基于对IoT安全性的认知空白，我们团队专注于通过不断改进IoT的蜜罐来收集和捕获针对IoT的攻击活动以及攻击手法，从而感知和分析IoT安全，并将其成果用于提高IoT的安全性。...在这项工作中，我们将使用“虫洞”这个词，但相关的方式是，我们的虫洞不是被攻击者利用的攻击性虫洞，而是被蜜罐经营者用来防御的。对攻击者来说，虫洞的存在（尤其是另一端的位置）应该是透明的。...我们的直觉如下：对于n个物理物联网设备和m个虫洞，在同一虫洞中不暴露两次同一设备的情况下，呈现给攻击者的设备数量最多可达n * m。...此外，IP摄像头允许访问私人视频，并且通常允许与用户进行复杂的交互（例如手动移动控制）。 在我们的实现中，摄像头的位置是通过基于云服务实例的虫洞进行欺骗的。这些实例部署在世界各地的不同城市。...接下来，我们有兴趣有兴趣了解是否使用熟悉的脚本，基于短时间内每个虫洞接收的连接数、同一虫洞访问的不同端口数以及HTTP会话中的用户代理（例如，在收集到的流量中，我们确定了masscan代理[2]）。
开源在物联网（IoT）中的应用 摘要 本文深入探讨了开源在物联网（IoT）领域的应用，以及开源技术如何推动物联网的发展。...通过案例分析和实际应用，我们将了解开源在连接设备、数据分析、安全性等方面的作用，以及其在推动物联网创新中的重要性。 引言 物联网（IoT）作为连接世界的技术革命，正在影响着我们的生活和工作方式。...开源技术在IoT领域扮演着重要角色，它为开发人员提供了丰富的资源和工具，促进了创新和合作。本文将探讨开源在IoT中的应用领域，以及如何利用开源技术来构建智能、安全和高效的IoT系统。...开源在IoT安全性中的作用 设备安全 开源技术可以帮助提高IoT设备的安全性。通过开源的嵌入式操作系统和安全库，开发者可以加强设备的防护措施，减少潜在漏洞。 通信安全 保护IoT通信的安全性至关重要。...开源的加密协议和认证机制，如TLS/SSL和OAuth，可以确保数据在传输过程中的保密性和完整性。 开源在IoT创新中的重要性 开放创新 开源技术促进了IoT领域的开放创新。
本文将从基础概念入手，逐步深入探讨 C# 在 IoT 应用中的常见问题、易错点以及如何避免这些问题，并通过代码示例进行说明。 1....C# 在 IoT 应用中的优势 丰富的库支持：C# 拥有庞大的生态系统，提供了大量的库和框架，可以轻松处理网络通信、数据存储和处理等任务。...文档编写：编写清晰的文档，帮助其他开发者理解和维护代码。 持续学习：关注最新的技术和最佳实践，不断优化代码和架构。 5. 总结 C# 作为一种强大的编程语言，在 IoT 应用中具有诸多优势。...通过合理的设计和编程技巧，可以有效解决网络通信、数据处理和安全等方面的问题。希望本文的内容能够帮助读者更好地理解和应用 C# 在 IoT 开发中的知识。...以上是关于 C# 在 IoT 应用中的浅谈，希望能够对你有所帮助。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言交流。
物联网（IoT）将从根本上改变所有行业，从农业、交通运输到医疗保健。在接下来的几十年里，世界上几乎所有的东西都将通过物联网连接在一起。 随着接入设备的增加，出现了几个问题。...例如，连接到网络中的监视摄像机可以帮助警察部门关注犯罪率高的地区，连接到网络中的红绿灯将帮助缓解交通拥堵问题，连接到网络中的路灯将降低城市的能源成本。...未来几年，随着物联网的大爆炸，更多类型的设备将连接到物联网中。 ? 云计算和物联网两者都有助于提高我们的工作效率，两者之间具有互补的关系。物联网生成大量的数据，云计算为数据传输提供了途径。...一些受欢迎的IoT云平台包括AWS、GE Predix、Google Cloud IoT、Microsoft Azure IoT Suite、IBM Watson和Salesforce IoT Cloud...雾计算不仅仅是一个聪明的名字，也被称为边缘计算，它提供了一种在本地计算设备而不是在云端或远程数据中心处收集和处理数据的方式。在该模型下，传感器和其他连接的设备将数据发送到附近的边缘计算设备。
