要充分利用 Spring Data for Apache Cassandra 支持中的对象映射功能，您应该使用注释对映射的域对象进行@Table注释。这样做可以让类路径扫描器找到并预处理您的域对象以提取必要的元数据。仅使用带注释的实体来执行模式操作。在最坏的情况下， SchemaAction.RECREATE_DROP_UNUSED操作会删除您的表并丢失数据。以下示例显示了一个简单的域对象：
本文介绍了数据库系统概念中的E-R模型和关系模型，以及如何进行转换。E-R模型使用实体、属性和关系表示实体之间的联系，而关系模型则将实体和属性转换为关系。在将E-R模型转换为关系模型时，需要考虑映射基数、参与约束以及属性的分类等因素。
JFinal框架的一些新发现的用法： 在JFinal框架中，实体类并不需要设置属性，更不需要配置getset方法就可以很方便的操作数据库，如果需要设置或者获取属性，可以直接使用一下方式： User user = new User().set("id", "MY_SEQ.nextval").set("age", 18); user.save(); // 获取id值 Integer id = user.get("id"); 但是，如果有需要使用getset方法的情况，就可以使用JFinal框架中的生成器来方便的
使用NHibernate实现一对多，多对一的关联很是简单，可如果要用复合主键实现确实让人有些淡淡的疼。虽然很淡疼但还是要去抹平这个坑，在下不才，愿意尝试。 以示例进入正文，源码下载地址： 一、数据表关系图 很明显，他是一个自引用数表，实现无限级树结构的存储。 二、关键步骤 注解如何实现复合主键 根据官方文档说明，联合主键最好是一个独立的类，需要重载Equals和GetHashCode方法，且标记为可序列化。代码如下： [Serializable] public class BaseInfo { p
在Java开发中，Java Persistence API (JPA) 是一个用于管理关系数据库的对象关系映射 (ORM) 框架，它简化了数据访问层的编写。JPA通过一系列注解来定义实体类与数据库表之间的映射关系，其中@Entity, @Table, @Id是最基础且常用的几个注解。本文将深入浅出地介绍这些注解的用法、常见问题、易错点及避免策略，并附上代码示例。
前面的相关文章中，我们已经介绍了使用XML配置文件映射实体类及其各种类型的属性的相关知识。然而不论是时代的潮流还是臃肿繁杂的配置代码告诉我们，注解配置才是更人性化的设计，于是学习了基本的映射
今天开讲Hibernate映射机制啦，实例挺多，但不好理解，比较抽象，不懂的话多读几遍，多查查资料，共勉。
1主配置文件Hibernate.cfg.xml主配置文件中主要配置：数据库连接信息、其他参数、映射信息！常用配置查看源码：hibernate-distribution-3.6.0.Final
BigDecimal 是 Java 中的一个精确数字类，用于表示高精度的浮点数或整数，通常用于处理需要避免舍入误差的数值计算。它提供了高精度的算术运算，可用于处理非常大或非常小的数值，以及需要精确度的金融计算或科学计算。
原始的jdbc操作， Connection/Statement/ResultSet
JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
第二篇：数据库关系建模 前言 ER建模环节完成后，需求就被描述成了ER图。之后，便可根据这个ER图设计相应的关系表了。 但从ER图到具体关系表的建立还需要经过两个步骤：1. 逻辑模型设计 2. 物理模型设计。其中前者将ER图映射为逻辑意义上的关系表，后者则映射为物理意义上的关系表。逻辑意义上的关系表可以理解为单纯意义上的关系表，它不涉及到表中字段数据类型，索引信息，触发器等等细节信息。 本文将详细介绍前者。确切来说，也就是ER模型到逻辑关系表的映射是如何完成的。 基本概念 在开始进行ER模型到逻辑关系表的
DynamoDB 是 AWS 独有的完全托管的 NoSQL Database。它的思想来源于 Amazon 2007 年发表的一篇论文：Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store。在这篇论文里，Amazon 介绍了如何使用 Commodity Hardware 来打造高可用、高弹性的数据存储。想要理解 DynamoDB，首先要理解 Consistent Hashing。Consistent Hashing 的原理如下图所示：
InnoDB支持的哈希索引是自适应的，InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引，不能人为干预在表中生产哈希索引
作为一名工作了4年的程序猿，今天我将站在程序员的角度以MySQL为例探索数据库的奥秘！
不必多说，数据当然需要存储；存储了还不够，显然需要提供程序对存储的操作进行封装，对外提供增删改查的API，即实例。
主键，不可重复，自带索引，可以在定义的列名上标注，需要自己生成并维护不重复的约束。如果自己不设置@Id主键，mongo会自动生成一个唯一主键，并且插入时效率远高于自己设置主键。原因可参考上一篇mongo和mysql的性能对比。 在实际业务中不建议自己设置主键，应交给mongo自己生成，自己可以设置一个业务id，如int型字段，用自己设置的业务id来维护相关联的表。
数据库基本原理 第一，数据库的组成：存储 + 实例 不必多说，数据当然需要存储；存储了还不够，显然需要提供程序对存储的操作进行封装，对外提供增删改查的API，即实例。 一个存储，可以对应多个实例，这将
Hibernate的核心就是对象关系映射： 加载映射文件的两种方式： 第一种：<mapping resource="com/bie/lesson02/crud/po/employee.hbm.
