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向大气层发射微粒以改变全球气候,这家创业公司脑洞大开,还要对外出售「冷却信用额度

接下来,Make Sunsets希望增加气象气球中硫的有效载荷,增加遥测设备和其他传感器,最终搞出可重复使用的气球并发射上天,然后发布发射后的各种数据。 ‍...它提供10美元的“冷却信用额度”,用于朝平流层释放1克的微粒,并声称这足以抵消1吨碳在1年内造成的变暖效应。...目前,公司已经从Boost VC和Pioneer Fund等公司筹集了75万美元,有一些早期投资者在购买了。...有长期研究该领域的研究人员深感不安,因为Make Sunsets在官网上推出的“冷却信用额度”既没有任何公众参与,也没有任何科学审查。...但是这种将技术私有化的行为,包括将申请相关技术专利或出售发行信用额度,都令人费解和困扰。

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SAP软件系统中信用控制功能详解

销售订单值:从未清交货计划行来增加未清订单值(未清销售订单); SD交货单:从交货计划行减少未清订单,而增加未清交货值(交货单未开发票); SD发票单据:减少未清订单值,增加未清发票值(开发票未产生会计凭证...000015:销售订单不更新信用数据。 SD交货单:而增加未清交货值(交货单未开发票),增加未清发票值; 财务会计凭证:减少未清发票值,增加未清项目(应收账款)。 000018:交货不作信用控制。...销售订单值:增加未清交货值; 出具发票单据:减少未清交货单值,增加未清发票值(开发票未产生会计凭证); 财务会计凭证:减少未清发票值,增加未清项目(应收账款)。...c.最大单据值 比如高风险客户最多只能给它9999999元一单,对一些抱有侥幸心理赊购大单后就想跑单的高风险客户进行控制。...因此,必须从系统化的角度,科学地构建本企业的内部信用管理体系。 3.1.1设立专职信用管理职能 以 往,许多企业的信用管理工作是分散在一些传统的职能部门完成的。

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    SAP S4 HANA新变化-信用管理前台操作

    1、维护信用主数据:BP或UKM_BP 在客户一般一般视图中,增加信用度数据,可以将外部信用评级机构对客户的评估数据放入,可作为计算信用风险的数据; 信用段数据: 信用段数据类似,FD32中的信用主数据...,信用段和信用控制范围关联。...可定义信用额度以及有效期,可设置信用冻结原因,无条件进行信用冻结。 规则字段:该字段用于定义客户信用风险计算,信用风险打分。...点击 右边按钮 可以模拟计算客户信用: 可以进一步定义其他信息,抵押品、例外、信用保险,应该是用于临时增加信用额度。这里测试有BUG,因为保存后,看不到内容,不清楚有没有保存成功。...3、UKM_MASS_UDP2计算信用得分,可选的步骤 根据信用得分规则中的公式,计算信用分数。 4、UKM_MASS_UDP3修改信用额度,可选的步骤 通过计算信用得分,自动设定信用额度

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    Tableau实战:银行信贷客户可视化分析

    工作年限、年收入 可以看出不同等级的客户对工作年限并不敏感,信用总评分基本变动不大;但是随着年限增长,优质客户的收入逐渐增加,风险客户基本维持在收入最低端。...通过建立字段:日均消费金额/总额度,制作条形图,发现额度是否合理 ? 可以发现大部分地区的信用额度使用率差别不是很大,西藏的信用卡使用率最低。...说明银行已经按照各省市的日均消费水平设定了合适的信用额度。 2. 消费金额与信用等级关系 (1)日均消费金额与信用等级 ?...日均消费水平代表了客户使用信用卡的活跃程度,对客户的信用评级有决定性的影响。 (2)单笔最大最小金额与信用等级关系 ? 发现A等级客户单笔最大金额比较平均集中,且消费额度高于其他等级客户。...可以发现A等级客户的拖欠金额比较高,这是因为额度本身就比较高,同时随着逾期天数的增加,逾期总金额也逐渐增加 其他客户的逾期天数与拖欠金额相关系数较低,随着不同等级客户的额度下降,拖欠金额下降。 2.