在web应用攻击检测的发展历史中，到目前为止，基本是依赖于规则的黑名单检测机制，无论是web应用防火墙或ids等等，主要依赖于检测引擎内置的正则，进行报文的匹配。...尤其在大型互联网公司，如何在海量请求中又快又准地识别出恶意攻击请求，成为摆在我们面前的一道难题。...机器学习应用于信息安全领域，第一道难关就是标签数据的缺乏，得益于我们的ES日志中已有正则打上标签的真实生产流量，所以这里我们决定使用基于监督学习的二分类来建模。...在实际处理中我们忽略了uri，只取value参数中的值来提特征。比如上面的2条语句flights.ctrip.com/Process/checkinseat/index?...中的一个维度特征是[not, a , good]，然后计算得到这个“集合词”的tfidf 。当然你可以基于char来取特征，具体的参数取值宽度都需要实验来证明哪一种效果最好。
etterfilter kali.filter -o kali.ef 执行命令 ettercap -T -q -F ig.ef -M ARP /目标ip/// 效果如下 image.png mitmf操作 替换网页中的图片...首先在root下创建一个img的文件夹，在文件夹中放入图片。...嗅探浏览的图片 在通过ettercap进行中间人攻击后，我们可以利用driftnet来获取对方浏览的图片。...命令如下： driftnet -i waln0 防御 可以在路由器防火墙中开启arp攻击，来防御中间人攻击。...image.png mitmf安装 参考文章： kali安装MITMF Mitmf 是一款用来进行中间人攻击的工具。它可以结合 beef 一起来使用，并利用 beef 强大的 hook ...
一、背景 在web应用攻击检测的发展历史中，到目前为止，基本是依赖于规则的黑名单检测机制，无论是web应用防火墙或ids等等，主要依赖于检测引擎内置的正则，进行报文的匹配。...尤其在大型互联网公司，如何在海量请求中又快又准地识别出恶意攻击请求，成为摆在我们面前的一道难题。...所以这里我们决定使用基于监督学习的二分类来建模。...在实际处理中我们忽略了uri，只取value参数中的值来提特征。比如上面的2条语句flights.ctrip.com/Process/checkinseat/index?...中的一个维度特征是[not, a , good]，然后计算得到这个“集合词”的tfidf 。当然你可以基于char来取特征，具体的参数取值宽度都需要实验来证明哪一种效果最好。
远程监控患者的能力也许是物联网(IoT)在医疗领域的最大优势。由于医生需要在多个诊所，医院或医疗设施中工作，能够远程监测病人的生命体征和状态，可以极大地改善病人的护理。...企业中的物联网(IoT)：制造业 在涉及物联网(IoT)和数字化转型时，制造业领先于所有行业。毕竟，该行业预计2017年将投资超过1050亿美元用于物联网(IoT)技术。...物联网(IoT)几乎涉及制造业的各个方面，从生产流量监控和远程设备管理到基于状态的维护警报等等。 工厂利用物联网(IoT)设备实时监控生产流程，优化材料使用量，以消除处理库存时的浪费和不必要的工作。...在制造过程中从物联网(IoT)设备汇总的数据（包括产品数据，客户情绪和其他第三方联合数据）可用于监控和提高产品和过程质量。...企业中的物联网(IoT)：零售 在涉及流程，物流和客户体验的优化方面，物联网(IoT)对于零售业的益处最为重要。
视频内容 LoRaWAN在工业互联网中的应用.ppt 1、选题背景 工业互联网，是智能制造发展的基础，可以提供共性的基础设施和能力；我国已经将工业互联网作为重要基础设施，为工业智能化提供支撑。...在国内这种道路选择中，工业互联网可能发挥更大的作用。 一方面，国内有着较强的工业制造能力，产业门类齐全，产业链完整，大量的工厂、车间和生产线具备网联化的潜力，但是自动化水平同德国相差较大。...因此，在智能制造体系中，智慧工厂、智慧车间、智慧产线国内也会重点做，但是其中会加大工业互联网技术的应用，充分利用国内信息化的优势，弥补在自动化等传统领域的短板。 ?...2、方案设计 本方案使用LoRaWAN网络将工业现场中的控制器、电表、以及环境传感器数据上云；实现远程监控、控制功能；在工业现场中，因为大部分设备都是使用的Modbus、CAN总线协议，所以本方案中使用...安信可 LoRa 系列模块是安信可科技基于 SX1278 设计开发的，主要采用LoRa™远程调制解调器，用于超长距离扩频通信，抗干扰性强，能够最大限度降低电流消耗。
