首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

语音识别应用场景(3):声纹识别打造个性化语音指纹

声纹识别最早是在40年代末由贝尔实验室开发,主要用于军事情报领域,随着该项技术的逐步发展,60年代末后期在美国的法医鉴定、法庭证据等领域都使用了该项技术,从1967年到现在,美国至少5000多个案件包括谋杀...特别强调的是,声纹鉴别目前已经是公安部的标准,是可以作为证据进行鉴定的。 相较于声纹识别,大众可能对语音识别更为熟悉,但二者有本质的区别。语音识别是“说什么”,声纹识别是“谁在说”。...语音场景下要解决身份识别的问题,需要基于声纹生物信息ID的声纹识别技术支持。 声纹识别的生物学基础 ? 声纹识别的理论基础是每一个声音都具有独特的特征,通过该特征能将不同人的声音进行有效的区分。...人在学习说话的过程中,通过模拟周围不同人的说话方式,就会逐渐形成自己的声纹特征。 因此,理论上来说,声纹就像指纹一样,很少会有两个人具有相同的声纹特征。...对于各种电话勒索、绑架、电话人身攻击等案件,声纹辨认技术可以在一段录音中查找出嫌疑人或缩小侦察范围;声纹确认技术还可以在法庭上提供身份确认(同一性鉴定)的旁证。

2.4K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    左手握技术,右手握需求,但声纹识别依旧当不了“独行侠”

    最佳例子来自2017年的热播剧《人民的名义》,针对陈海发生车祸一事,反贪局局长侯亮平与京州公安局局长赵东来在全场进行探讨分析,提到陈海在车祸前共接到两个举报电话,京州公安局将两个电话交由不同技术部门进行了两次鉴定...这其中所使用的技术就是声纹识别。更进一步讲,这是1对1的声纹识别技术,通过将电话中的声纹与数据库中蔡成功的声纹特征进行1对1比对。...相比其他家族成员,声纹识别的成长过程有着许多“拦路虎” 此前,智研咨询发布《2018-2024年中国声纹识别技术行业市场运营态势及发展前景预测报告》,内容中指出,2017年声纹识别技术的全球收入为1.32...在本文开始,我们就提到纵然是双胞胎,他们的声纹特征也是有所差异的,不过更为准确地讲,声纹是一种“相对唯一”的生物特征。...那么,同样是安全认证技术,声纹识别有没有机会来当一回“独行侠”? 严格说来,声纹识别当“独行侠”的机会很少,微乎其微。

    88920

    微信智能语音服务上线,集成语音识别、语音合成、声纹识别等功能

    智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术,可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。...二、解放双手不只是语音质检 实际上,智能语音服务早已在腾讯内部业务中得到应用,如微信的语音输入、语音转文字、声纹锁等。...音乐听歌名找曲目、电商APP语音搜索商品等,可提供便捷人机交互方式; 智能客服:在与招商银行服务号的合作中,提供了语音互动实现智能客服,通过机器学习挖掘用户问题,以机器人回答代替50%以上人力,降低运营成本; 身份鉴定...:利用高达99%身份鉴定准确率的声纹识别技术,还可为金融、安保、智能终端等领域提供更可靠的安全保证。...以下是微信语音技术组组长卢鲤的解读 语音技术的实现人机交互的新体验 腾讯云推出的智能语音服务包括语音识别、语音合成、声纹识别、语言识别、性别识别、情绪识别等。

    5K80

    学界 | 山世光等四位学者带来生物特征识别精彩报告

    生物特征识别 (BIOMETRICS),是指通过计算机利用人体所固有的生理特征(指纹、虹膜、面相、DNA 等)或行为特征 (步态、击键习惯等) 来进行个人身份鉴定的技术。...清华大学的徐明星教授从产、学、研等方面介绍了语音处理技术特别是声纹识别的应用。 徐明星教授首先介绍了基本概念。声纹属于行为特征(区别于人脸等生理特征)。...介绍完基本概念,徐明星教授将目前的声纹应用概括为以下几个部分: 一:移动支付。 二:社保生存认证。 三:社区矫正系统。 四:公共安全。 五:电子政务。 六:移动领域。 七:车联网、门禁、考勤。...其中包括环境相关的声纹鲁棒性,说话人相关的声纹鲁棒性,应用相关的声纹鲁棒性。 徐明星教授最后介绍了当前的声纹识别发展比较好的方向,包括语音支付、网络安全、生物认证等。...两天时间,八位专家为大家带了十分精彩又干货十足的报告,对人脸识别、声纹识别、指纹识别等生物特征识别领域的技术发展历史、技术原理、发展现状、未来前景等进行了深入介绍。

