最近用全志的方案做CPU频率切频稳定性测试，就是不停地切换频率，测试CPU跑在每个频率上时候的稳定性，测试的设计思路如下：（以R331为例） 1.先把cpu频率调到1200M，跑memtester...60M时跑300秒 4.CPU频率从60M开始，一档档往上升，每档跑30秒memtester,逆着降频时候的流程跑。 ...cpu的频率点：1.2G 1.104G 1.008G 912M 816M 720M 648M 600M 504M 480M 408M 312M 240M 120M... 480M 408M 312M 240M 120M 60M 这些参数是经过全志芯片测试的，为什么这些数值不知道，好像和倍频有关。...，把所有的支持的频率都加上了。
PHP的纯CPU基准测试(PHP5.5.9 vs PHP7.2.1): 1.bench.php 可在PHP源代码的 php-src/Zend 目录 2.micro_bench.php 也可以在 PHP...源代码发布的 php-src/Zend 目录中找到 3.同时使用Unix time 命令来计时 time php micro_bench.php PHP5.5.9结果: empty_loop...Total 5.694 real 0m5.756s user 0m4.521s sys 0m0.028s 性能提升接近三倍 micro_bench.php 测试脚本
本文将记录我在多个不同的机器上，在不同的 CPU 型号上，执行相同的我编写的 dotnet 的 Benchmark 的代码，测试不同的 CPU 型号对 C# 系的优化程度。...且在开始之前，期望你已经掌握了基础的性能测试知识，避免出现诡异的结论 本文的测试将围绕着尽可能多的覆盖基础 CPU 指令以及基础逻辑行为。...基础的 CPU 指令的性能测试已经有许多前辈测试过了，我这里重点测试的是各个 C# 系的上层业务行为下，所调用的多个 CPU 指令的最终性能影响。...本文的测试重点不在于 C# 系的相同功能的多个不同实现之间的性能对比，重点在于相同的代码在不同的 CPU 型号、内存、系统上的性能差异，正如此需求所述，本文非严谨测试，测试结果的数值只有相对意义 数组创建...相较于在 1000 长度时，兆芯比Intel的耗时比例为 42.27 倍小了非常多。
由于没有需求，所以没有使用大量 CPU 对深度学习库进行基准化测试方法。同时 GPU 是深入学习硬件的奥卡姆剃刀问题的解决方案。...配置 我已有一个现实运用的深度学习案例的基准化测试脚本，Docker 容器环境，结果日志在另一篇文章中：http://minimaxir.com/2017/06/keras-cntk/ 几处小小的改动就可以让这份脚本适用于...也许在 vCPU 之间进行信息交换的消耗抹去了多 vCPU 的性能优势，又或许是这些开销与编译的 TensorFlow 的 CPU 指令集有所不同。...双向长短期记忆网络（LSTM）极其善于处理类似 IMDb 影评这样的文本数据，但是在我发布基准测试文章后，Hacker News 上的一些评论指出 TensorFlow 使用的是一个在 GPU 上的 LSTM...（实际上，基准化测试使用 Keras LSTM 默认 implementation=0，这对 CPU 而言更好，而在 GPU 上 implementation=2 更好，但不应该导致这么大的差异）。
