基于python和opencv的人脸识别 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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基于python的OpenCV人脸识别模型

import numpy as npimport cv2# 人脸识别分类器faceCascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml...')# 识别眼睛的分类器eyeCascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_eye.xml')# 开启摄像头cap = cv2.VideoCapture(0...)ok = Truewhile ok: # 读取摄像头中的图像，ok为是否读取成功的判断参数 ok, img = cap.read() # 转换成灰度图像 gray = cv2....cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 人脸检测 faces = faceCascade.detectMultiScale( gray,...scaleFactor=1.2, minNeighbors=5, minSize=(32, 32) ) # 在检测人脸的基础上检测眼睛 for (x, y,

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基于opencv人脸识别

std; //cv库，哈尔检测人脸使用的配置文件 string haar_face_datapath = "E:/opencv/install/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml...输入dir /b/s/p/w *.jpg>at.csv 注意，我的文件格式为.jpg #include opencv2/opencv.hpp> #include opencv2/face.hpp>...侧脸影响 12.暗光条件下，找不到人脸，识别率也降低结果4.Fisher算法由fisher发现，于是命名FisherFace 基于LDA降维，求两个对象之间的内差和外差，得到离散矩阵，...求特征值特征向量 FishFace识别在光照上有所进步，光的明暗影响不是很大 4.识别率问题，因为这里光亮作为主要因素，光亮无法做到细微控制，这里不做详细比较 5.人脸上半部分处在黑暗环境...，与EigenFace比较，差不多同一张图片，这张图能识别出来结果5.LBPH算法此算法和前两种的比较，主要是在光照和侧脸角度上有所加强，这里不再多做比较。

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基于opencv+python的人脸识别

今天下午对人脸识别的系列视频进行了一部分学习，到现在已经可以进行通过电脑滋生的摄像头进行人脸识别代码如下： # -*-coding=utf-8-*- # 时间:2021/4/6;17:33...face_detect_demo(src): gray=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY) face_detector=cv.CascadeClassifier('C:\\opencv...\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml') faces=face_detector.detectMultiScale...opencv安装包中的人脸识别默认方法其中有很多的方法比如在学习过程中发现代码中的后两个import是没有用的所以我就自行的删了代码在运行过程中还是可以的，能在光充足的情况下是可以大致识别人脸的所在方位...但是到现在为止还是不能对摄像头的视频进行连续的识别还要持续的进行输入才能转换下一帧有待进一步学习

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Python 人脸识别 OpenCV (

■环境 Python 3.6.0 Pycharm 2017.1.3 ■库、库的版本 OpenCV 3.4.1 (cp36) ■haarcascades下载 https://github.com/opencv.../opencv/tree/master/data/haarcascades 以下训练库之间的区别待调查。.../x230/Desktop/DSCF9093.JPG') # 获取识别到的人脸 faces = face_patterns.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.1..., minNeighbors=4, minSize=(40, 40)) # 将识别到的人脸框出来 for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(image,...(x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 生成一张新的图片保存识别结果 cv2.imwrite('C:/Users/x230/Desktop/result.png'

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基于OpenCv的人脸识别（Python完整代码）

实验环境：python 3.6 + opencv-python 3.4.14.51 建议使用 anaconda配置相同环境背景人脸识别步骤图1：人脸识别流程图人脸采集采集人脸图片的方法多种多样...人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。...关于OpenCv Opencv是一个开源的的跨平台计算机视觉库，内部实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，对于python而言，在引用opencv库的时候需要写为import cv2。...其中，cv2是opencv的C++命名空间名称，使用它来表示调用的是C++开发的opencv的接口目前人脸识别有很多较为成熟的方法，这里调用OpenCv库，而OpenCV又提供了三种人脸识别方法，分别是...运行测试说明测试环境：python 3.6 + opencv-python 3.4.14.51 需要的包：图6：需要的包录入人脸从数据集录入从摄像头录入人脸识别代码实现

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基于python的opencv人脸识别（具体人）的模型

.waitKey(10) if k == 27: breakcam.release()cv2.destroyAllWindows()names可以更该为任意名称，根据训练时候所输入的索引来辨别

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python + OpenCV 实现人脸识别

python + OpenCV 实现人脸检测本文人脸识别检测具体是通过程序采集图像并进行训练，并且基于这些训练的图像对人脸进行动态识别。...若要对这些样本进行人脸识别必须要在包含人脸的样本图像上进行人脸识别。这里提供自己准备图像识别出自己的方法。...路径下创建一个你输入的人名的文件夹用于存放采集到的图像，在这里我输入了wgs，结果如图: 人脸识别 OpenCV有3中人脸识别方法，分别基于三个不同算法，分别为Eigenfaces，Fisherfaces...和Local Binary Pattern Histogram 这些方法都有类似的一个过程，即先对数据集进行训练，对图像或视频中的人脸进行分析，并且从两个方面确定： 1.是否识别到对应的目标， 2.识别到的目标的置信度...，通过图像数组和对应标签数组来训练模型，该函数有两个重要的参数： 1.保留主成分的数目 2.指定的置信度阈值，为一个浮点型。

