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基本的IF然后使用Like

基本的IF是一种条件语句，用于根据特定条件的真假来执行不同的操作。它的语法通常为：IF(condition, true_statement, false_statement)。其中，condition是一个逻辑表达式，true_statement是在条件为真时执行的操作，false_statement是在条件为假时执行的操作。

IF语句在编程中非常常见，可以根据不同的条件来控制程序的流程。它可以用于各种场景，例如根据用户的输入做出不同的响应、根据某个变量的值执行不同的操作等。

在云计算领域，IF语句可以用于根据特定的条件来控制云资源的分配和管理。例如，可以使用IF语句来判断当前的云服务器负载情况，如果负载过高，则自动增加更多的服务器实例以应对高流量；如果负载较低，则可以自动减少服务器实例以节省成本。

腾讯云提供了丰富的产品和服务，可以帮助开发者在云计算领域更好地应用IF语句和其他技术。以下是一些相关的腾讯云产品和产品介绍链接地址：

云服务器（Elastic Compute Cloud，简称CVM）：提供可扩展的计算能力，支持按需创建、管理和释放虚拟服务器实例。了解更多：云服务器产品介绍
云函数（Serverless Cloud Function，简称SCF）：无需管理服务器，按需执行代码，可用于构建基于事件驱动的应用程序。了解更多：云函数产品介绍
云数据库MySQL（TencentDB for MySQL）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，支持自动备份、容灾和监控。了解更多：云数据库MySQL产品介绍
云原生容器服务（Tencent Kubernetes Engine，简称TKE）：基于Kubernetes的容器管理服务，提供弹性扩展、高可用性和自动化运维。了解更多：云原生容器服务产品介绍
人工智能平台（AI Platform）：提供丰富的人工智能服务和工具，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。了解更多：人工智能平台产品介绍

请注意，以上仅是腾讯云的一部分产品和服务，更多详细信息和其他相关产品请参考腾讯云官方网站。

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七、IN和LIKE的使用

一、运算符IN的使用运算符 IN 允许我们在 WHERE 子句中过滤某个字段的多个值。...,valueN); 例如查询学生表中年龄是20、23、40岁的学生： SELECT name,age FROM student WHERE age IN (20,23,40); 二、运算符LIKE的使用...语法如下： SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE '%value%'; TIP: LIKE 子句中的 % 类似于正则表达式中的...* ，用来匹配任意0个或多个字符； LIKE子句中的_匹配任意单个字符； LIKE子句中如果没有 % 和 _ ，就相当于运算符 = 的效果。...WHERE name LIKE '%军'；例如查询学生表名字以张开头名字是两个字的学生： SELECT name FROM student WHERE name LIKE '张_'；例如查询学生表名字包含晓字的学生

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Elasticsearch 警惕使用 wildcard 检索！然后呢？

1、wildcard 检索定义 wildcard 检索可以定义为：支持通配符的模糊检索。类似 Mysql 中的 like 模糊匹配，如下所示： ?...得到的答复往往是：顺手，类似Mysql like 查询，短、平、快的达到了产品经理的要求，满足了项目需求。但，这忽略了性能问题以及可能带来的灾难后果。...6.1 替代方案一：写入时分词优化，使用 Ngram 分词。更细粒度分词，更有利于数据的召回！...6.2 替代方案二：7.9 + 以上的版本，使用 wildcard 数据类型。...7、小结由于技术惯性，我们习惯于相同或者相通技术的技术迁移，比如：mysql like 查询迁移到 Elasticsearch 中的 wildcard 模糊检索。

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Mybatis中模糊查询like语句的使用方法

第一种：在java中的dao或service层或者controller层写死在java中的dao或service层或者controller层传值的时候写上%%号 public void getUserByName...parameterType="string" resultType="cn.truedei.entity.User"> SELECT * FROM user WHERE name LIKE...#{name} 第二种使用CONCAT SELECT * FROM user WHERE name like CONCAT('%',#{name},'%') 第三种在mapper中做字符串拼接处理...getUserByName" parameterType="string" resultType="cn.truedei.entity.User"> SELECT * FROM user WHERE name like

