先说结论： 在使用left join左连接时，on and和on where条件的区别如下： 1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉，on后的条件用来生成左右表关联的临时表，where后的条件对临时表中的记录进行过滤。...join过程可以这样理解：首先两个表做一个笛卡尔积，on后面的条件是对这个笛卡尔积做一个过滤形成一张临时表，如果没有where就直接返回结果，如果有where就对上一步的临时表再进行过滤。...where的过滤作用就出来了，右连接的原理是一样的。到这里就真相大白了：inner join中on和where没区别，右连接和左连接就不一样了。 本文转载自： SQL语句中where和 on的区别？
某些情况下，后台可能由于各种原因，对某个字段返回了null值，这时我们取到的就是[NSNull null]这样一个对象，再比如说，后台可能对某一个数据取值，但取到了0个，这时返回的是一个空组，我们取到的就是...@[]，空组。...NSNull是一个特殊的类，它和nil一样，也代表空值，但二者有区别，NSNull不接收NSArray的那些方法，它只有一个类方法： 因此判断数组是否为空，需要对各种情况都进行判断。...= 0) 这样就确保了数组不是nil对象，也不是NSNull对象，并且至少有一个元素的。...NullSafe思路：在运行时操作，把这个讨厌的空值置为nil，而nil是安全的，可以向nil对象发送任何message而不会奔溃。
Where 是一个约束声明，使用Where约束来自数据库的数据，Where是在结果返回之前起作用的，Where中不能使用聚合函数。...Having是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作，在Having中可以使用聚合函数。...一来，我们要使用聚合语句 avg ；二来，我们要对聚合后的结果进行筛选（ average > 3000 ），因此使用 where 会被告知 sql 有误。...例2：要查询每个部门工资大于3000的员工个数 sql语句应为： select deparment, count(*) as c from salary_info where salary >...3000 group by deparment 此处的 where 不可用 having 进行替换，因为是直接对库中的数据进行筛选，而非对结果集进行筛选。
我们在看别人项目的时候，很多时候看到这样的SQL语句： select * from user where 1=1 其中这个where1=1是有特殊意义的，包含以下两种情境：动态SQL拼接和查询表结构。...当我们的SQL语句加上where 1=1的时候，就不报错了，如下： String sql="select * from table_name where 1=1"; if( conditon 1) {...sql=sql+" and var2=value2"; } if(conditon 2) { sql=sql+" and var3=value3"; } SQL语句加上where 1=1，只是为了满足多条件查询页面中不确定的各种因素而采用的一种构造一条正确能运行的动态...这种写法实际目的是为了获取逻辑值"True",其实诸如2=2, 1+2=3，'中'='中'等之类的写法都可以返回逻辑值"True"，只不过1=1的运算开销更小，故被应用的最普遍。...，有些画蛇添足，where 1=1的实际意义不如where 11(或者where 1=0)来得有用，当我们只需要获取表的字段(结构)信息，而不需要理会实际保存的记录时，例2)的写法将是非常可去取的，
SELECT 语句中的子查询 子查询（Sub Query）或者说内查询（Inner Query），也可以称作嵌套查询（Nested Query），是一种嵌套在其他 SQL 查询的 WHERE 子句中的查询...使用子查询必须遵循以下几个规则： 子查询必须括在圆括号中。 子查询的 SELECT 子句中只能有一个列，除非主查询中有多个列，用于与子查询选中的列相比较。...| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+---------+----------+ INSERT 语句中的子查询...： 子查询还可以用在 INSERT 语句中。...ID IN (SELECT ID FROM CUSTOMERS) ; UPDATE 语句中的子查询： 子查询可以用在 UPDATE 语句中。
深入分析后，问题的核心暴露出来：另一业务流程中对工单表执行更新（UPDATE）操作的SQL，其where子句中涉及的字段缺少必要的索引，导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。...问题描述 mysql 修改数据时，如果where条件后的字段未加索引或者未命中索引会导致锁表。这种锁表行为会阻塞其他事务对该表的访问，显著降低并发性能和系统响应速度。...，当我们的索引失效时，也会锁表 命令行查看（mysql版本8.0） 查看被锁定的表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 此命令用于列出当前正在使用中的表，也就是说那些被锁定或正在进行某些操作...; 总结 在编写Update语句时，务必注意Where条件中涉及的字段是否有索引支持。...避免全表锁的关键在于优化查询，利用索引提高查询效率，减少系统性能的影响。通过合理地设计索引，并确保Update语句中的Where条件包含索引字段，可以有效地提升数据库的性能和并发能力。