    1.1K30

    【扫盲篇】一文读懂生物识别技术

    所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、指静脉、人脸、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定...— 引自:百度百科-生物识别技术 目前主流的六种生物识别技术:指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。...传统身份鉴定方法 身份标识物品(如钥匙、证件、IC卡等等) 身份标识知识(如动态口令、用户名和密码) 缺点:一旦身份标识物品或身份标识知识被盗或遗失,其身份就容易被他人冒充或取代。...应用场景 已被广泛应用于安全监控、身份认证等领域 声纹识别 声纹(Voiceprint),是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱,是由波长、频率以及强度等百余种特征维度组成的生物特征,具有稳定性、可测量性...因此,说话人识别是声纹识别的关键步骤。 语音信号处理:声纹识别的基础是语音信号处理。在语音信号处理过程中,需要对声音信号进行采样、加窗、滤波、预加重等处理,以便后续的特征提取和模式匹配。

    57940

    一篇文章了解生物特征识别六大技术

    生物识别技术,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。...声纹识别 与其他生物特征相比,声纹识别的优势在于: (1)声纹提取方便,可在不知不觉中完成,因此使用者的接受程度也高; (2)获取语音的识别成本低廉,使用简单,一个麦克风即可,在使用通讯设备时更无需额外的录音设备...这些优势使得声纹识别的应用越来越受到系统开发者和用户青睐。...当然,声纹识别的应用有一些缺点: (1)同一个人的声音具有易变性,易受身体状况、年龄、情绪等的影响; (2)不同的麦克风和信道对识别性能有影响; (3)环境噪音对识别有干扰; (4)混合说话人的情形下人的声纹特征不易提取...所以,声纹识别目前主要还是被用于一些对于身份安全性要求并不太高的场景当中,比如现在比较热门的智能音响。目前国内的科大讯飞、思必驰、SpeakIn、云之声都有推出相应的声纹识别技术。

    1.3K40

    刷脸付款才刚刚开始,刷静脉付款就来了

    生物识别主要分为人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。...声纹识别获取便捷,成本低廉 所谓的声纹,是指用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。它非常适用于远程身份确认,只需要一个麦克风或者是手机、电话,就能够通过通讯网络或互联网络实现远程登录。...但是声纹识别的缺点也非常明显,对于环境的要求非常高。在混合说话或者是嘈杂的环境中,不易获取声纹。人的声音也会随着身体状况、情绪及年龄等影响而发生变化。不同的信道和麦克风对于识别的性能也有影响。...在比对时,实时采取静脉图,提取特征值进行匹配,来对个人进行身份鉴定。 目前的静脉识别具有四大特点:高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确。

    1.1K60

    腾讯云通信TRTC推出实时音视频鉴黄功能,一键净化网络环境

    音频内容检测 对于开启了音频内容检测服务的客户,TRTC 能够实时自动提取音频内容,并送到天御的音频审核服务进行不良内容鉴定,天御完成审核之后通过回调接口通知客户审核结果。...目前天御具备多种的音频检测手段来识别各种不良信息,完整的音频审核包括如下环节: 1、同源音频:通过相似音频算法判断音频内容是否已经标记为不良类型; 2、音频分类:识别音频类型,比如是否为色情(呻吟声)、违法等类型; 3、说话人识别:通过声纹识别判断是否为同一说话人...视频内容检测 对于开启了视频内容检测服务的客户,TRTC 通过旁路直播功能将视频流推到云直播服务,云直播从视频流中定期截取图片,并将截取的图片送给天御的图像审核服务进行不良内容鉴定,天御完成审核之后通过回调接口通知客户审核结果