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    用户行为序列的特征设计和挖掘思路分享

    所以我们需要找到一些特征,来:1.判断客户是否存在欺诈。2.对于非欺诈用户,是否有还款能力,如果有,能给用户多少额度。 02 贷中这个阶段 依然惯例,首先给读者一分钟想想这个阶段的任务。...例如过去六个月的平均消费金额为1000,但本月消费金额为15000,则显示出了十几倍的加速,这种情况可能说明客户在恶意透支信用额度,更可能是被盗刷。...如果是的话,有被盗刷风险 分期还款笔数的增加或者减少(和用户经济负担有关,如果用户的卡里有着多个商品的分期付款,例如iphone 12的24期付款,那么再用分期付款买一个MacBook,那么经济负担就更重了...例如信用卡有10000块额度,比如你所说每个月额度都刷满并且按时还款,那么银行可能会认为客户信用额度不够就给你提额,但也可能认为你在套现,给你降额。...说实话,这个方法我并没有给客户做过,但我看了一些国内厂商的做法,我可以介绍一下。 例如蚂蚁金服[3],他们是这样做的。不过他们这个并非信贷模型,但其反欺诈的思路值得参考。

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    AAVE v2 - white paper

    多种贷款利率通过加权平均得到 信用额度转移的支持:用户可以将它在AAVE中deposit得到的信用额度转移给其他账户,而其他账户可以拿着得到的信用额度来进行贷款等。...信用委托是一项简单的交易,Aave协议的储户将信用额度委托给他们信任的人。你也可以将信用额度委托给另一个执行预定义功能的智能合约,消除这种信任。...由于Karen只用Aave Protocol来赚取而不是借贷,她不需要行使她的信用额度。相反,凯伦将她的信用额度委托给乍得以赚取额外的利息。...一旦信贷额度被委托,chad就可以从专用的信贷委托金库中提取资金,这是一个建立在Aave协议之上的简单债务包装。为了确保一帆风顺,凯伦和乍得使用OpenLaw来签署条款协议。...用户的余额被计算出来,导致在每一个导致代币铸币或烧毁的动作上的增加或减少。用户的余额被计算出来,导致每一个导致铸币或烧毁代币的行动的增加或减少。 也就是说用户手上的aToken会增加或者减少!

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    【应用】信用评分:端到端的开发过程

    第1部分:为什么要进行信用评分? ? 合理的“现在购买,稍后付款”是许多金融和零售公司为了增加客户群而向其客户提供的诱人服务。 但是,双方在进行信贷决策时需要了解风险。...信用评分的最大好处是能够以快速高效的方式帮助做出决策,如接受或拒绝客户或增加或减少贷款额度,利率或期限。由此产生的决策速度和准确性使得信用评级成为银行,电信,保险和零售等行业风险管理的基石。...行为评分(B卡)在做出有关账户管理的决策时,例如信用额度,超额管理,新产品等,以评估与现有客户相关的违约风险 催收评分(C卡)用于催收策略,用于评估催收中的顾客偿还债务的可能性。...信用风险评分卡 多年来,实施信用评分的一些不同的建模技术已经发展。它们从参数或非参数,统计或机器学习到有监督或无监督算法。...评分卡非常直观且易于解释和证明,它在监管机构中被授权为一些国家的独家信用风险建模技术。 评分卡模型结果由通常以表格形式显示的一组属性(客户特征)组成(图2)。

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    Open AI又曝大漏洞,ChatGPT 可无限试用