架构图 4.如何选择压测工具 在开展性能测试前，通常情况下需要选择性能测试工具对接口进行多并发施压，如主流的性能工具LoadRunner、JMeter，但实际上压测对象不一定是可见的接口。...5.基准测试 基准测试（benchmarking）是在某个时间点通过基准测试建立一个已知的性能水平线（称为基准线），当系统的软硬件环境发生变化之后，通过再次基准测试建立新基准线，对新旧基准线进行比较，以确定哪些变化对性能的影响...问题3：采集结果波动大，如上方表格场景编号1-1测试用例，1w条日志同步完总耗时可能偏差10多秒，是因为测试环境不只是一个用户使用，而且部署了非当前性能测试其它服务 解决方案：最好的方式是部署独立的测试环境...临时表解决方案：增加临时表空间或者降低数据库操作频率，让缓存表数据能够有时间释放 7.个人感想 看过性能测试相关文章或者是开展过性能测试的小伙伴应该有体会， 性能测试不只是某一个人的事，也不只是测试部门的事...性能测试是一门很深的学问，需要不断积累，拥有扎实的基础知识，应当多学多问多实践。性能之路漫漫其修远兮，谨以此篇文章共勉在性能路上走得更远。 如果觉得有用，帮忙点个好看或朋友圈转发分享一下就行。
而针对CPU漏洞的软件缓解措施（如Meltdown）甚至使其更加昂贵。但它们到底有多贵呢？为了开始回答这个问题，我写了一个小型的微型测试，以测量系统调用的最低成本。...方法 用户内核模式切换微型基准测试使用谷歌的基准库进行测量，在git仓库中可用。存储库还包含一些辅助脚本，例如，用于将其分发到一堆主机上并执行的游戏手册。...基准库重复每个案例，直到结果被认为是稳定的，而使用手册则允许重复执行测试案例。在下面的章节中，报告了100次重复的中值（实时时间为纳秒）。...它有一个快速的CPU，具有良好的单核性能（Xeon Gold 6256），禁用了频率缩放功能，并以高于其基本频率的恒定4.1GHz频率运行。...轮询意味着CPU频率调整和省电是通过内核参数和调整PM QoS设置来禁用的 所以主机的CPU运行在一个固定的频率上；在可能的情况下，这个频率被设置为略高于基础频率，例如在Xeon Gold 6256 CPU
1 性能测试攻略 性能测试是提前发现性能瓶颈，保障系统性能稳定的必要措施。下面我先给你介绍两种常用的测试方法，帮助你从点到面地测试系统性能。...2.2 性能测试结果不稳定 性能测试时发现，每次测试处理的数据集都一样，但测试结果有差异。因为测试时，伴随很多不稳定因素，如其他进程影响、网络波动及每个阶段 JVM 垃圾回收的不同等。...完成性能测试后，需输出一份性能测试报告，帮分析系统性能测试情况。测试结果需包含测试接口的avg、max和min吞吐量，RT，CPU、内存、I/O、网络 IO 使用率，GC频率等。...观察这些调优标准，可发现性能瓶颈，再自下而上分析查找问题： 先从os层面，查看系统 CPU、内存、I/O、网络使用率是否异常，再命令查找异常日志 还可从 Java 应用的 JVM 层面，查看 JVM 的垃圾回收频率及内存分配情况是否异常...从而保证支撑抢购活动的服务正常运行 针对抢购活动，做微基准测试以验证服务是否达预期。留意qps、内存、cpu、网络带宽、线程堆栈等指标是否达标。
背景 在测试某台服务器（非虚拟机）的基准性能时，我们发现 Unixbench 的某个性能指标低于基准值，低的还不少，有约 20%。 image.png 正常的结果本来是这个亚子的。...加入这两个启动参数之后，重启服务器，CPU的频率和状态也稳定。 image.png 再测试，得到的结果是符合预期。 这里我们补充一下此次测试的服务器 CPU 型号，如下图。...xtra 的取值特点是：随着预估频率的增大而增大，目的是在一个足够宽的时间段内，压测出一个相对稳定可靠的浮点计算性能值。下图就是作者的注释（居然是在奔腾系列的测试例子，这年代有点久远哈）。...Intel CPU 支持部分 CPU 核心的稳定睿频，这个是一个深刻的话题，待后续研究）。...现在问题很明显了，Whetstone 通过简单的预估 CPU 频率的方式，拟合出一个预估的、固定的 CPU 频率值，并转化成压测的计算量，这种方式显然没有考虑到频率可变的情况，计算的结果自然也不一致不可信
