下篇)

    percent = data["quote"]["percent"] print(symbol1, name, current, chg, percent) with open('股票...f.write('{},{},{},{},{}\n'.format(symbol1, name, current, chg, percent)) except: print("该股票...with open('股票.csv', 'a+', encoding='utf-8') as f: f.write('{},{},{},{},{}\n'.format(symbol1...另外的话,用【瑜亮老师】代码中的if res['data']['tags']也是可以的,将判断中的标签改为if res['data']['quote']:,这样打印的时候,会更加直观一些。...顺利地解决了粉丝的问题。方法很多,条条大路通罗马,能解决问题就好。 最后【kim】还分享了一个知识点,常见的类型报错原因,希望对大家的学习有帮助。 三、总结 大家好,我是皮皮。

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    量化交易中,如何快速把股票代码转换成Int整形?

    最近笔者在量化交易的大神沟通中,收到这样一个需求,需要快速把股票代码转换成整形变量,也就是需要把新收到的股票交易信息,迅速与历史的股票信息结合起来,从而通过交易策略快速决策。...由于量化交易速度就是生命线,因此直接通过股票代码去在数据库中查询到同一股票的历史数据对于这个场景来说就太慢了。...需要转换的股票代码数量不过两万:中、美、港、欧等主流市场的上市公司总数量大约在几万这个量级,但是不同的市场一般都要用不同的量化模型策略,同一模型所能跟踪的股票代码连同期货、期权等交易品种的数量一般不会过万...而且考虑到我们需要转换的股票代码数量上限也就是2万个左右,因此我们也需要考虑利用股票代码中的前1到2位建立上级索引,并尽量压缩这个索引的大小,使其能够被加载到L1一级高速缓存中。 2....解决方案及代码 1.将所有股票代码的字符串存成一个数组并做排序,数组下标就是要转换的int 2.将代码前两位做索引,记录在整体排序数组中的起止序号,如szjc的前两位sz是索引,通过map记录sz开头的所有股票代码的起止序号

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    鸿蒙开发:自定义一个股票代码选择键盘

    特别是股票基金类的应用,在查找股票的时候,都会有一个区别于正常键盘的键盘,也就是股票代码键盘,和普通键盘的区别就是,除了常见的数字之外,也有一些常见的股票代码前缀按钮,方便在查找股票的时候,更加方便的进行检索...针对这样的一个键盘,实现起来可以说非常容易得,一个Grid组件我们便可以搞定,唯独需要注意的就是,除了数组之外的背景颜色设置,当然了,你可以通过数据源的形式进行设置,也可以根据所在的索引位置进行设置。...代码实现 定义数据源 数据源定义,可以单数据定义,也就是只定义需要的字符串,但是后面的背景切换就需要根据索引进行设置了,也可以直接对象数组的形式进行定义,对象中定义需要的内容和背景颜色,两种方式都可以进行实现...,目前采取的是第一种方式。...,那么在设置背景颜色的时候,就需要设置根据索引位置进行动态设置了。

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    变分自编码器:金融间序的降维与指标构建(附代码)

    我们遵循以下步骤操作: 1、使用第一阶段dataframe,随机选择100只股票代码; 2、对于所选的每只股票代码,计算一个对数收益的向量,以便: ?...3、然后对于所选的每只股票代码,我们将生成100条路径,以便: ? 这里有一条模拟曲线和一条真实曲线的示例: ? ?...▍计算每只股票的权重 在指数构建中,股票权重的计算采用不同的方法,如市值法或股票的价格法。 相反,我们将计算每只股票的权重,使得最接近期货合约点的点将比离它较远的点获得更高的权重。...因为我们使用匿名数据,所以我们没有过滤股票的异常值和市值限制。此外,在观察到的两个时间段内没有重新平衡,并且我们忽略了分布。 如果识别出股票代码并删除异常值,则自定义指数绝对有可能击败期货指数。...结论 使用变分自动编码器可以加快外国股票市场新指数的发展,即使分析师不熟悉它们。此外,还可以创建符合客户利益的利基指数或投资组合。

    2.2K21

    【Python丨主题周】Python爬虫实战:批量采集股票数据,并保存到Excel中

    本文选自《Python带我起飞》一书 实例描述:通过编写爬虫,将指定日期时段内的全部上市公司股票数据爬取下来,并按照股票代码保存到相应的Excel文件中。...一个文件用来爬取股票代码,另一个文件用来爬取股票内容。 1 爬取股票代码 爬取股票代码的基本思路是: (1)分析网站上的网页源代码,找到目标代码。...(2)利用正则表达式,在整个网页里搜索目标代码,从而提取出所要的信息(股票代码)。 有关金融证券领域的网站一般都会有上市公司的股票代码信息。随便找一个即可。...分析到这里,开发任务就转化成:在整个网页的源码中,找到这样结构的字符串,并将其中的股票代码提取出来。...只需按照其提供的请求格式,传入股票代码及所要查看的时间段,即可得到该股票的具体数据。 为了爬取全部数据,需要遍历所有的股票代码,并调用网易的服务接口。