    通过该漏洞,用户可以免费获得无限的信用额度来测试不同的OpenAI项目,包括ChatGPT。...不久前,OpenAI 为了让用户尝试其他开放的人工智能项目,特意为新用户提供了免费的信用积分额度(约7美元)。...电子邮件和电话号码都必须是唯一的,用户才能获得免费的积分额度。 然而,不法分子为了让同一账户获得更多的信用积分额度。他们对电话号码进行细微的改动,例如在国家/地区代码前面添加前缀。...研究人员解释说:这一漏洞允许一个恶意的用户拥有多个账户,并获得更多的信用积分额度,而且用的是同一个电话号码。 但这对他们来说似乎还不够,因为他们想将信用积分值提高到一个更恐怖的数额。...经过一些初步测试,观察到OpenAI API对一些模式进行了清理。在某些非ASCII(美国信息交换标准代码)字节上使用Unicode编码使我们能够绕过它并注册更多帐户。

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    SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析:逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林|附代码数据

    p=31745原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。...特征转换为了进一步探究issueDate和earliesCreditLine这两个时间ID的时间久远性是否会对我们的预测产生影响,另外增加了两个变量,分别是interval_issueDate和Interval_earliesCreditLine...根据结果,就数值型变量而言,违约风险与借款人的债务收入比dti、循环额度利用率revolUtil、贷款利率interestRate、贷款金额loanAmnt、借款人信用档案中未结信用额度的数量openAcc...employmentTitle、年收入annualIncome、借款人在贷款发放时的FICO所属的下限范围ficoRangeLow、分期付款金额installment、信贷周转余额合计revolBal、借款人信用档案中当前的信用额度总数...、借款人信用档案中未结信用额度的数量、贷款发放时的FICO所属的下限范围、信贷周转余额合计、信用档案中当前的信用额度总数。

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    数据分析:未来,你可能发生信用卡逾期吗?

    总共有9000条数据,数据维度有逾期状态、性别、信用卡使用率、信用额度、住房贷款、历史逾期行为、开户行为,这里把逾期状态作为因变量,而把剩余的6个维度作为自变量,具体如下图: ?...样本均值图标 在信用卡使用率方面,从平均水平来看,没有逾期行为的人群,信用卡使用率比有逾期的行为的人群低,而有逾期行为的人的信用卡使用率并无明显的关系; 在信用额度方面,从平均水平来看,信用额度较低的人群逾期的可能性会更高...四、回归分析: 通过以上分析发现,在信用卡使用率、额度、和历史逾期行为都有可能影响发生逾期行为。...在逻辑回归中,如果回归系数是正值,就代表相应自变量的增加更可能带来更高的逾期风险,如果回归系数是负值,则带来更小的逾期风险。...因此如上图所示,通过p值对比,除了开户行为之外,其他的自变量都对是否逾期行为有显著的影响,在控制其他因素不变的情况下:男性逾期风险更高,女性则相反;信用卡使用越频发,逾期的可能性就更高;信用额度越低,

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    书读少别骗我,QQ等级也能贷款了?

    笔者托人申请内测权限还没有要到,看来我的信用额度还不够腾讯内测的标准。 ? 手机QQ的金融理财类业务都划归到QQ钱包,微粒贷在QQ的落地也是通过QQ钱包。...受邀用户只需登录手机QQ,进入QQ钱包,在“金融理财”中找到“微粒贷”,输入支付密码后便可查看个人的可借额度,目前额度大都在2-20万之间,最高为20万。...对于平台方而言,却增加了许多风险,因为平台方并不知道借款人的人品信誉、财务状况和偿还能力,如果出现逾期不还的情况,追缴成本很高。 中国的个人信用体系并没有美国等发达国家健全。...尽管京东白条这类透支消费业务已经推出,但它的额度并不高,大多数人的权限都未超过1000元,风险要小得多。腾讯微众银行“微粒贷”的额度达到几万甚至20万,所承担的风险可想而知。...有消息称,一个QQ太阳将拥有5万贷款额度,这个额度还是很可观的,毕竟用户太阳的QQ用户不在少数,而QQ的MAU(月活跃用户)已达到6.03亿。