二、判定空数组的方法 分析：所谓空数组，就是数组的长度等于0。所以我们的难点就落在了怎么判断一个参数的数据类型是数组了。 我们可以通过isPrototypeOf()方法实现。...所以，完整的检验空数组的表达式如下： // 满足以下判断表达式的都是 空数组 [] Array.prototype.isPrototypeOf(obj) && obj.length === 0 三、判定空对象的方法...(obj) && Object.keys(obj).length === 0 其中，Object.keys()方法会返回一个由给定对象的自身可枚举属性组成的数组，数组中属性名的排列顺序和使用 for.....四、一个判断参数为空的函数封装 结合上面的空对象、空数组检测方法，我们可以封装一个判断参数为空的函数。...一个讨巧判断空数组、空对象的方法： var item = []; console.log(JSON.stringify(item) === '[]'); // true var item = {}; console.log
给定一个含有正整数的数组和一个正整数 target，找出该数组中满足其和大于等于 target 的长度最小的子数组，并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组，返回 0。...while (sum >= target)：如果子数组和大于等于目标值，更新最小长度，并缩小窗口范围。 三、应用场景 字符串处理：如查找最长无重复字符子串、包含所有字符的最小子串等。...数组处理：如查找和大于等于目标值的最小子数组、固定大小的最大或最小子数组和等。 数据流处理：滑动窗口算法可以用于实时处理数据流，计算动态窗口内的数据特征。...理解和掌握滑动窗口算法，可以有效解决字符串处理、数组处理和数据流处理等问题。
环形子数组的最大和 题目链接： 918....环形子数组的最大和 - 力扣（LeetCode） https://leetcode.cn/problems/maximum-sum-circular-subarray/description/ 2....算法原理 状态表示：以某一个位置为结尾或者以某一个位置为起点 f[i]表示：以i位置为结尾的所有子树中的最大和 g[i]表示：以i位置为结尾的所有子树中的最小和 2....找到f表里的最大值，fmax 2.找到g表里的最小值,gmin, gmin在对比之前要先用sum - gmin再进行比较 在这里我们要考虑数组里全是负数的情况...，比如为{-1,-2,-3}，那么fmax的值就是-1，gmin的值就是三个数相加，sum - gmin的结果就为0，这样题目就不允许，所以我们要加上一个判断条件： 当sum和gmin相等的时候说明数组里面的值都是负数
题目： 输入一个整型数组，数据元素有正数也有负数，求元素组合成连续子数组之和最大的子数组，要求时间复杂度为O(n)。...例如： 输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，最大和的连续子数组为3, 10, -4, 7, 2，其最大和为18。...由于本题在网络中广为流传，本题也顺利成为2006年程序员面试题中经典中的经典。 分析： 如果不考虑时间复杂度，我们可以枚举出所有子数组并求出他们的和。...= index_end = i; // 调整子数组最大和下标 } } } // 输出最大和的子数组及其开始、结束下标 printf("index_start: %d\nindex_end...源码 参考推荐： 子数组的最大和[算法] 微软、Google等面试题
长度最小的子数组 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s ，找出该数组中满足其和 ≥ s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。...实例 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...然后继续循环，当sum 的时候尾指针不断右移，因为窗口间的值一直小于给定的s，只有尾指针右移扩大窗口才有可能使窗口间的值的和大于等于s，当窗口间值的和大于s时，那么就使首指针右移用以减小窗口的数量...，只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组，当尾指针达到边界条件即尾指针超过了nums数组的长度，那么尾指针不再右移，此时将首指针不断右移，直到首指针的长度与nums数组的长度相等，结束循环，...在最后判断target是否仍然等于无穷大，如果仍然是等于无穷大则认为没有找到合适的子数组长度并返回0，否则就返回target。
1 题目描述 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...2 题目示例 示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...首先要思考 如果用一个for循环，那么应该表示 滑动窗口的起始位置，还是终止位置。 如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置，那么如何遍历剩下的终止位置？...解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动 滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。
