复合索引 mysql

复合索引（Composite Index）基础概念

复合索引是指在一个索引中包含两个或多个列的索引。这种索引可以显著提高多列查询的性能，因为它允许数据库引擎在一个步骤中定位到满足多个条件的行。

复合索引的优势

1. 提高查询效率：对于涉及多个列的查询，复合索引可以减少数据库引擎需要扫描的数据量，从而提高查询速度。
2. 减少磁盘I/O操作：通过使用复合索引，数据库引擎可以更快地定位到所需的数据行，减少磁盘I/O操作的次数。
3. 优化排序和分组：如果查询中包含ORDER BY或GROUP BY子句，并且这些子句中的列是复合索引的一部分，那么数据库引擎可以利用索引来优化这些操作。

复合索引的类型

1. 唯一复合索引：确保索引中的每一组值都是唯一的。
2. 非唯一复合索引：允许索引中的值重复。

复合索引的应用场景

• 多条件查询：当查询条件涉及多个列时，复合索引可以显著提高查询性能。
• 排序和分组：如果查询中包含ORDER BY或GROUP BY子句，并且这些子句中的列是复合索引的一部分，那么复合索引可以提高排序和分组的效率。

复合索引的问题及解决方法

问题：为什么复合索引没有提高查询性能？

原因：

1. 查询条件不匹配：复合索引只有在查询条件中使用了索引的所有列时才能发挥作用。
2. 选择性不高：如果索引列的值非常重复，那么索引的效果会大打折扣。
3. 索引顺序不当：复合索引的列顺序非常重要，通常将选择性高的列放在前面。

解决方法：

1. 检查查询条件：确保查询条件中使用了复合索引的所有列。
2. 分析选择性：选择选择性高的列作为索引的前几列。
3. 优化索引顺序：通过实验和分析，找到最优的索引列顺序。

示例代码

假设我们有一个表users，包含以下列：id, name, age, city。

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    city VARCHAR(100)
);

我们可以创建一个复合索引：

CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

查询示例：

SELECT * FROM users WHERE name = 'John' AND age = 30;

在这个查询中，复合索引idx_name_age可以被有效利用。

参考链接

• MySQL 复合索引
• MySQL 索引优化

通过合理使用复合索引，可以显著提高数据库查询的性能。