第二，Structured Streaming旨在支持端到端实时的应用，将流处理与批处理以及交互式分析结合起来。 我们发现，在实践中这种结合通常是关键的挑战。...第二，许多系统只关注流式计算，但是实际用例中，流通常是大型业务应用的一部分，它包含批处理，会和静态数据进行连接，且会进行交互式查询。集成这些带有其他工作的流处理系统需要大量的工程工作。...2.流处理的挑战 尽管在过去的几年里取得了广泛的进展，分布式的流应用仍然难以开发和操作。...然而，一起复杂性的出现时因为其低级的API：这些API经常要求用户处理复杂的物理执行操作，达不到声明式级别。...需要分布式流处理系统的应用程序通常有着来自外部数据源的大量数据（例如移动设备、传感器或物联网），数据可能在到达系统时已经产生了延迟。这就是为什么事件时间处理是这些系统中的重要特性。
声明式映射 - 声明式类映射概述 使用mapped_column()的声明式表 - 详细说明如何使用mapped_column()和Mapped来定义在使用声明式时要映射的Table中的列。...几种替代的声明样式之一将直接构建Table对象，并将其直接分配给DeclarativeBase.__table__。这种风格被称为声明性与命令式表配置。...声明式映射 - 声明类映射的概述 带有 mapped_column() 的声明式表 - 如何使用 mapped_column() 和 Mapped 来定义在使用声明式时映射到 Table 中的列的详细信息...几种备选声明样式之一是直接构建Table对象，并将其直接分配给DeclarativeBase.__table__。这种样式称为具有命令式表的声明性。...这是一些稍微深入的炼金术，这样我们就可以在不从user_table操作中获取主键标识符的情况下添加相关行到应用程序中。大多数炼金术师将简单地使用 ORM 来处理这类事情。
，都可以使用声明性表和命令式表表配置样式。...我们可以将这些配置组合成mapped_column()实例，然后直接捆绑到Annotated的实例中，然后在任意数量的类声明中重复使用。...我们可以将这些配置组合成mapped_column()实例，然后直接捆绑到Annotated的实例中，然后在任意数量的类声明中重复使用。...给出了一个关于现有 Table 对象的命令式表映射的示例，在该表中没有声明任何主键（在反射场景中可能会发生），我们可以将这样的表映射为以下示例中的方式： from sqlalchemy import Column...给出了一个关于现有 Table 对象的命令式表映射的示例，在该表中没有声明任何主键（在反射场景中可能会发生），我们可以将这样的表映射为以下示例中的方式： from sqlalchemy import Column
sentinel 列，允许在其他情况下没有符合条件的主键配置的表中进行高效的批量插入，并且具有确定性的 RETURNING 排序。...另请参见 声明式数据类映射 - SQLAlchemy 原生数据类映射的完整背景 版本 2.0 中的新功能。 attribute mappers 所有Mapper对象的只读集合。...这在声明式混合中用于构建在继承层次结构中的基类和子类之间行为不同的属性。...因此，clear_mappers() 仅用于在测试套件中重复使用相同类的不同映射的情况下，这本身是一个极为罕见的用例 - 唯一的这种用例实际上是 SQLAlchemy 自己的测试套件，可能是其他 ORM...不直接调用 Mapper 构造函数，通常通过使用 registry 对象通过声明式或命令式映射样式调用。
在上面的示例中，User.id和Address.id列被标记为主键。 综合考虑，字符串表名称以及列声明列表的组合在 SQLAlchemy 中被称为 table metadata。...在上面的示例中，User.id 和 Address.id 列被标记为主键。 综合起来，SQLAlchemy 中一个字符串表名和列声明列表的组合被称为 table metadata。...映射到显式主键列集合 映射表列的子集 声明式映射器配置 使用声明式定义映射属性 声明式的映射器配置选项 动态构建映射器参数 其他声明式映射指令 __declare_last...[2] 当使用声明式映射样式进行映射时，要映射的类要么是声明基类的子类，要么由装饰器或函数（如registry.mapped()）处理。...这两种配置样式分别在具有映射列的声明性表格和具有命令式表格的声明性（又名混合声明性）中呈现。