在此我向大家推荐一个架构学习交流群。程序员面试社区：236283328 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化、分布式架构等这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源，目前受益良多
名称：Hibernate的配置与api操作、关联映射 说明：直接执行代码，自动建表
非常重要: id元素在嵌套结果映射中扮演着非常重要的角色。你应该总是指定一个或多个可以唯一标识结果的属性。实际上如果你不指定它的话, MyBatis仍然可以工作,但是会有严重的性能问题。在可以唯一标识结果的情况下, 尽可能少的选择属性。主键是一个显而易见的选择（即使是复合主键）。 现在,上面的示例用了外部的结果映射元素来映射关联。这使得 Author 结果映射可以重用。然而,如果你不需要重用它的话。你可以嵌套结果映射:
在我们实际开发中，随着业务的不断增加，数据量也在不断的攀升，这样就离不开一个问题：数据查询效率优化 根据自己的以往实际项目工作经验和学习所知，现在对SQL查询优化做一个简单的梳理总结，总结的不好之处，望多多指点交流学习 主要通过以下几个点来进行总结分析：索引、语句本身、分区存储、分库分表
索引可以大大加快查询效率，一般在查询字段上添加索引，索引的添加可以通过MongoDB的命令来添加，也可以在Java的实体类上通过注解添加。
前言 本博文主要讲解介绍Hibernate框架，ORM的概念和Hibernate入门，相信你们看了就会使用Hibernate了! 什么是Hibernate框架？ Hibernate是一种ORM框架，全称为 Object_Relative DateBase-Mapping，在Java对象与关系数据库之间建立某种映射，以实现直接存取Java对象！ 为什么要使用Hibernate？ 既然Hibernate是关于Java对象和关系数据库之间的联系的话，也就是我们MVC中的数据持久层->在编写程序中的DAO层… 首先
之前的一篇《MySQL索引底层数据结构及原理深入分析》很受读者欢迎，成功地帮大家揭开了索引的神秘面纱，有读者留言说分不清各种索引的概念，希望能讲一下。确实，数据库中索引种类很多，如聚集索引、复合索引、二级索引、唯一索引...你是不是也搞得不是太清楚，那么今天就带大家一起看下索引的分类及相关概念。
「多字段搜索」是一个非常复杂的话题，设想你有一堆日志记录，有很多字段。然后产品经理希望可以通过各种组合字段进行搜索，比如根据时间段、用户 ID、行为类型、目标 ID 等，得出满足条件的日志记录。
以下我面试经常问的2道题..尤其针对觉得自己SQL SERVER 还不错的同志.. 呵呵 很难有人答得好.. 各位在我收集每个人擅长的东西时，大部分都把SQL SERVER 标为Expert，看看是
开头还是介绍一下群，如果感兴趣polardb ,mongodb ,mysql ,postgresql ,redis 等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，CTO，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，在新加的朋友会分到2群。
在一本厚厚的书籍的前几页，通常会有几页目录。作用是让读者可以快速找到感兴趣的章节进行阅读。 目录之所以可以快速阅读，是因为它提前进行了结构化+有序处理。
当我们在做ClickHouse查询性能优化时，一个通用原则就是尽可能减少扫描数据的范围。这个时候索引就起到至关重要的作用。(对索引基础知识还不甚了解的可以看看我的书)
索引分类 从数据结构角度可分为B+树索引、哈希索引、以及全文（FULLTEXT）索引（现在MyISAM和InnoDB引擎都支持）和R-Tree索引（用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引）；
唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性，即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下：