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关于django原生数据库LIKE加参数的使用。

connection.cursor() sql='SELECT score,COUNT(1) FROM `webapp_commentsys` WHERE contact=%s and create_time LIKE...%s GROUP BY score;' print(sql) cursor.execute(sql,param) records=cursor.fetchall() 注意事项 1.在django中使用...LIKE"%参数%"改为LIKE"%%参数%%" 2.LIKE中的参数不要直接写在sql里，如写成如上filterTime="%%"+year+'-'+month+"%%"带进去否则可能不是你想要的。

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MyBatis中Like语句使用方式（模糊查询）

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Mybatis中Like 的使用方式以及一些注意点

文章目录初始数据方式一方式二方式三小注意小总结模糊查询在项目中还是经常使用的，本文就简单整理Mybatis中使用Like进行模糊查询的几种写法以及一些常见的问题。...'%${name}%' 这种会有sql注入的问题，需要明白在 Mybatis中 $ 和 # 使用的区别。...，在使用的时候也一定要注意。...小注意当使用方式三的时候，如果查询的关键字就是% ，那情况会是什么？初始化数据中name有9条数据中包含%。...建议使用第三种方式进行模糊查询 2、上面这三种模糊查询，都是使用%关键字%，这种方式是不会走索引的，大数据量时候有查询效率问题看情况，可以使用全文索引；或者使用ES进行说明：网上有一些优化like

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sql中带有like时如何使用预编译。

2.建立连接 conn = JdbcUtils.getConnection(); //3.创建语句 String stl = "SELECT * FROM jeesci WHERE title like

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为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ? 1. 使用 sudo 命令, 可以以 root 身份执行命令, 必须要在 /etc/sudoers 中定义普通用户 ? 2....opsx.alibaba.com/mirror # 备份 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup # 下载新的CentOS-Base.repo

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Docker 的基本使用

为什么80%的码农都做不了架构师？...列出本地镜像 docker images # 删除本地镜像 docker rmi image:tag # 创建并运行一个容器 docker run image:tag # 列出所有容器(包含未运行的容器...docker rm container_id|container_name # 启动一个或多个容器 docker start container_id|container_name # 停止一个或多个运行中的容器...docker stop container_id|container_name # 重启一个或者多个容器 docker restart container_id|container_name # 使用归档文件创建镜像

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vue的基本使用

MVVM 实现MVVM设计思想的框架，基本上都完成对DOM功能的极限封装，开发者几乎不用操作js-dom就可以完成页面的数据的关联交换。...Vue的页面基本使用获取vue的核心语法库通过地址下载vue核心语法包 https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js 使用npm进行vue语法库的下载页面在.../js/vue.js"> 页面装载vue核心语法后，会在浏览器window对象中提供一个全局的构造方法vue vue函数为一个js的对象构造器，使用时需要通过new关键字进行vue对象创建...mysql表结构管理创建数据表查看数据表结构修改数据表删除数据表 mysql用户管理用户创建与删除用户授权与回收设置与更改密码 sql基本语法简介mysql基本数据类型数值类型字符串类型日期时间类型...数据插入数据修改数据删除数据查询常规查询多条件查询union查询distinct不重复查询like模糊查询查询排序限制查询聚合连接事务事务概述事务的四大特性事务提交事务回滚索引，分区与视图数据库索引索引概述

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pymongo的基本使用

mongo_DB = client['video'] 　　# 指定需要操作的数据库中的表　　video_old = mongo_DB.video_old 二、增　　一、增（插入单条，系统已经不推荐使用...及返回值是_id 　　# result1 = 5ee2e5585979c83dd911d1ca 　　# 　　二、增（插入多条，系统已经不推荐使用...type':'3','title':'test'}]) 　　print('result2=%s' % result2) 　　print(type(result2)) 　　# 返回结果是个数组，数组里面包含的插入的多个信息的..., 'category': '111.1.1_1.1', 'type': '3','title': 'test1'} 　　# type = 　　2、同样成功，但是没有改的的情况...（就像第2中情况，同样更新成功，只是更新的内容和原来一样，nModified就为0，所以也不能当做判断条件）。

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