通过更改，上述块的行为与发出警告的异常一致。 由于涉及的逻辑处理主键，所有数据库在插入时出现主键冲突时都会发出完整性错误。...声明式文档现已完全整合到 ORM 映射器配置文档中，并包括所有样式映射的示例，组织在一个地方。请查看重新组织文档的开始部分 ORM 映射类概述。...声明式现在与新功能一起集成到 ORM 中 中引入的新声明式装饰器样式外，Mapper 现在明确了解 Python dataclasses 模块，并将识别以这种方式配置的属性，并继续映射它们，而不像以前那样跳过它们...，以便显式分配所需的集合： >>> u1.addresses = [] #4519 ### “新实例与现有标识冲突”错误现在是一个警告 SQLAlchemy 一直具有逻辑来检测要插入的Session中的对象是否具有与已存在对象相同的主键...，以便显式地分配所需的集合： >>> u1.addresses = [] #4519 “新实例与现有标识冲突”错误现在是一个警告 SQLAlchemy 一直有逻辑来检测要插入Session中的对象是否具有与已经存在的对象相同的主键
以下各节描述了关于声明式系统如何构建 Mapper 的具体细节。 使用声明式定义映射属性 使用声明式进行表配置 中给出的示例说明了针对表绑定列的映射，使用了 mapped_column() 构造。...使用声明式映射，可以像上面那样使用“混合表”样式来指定属性；直接属于表的 Column 对象移入 Table 定义，但包括组合 SQL 表达式在内的其他所有内容仍将内联到类定义中。...风格的配置（而不是命令式表 配置），则可以在混合中指定列，以便混合中声明的列随后将被复制为声明式进程生成的Table 的一部分。...声明式通过创建构造的副本来处理混合类上的基于列的属性，然后将其应用于目标类。...声明式通过创建构造的副本来处理混合类上的基于列的属性，然后将其应用于目标类。
另请参阅 声明式数据类映射 ## 除了 MySQL 外，所有后端现在都实现了优化的 ORM 批量插入 在 1.4 系列中引入的戏剧性性能改进，并在 ORM Batch inserts with psycopg2...另请参阅 声明式数据类映射 优化的 ORM 批量插入现在已经针对除 MySQL 之外的所有后端实现了 1.4 系列中引入的显著性能改进，如 ORM Batch inserts with psycopg2...为了对操作的规模有所了解，以下是使用test_flush_no_pk性能套件的性能测量结果，该套件历史上代表了 SQLAlchemy 的最坏情况 INSERT 性能任务，其中需要插入没有主键值的对象，然后必须获取新生成的主键值...这一主要改进允许文档中记录的将会话加入外部事务的方法（例如用于测试套件）的步骤，也从 SQLAlchemy 1.3 到 1.4 进行了更改，现在简化为不再需要显式使用事件处理程序或提及显式保存点；通过使用...这样做的主要改进是，文档中记录的 将会话加入外部事务（例如测试套件） 的配方，也从 SQLAlchemy 1.3 更改为 1.4，现在简化为不再需要显式使用事件处理程序或任何提及显式保存点；通过使用 `
基于列的属性可以在映射中被赋予任何所需的名称。请参阅明确命名声明式映射的列。 如何在给定一个映射类的情况下获取所有列、关系、映射属性等列表？ 所有这些信息都可以从 Mapper 对象中获得。...在映射中，基于列的属性可以赋予任何所需的名称。参见显式命名声明式映射的列。 如何获取给定映射类的所有列、关系、映射属性等列表？ 所有这些信息都可以从Mapper对象中获取。...为了做到这一点，它必须获取主对象主键在每个子条目中重复的行。这种模式可以继续到更深层的子集合，以便为单个主对象（如User(id=5)）处理多行。...这意味着对象的行尚未插入到数据库中。...为了做到这一点，它必须获取重复了主导对象主键的行，以便每个子条目。这种模式可以继续到更进一步的子集合，以便为单个主导对象，如User(id=5)，处理多行。
设置了echo参数，会打印很多额外的信息，使用的时候可以关闭去掉这个参数。 创建成功后重复运行不会再创建或者覆盖，也不会报错。 插入数据 要插入数据，前面创建表的整段代码都要抄下来。...表，里面有之前创建的数据 # id字段的主键必须要声明，否则会报错。...print(data) # 现在data的内容就是query中定义的，是一个元祖 对表的class类的理解 这里主要是class里的每个字段的类型， 任何时候主键的声明都不能缺省 创建表的时候需要详细的写明类型包括大小...， 查询的时候只需要声明主键，类型可以缺省，全部用 Column()。...第三张表永远不用管，自动都会通过关联处理好。 # 插入数据，接在创建表的代码后面。