为什么要创建索引呢？这是由于，创建索引能够大大提高系统的性能。 第一，通过创建唯一性索引，能够保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，能够大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最基本的原因。 第三，能够加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的參考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，相同能够显著降低查询中分组和排序的时间。 第五，通过使用索引，能够在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
2.类的设计：studentId,subjectId ,这两个主键是一个组件。所以可以采用组件映射的方式来完成。
索引可以分为聚簇索引和非聚簇索引。聚簇索引通过树形结构重排表中的数据来提高数据的访问速度，非聚簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。
需求分析 我们直接来看看原型图，看看需求是怎么样的： 这里写图片描述 这里写图片描述 我们看到上图，就会发现角色模块主要还是CRUD，唯一不同的就是它不再是单独的实体关系。角色与权限是存在关系的。 之
【数据库】MySQL进阶二、索引简易教程 Mysql索引简易教程 基本概念 索引是指把你设置为索引的字段A的内容储存在一个独立区间S里，里面只有这个字段的内容。在找查这个与这个字段A的内容时会直接从这个独立区间里查找，而不是去到数据表里查找。找到的这些符合条件的字段后再读取字段A所指向真实的数据记录的物理地址，再把对应的数据内容输出。如果你查找的不是索引的字段那么他会从数据表里面查找。因为数据表有很多不相关的字段，数据库程序是不会省略不查找。要判断那些不相关的字段以及多次在记录中跳转是花费
0. 写在前面 本篇文章虽说是入门学习，但是也不会循规蹈矩地把EF1.0版本一直到现在即将到来的EF Core 2.0版本相关的所有历史和细节完完整整还原出来。在后文中，笔者会直接进入正题，所以这篇文章仍然还是需要一定的EF ORM基础。 对于纯新手用户，不妨先去看看文末链接中一些优秀博客，笔者当初也是从这些博客起家，也从中得到了巨大的帮助。当然了，官方教程同样至关重要，笔者之前也贡献过部分EF CORE 官方文档资料（基本都是勘误，逃…），本篇文章中很多内容都是撷取自官方的英文文档和示例。 下文示例中
一列 (或一组列)，其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行！
水平拆分的数据库（表）的相同逻辑和数据结构表的总称。例：订单数据根据主键尾数拆分为10张表，分别是torder0到torder9，他们的逻辑表名为t_order。
InnoDB数据引擎使用B+树构造索引结构，其中的索引类型依据参与检索的字段不同可以分为主索引和非主索引；依据B+树叶子节点上真实数据的组织情况又可以分为聚族索引和非聚族索引。每一个索引B+树结构都会有一个独立的存储区域来存放，并且在需要进行检索时将这个结构加载到内存区域。真实情况是InnoDB引擎会加载索引B+树结构到内存的Buffer Pool区域。
SQL主键（Primary Key）是关系数据库中的一个重要概念，它用于唯一标识表中的每一行数据，并确保数据的完整性和一致性。本文将介绍SQL主键的定义、作用以及在数据库设计和查询中的使用方法。
按照特定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库叫做数据库，MySQL是一种关系型数据库。数据库最重要的功能就是存储数据，而数据存储是需要依赖具体的介质的，它就是磁盘。
原文 http://blog.csdn.net/dinglang_2009/article/details/5951428
我们最近在看关于Mysql 的相关知识，也和现在面试的小伙伴们做了一些采访，问到了一些相关的面试题，说实话，现在面试问的是越来越复杂了，很多时候也不从基础问了，直接项目走起，然后深挖项目中的一些问题，接着就是数据库中的相关问题，今天了不起来和大家一起聊一下关于 Mysql 几个经常问，但是却让人很蒙圈的面试题。
=============================================================================================== 以下是Hibernate Reference 3.2翻译时采用的术语
DataGrip主要适用于 DataGrip是JetBrains公司推出的管理数据库的产品，对于JetBrains公司，开发者肯定都不陌生，IDEA和ReSharper都是这个公司的产品，用户体验非常不错。
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