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【Groovy】Groovy 方法调用 ( Groovy 构造函数中为成员赋值 | Groovy 函数的参数传递与键值对参数 | 完整代码示例 )

文章目录 一、Groovy 构造函数中为成员赋值 二、Groovy 函数的参数传递与键值对参数 三、完整代码示例 一、Groovy 构造函数中为成员赋值 ---- Groovy 类没有定义构造函数 ,...但是可以使用如下形式的构造函数 , 为 Groovy 类设置初始值 ; new 类名(成员名1: 成员值1, 成员名2: 成员值2) 顺序随意 : 成员的顺序随意 , 没有强制要求 , 只需要 成员名...函数的参数传递与键值对参数 ---- 在 Groovy 的构造函数中 , 可以使用 成员名1: 成员值1, 成员名2: 成员值2 类型的参数 , 这是键值对 map 类型的集合 ; 但是对于普通的函数..., 不能使用上述格式 , 如果出现 变量名1: 变量值1, 变量名2: 变量值2 样式的代码 , 会将上述参数识别为一个 map 集合 ; 定义了一个 Groovy 类 , 其中定义的方法接收 2...printValue 函数 ; // 传入的 a: "Tom", b: 18 是第一个参数 , 这是一个 map 集合 // 第二个参数是 "Jerry" 字符串 student.printValue

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    关于PHP的方法参数类型约束

    关于PHP的方法参数类型约束 在之前的文章PHP方法参数的那点事儿中,我们讲过关于PHP方法参数的一些小技巧。今天,我们带来的是更加深入的研究一下PHP中方法的参数类型。...在PHP5之后,PHP正式引入了方法参数类型约束。也就是如果指定了方法参数的类型,那么传不同类型的参数将会导致错误。在PHP手册中,方法的类型约束仅限于类、接口、数组或者callable回调函数。...但其实是可以使用的,不过如果都是标量类型则会进行相互的强制转换,并不能起到很好的约束作用。比如上例中int和string类型进行了相互强制转换。指定了非标量类型,则会报错。...此处是本文的重点,小伙伴们可要划个线了哦。其实说白了,如果我们想指定参数的类型为固定的标量类型的话,在参数中指定并不是一个好的选择,最好还是在方法中进行再次的类型判断。...而且如果参数中进行了强转,也会导致方法内部的判断产生偏差。 最后我们再看一看接口和匿名方法的类型约束。匿名参数类型在Laravel等框架中非常常见。

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    java中,方法参数是基本类型和引用类型的区别

    方法参数是基本类型时,传递的是值。 ...方法参数是引用类型时,传递的是内存地址值 当参数是基本类型时,在调用方法时将值传递到方法中,运行方法,运行结束方法退出,对原本main中定义的变量没有任何操作(方法中没有return)。...当参数是引用类型时,比如:定义数组时,在堆内存中存储了数组的数据,返回这组数据的地址给了数组名,然后在调用方法时,传递的也是这个地址。...也就是说 ,当形式参数是基本类型时,方法传的只是值,实际上main 里的实际参数和外部方法里的形式参数是不同的两个东西,如果方法不返回值,change里不管怎么改变,与main无关。...而当形式参数是引用类型时,比如:形式参数是数组时,两个方法通过同一个地址,使用的是同一个堆内存里的数组,是同一个东西,所以外部方法里面改变了这个数组之后,main再调用也是改变之后的数组。

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    CAN-EYE计算植被冠层参数的方法

    本文介绍植被冠层参数计算软件CAN-EYE的具体使用方法。   ...在文章植被冠层参数计算软件CAN-EYE的下载与安装中,我们介绍了CAN-EYE软件的下载、安装方法;本文就对该软件的具体使用方法进行介绍。...CAN-EYE软件计算LAI、FVC等各类植被参数,都需要基于相机所拍摄的真彩色或黑白植被图片。...在本文中,我们就以前期用鱼眼镜头在垂直方向向上拍摄的若干乔木冠层照片为例,来进行植被冠层参数的计算。...配置完毕后,软件将自动保存这些参数,并生成一个.mat格式的参数文件;后期如果对其他文件夹下的同样拍摄条件的照片进行计算,可以直接导入这个.mat格式参数文件。

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    基于MCMC的X265编码参数优化方法

    提前终止算法包括快速CU深度决策方法,快速PU模式判决方法以及有效的预测方案来降低速率失真优化(RDO)复杂度。事实上,除了局部算法优化之外,通过调整参数的方法,也可以实现复杂度的优化。...基于HM的复杂性控制只具有有限的实用价值。...x265[2]是当今最广泛使用的HEVC视频编码器,它由于自己并行的编码模式和一些提前终止算法的使用能够在家用计算机上实现720p 30fps的实时编码,十分具有实用价值。...Slow,这从侧面印证编码器进行了很多计算,但是大多数都属于"空转",x265默认编码参数一般都沿用上一个版本,但随着编码器内部工具的增多,初始编码参数已经不是最优值。...三、基于MCMC的更优编码参数配置的生成 在有限因素的前提下,为了获取最优值,传统有两种方法。第一种是遍历所有的组合,以获取最优解,一种是使用贪婪法,以最快速度获取较优解。

