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单标签实现复杂的棋盘布局

最近,有群友问我,他们的一个作业,尽量使用少的标签去实现这样一个象棋布局: 他用了 60 多个标签,而他的同学,只用了 6 个,问我有没有办法尽可能的做到利用更少的标签去完成这个布局效果。...当然,仅仅从用更少的标签完成这个布局的角度而言,我们能够把标签数压缩到多少呢个?(不考虑 和 ) 答案是 1 个。...本文就尝试使用一个标签完成这个效果,当然,这仅仅是探索 CSS 的极限,不代表我推荐在实际业务中这样去写。...通过 border 中特有的虚线 dashed?这样可能就需要两个元素设置单边的虚线边框,然后旋转相交得到。(可以利用元素的两个伪元素,实现在一个 DOM 中)。...,得到这样一个效果: 当然,还剩下楚河、汉界 4 个字,这个也简单直接加在 div 中即可,配合一些简单的 CSS 调整,整个效果就在一个标签内完成啦: 完整的代码你可以戳这里:CodePen Demo

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Shader-更复杂的光照-渲染路径

用深度缓冲来决定片元是否可见,如果可见更新颜色缓冲区的颜色值。 2.Unity中的前向渲染 三种处理光照的方式:逐顶点处理、逐像素处理、球谐函数处理。...2.延迟渲染原理 在场景中存在大量的实时光源的时候,前向渲染会执行多个Pass,再将这些结果混合起来得到最终的光照。...而延迟渲染是使用额外的缓冲区(G缓冲:G-buffer),其中存储了我们关心的表面信息。...Unity光源类型 1.平行光 2.点光源 3.聚光灯 4.面光源 实践 在我们计算点光源的光照的时候 1.将Pass的Tags的LightMode设置为ForwardAdd,我们要使用Blend...这里Unity使用一张纹理表作为查找表,以在片元着色器中得到光源的衰减。

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    微软的这项新技术证明,深度学习还能更“深入”

    但就在这种技术被大肆炒作的几年时间中,来自微软研究院的一项新实验证明这只是人工智能的开始——深度学习还可以更深度。 深层神经网络的突破:152个层级 计算机视觉革命是一场持久的斗争。...这些专门的处理器和其他高度图形化软件最初都是为了游戏中的图像渲染而设计,但事实证明,它们也适合于神经网络。...换句话说,目前深度学习所能达到的发展程度愈加接近其本应具有的潜力了。Lee表示,微软正致力于发掘更巨大的设计空间。 深度神经网络以“层”的形式分布。每一层都具有不同系列的运算——也就是算法。...部分原因是,在通过每一层级的反传训练中,反传监督信号幅度会迅速衰减甚至消退,这让整个神经网络系统的训练极为困难。...“残差学习”最重要的突破在于重构了学习的过程,并重新定向了深层神经网络中的信息流,很好地解决了此前深层神经网络层级与准确度之间的矛盾。

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    更智能的AI技术工具协助处理更复杂的个性需求

    ,并协助处理更杂的复需求。...图片来自网络 在旧金山举行的活动中,微软展示了智能搜索领域最新推动的一些智能搜索技术,这是在为人们提供更丰富,更有用的信息。...它们包括视觉搜索,它使用计算机视觉和对象识别技术,帮助人们更容易地追踪图片中显示的信息;机器阅读理解,使用深度学习来阅读内容并理解其更深层次的内容。...Bing推出的另一个由AI驱动的新进步让人们对可能更主观的搜索查询产生多种观点。例如,如果你问Bing“胆固醇不好”,你会看到两个不同的观点。...我们希望能够以平衡和客观的方式来表达这些意见。” 微软还宣布与社交新闻聚合网站Reddit合作,在Bing搜索引擎结果中展示来自Reddit会话和不同Reddit社区的视角,当时这些信息可能是有用的。