上篇文章介绍了基准测试的一些思路和方法策略，这篇聊聊基准测试的MVP（最小可行性方案）。 思维导图 ?...并发数、TPS、RT、内存占比 负载均衡基线 应考虑随着服务节点的增加，性能的递减效应，一般每增加1个节点，理论上性能递减2-5%（以实际测试结果为准） 稳定性测试 CPU75%+Error0.01%...≥12h 并发数、TPS、RT、内存占比 稳定性基线 稳定性的运行时间根据具体情况调整，一般不能低于12h PS：今天和朋友聊起这个话题，朋友说还应该有一个高可用测试，不过仔细想了下，高可用个人认为应该更侧重容灾和失效恢复测试领域...，百分比值，更能反映系统的性能表现 稳定性测试 十、查询展示 上篇博客介绍过，基准测试的结果一定要便于统计展示，可以明了直观的展示给相关人员，一般来说，可以从不同维度，粒度从大到小的形式进行查询展示，...、日常轮询业务等维度，进行展示 测试策略 根据基准测试的策略，从并发、容量、双节点、稳定性等角度进行查询展示 可以通过web页面、仪表盘、折线图、树状图等形式，进行不同角度的系统基准表现展示，具体如何设计
WeiyiGeek. ---- FurMark 描述:FurMark是oZone3D开发的一款OpenGL基准测试工具，通过皮毛渲染算法来衡量显卡的性能，同时还能借此考验显卡的稳定性。...3DMark拥有广泛的基准测试，可满足您测试 PC 性能所需的一切. 3DMark 通过实时渲染极其苛刻的类似游戏的场景来测试系统的 GPU 和 CPU 性能。...下载地址: https://www.cpuid.com/softwares/cpu-z.html ---- powerMAX 描述:POWERMAX是CPU和GPU烧机测试,用来测试你的CPU和GPU的稳定性和在最大的功率和温度下的冷却...POWERMAX不产生性能或稳定性评分，并且因此它不是一个基准，它的目的是最大限度的功耗和这两个组件的温度。...有几种方法使用POWERMAX： CPU测试：允许检查CPU的稳定性（在超频例如的情况下），并且如果CPU冷却系统，它的工作正常。 GPU测试：同样的但对于GPU。
优化Python代码的一个初步策略是什么？ 针对Python的策略其实和在其他语言中一样。首先需要定义良好的用例，以得到一个稳定可重现的基准。...如果发现代码的某个部分比较“慢”，那么需要针对这段代码设计一个基准测试。对于较短的函数的基准测试通常称为“微基准测试”。通过微基准测试衡量优化效果时，速度提升应该至少达到20%或者25%。...重复测试可以填充磁盘缓存和CPU缓存。我倾向于保证最小时间，其他一些开发人员则倾向于使用几何平均值。 对于微基准测试，timeit模块简单易用且能很快得到结果，但使用默认的参数结果并不稳定。...应该手工重复测试，以得到稳定的结果。 优化是非常花时间的，所以最好能专注那些耗费最多CPU的函数。为了找到这些函数，Python提供了cProfile和用来记录每个函数时间消耗的profile模块。...也有一些用来优化Python的非常手段，但是应该避免使用它们，因为这一点点的速度提升会丧失代码的可读性。 Python之禅（PEP 20）说：“应该有一种—最好只有一种—显而易见的方式去实现。”
基准测试 (Benchmarking)基准测试是通过运行一组预定的测试程序集合来评估系统性能的方法。这些测试程序模拟了不同的工作负载和使用模式，以评估系统在特定条件下的性能。2....载荷测试 (Load Testing)载荷测试是在系统上施加预定的工作负载，以测试在这种负载下的性能。它可以帮助识别系统在高负荷情况下是否能保持稳定和高效。6....以下是一些常用的性能评测方法的整理：1.1 时钟频率定义：时钟频率是指中央处理器(CPU)的时钟周期的速度，通常以赫兹(Hz)为单位。...例如，高时钟频率的CPU可能因为指令效率低下而总体性能不如某些低频率但拥有高效指令集的CPU。性能评测时，通常需要综合多个指标来获得最准确的评估。...A 仿真测试 B核心测试 C基准测试 D标准测试A丢包率 B最大并发连接数 C响应延迟 D吞吐量这个问题分为两个部分，每个部分的答案如下：第一个空格的答案是 C基准测试。