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Python | Opencv的人脸检测和人类识别

一、OpenCV简单介绍安装OpenCV，使用pip安装，推荐使用清华源，速度快： pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn.../simple 另外还需要另外一个模块： pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 接下来就可以学习...1.2、opencv图像灰度转换灰度转换就是将图片转换成黑白图像。因为我们在人脸识别时，灰度图像便于识别， import cv2 # 读取图像 im = cv2.imread('....检测效果如下：三、人脸识别 3.1、训练数据训练数据主要有两个部分，人脸信息和标签，其中标签为int列表。我在目录data中准备了钢铁侠和周星驰的图片，钢铁侠为1，周星驰为2。...我们训练完数据后，就可以进行人脸识别了。

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opencv 人脸识别（二）训练和识别

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。上一篇中我们对训练数据做了一些预处理，检测出人脸并保存在\pic\color\x文件夹下（x=1,2,3,…类别号），本文做训练和识别。...为了识别，首先将人脸训练数据转为灰度、对齐、归一化，再放入分类器（EigenFaceRecognizer）,最后用训练出的model进行predict。...—————————————– 环境：vs2010+opencv 2.4.6.0 特征：eigenface Input：一个人脸数据库，15个人，每人20个样本（左右）。...Output：人脸检测，并识别出每张检测到的人脸。 —————————————– 1....为训练数据预处理（转为灰度、对齐、归一化）转为灰度和对齐是后面做训练时EigenFaceRecognizer的要求；归一化是防止光照带来的影响在上一篇的 2.2 Prehelper.cpp文件中加入函数

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基于 opencv 的人脸识别系统

摘要：随着智能设备的不断发展，人脸检测技术应用于越来越多的领域，极大的丰富和方便了人们的生活，具有很大的商业价值和研究意义。...人脸识别主要为两个步骤：人脸检测（FaceDetection）和人脸识别（Face Recogniton）。...本项目基于天嵌的 TQ2440（采用 S3C2440 处理器）硬件开发平台，扩展 USB 摄像头模块，搭建配置嵌入式开发环境，给出并实现了一个嵌入式人脸识别实现方案。...在处理和搜索到候选方形区域后，接着对这些候选区域进行合并，最后返回一系列足够大的合并后的平均方形区域。（四）人脸识别特征提取是人脸识别的关键问题之一。...：将待识别人脸投影到之前训练好的特征子空间； step6：计算待识别人脸与训练库中每张人脸的距离； step7：根据最小距离计算相似度并判断是否是样本库中的人，结束。

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OpenCV进行人脸识别(Python)

前言本文环境 python 3.8 opencv-python 4.6.0.66 包管理器安装包管理器 pip install pipenv pipenv install 添加opencv pipenv...install opencv-python=4.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 查看安装的依赖 pipenv run pip list...安装所有配置文件中的依赖 pipenv install 运行 pipenv run python main.py 人像识别导入的时候使用 import cv2 训练库 https://gitee.com...1）对于人脸检测，OpenCV提供以下(从最宽松到最严格): haarcascade_frontalface_default.xml haarcascade_frontalface_alt.xml...如果是人脸检测则主体要是人否则识别效果特别差。

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基于Python的OpenCV人脸检测

一、文章概述注意：本文只是人脸检测，人脸识别的实现请参见本人另一篇博客：基于OpenCV+TensorFlow+Keras实现人脸识别本文将要讲述的是Python环境下如何用OpenCV检测人脸，...本文的主要内容分为： 1、检测图片中的人脸 2、实时检测视频中出现的人脸 3、用运设备的摄像头实时检测人脸二：准备工作提前做的准备：安装好Python3 下载安装OpenCV库，方法是pip...install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com/pypi.../simple 下载特征数据HAAR和LBP，这两种数据都能实现对人脸特征的提取，HAAR大多是小数计算所以运算速度较慢，LBP大多是整数计算运行速度较快。...如图所示，本次实例用红框中的文本，其他的文本，比如第一个haarcascade_eye.xml是眼睛识别的文本，我们下次再用。

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Python+Tensorflow+Opencv人脸识别（任意数量人脸)

Python+Tensorflow+Opencv的人脸识别简单的人脸识别准备工作开始——先获取必要的人脸图像训练——分类吧识别大脸简单的人脸识别一直想做机器学习的东东，最近由于工作的调整，...就是这个七昂”大大在他的博文中已经将人脸识别的过程讲的很清楚了。说来忏愧，在算法上我没有改变（我自己还没搞清楚，打算好好看看keras)，因为在大大博文评论区看到好多人问怎么实现多个用户的人脸识别。...开始——先获取必要的人脸图像人脸识别其实就是分类和聚类的过程。...，也可以直接来自USB摄像头 cap = cv2.VideoCapture(camera_idx) # 告诉OpenCV使用人脸识别分类器 classfier = cv2.CascadeClassifier...cap = cv2.VideoCapture(0) # 人脸识别分类器本地存储路径 cascade_path = "C:\Program Files (x86)\Python\Python37