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    基础渲染系列(十)——更复杂的复合材质

    本文重点: 1、烘焙自阴影到材质中 2、给表面的某些部分增加细节 3、支持更多的效果变体 4、一次性编辑多个材质 这是关于渲染的系列教程的第十部分。上一次,我们使用了多个纹理来创建复杂的材质。...这次我们再增加一些复杂度,并且还支持多材质编辑。 本教程是使用Unity 5.4.3f1制作。 ?...(复合材质往往看起来一团糟) 1、遮挡区域 虽然我们可以创建看起来很复杂的材质,但这些只是假象,三角形仍然是平坦。法线贴图可以给人深刻的印象,但这仅适用于直射光。没有自我遮挡。...仅将功能添加到基本通道中,因此不必担心会出现其他灯光影响。 ? 1.2 遮挡UI 因为我们有一个自定义的着色器GUI,所以必须将新属性手动添加到着色器的UI中。...添加require变量和一个函数以将掩码数据添加到我们的包含文件中。 ? 将贴图也添加到我们的用户界面中,位于自发光贴图和颜色下方。现在,它是结合了shader关键字的单个纹理属性。 ? ?

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    MongoDB 聚合怎么写,更复杂的聚合案例

    上期我们针对MongoDB的聚合操作进行了一个实例的操作并且发现了与传统数据库在操作和索引方面的有意思的不同。...这次我们来继续深入聚合操作,我们这里换一个数据集合collection ,将我们的复杂度提高。...下面我们要通过几个案例来说明,到底聚合该怎么去撰写,与传统的数据库有多大的不同。问题1 :以上数据中,针对洲名相同城市名相同,重复出现的次数,这些重复出现的次数的总和是多少?...]) [ { duplicateCityStateCount: 893 } ] Enterprise mongo7 [direct: primary] test> 我们先看第一个列子,这个例子中,...,有一些写法,的确无法直接翻译成SQL语句,或者SQL语句通过简单的写法无法直接表达,并且我们也应该熟知,在mongodb的数据处理中,也可以通过分部的方式来处理,比如,不一次这对以state 为完全分组的方式来统计

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    Mybatis中的动态sql语句 if标签 where标签 foreach标签 sql标签

    Mybatis中的动态sql语句 首先写个方法 /** * 跟进传入参数条件查询 * @param user 查询的条件:有可能有用户名,有可能有性别,也有可能有地址,还有可能都有...* @return */ List findByCondition(User user); if标签 对应resource中也要添加 <!...89 OR id=16) SELECT * FROM USERS WHERE username LIKE ‘%张%’ AND id IN (10,89,16) 这样我们在进行范围查询时,就要将一个集合中的值...标签用于遍历集合,它的属性: collection:代表要遍历的集合元素,注意编写时不要写#{} open:代表语句的开始部分 close:代表结束部分 item:代表遍历集合的每个元素...Sql 中可将重复的 sql 提取出来,使用时用 include 引用即可,最终达到 sql 重用的目的。

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    Java 18 新增@snipppet标签,注释中写样例代码更舒适了!

    在这次的Java 18中,新增了一个@snipppet标签,主要用于JavaDoc中需要放示例代码的场景。...其实在Java 18之前,已经有一个@code标签,可以用于在JavaDoc中编写小段的代码内容,比如在之前介绍Simple Web Serveropen视频中 提到的这段样例代码,就是用@code标签来写的...,所以这次的@snipppet标签就在这些方面做了增强: 有效性检查,比如:当我们的样例代码中包含部分语法错误的时候,将会出现错误提示 语法高亮,如下图所示,使用@snippet的时候,IDE已经可以支持高亮...,更有利于编辑,对比下@code的 内容,编辑的时候就没那么舒服了 代码编辑时的IDE支持也有了很大的提升,以往使用@code来编辑代码的时候基本就是当纯文本来编辑的,而现在在使用@snippet的时候...,IDE给出了更多更好的支持,比如大家最喜欢的代码提示: 所以,这个功能DD觉得还是非常有用的,尤其是对于一些写框架和SDK的小伙伴(毕竟对JavaDoc的要求高)。

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    日更系列:排查一次gcc的复杂core

    catch方块里的throw e代码上。 image.png 这里有几个问题。这里的异常实际上是在线程调度的函数抛出了异常。...也就是thread->m_Runner->Execute()的时候,当时在异常抛出的时候,我们其实想要看到的是那个时候的堆栈内存快照。...,我们知道上层代码如果catch住了调用函数的异常,会导致core信息显示的不是调用函数本身的堆栈。...本文的第一个问题正是,在 gcc 4.x 版本(gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44) (GCC) )产生的 coredump 文件中,没有 throw...,历史代码不好兼容新版本gcc,可以用更简单的办法: 1.代码 hook __cxa_throw , 一个解决办法是通过改代码,hook __cxa_throw() 让每次生成的 coredump 都带上堆栈