在web应用攻击检测的发展历史中，到目前为止，基本是依赖于规则的黑名单检测机制，无论是web应用防火墙或ids等等，主要依赖于检测引擎内置的正则，进行报文的匹配。...尤其在大型互联网公司，如何在海量请求中又快又准地识别出恶意攻击请求，成为摆在我们面前的一道难题。...，第一道难关就是标签数据的缺乏，得益于我们的ES日志中已有正则打上标签的真实生产流量，所以这里我们决定使用基于监督学习的二分类来建模。...在实际处理中我们忽略了uri，只取value参数中的值来提特征。比如上面的2条语句flights.ctrip.com/Process/checkinseat/index?...中的一个维度特征是[not, a , good]，然后计算得到这个“集合词”的tfidf 。当然你可以基于char来取特征，具体的参数取值宽度都需要实验来证明哪一种效果最好。
一、背景 在web应用攻击检测的发展历史中，到目前为止，基本是依赖于规则的黑名单检测机制，无论是web应用防火墙或ids等等，主要依赖于检测引擎内置的正则，进行报文的匹配。...尤其在大型互联网公司，如何在海量请求中又快又准地识别出恶意攻击请求，成为摆在我们面前的一道难题。...模型预测速度必须快，例如knn最近邻这种带排序的算法被我们剔除在外 机器学习应用于信息安全领域，第一道难关就是标签数据的缺乏，得益于我们的ES日志中已有正则打上标签的真实生产流量，所以这里我们决定使用基于监督学习的二分类来建模...在实际处理中我们忽略了uri，只取value参数中的值来提特征。比如上面的2条语句flights.ctrip.com/Process/checkinseat/index?...中的一个维度特征是[not, a , good]，然后计算得到这个“集合词”的tfidf 。当然你可以基于char来取特征，具体的参数取值宽度都需要实验来证明哪一种效果最好。
这里我们列出了四种方法来查找某个端口当前正在运行的服务，如果师傅们还有什么其他好的想法欢迎交流 我们平时在测试物联网设备的时候，可能通过特殊方法获取了当前的设备的shell【如串口等等】。...但是在通过端口查找进程的过程中可能会遇到一些问题，因为物联网中的Linux系统往往经过精简，很多命令的参数无法使用 1 使用netstat 这是最常用的方法之一，Netstat可以用来显示显示网络连接，...路由表，网络接口状态等等 Netstat在桌面版或者是服务器版的Linux上使用一般没有问题，但是该命令在嵌入式系统中往往被精简 sudo netstat -tulpn 从图中我们可以看到8000端口上运行的服务是...顾名思义，losf是一个列出当前系统打开文件的工具，不过该命令在一般嵌入式Linux可能没有 sudo lsof -i :8000 4 fuser fuser命令用于报告进程使用的文件和网络套接字 sudo...fuser 8000/tcp 如上图所示24254即为PID 接下来通过ps命令查找进程的详细信息 ps -p 24254 或者也可以直接使用fuser中的-v参数： sudo fuser -v 8000
但需要注意的是，Black Duck软件公司的研究人员根据他们对开源项目所收集到的统计数据预测到，基于开源软件漏洞的网络攻击活动数量在2017年将增长20%。 ?...在目前的互联网中，开源代码几乎无处不在，所以攻击者只需要利用一个漏洞就可以攻击大量的目标。...对开源代码的追踪其实是非常困难的，隐私用户通常无法对产品中的开源代码进行及时地修复和更新，所以攻击者就可以利用很多已知的漏洞和安全研究专家所发布的漏洞PoC来实施攻击。...OpenSSL代码库中的Heartbleed漏洞在2014年初被发现，而该漏洞的曝光也引起了业界的广泛关注。但是在去年，仍然有10%左右的应用软件正在使用包含漏洞的OpenSSL版本。...而且Pittenger表示，安全研究专家平均每一年都可以在开源软件中找出2000到4000个安全漏洞。 解决这个问题则需要软件厂商和广大客户的共同努力，而且企业的软件开发人员也需要培养良好的安全意识。