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    matinal:SAP SD 分析信用控制管理

    系列专栏:涵盖SAP各模块,Python,Excel,人工智能等 其他专栏:一些平时学习的技术,感兴趣的小伙伴可以看看。...通过为客户指定信用额度,可按情况自己决定信用风险程度。能够跟踪一个客户或客户组的财务状况,识别早期的预警信号,提高公司的信用决策水平。...一个信用控制区可对应一个信用额度。 *风险等级:对客户进行评估后,据其信用历史将客户进行分类,一般分为高、中、低等级别。...静态信用额度检查客户的信用使用不能超过已建立的信用额度。...基于信用期间的动态信用额度检查 展望期:信用检查基准日期的延长期对于系统确认的交货日期在延长期后的订单,该订单在延长期内不占用信用额度 * 信用政策的制定:最大风险金额销售订单和发货单金额不能超过在信用检查中定义的一个最大金额

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    额度授予模型

    对于信贷而言客户提交线上申请通过额度授予模型给予一定信贷额度。有钱的并不一定额度高,没有钱的并不一定额度低,信用这个东西是根植在内心中的,外部的佐证认识一个人需要一个过程。...随着吃喝住行一切数据的收集变得如此便捷,信用评分模型的成熟相应产生根据信用授予额度的模型。...对于额度模型,每一个客户都是独特的,给予多少授信额度,且只有一次被额度授予的机会,所以无法监督哪一个额度模型的表现更好,需要信贷周期中调整额度模型。...验证额度模型不容易,在没有足够多的客户数据和验证时间的情况下,下面一些基本原则可以帮助防控风险,降低风险。 ? 初级阶段:基于额度矩阵理解起来很简单,选取合适的指标区分客群来授予额度。...比如说信用贷,对客户根据职业划分,不同的职业风险等级不同,如蓝领客户授予信贷额度在1000到3000之间;白领的客户授予信贷贷款额度在3000到1万之间。

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    SAP 信贷主数据介绍

    信贷主数据主要是指客户的信用额度,主要用于销售业务风险管理。通过维护信用额度及启用系统信用检查功能,对客户提报销售需求时进行统一管控,降低销售款逾期及坏账风险。...FD32: 维护信用额度 FD33: 查看信用额度 1.维护客户信贷界面 客户代码: 需维护信用额度的客户; 信用控制范围:信用管理的组织单元,同一个信用控制范围内客户,共享一个信用额度; 概览:显示客户信贷基本信息...基本信息:包括客户的地址信息及中心信贷信息 信贷控制范围数据:包括信贷状态与付款历史记录等 2.维护信贷限额、币种、有效期数据等 信贷额度:经审批的授信额度信用额度币种:根据信用控制范围配置自动确认...信贷有效期数据:如果设置此标识,那么计算已使用的信贷限额时,仅考虑那些位于已定义的信用范围之内的未清销售值;在此字段中缺省的日期是在信用控制的定制之中为客户以及风险类别而指定的最小范围。

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    SAP最佳业务实践:SD–信用管理(108)-1业务概览

    用途 创建或更改销售凭证时,可以进行信用额度检查。...优点 降低坏帐风险 集中可靠和可获利的客户 快速的信用检查 加速检查客户信用额度的流程 全面识别公司的信用风险 处理流程中涉及的公司角色: 销售开票员 应收主管 包含的关键处理流程: 输入销售订单...检查信用额度 冻结销售订单 下达销售订单 交付销售订单 销售信用管理/设置信用额度 信用额度检查在一个信用控制范围内实施。...将总计与信用额度进行比较。如果超出信用限额,系统将会以在配置菜单中定义的方法来做出响应。 在该解决方案中,我们使用'简单'信用额度检查。...在简单信用额度检查时,只能够配置一个系统反应('A'警告,'B'错误,'C'交货冻结),当超出信用额度时,选择使用选项'C'(交货冻结)。

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    SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析:逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林