有趣的是，英特尔还发布了一款特别版的超旗舰 CPU i9-13900KS，出厂状态的加速频率就能达到 6GHz，限量发售，其他规格和 i9-13900K 保持一致。...另一方面，Core i5、i7 和 i9 芯片的两种内核的基本频率都下降，而睿频的频率提高了，13900K 的 5.8GHz 要比 12900K 多 600MHz，在最新的 Core i7 上则多了 400MHz...英特尔没有直接比较，但提供了一些基准测试结果，看起来 13900K 和 Ryzen 7 5800X3D 打的有来有回。 英特尔的 CPU 在单机游戏和生产力任务上占优势。...鉴于基准测试使用的是 Flex 140，其媒体引擎是 Flex 170 的两倍，因而编解码性能也应该是 Flex 170 的两倍。...在云游戏基准测试方面，英特尔重申了对整个云游戏软件堆栈的支持，并可以在 CPU 和 GPU 上无缝运行 VDI 桌面虚拟化。
性能测试的目的是评估系统的效率、可靠性和可扩展性，确保系统能够在预期的负载下稳定运行。...异常处理和错误处理：有效的异常处理机制和错误处理策略可以提高软件的稳定性和性能。 从硬件层面来看: CPU性能：CPU的型号、核心数和频率等特性会直接影响软件的计算能力和运行速度。...用户请求类型和频率：不同类型和频率的用户请求对软件负载造成不同程度的影响。 用户设备性能：用户使用的设备性能（如CPU、内存等）可能会影响软件的性能和响应速度。...为什么要进行性能测试 性能测试可以帮助我们: 获取系统性能的指标，作为性能指标的基准 验证系统的性能指标是否达到要求（性能需求)。...性能测试分类 1. 基准性能测试定义 基准性能测试目的是确定系统的基准性能水平。基准性能测试通常在系统部署前进行，以评估系统在标准环境下的性能表现，并作为后续性能优化和比较的参考。
RESAR性能工程中，场景分为基准、容量、稳定性、异常。每类场景对应不同目标。 基准场景是为找到系统中明显配置及软件Bug，也为容量场景提供可对比的基准数据。基准场景要有确定结论。...要求测试未来业务场景 把场景按照目标划分三类： 验证：评估当前系统容量 调优：评估并优化当前系统 推算：评估并推算未来系统容量 这种分类和我们一直强调的按类型分类（也就是基准、容量、稳定性、异常）的关系...写TPS多少、CPU使用率多少，叫结论吗？这不叫结论。结论应该有业务含义，如支持1000万用户在线、支持1万用户并发等，这叫结论。...基准场景中，要把CPU、内存、网络、IO等资源中的任一耗尽，因为此时易从全局监控的性能计数器看到现象，可以接着去跟踪分析 第二阶段：优化到最高TPS。...基准测试，先测出每个接口单线程的TPS，再根据评估的单接口容量计算要多少线程，最后计算出的线程设置单接口的性能测试？ 对压力工具这边的操作，是这样的。不过基准场景中，还要监控分析。
01 基准测试基本原则 为了保证基准测试结果的相对稳定性，需要保持硬件环境的稳定。...如果你有一个基准测试运行了数百万次或数十亿次迭代，你可能会发现基准值不稳定，因为你的机器硬件的散热性能、内存局部性、后台进程、gc 等因素都会影响函数执行的时间。...第二个函数中每次执行Fib函数时执行的时间都有一定的变化，永远也不会达到相对稳定的状态，因此，基准测试也不会停止。...07 将基准测试数据输出到文件 Go的 testing 包内置了对生成 CPU，内存和模块配置文件的支持。...-cpuprofile=FILE： 收集 CPU 性能分析到 FILE 文件 -memprofile=FILE：将内存性能分析写入到 FILE 文件， ** -memprofilerate=N**： 调节采样频率为