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    先遗忘后学习:基于参数计算的大模型知识更新

    在本文中,我们提出了一种新的微调范式,被称为F-Learning(先遗忘后学习),它基于参数计算,实现对旧知识的遗忘和对新知识的学习。...经过遗忘旧知识和学习新知识的两个阶段后,模型的知识得到更新。 研究方法 与引入外部知识库或额外参数不同,我们的方法主要基于全量微调和参数高效微调。它包括两个阶段:遗忘旧知识和学习新知识。...LoRA遗忘然后全量学习 在上述实验设置中,我们采用的方法是同时基于全量微调(或LoRA)执行旧知识遗忘和新知识学习。...我们经验性地认为这是因为基于LoRA的遗忘对参数的影响较小,从而对无关知识造成的损害较小。...实验证明通过减去LoRA的参数进行遗忘可以达到近似于减去全量微调参数的效果,这具有很大的价值,因为在大多数情况下,LoRA的时间成本和计算成本都远远低于全量微调。

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    基于Python的数据计算:distinct、sortBy方法使用详解

    ,作为开发者我们在做数据计算的时候,会使用一些好用的方法,个人觉得比较常用且好用的方法当属distinct和sortBy这两个常用的函数方法,用于数据处理和分析,而这两个方法主要用于去重和排序操作。...那么本文就来详细介绍一下如何使用基于Python的distinct和sortBy方法,并会提供可运行的源码示例,帮助读者更好地理解和掌握这些方法的应用和实践。...方法的场景,更多时候distinct和sortBy方法可以在数据计算中相互配合使用,以实现更复杂的数据处理需求。...结束语 通过上面的介绍,Python中的distinct和sortBy方法为数据计算领域提供了强大的功能,distinct和sortBy是基于Python的常用数据计算方法,主要是用于去重和排序操作,通过使用这些方法...也希望本文对各位读者在基于Python的数据计算中的distinct和sortBy方法有所帮助,并激发大家在实际应用中的创造力和实践能力,进而提升数据处理的效率和准确性!

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    Gradle 的文件操作

    众所周知,Gradle 作为一个项目构建工具,使用了 Groovy 语言来表述其脚本代码,而 Groovy 语言中的很多特性设计的有点“反人类”,这些特性对于老手来说写起来非常舒服,但是对于新手就很不友好了...个问题就用上面这20几行代码轻松解决;但是,你可能还是不太清楚这些这些配置的规则,它们看上去就像一堆键值对类似于Json,然而实际上它们都是由属性和方法构成的,就像Java一样: 属性 描述 类型 excludes...Gradle DSL Reference 文档中查到,该文档详尽的解释了每个方法及参数的作用,由于 Groovy 语言的特性,一般 Gradle 脚本都会使用简写的方式,也就是省略掉‘()’、‘=’等符号...的参数还是 from 的参数 其实在任何一种计算机语言中各种‘()’、‘[]’、‘{}’都是为了避免产生语法歧义,只要你掌握其中规则,知道怎么写才能避免歧义使代码正常运作,再了解其特有的语言特性如闭包...现在再来看看 Groovy ,它其实就是一种不需要 public修饰符、类型说明、构造函数以及 ()的 Java简化版。

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    修复Long类型太长,而Java序列化JSON丢失精度问题的方法

    Java序列化JSON时long型数值,会出现精度丢失的问题。  原因:  java中得long能表示的范围比js中number大,也就意味着部分数值在js中存不下(变成不准确的值).  ...解决办法(一):  使用ToStringSerializer的注解,让系统序列化  时,保留相关精度     @JsonSerialize(using=ToStringSerializer.class...)     private Long createdBy; 上述方法需要在每个对象都配上该注解,此方法过于繁锁。...SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect,                 SerializerFeature.BrowserCompatible);         //解决Long转json...精度丢失的问题         SerializeConfig serializeConfig = SerializeConfig.globalInstance;         serializeConfig.put

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    一种基于实时分位数计算的系统及方法

    ,无法满足实时计算的低延迟要求 分位数结果无法聚合:两个计算得出的分位数结果无法像求和结果那样直接累加合并得到新的结果,这为分位数计算结果的存储方式带来挑战 针对上述问题,我们基于TDigest数据结构...特别地,在每个TDigest创建时有一个重要的compression参数,主要用于在计算的精确度与空间复杂度之间做权衡: 当compression参数设置越大时,聚类得到的质心越多,则差分法求取的分位数精确度越高...当compression参数设置越大时,TDigest数据结构占用的存储空间越大,则分位数计算的空间复杂度越高 设置合适的compression参数,能够在提高计算准确率的同时,尽可能降低存储空间,从而满足业务的实际需求...为了帮助大家在做分位数计算时能够选取合适的参数,我们选择百万级的数据量(即统计100w个随机变量的分位数),在不同参数下的计算精确度和空间复杂的如下表所示: 针对上表所示的数据,我们将做出以下三点说明...文章发表在 知乎:一种基于实时分位数计算的系统及方法 CSDN:一种基于实时分位数计算的系统及方法

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