    特征转换 为了进一步探究issueDate和earliesCreditLine这两个时间ID的时间久远性是否会对我们的预测产生影响,另外增加了两个变量,分别是interval_issueDate和Interval_earliesCreditLine...根据结果,就数值型变量而言,违约风险与借款人的债务收入比dti、循环额度利用率revolUtil、贷款利率interestRate、贷款金额loanAmnt、借款人信用档案中未结信用额度的数量openAcc...employmentTitle、年收入annualIncome、借款人在贷款发放时的FICO所属的下限范围ficoRangeLow、分期付款金额installment、信贷周转余额合计revolBal、借款人信用档案中当前的信用额度总数...重点关注借款人的负债收入比、就业职称、年收入、房屋所有权状况等个人信息,并分析借款人的借款行为,包括其申请贷款的金额、利率、分期付款金额、用途、申请类型、贷款等级、贷款期限、验证状态,调查借款人的历史借款记录,包括循环额度利用率...、借款人信用档案中未结信用额度的数量、贷款发放时的FICO所属的下限范围、信贷周转余额合计、信用档案中当前的信用额度总数。

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    从SAP最佳业务实践看企业管理(29)-SD-信用管理

    SAP SD 108信用管理 用途:如果信用检查不能通过,则冻结销售发货。 创建或更改销售凭证时,可以进行信用额度检查。检查由系统在一个信用控制范围中执行。...(按额度、按账期、单笔订单最大金额),基本可以满足企业对信用风险的管控。...、立即停止供货 采用担保等防范措施 客户类别 销售方式 信用政策 低风险 尽可能提供信用额度供货数量满足客户的要求 宽松 一般风险 给予客户一定信用额度、期限 较为宽松 高风险 严格控制信用限额和数量发生拖欠立即停止供货...严格 最高风险 不提供信用限额采用现金销售方式 严格 本节关键词:信用额度 吴勇是个小老板,手下有五六个人。...鉴于您的健康状况,我行做出了调整信用额度的决定,祝您用卡愉快!”

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    AI日报:信用公司转型人工智能的长采访...或许能给你一些启发

    当消费者去银行申请信用卡时,FICO平台所做的是帮助银行评估该消费者的信用风险,并批准或拒绝该申请。就我个人而言,在FICO,我有很大的机会领导软件业务的各个方面,从销售到产品开发,无所不包。...答:我们平台上一些最受欢迎的用途是推动分析增强决策。...无论是始发问题——他们可能希望在始发方面做出更好、更智能、更快的决策——或者他们可能希望解决更好的客户管理问题,他们希望能够使用他们所拥有的关于客户的所有数据来做出更明智的决策,无论是如何向他们推销,何时提出可能增加信贷额度的报价...答:我认为你已经了解了这一点:有些人对现在如何使用一些用例感到非常兴奋,有些人则更加谨慎。我们的客户对探索生成人工智能感兴趣的一些例子实际上是关于他们如何改善消费者互动。...例如,他们使用一些非常有趣的指标来评估消费者的信用价值,包括社交媒体数据和其他非传统信息。FICO对这种替代数据有何看法?

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    信用卡“坏账”客户分析(一)

    银行以及私营企业推出了各种各样的消费金融服务,具有代表性的是各大银行的信用卡,支付宝的花呗、京东白条,还有一些专门针对针对学生群体的平台,比如趣分期哈、分期乐之类的,把这些统称为信用卡用户。...——好坏客户区分,这里以逾期90天为界,超过90天表示“坏客户”,用1表示是;未超过90天表示“好客户”,用0表示 RevolvingUtilizationOfUnsecuredLines——贷款以及信用卡可以用额度与总额度比值...(["可用额度比值","负债率"]) 可用额度的比值是该客户的可用额度比总额度的比值,所以值不应该大于1,大于1的部分进行删除。...set_ylabel("坏客户率") ax231.set_title("月收入与坏客户率关系") 好坏客户的绝对量级主要集中在月收入在10000以下的群体中,月收入在0-15000之间,坏客户率随着月收入的增加而降低...坏客户率"].plot() ax241.set_ylabel("坏客户率") ax241.set_title("坏客户率与家属数量的关系") 好坏客户的绝对量级集中在家属数量0-2之间,随着家属数量的增加

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