    4.7K30

    DALL·E实现虚拟视频换装,网友:衣服的钱省了

    还有网友调侃道网络红人甚至不用再新衣服了: 看来以后穿搭博主的视频也可以用上 DALL·E 这样的 AI 模型了。...参考链接:https://twitter.com/karenxcheng/status/1564626773001719813 掌握「声纹识别技术」:前20小时交给我,后9980小时…… 《声纹识别:从理论到编程实战...》中文课上线,由谷歌声纹团队负责人王泉博士主讲。...课程视频内容共 12 小时,着重介绍基于深度学习的声纹识别系统,包括大量学术界与产业界的最新研究成果。...同时课程配有 32 次课后测验、10 次编程练习、10 次大作业,确保课程结束时可以亲自上手从零搭建一个完整的声纹识别系统。 点击阅读原文,了解更多课程内容。

    1.4K40

    深入浅出实战:说话人识别

    1 声纹识别概念 由于语音特征的特别,我们很难在机器学习入门的文章中看到关于语音的案例或者实验,本文主要介绍说话人识别的大体流程与原理,不在具体的细节公式上做过多讨论(因为实在是太复杂了)。...声纹识别(Speaker Recognition)属于生物特征识别技术,是通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定,它也称说话人识别,是通过对收到的说话人语音信号进行分析和提取,自动地确定说话人是否在所建立的说话人集合里面...说话人说话内容预先确定的声纹识别称为与文本有关(text-dependent)的声纹识别;说话人说话内容预先不确定,说什么内容都可以的声纹识别称为与文本无关(text-independent)的声纹识别...,可以实现声纹识别。...因子分析用于声纹识别 对语音可变因素分解 说话:嗓音类型,说话类型 会话:通道,说话人属性:健康、年龄、情感 因子分析模型表示超向量 每个高斯每一维的均值点均可以用某种固有因子的线性组合表示 M=S+

    3.3K00

    王珺:智能音箱语音技术分享

    很显然,不同的人,例如一个家庭里面不同的家庭成员,偏好的应用组合通常有非常大的区别,这是能够区分各人的身份为前提,需要能够通过声纹技术鉴定出来是哪一位家庭成员。...这里列出来声纹识别目前还存在一些有待攻克的挑战,包括信道的失配,环境噪声,短语音,远场。如果要求一个声纹系统达到很高的识别准确率来确认某说话人的身份,通常需要提供很长的一个句子。...基于声纹的特征,会提供用户的性别和年龄段的属性,无论用户是否注册过,在唤醒之后声纹的系统会判别用户的年龄和性别,此后的互动中就可以做相关的推荐了。...目前我们已经采用了多种声纹算法,在已经实现的声纹算法之外,我们也在探索自有的新的声纹算法,这个方法是为了解决挑战——特别短的语音声纹识别技术的问题。...如果大家感兴趣的话可以去看一下我们发表的相关文献,其中有声纹识别出来的框架,它的好处是可以提取出来更加鲁棒的,更加具有鉴别性的声纹特征,用于声纹识别的系统,具体文献在本文底部。

    4.1K92

    业界 | 百度研究院院长林元庆:解读《最强大脑》背后的技术

    百度研究院院长、深度学习技术及应用国家工程实验室主任林元庆做了“最强大脑背后的技术”主题演讲,详细解释了小度在“脑王”对决中的台前幕后,涉及图像检索、声纹识别、人脸识别等方向。...就像以图搜图差不多,因为以图搜图的图像质量相对来说还是不错的,另外它是整张图片去搜,而最强大脑节目组希望看看现在我们的技术极限到底在哪,就将照片做了老化、破损处理,所以这就比现在百度的以图搜图在技术实现上还要难...第二个是声纹识别。它和语音识别不太一样。语音识别是要识别出说了什么,而声纹识别是要识别出谁在说话,说话的内容不同会对声纹识别准确性有非常大的干扰。...咱们人类对声音的噪声不是很敏感,做声音处理专业的人都知道,声音是信噪比非常差的,因此声纹识别其实是很有挑战性的。...检测是给出一张照片我们能检测出人在哪里,同时还能找出像鼻子眼睛嘴巴这样的关键点在哪里。这个我们可以很自信的说没有人能做的比我们更好。

    1K70

    500强企业如何用人工智能提升业务效果?