[TOC] Flask 模型: Flask 默认并没有提供任何数据库操作的API,我们可以选择任何合适自己项目的数据库来使用,可以采用原生的语句实现也可以采用ORM框架(SQLAlchemy / MongoEngine...答: 实际上将对象的操作转换为原生的SQL,我们并不需要关注我们使用的是什么数据库只需要设计出模型Model即可; 1.易用性可以有效减少重复SQL 2.性能损耗少 3.设计灵活,可以轻松的实现复杂查询...']=False 2.通过懒加载的方式初始化SQLalchemy()扩展; 3.数据库的使用创建模型class Person(db.model) 4.数据库操作 创建数据库: db.create_all...'blue.get_student',id=1) # blue.get_student 是端点名称 静态资源软编码在Flask中默认支持的, 默认路径在和Flask同级别的static中 静态资源是有路由的...href="{{ url_for('static',filename='css/index.css') }}"/> Flask开发帮助工具插件Flask-Debugtoolbar,它是从Django中借鉴的样式基本一致
因此，SQLAlchemy 保持了对Result.unique()的使用是显式的，因此返回的对象是在主键上唯一的，没有任何歧义。...该选项不会取代查询中声明的加载选项，例如joinedload()，selectinload()等。...表示应该从查询中手动声明的列急加载给定属性。...### 使用 Load.options() 指定子选项 使用方法链，显式声明路径中每个链接的加载器样式。...另请参阅 通配符加载策略 使用 raiseload 防止延迟列加载 连接式急加载 连接式急加载是 SQLAlchemy ORM 包含的最古老的急加载样式。
/en/20/orm/queryguide/dml.html 关于本文档 本节利用了首次在 SQLAlchemy 统一教程中展示的 ORM 映射，如声明映射类一节所示，以及映射类继承层次结构一节中展示的继承映射...要禁用对参数中的None值进行分批处理的操作，请传递执行选项render_nulls=True；这将导致所有参数字典被等效处理，假定每个字典中具有相同的键集： >>> session.execute(...在上面，所有的参数字典都被发送到一个单独的 INSERT 批处理中，包括第三个参数字典中存在的None值。...这与 1.x 系列中的行为更改不同，在 1.x 系列中，Update 仅受到显式 WHERE 条件和内联 VALUES 的支持。...“子”表中的参数集，这就是为什么上面示例中的 SQLite 后端会透明地降级到使用非批处理语句的原因。
假设有两个声明基类代表两个不同的数据库连接： from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase from sqlalchemy.orm import Session...假设有两个声明基类代表两个不同的数据库连接： from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase from sqlalchemy.orm import Session...当为 False 时，常见类型的对象被分组为插入和更新，以便提供更多的批处理机会。...遗留特性 该方法是 SQLAlchemy 2.0 系列的传统功能。对于现代批量插入和更新，请参阅 ORM 批量插入语句和 ORM 按主键批量更新部分。...当为 False 时，常见类型的对象被分组为插入和更新，以便更多批处理机会。
关于关系的介绍，请从使用 ORM 相关对象开始，参阅 SQLAlchemy 统一教程。 基本关系模式 声明式 vs....): pass 声明式与命令式形式的对比 随着 SQLAlchemy 的发展，不同的 ORM 配置样式已经出现。...虽然 SQLAlchemy 并不强制要求，但也建议将引用两个实体表的列建立在唯一约束或更常见的主键约束中；这样可以确保无论应用程序端出现什么问题，都不会在表中持久化重复的行： association_table...下面的示例说明了本文档中使用的形式，这是一个完全声明式的示例，使用PEP 484注解，其中relationship()构造还从Mapped注解中推断目标类和集合类型，这是 SQLAlchemy 声明式映射的最现代形式...虽然 SQLAlchemy 没有要求，但建议将指向两个实体表的列建立在唯一约束或更常见的主键约束中；这样可以确保无论应用程序端是否存在问题，表中都不会持续存在重复行： association_table