作者：陈业贵 华为云享专家 51cto(专家博主 明日之星 TOP红人) 阿里云专家博主 文章目录 前言 代码(cyg.php) ---- 前言 删掉空的数组json数据....php //删除数组中代表空的数组....$k=>$val)//遍历数组 { // print_r($val);exit(); foreach($val as $kk=>$v)//拿到每一个$val转化成的数组 { if(!...$k][$val]="666"; $json_strings = json_encode($data);//在转化成json， } var_dump($json_strings); json删掉空的效果...： 删掉空的数组效果
题目描述 题目：输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)O(n)。...例如，输入的数组为 {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5}，和最大的子数组为 {3, 10, -4, 7, 2}，因此输出为该子数组的和为 18....思路解析 思路1 遍历所有子数组 思路2 动态规划 F（i）：以arr[i]为末尾元素的子数组的和的最大值，子数组的元素的相对位置不变 F（i）=max(F（i-1）+arr[i] , arr[i])
, A[n])，这个数组有很多连续子数组，那么其中数组之和的最大值是什么呢？...子数组必须是连续的。...要求时间复杂度O(n) 解题思路 方法一:暴力枚举子数组 思路 一个长度为n的数组，共有n(n+1)/2个子数组，计算出所有子数组的和，最快需要O(n^2)的时间复杂度，虽然完成了计算，但是时间复杂度不符合...方法二：找规律 思路 思路如原书给出的如下表格，主要思想是： 记录两个数，最大的子数组和+累加子数组和 遍历数组，随时更新最大的子数组和 一旦累加数为负数，直接放弃，将累加子数组和设置为0 ?...~ 拓展问题 最大子矩阵问题 给定一个矩阵（二维数组），其中数据有大有小，请找一个子矩阵，使得子矩阵的和最大，并输出这个和。
如何把多维数组中的每个子数组合并成一个新数组 $result，有两个方法： $merged = call_user_func_array('array_merge', $result); 如果是 PHP
题目： 思路： 先是说一说对这道题的理解吧，这题要么采用的是暴力破解方法，采用双循环的方式。 通过一层循环，决定起始位置，然后不断循环从起始位置加起用于存储最大值。...或者采用动态规划，寻找出规律F(N) = F(N-1) + A[N] 这种方法的时间复杂度为O（N），空间复杂度为O(N)。... int len = array.length; if (len == 0) { return 0; } //用于存储动态规划的结果数组...= array[0]; for (int i = 1; i < len; i++) { //利用F(N) = F(N-1) + A[N] 来记录以第i个数字结尾的子数组的最大和... //此外要记得如果F(N)<0,则下一次会直接拿A[N]赋值进去，因为如果是负数了，那么与后面的数相加只会起到变小作用 //此外，另用一个变量存储遇到的最大的连续子数组的和
题目1 连续子数组的最大和 描述： 输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...思路 最大和连续子数组一定有如下几个特点： 1、第一个不为负数 2、如果前面数的累加值加上当前数后的值会比当前数小，说明累计值对整体和是有害的；如果前面数的累加值加上当前数后的值比当前数大或者等于，则说明累计值对整体和是有益的...遍历数组中的每个元素，假设遍历到第i个数时： ①如果前面的累加值为负数或者等于0，那对累加值清0重新累加，把当前的第i个数的值赋给累加值。...②如果前面的累加值为整数，那么继续累加，即之前的累加值加上当前第i个数的值作为新的累加值。 2、判断累加值是否大于最大值：如果大于最大值，则最大和更新；否则，继续保留之前的最大和。...剑指offer之连续子数组的最大和（Python） 实现 def findx(array): temp=array[0] curSum=0 for num in array:
题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。...但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) 解题思路 对于一个数组中的一个数x，若是x的左边的数加起来非负，那么加上x能使得值变大，这样我们认为x之前的数的和对整体和是有贡献的。...我们用cur记录当前值, 用max记录最大值，如果cur的数，让cur等于当前的数字，否则，cur = cur+当前的数字。若cur和大于max更新max。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