    1.7K20

    零基础学HTML5和CSS3前端开发第一课

    浏览器:查看网页的工具;主浏览器:谷歌浏览器Chrome、火狐浏览器、IE(Edge);360、2345、百度等这些浏览器,这些浏览器在国内使用,内核还是外国上述三种的; 1.HTML HTML:超文本标记语言...,隶属于数字内容综合平台——阅文集团((股票代码:0772.HK))旗下,总部位于上海。... 起点中文网创建于2002年5月,是国内最大文学阅读与写作平台之一,是国内领先的原创文学门户网站,隶属于数字内容综合平台——阅文集团((股票代码:0772.HK)... 起点中文网创建于2002年5月,是国内最大文学阅读与写作平台之一,是国内领先的原创文学门户网站,隶属于数字内容综合平台——阅文集团((股票代码:0772.HK)... 起点中文网创建于2002年5月,是国内最大文学阅读与写作平台之一,是国内领先的原创文学门户网站,隶属于数字内容综合平台——阅文集团((股票代码:0772.HK)

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    数据接口-免费版(股票数据API)「建议收藏」

    s=股票代码 返回结果:CSV格式的文件,返回列依次是“日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、复权价”。...s=股票代码&f=[自定义列] 返回结果:CSV格式的文件,最后一个交易日的数据,列根据设定的自定义列返回。 例如:http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?...s=TWTR&f=nt1,返回TWTR股票的名称和最后交易时间。 方法3:http://quote.yahoo.com/d/quotes.csv?s=股票代码&f=[自定义列] 和方法2类似。...symbol=[市场][股票代码]&startdate=[开始日期]&enddate=[结束日期] 返回数据:HTML文本;指定日期范围内的股票分价表。...PIC=QLPIC_[股票代码]_[市场]_[周期] 其中股票代码如000001;市场1表示沪,2表示深;周期6表示日,7表示周,8表示月。

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    Hadoop Reducer总是能复用为Combiner?

    Mapper将数据集中每个股票记录的股票代码作为key和收盘价作为value。Reducer然后将循环遍历股票代码对应的所有收盘价,并从收盘价列表中计算最高收盘价。...假设Mapper 1处理股票代码为ABC的3个记录,收盘价分别为50,60和111。让我们假设Mapper 2处理股票代码为ABC的2个记录,收盘价分别为100和31。...Mapper将数据集中每个股票记录的股票代码作为key和交易量(volume)作为value。...假设Mapper 1处理股票代码为ABC的3个记录,收盘价分别为50,60和111。让我们假设Mapper 2处理股票代码为ABC的2个记录,收盘价分别为100和31。...那么在复用Reducer作为Combiner的情况下,Reducer仅处理股票代码ABC的2个平均交易量,来自Mapper1的73.66和来自Mapper2的65.5,并计算股票代码ABC最终的平均交易量为

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    (数据科学学习手札33)基于Python的网络数据采集实战(1)

    : 可以看出,网易财经的历史数据界面的命名规则为http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_ 加 股票代码 加 .html?...year=年份&season=季度,因此对应我们的数据时期要求,年份取2012,季度取2,这样规则已经定好,唯一不确定的是股票代码,我从某金融软件下载了海南板块当前所有股票的交易数据(注意,该软件提供的历史交易数据维度不及网易财经网页中提供的丰富...txt文件: 接下来的工作就交给Python喽~ 2.3 步骤2:目标网页地址的准备   先来用Python读入codes.txt文件内的股票代码: '''设置股票代码文件所在路近''' path =...(这里要注意下,因为股票代码是当下获取的,而其中有些股票在2012年6月29日尚未上市,即针对其生成的网址是无效的,下面的程序中我也据此附上了对应的处理方法,请注意): import re from bs4...year=2012&season=2') '''利用循环完成所有页面的数据爬取任务''' '''创建保存对应股票数据的数据结构,这里选用字典,将股票代码作为键,对应交易数据作为值

    2.2K50

    股票数据API整理

    其股票代码需要在末尾标记所属市场,如上证指数股票代码为600000.ss、深圳成指为399001.sz。 返回结果:CSV格式的文件,最后一个交易日的数据,列根据设定的自定义列返回。...方法4:http://finance.sina.com.cn/realstock/company/[市场][股票代码]/[复权].js?...symbol=[市场][股票代码]&startdate=[开始日期]&enddate=[结束日期] 返回数据:HTML文本;指定日期范围内的股票分价表。...、symbol股票代码、name股票名称、data数据,其中数据依次是小时分钟时间、价格、均价、成交量。...方法2:http://img1.money.126.net/data/hs/time/4days/[股票代码].jso 返回结果:获取4天分时数据;和上述分时图相似,但数据是连续4天的数据,不包括当天的数据