    声纹的人工智能应用 现在大家知道有声音验证,来验证张三是不是张三。其实这个是伪命题,尤其在电话端应用。同时存在着三个问题。...一,监管并不认同声纹技术,没有达到100%,99.9%都是吹的,实验室数据没有用。 二,客户并没有授权你利用声纹去做身份验证。...三,注册的那个声纹,并不能确认这个声纹就是他本人,也许是老板的一个助理,老板的家人,之前帮他办业务的。怎么确认这个声纹是他自己呢? 所以我们把这项业务用在哪里呢?用在黑声纹1:N识别。...到底是声纹技术重要,还是黑声纹库更重要?实际的商业价值当中,我没有看到一比一哪个公司说能带来多少的效率提升,节省了多少的人力。做1:N这么大规模的应用我们是第一家。...刚才提到的声纹技术,实际过程中声纹采集有很多噪音、回音、IVR音,没有做过工程,没有做过业务应用,就根本不知道。

    46220

    老罗这样宣传锤子科技自己的产品,真的合适吗?

    以后你去买一辆几十万的车,宣传册上面印满了阿斯顿马丁迈巴赫等等 你去套普通商品房,宣传内容里有不少长岛的别墅 你去看一场比后来的我们还难看的电影,宣传片却提到了教父,肖申克的救赎泰坦尼克号等等 ——...前面还在宣传手机降噪,那你演示的时候,就用个耳麦什么的直接连接手机来发挥你的降噪不行吗 你那个大屏幕上麦克在正面,你弄个定向麦克风不行吗 另外问一下,为什么感觉现在的降噪都这么弱智呢,现在不都是可以声纹识别了吗...,有没有可能开发一下,在软件层面实现只对复合某一声纹的进行处理,以做到让罗老板和他的小秘坐在同一张办公桌上各自用各自的 TNT 修改 PPT 还有,什么效率提高了就能早点下班,估计罗老板是看马克思主义原理里面关于共产主义终极目标的内容了吧

    1.3K160

    分分钟破解人脸识别、声纹验证、银行卡密码……人工智能真的会统治人类吗?

    数字信息化的发展,声纹识别逐渐成为未来生物识别的主流,而声纹鉴定已成为刑事司法中的有效证据。...但化身语音合成“机械师”,共同向声纹验证系统发起挑战的选手们表示,针对声纹识别的攻击已经成为新的安全威胁。 本次比赛的声音样本,由游戏《王者荣耀》里的人物“妲己”的配音者提供。...根据比赛规则,各位选手先学习了“妲己”声音样本的声纹特征,合成语音音频,然后对若干语音验证系统发起攻击。 结果是,五组选手成功实现了对语音验证系统的突破,“欺骗”了目标系统,使其无法做出正确的判断。...“AI仿声验声攻防赛”主评委郑方表示,就目前生物特征识别技术的发展来看,声纹本身因语音信号所含信息量的丰富性,是最安全的。...然而,目前市面上所见的一些带声纹识别功能的智能语音产品,普遍对安全性考虑不够,没有防攻击技术支撑,这是被攻陷的主要原因。 明明手捂着输密码,银行卡里的钱却“不翼而飞”。

    3.9K50

    ·声纹识别技术简介

    声纹识别技术简介 声纹识别,也称作说话人识别,是一种通过声音判别说话人身份的技术。...化繁为简-声纹模型的进化路 既然希望计算机能够识别一个用户的声纹,那首先得让计算机“认识”这个用户的身份。典型的声纹识别的系统的框架如下图所示: ?...GMM在声纹识别中地基的地位,后续声纹的发展演进都是以GMM作为基础进行改进和拓展的。...在继续深入了解建模之前,我们有必要明确声纹识别,或者把范围再缩小一些,明确文本无关声纹识别任务,它的难点在哪里?...我们难以做到针对每一种信道效应都开发对应专属的声纹识别系统,那么如何补偿这种由于信道易变性带来的干扰。 明确了需要解决的问题之后,再回过来看GMM,它的优势在哪里?

    4.2K31
    领券