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基于python的opencv人脸训练模型

import numpy as npfrom PIL import Imageimport osimport cv2# 人脸数据路径path = 'Facedata'recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create...getImagesAndLabels(path): imagePaths = [os.path.join(path, f) for f in os.listdir(path)] # join函数的作用

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基于python的OpenCV人脸录入模型

import cv2import os# 调用笔记本内置摄像头，所以参数为0，如果有其他的摄像头可以调整参数为1，2cap = cv2.VideoCapture(0)face_detector = cv2...从摄像头读取图片 sucess, img = cap.read() # 转为灰度图片 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 检测人脸

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使用OpenCV，Python和深度学习进行人脸识别

AiTechYun 编辑：yxy 在这篇文章中，你将学会如何使用OpenCV、Python和深度学习在图像和视频流中执行人脸识别。...使用OpenCV，Python和深度学习进行人脸识别我们首先简要讨论基于深度学习的面部识别是如何工作的，包括“深度度量学习”的概念。然后，我会教你安装执行人脸识别所需的库。...我们用于人脸识别的网络架构基于下方论文的ResNet-34 ，但层数较少，滤波器数量减少一半。...识别图像中的脸部 ? 现在我们已经为数据集中的每个图像创建了128维脸部嵌入，现在我们准备使用OpenCV，Python和深度学习识别它们。...要使用OpenCV和Python识别人脸，请打开终端并执行脚本： $ python recognize_faces_image.py--encodings encodings.pickle \

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Android opencv人脸识别

opencv人脸识别 Android opencv人脸识别下载地址：https://github.com/baoyu45585/OpenCVDemo detectMultiScale函数　　选择最终的人脸分类器后...具体可以查看Opencv源码，下面给出这个函数的讲解： void detectMultiScale( const Mat& image, CV_OUT vector & objects,...如果组成检测目标的小矩形的个数和小于 min_neighbors – 1 都会被排除。...，因为这些区域通常不会是人脸所在区域；参数6、7：minSize和maxSize用来限制得到的目标区域的范围。...如果视频中误检到很多无用的小方框，那么就把minSize的尺寸改大一些，默认的为30*30。图片: !

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OpenCV 人脸识别简介

OpenCV 有三种人脸识别的算法： Eigenfaces 是通过 PCA(主成分分析）实现的，它识别人脸数据集的主成分，并计算出待识别图像区域相对于数据集的发散程度(0~20k)，该值越小，表示差别越小...低于4k~5k都是相当可靠的识别。 FisherFaces 是从 PCA发展而来，采用更复杂的计算，容易得到更准确的结果。低于4k~5k都是相当可靠的识别。...参考值低于50则算是好的识别，高于80则认为比较差。当然，除了这三种预定义的算法外，我们可以自己写深度学习算法或者其他机器学习的分类算法来进行人脸识别，这里不再详述。..., pip install opencv0-contrib-python #创建人脸识别模型(三种识别模式） #model = cv2.face.EigenFaceRecognizer_create...三人照（杀马特的诗诗......): ? 胡歌不在数据集中，所以肯定会识别错误，我们需舍弃置信度过差的结果： ? 当然，真实的识别效果没这么理想，识别的准确度主要取决于我们的数据集的优劣。

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基于Mysql和OpenCV的人脸识别系统（源码和部署教程）

它支持多种编程语言，如C++、Python等，具有广泛的应用领域。基于OpenCV的人脸识别系统可以利用其强大的图像处理和模式识别功能，实现高效准确的人脸检测、特征提取和匹配。...基于OpenCV的人脸识别系统具有许多重要的应用。首先，它可以应用于安全监控领域。通过将人脸识别技术与监控摄像头相结合，可以实现对特定人员的实时监测和识别，从而提高安全性和防范能力。...通过对人脸进行识别和验证，可以实现更加安全可靠的身份认证方式，避免了传统的密码和卡片等易被盗用的问题。然而，基于OpenCV的人脸识别系统仍然面临一些挑战和问题。...随着人脸识别技术的发展，人脸数据库的规模不断增大，如何高效地管理和搜索这些数据成为了一个重要的研究方向。因此，基于OpenCV的人脸识别系统的研究具有重要的意义。...基于OpenCV的人脸识别系统的发展将为安全监控、人机交互、身份认证等领域带来更加智能化和便捷化的解决方案，推动社会的进步和发展。

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基于OpenCV3实现人脸识别（实践篇）

首先感谢： https://blog.csdn.net/qq_37406130/article/details/78697244 基于Opencv的人脸识别 https://blog.csdn.net...数据收集和预处理、训练模型、人脸识别三个部分数据收集和预处理（1）下载数据集本次用的数据集是opencv给出的教程里面的第一个数据集：The AT&T Facedatabase...经测试仍然可以训练出可以正确识别我和其他准备识别的人脸的模型来。但是如果大小不一致会报错，所以大小：92*112。...而且这种重复性的工作估计也没人想去做。所以我们可以用命令行的方式简化工作量；或者用opencv自带的Python脚本来自动生成。命令行方式是这样的。...这里我们用到了opencv的Facerecognizer类。opencv中所有的人脸识别模型都是来源于这个类，这个类为所有人脸识别算法提供了一种通用的接口。

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