    25.8K81

    AkShare-股票数据-股票列表

    作者寄语 新增返回 A 股所有股票代码和股票简称的接口,可以一次返回相应板块的股票列表。...更新接口 "stock_info_sz_name_code" # 深证证券交易所股票代码和简称 "stock_info_sh_name_code" # 上海证券交易所股票代码和简称 "stock_info_a_code_name..." # A 股股票代码和简称 股票列表-A股 接口: stock_info_a_code_name 目标地址: 沪深交易所 描述: 获取沪深 A 股股票代码和简称数据 限量: 单次获取所有 A 股股票代码和简称数据...-上证 接口: stock_info_sh_name_code 目标地址: 上海证券交易所 描述: 获取上海证券交易所股票代码和简称数据 限量: 单次获取上海证券交易所股票代码和简称数据 输入参数 名称...-深证 接口: stock_info_sz_name_code 目标地址: 深证证券交易所 描述: 获取深证证券交易所股票代码和简称数据 限量: 单次获取深证证券交易所股票代码和简称数据 输入参数 名称

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    如何用PowerBI自定义函数批量爬取财务报表

    3)上市公司股票代码表 ? ? 3 数据标准化 由于网易数据源的缘故,财务报表的科目明细和整体数值是分开的,那就分别作为维度表和事实表,都增加索引列,在模型建模建立连接即可。 ?...对于从PDF文件获取的上市公司股票代码表,可删除默认出现的“更改的类型”步骤,因为股票代码有很多以0开头,需要以ABC文本格式才能显示出来。 ? 前三列利用向下填充补充数据 ?...到此单张表的数据清洗工作完成。 4 批量爬取其他公司报表 观察下网址结构,一串文字+股票代码,逻辑简单。那通过“上市公司行业分类表”中的股票代码便可批量导入 ? 第一步,建立参数:取名“Web” ?...当前值可设置为当前股票代码 000333 ?...第四步,在从PDF文件获取的上市公司股票代码表中做筛选,考虑股票代码很多,获取全部数据非常耗时,我们先只筛选前3只股票。 ? 选择“添加列”,调用自定义函数,增加一列。 ?

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    Python量化-如何获取实时股票信息

    如何获取实时股票信息 股票信息的接口有很多,之前大家常用的是新浪的,但在年初的时候,新浪的接口突然不能使用,给大家造成了很大的困扰,为此网上也有很多教程教大家如何从新浪获取数据,跟着教程弄了半天也不行,...首先我们看下接口地址:http://api.money.126.net/data/feed/1000001,money.api 其中的1000001就是股票代码了,跟新浪的不同,他的第一位代表交易所,后面...6位是股票代码 0:上交所 1:深交所 2:北交所 先通过浏览器看下数据结构: _ntes_quote_callback({ "1000001": { "code": "1000001...= dict.get('high') # 最高价 self.code = dict.get('code') # 去除标记为的股票代码...NetEaseData.get_realtime_datas : 获取多个股票数据 这里我股票代码用的是兼容原有新浪模式的,你可以自己做下修改。

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    SVM、随机森林等分类器对新闻数据进行分类预测

    (开、高、低、收、成交量和持仓量)和基本信息(包括股票代码、股票名称、所属行业、所属地区、PE值、总资产、流动资产、固定资产、留存资产等) 对抓取的新闻文本按照,去停用词、加载新词、分词的顺序进行处理...利用前两步中所获取的股票名称和分词后的结果,抽取出每条新闻里所包含的(0支、1支或多支)股票名称,并将所对应的所有股票代码,组合成与该条新闻相关的股票代码列表,并在历史数据表中增加一列相关股票代码数据...从历史新闻数据库中抽取与某支股票相关的所有新闻文本,利用该支股票的日线数据(比如某一天发布的消息,在设定N天后如果价格上涨则认为是利好消息,反之则是利空消息)给每条新闻贴上“利好”和“利空”的标签...,并存储到新的数据库中(或导出到CSV文件) 实时抓取新闻数据,判断与该新闻相关的股票有哪些,利用上一步的结果,对与某支股票相关的所有历史新闻文本(已贴标签)进行文本分析(构建新的特征集),然后利用...,包括股票代码、股票名称、所属行业、所属地区等 * 用法 配好运行环境以及安装MongoDB,最好再安装一个MongoDB的可视化管理工具Studio 3T 先运行run_crawler_cnstock.py

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