转载自丨3d tof原文地址：在OpenCV中基于深度学习的边缘检测推荐阅读：普通段位玩家的CV算法岗上岸之路（2023届秋招）在这篇文章中，我们将学习如何在OpenCV中使用基于深度学习的边缘检测，它比目前流行的...然而，在真实的图像中，梯度不是简单地在只一个像素处达到峰值，而是在临近边缘的像素处都非常高。因此我们在梯度方向上取3×3附近的局部最大值。...04 OpenCV中基于深度学习的边缘检测OpenCV在其全新的DNN模块中集成了基于深度学习的边缘检测技术。你需要OpenCV 3.4.3或更高版本。...以下是这篇论文的结果：05 在OpenCV中训练深度学习边缘检测的代码OpenCV使用的预训练模型已经在Caffe框架中训练过了，可以这样加载：sh download_pretrained.sh网络中有一个...mean：为了进行归一化，有时我们计算训练数据集上的平均像素值，并在训练过程中从每幅图像中减去它。如果我们在训练中做均值减法，那么我们必须在推理中应用它。
ICE (Internet Communication Engine) 是zeroc公司实现的通信中间件 几大特性： １....对分布式系统的支持，涵盖了负载均衡、位置服务、计算节点需要实时启动等特性。 3. ...提供了基于发布-订阅机制的消息组建ICEStorm 一、书写slice文件，然要按照slice规定的语法来实现 Printer.ice module Demo { interface Printer...这种方法还需要额外安装slice2py命令，为了省事没有采用这种方法，我们采用的是在程序中动态的加载slice文件并编译它。 ...接口实例化一个工作的仆人 object = PrinterI() # 将上述实例化好的仆人添加到适配器中，他的识别码是"SimplePrinter" adapter.add
└── org.itstack.demo.test └── ApiTest.java 部分代码模块讲解，全部代码，关注公众号：bugstack虫洞栈...中的前置，map中存活的size，置零。...string protocolId = 4; string content = 5; string property = 6; } test/ApiTest.java /** * 虫洞栈...：https://bugstack.cn * 公众号：bugstack虫洞栈 | 关注公众号回复iot-gatewary，获取工程源码 * Create by fuzhengwei on 2019...ApiTest { public static void main(String[] args) { System.out.println("hi 微信公众号：bugstack虫洞栈
这一个层面做好，至少可以堵住超过一半的XSS 攻击。 2. Cookie 防盗 首先避免直接在cookie 中泄露用户隐私，例如email、密码等等。...将单步流程改为多步，在多步流程中引入效验码 多步流程中每一步都产生一个验证码作为hidden 表单元素嵌在中间页面，下一步操作时这个验证码被提交到服务器，服务器检查这个验证码是否匹配。...首先这为第1 类攻击者大大增加了麻烦。其次攻击者必须在多步流程中拿到上一步产生的效验码才有可能发起下一步请求，这在第2 类攻击中是几乎无法做到的。 6....引入用户交互 简单的一个看图识数可以堵住几乎所有的非预期特权操作。 7. 只在允许anonymous 访问的地方使用动态的javascript。 8....对于用户提交信息的中的img 等link，检查是否有重定向回本站、不是真的图片等 可疑操作。 9. 内部管理网站的问题 很多时候，内部管理网站往往疏于关注安全问题，只是简单的限制访问来源。
在这篇文章中，我们将学习如何在OpenCV中使用基于深度学习的边缘检测，它比目前流行的canny边缘检测器更精确。...然而，在真实的图像中，梯度不是简单地在只一个像素处达到峰值，而是在临近边缘的像素处都非常高。因此我们在梯度方向上取3×3附近的局部最大值。 ?...OpenCV中基于深度学习的边缘检测 OpenCV在其全新的DNN模块中集成了基于深度学习的边缘检测技术。你需要OpenCV 3.4.3或更高版本。...在OpenCV中训练深度学习边缘检测的代码 OpenCV使用的预训练模型已经在Caffe框架中训练过了，可以这样加载： sh download_pretrained.sh 网络中有一个crop层，默认是没有实现的...mean：为了进行归一化，有时我们计算训练数据集上的平均像素值，并在训练过程中从每幅图像中减去它。如果我们在训练中做均值减法，那么我们必须在推理中应用它。
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