在进行基准测试时发现，将压缩等级由 BestCompression 调整为 DefaultCompression 后，压缩率只有近 1‱ 的下降，但压缩方面的 CPU 占用却相对提高近 **50%**。...这与通常我们的编码习惯不符，认为应该有一个 buffer 充当中间层进行数据攒批，当 buffer 写完或者写满后再向下层写入。...为提供所需的吃水和稳定性而临时或永久携带在船上的重型材料。...使用，可能具有更高效的使用方式 记录优化过程和优化效果，以后分享、吹逼用的上； 最好可以构建稳定的基准环境，验证效果； 空间换时间是万能钥匙，工程问题不要只 case by case 的看，很多解决方案都是同一种思想的不同落地...，尝试去总结和掌握这种思想，最后达到迁移复用的效果； 多和大佬讨论，非常重要，以上多项优化都出自与大佬（特别鸣谢 @李小宇@曹春晖）讨论后的实践； 参考 gogo/protobuf：https://jishuin.proginn.com
CPU的时钟频率 D. 内存的读写速度 基准程序法评价性能时，以下哪种程序最能反映计算机的综合性能？ A. 高度专业化的程序 B. 广泛应用的办公软件 C. 大型的游戏软件 D....数据处理速率法下的性能评估 D. 综合理论性能法下的性能评估 综合理论性能法在评价性能时考虑的因素包括下面哪些？ A. 仅CPU时钟频率 B. CPU时钟频率和GPU性能 C....CPU时钟频率、内存速度和存储性能 D. 仅基准程序的执行时间 核心程序在性能测试中的主要用途是什么？ A. 减少测试所需的时间和资源 B. 提高测试的精确度 C....详细讲解：时钟频率法主要缺点在于它不能准确反映实际应用的性能，因为它忽略了诸如内存访问速度、CPU内部结构等多个影响性能的因素。 答案：C。...详细讲解：选择基准程序时，其代表性和全面性是最重要的考虑因素，因为这直接影响测试结果的准确性和可靠性。 答案：B。
性能测试 根据不同的测试目的，性能测试具体细分为多种类型 基准测试 ： 模拟单个用户访问系统的场景，考察系统性能指标，关注系统功能是否正常，为其他压测提供基准参考。...稳定性测试：在一定压力下持续运行，关注系统长期一定负载下是否能稳定服务。 以此获得系统在多少并发用户，请求数的情况下，平均响应时间，成功失败率等数据。...在定位系统瓶颈时，考虑被测系统 cpu，网络，磁盘，缓存和数据库情况，同时也要关注测试机器的情况。...-P 8899 启动web 后台后登录web，设置模拟用户并发数和请求频率，执行测试并查看测试情况 ?.../locust_test.py --master -P 8899 启动slaver，同一台机器执行多次启动多个进程，多机分布式通过在不同机器上执行命令，需要指定 --slave 和 master 的 ip
，在基准测试中超过了目前很多主流的列式数据库ClickHouse集群的每台服务器每秒能处理数亿到十亿多行和数十千兆字节的数据ClickHouse会充分利用所有可用的硬件，以尽可能快地处理每个查询单个查询...CPU的等待时间，从而高效实用CPU资源；支持实时数据更新ClickHouse在使用Merge tree引擎的时候，插入数据的时候按照数据的primary-key进行递增排序进行磁盘存储，所以数据能被持续的添加到表中...、劣势缺少高频率，低延迟的修改或删除已存在数据的能力。...没有完整的事务支持有限的SQL支持，join实现与众不同不支持二级索引不支持窗口功能元数据管理需要人工干预维护五、基准测试ClickHouse提供了一个与其他列式数据库的基准测试...，这个基准测试大多数是在单台服务器进行测试，该服务器的配置是：双CPU(Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v2@2.60GHZ)内存128GB在8个6TB SATA
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