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    没人告诉过你更复杂的缓存穿透怎么解决

    如果用的redis,那么太多的空值会不会打爆你的redis?如果用的本地缓存,会不会打爆你的内存?继而引发的问题就是还是会打爆你的数据库。...但是修改完之后,压测之后还是发现有接口全部走到数据库查询,先排查代码,是否是代码的BUG导致实际没有生效,后来发现实际上发生了缓存穿透,压测使用了一些数据库中不存在的记录,导致了穿透的问题,实际上这个问题在使用...当然,这是由于我们的场景比较简单,这样直接处理就行了,那么,如果再复杂一点,比如上亿的缓存数据呢?...我们可以每天定时把所有的配置信息从数据库中查询出来构建成bitmap。...一般来说,普通的缓存的写法如下,先查缓存,如果缓存存在则直接返回,如果缓存没有则去数据库查询,结果不是空就保存到缓存中。 ?

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    云计算的8种方式比人们想象的更复杂

    专业服务和咨询机构埃森哲公司最近的一份报告指出,三分之二的大型企业没有意识到其云迁移之旅带来的好处,其主要障碍是业务和运营的复杂性。...在接受调查的200名大型企业的高级IT专业人员中,55%的受访者认为业务复杂性和组织变革是实现云计算优势的障碍。只有安全和合规风险被更频繁地引用。...埃森哲公司表示,虽然迁移到云端可以实现云计算的自动扩展,但获得云计算的优势需要时间,并且存在一个受许多变量影响的学习曲线。 以下是云计算比它看起来更复杂的一些意外的方式。...Lilley补充说,组织中的一些人应该负责与云计算提供商的持续合作,以确保项目和生产环境需求得到满足。...Powell说,“提高迁移速度,或者成本更高,或者更复杂。企业可以从网络服务供应商(ISP)购买更多的带宽,但可能受到云计算提供商和服务规定的某些限制。”

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    MyBatis中的复杂映射

    上一章中实现的MyBatis对象映射较为简单,对象中的属性和数据库中的表字段是一一对应的(无论数量和名称都完全一样),如果对象中的属性名和表中的字段名不一致怎么办?...又或者Java对象中存在复杂类型属性(即类似Hibernate中多对一、一对多关系对象时)怎么完成数据库表和对象的映射?本章来解决这样的问题。...        如果对象和表之间有更复杂的差异,比如Java对象中内嵌其它对象属性(多对一或一对多),就需要在MyBatis的实体配置文件中使用resultMap元素描述映射细节。...通过配置resultMap,可以实现任意复杂的Java对象的数据映射问题。...result 注入到字段或 JavaBean 普通属性的普通结果 association 一个复杂的类型关联;许多结果将包成这种类型嵌入结果映射 collection 复杂类型的集嵌入结果映射

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    小鹏VPA实测:地下的自动泊车场景,怕是比你想象中更复杂

    Auto Byte报道 作者:曹锦、George.W 地下停车场,在大家的印象中,可能都是电影中那种「开阔得足够飞车枪战」的场地——行人不多、划线清晰、指示明显,也不具备路面上的复杂路况,看似对于自动驾驶车辆来说难度不大...在体验此项功能后,能够体会到地下停车的场景其实有许多比想象中复杂的情况存在,而且实现纯无人驾驶也并非易事。...难点一:地下停车场信号弱 据小鹏汽车介绍,为了克服地下停车场信号差、无法使用高精地图导航以及场景复杂毫米波雷达信号不清楚这些问题,工程师在设计时采用了多源视觉融合感知的感知方案,使用视觉感知与IMU共同搭建停车场环境...在小鹏汽车的演示视频中也展示了这种定位方式的准确性。 难点二:车位识别 在我们预想中,地库里车位划线清晰,识别起来应该没什么难度。但实际上,由于光线、墙壁等原因,车位识别仍然存在问题。...难点三:「鬼探头」等突发情况 在突发情况的处理上,VPA的表现还是可圈可点的。 首先,在实际体验中,我们遇到了前车突然刹停的状况,所驾驶的P7可以及时减速并从侧面绕行。

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