正如我们将在下一节中看到的，Session在刷新对象时始终需要知道新插入对象的主键。...SQLAlchemy 映射的属性始终在 Python 中返回一个值，并且在处理尚未分配值的新对象时不会引发AttributeError。...正如我们将在下一节中看到的那样，当刷新对象时，Session总是需要知道新插入对象的主键。...类的实例代表行 在前面的示例中，我们使用 Python 字典发出了一个 INSERT，以指示我们想要添加的数据，而使用 ORM 时，我们直接使用了我们定义的自定义 Python 类，在使用 ORM 声明式表单定义表元数据回到之前...正如我们将在下一节中看到的那样，当刷新对象时，Session始终需要知道新插入对象的主键。
从技术上讲，使用诸如 PostgreSQL 或 Oracle 之类的序列的数据库可以使用先前生成的值一次性插入行，但是依赖于自增样式主键标识符的数据库不能。...从技术上讲，使用序列（如 PostgreSQL 或 Oracle）的数据库可以使用先前生成的值一次性插入行，但依赖自动增量样式主键标识符的数据库则不能。...用于从不适合一次加载到内存中的大型集合。 当在声明性映射的左侧提供WriteOnlyMapped注释时，将自动配置write_only加载程序样式。有关示例，请参阅仅写关系部分。...当在声明式映射中的左侧提供了DynamicMapped注释时，将自动配置dynamic加载程序样式。有关示例，请参见动态关系加载器一节。...本节将详细介绍这些方法在 ORM 中的用例。有关从 Core 视角的使用的一般概述，请参阅显式 FROM 子句和 JOINs 中的 SQLAlchemy 统一教程。
传统特性 该方法是 SQLAlchemy 2.0 系列的一个传统特性。对于现代的批量插入和更新，请参见 ORM 批量插入语句和 ORM 按主键批量更新部分。...return_defaults - 当为 True 时，缺少生成默认值的值的行，即整数主键默认值和序列，将逐个插入，以便主键值可用。...当为 False 时，常见类型的对象被分组为插入和更新，以便提供更多的批处理机会。...return_defaults – 当为 True 时，缺少生成默认值的值的行，即整数主键默认值和序列，将逐个插入，以便主键值可用。...当为 False 时，常见类型的对象将分组为插入和更新，以允许更多的批处理机会。
下面是使用现代类型注释的声明式形式的仅写 ORM 配置的示例： >>> from decimal import Decimal >>> from datetime import datetime >>...工作单元 过程只考虑逐行处理对象，这意味着 DELETE 操作意味着集合内的所有行必须在刷新过程中完全加载到内存中。...Session中被保留在待处理队列中，直到下一个 flush，此时它们被插入到数据库中，假设添加的对象之前是瞬态的。...WriteOnlyMapped类型注解可用于注释式声明表映射中，以指示特定的relationship()应使用lazy="write_only"加载策略。...当 Query 对象被要求返回完整实体时，将 基于主键去重 条目，这意味着如果相同的主键值会出现在结果中超过一次，则该主键的对象只会出现一次。这不适用于针对单个列的查询。
最常见的是能够获取给定 IDENTITY 列的“最后插入值”，这是 SQLAlchemy 在许多情况下隐式执行的过程，最重要的是在 ORM 中。...该方言通常仅应与 create_async_engine() 引擎创建函数一起使用；否则，连接样式与在 pyodbc 部分文档中记录的相同： from sqlalchemy.ext.asyncio import...SQLAlchemy 将IDENTITY考虑在其整数主键列的默认“autoincrement”行为中，该行为在Column.autoincrement中描述。...最常见的是能够获取给定 IDENTITY 列的“最后插入值”，SQLAlchemy 在许多情况下都会隐式执行这个过程，最重要的是在 ORM 中。...最常见的是能够获取给定IDENTITY列的“最后插入的值”，这是 SQLAlchemy 在许多情况下隐式执行的过程，最重要的是在 ORM 中。
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