区域确定性降水分析 (RDPA)¶ 基于加拿大降水分析 (CaPA) 系统的区域确定性降水分析 (RDPA) 的域与业务区域模式相对应，即区域确定性预报系统 (RDPS-LAM3D)，但太平洋地区除外其中...前言 – 人工智能教程 区域确定性降水分析（RDPA）是对最近 6 或 24 小时降水量的最佳估计。该估算综合了现场降水量计测量、天气雷达、卫星图像和数值天气预报模型的数据。...气象预报和预警：降水是天气预报和预警中的重要因素之一。10公里分辨率的降水数据可以提供地面降水的实时监测和预测，从而帮助决策者制定有效的应对措施。 2....水文预测和水资源管理：降水是地表径流的主要来源，对水文过程和水资源管理具有重要影响。10公里分辨率的降水数据可以用于水文模型的参数输入和水资源评估。 3....灾害监测和救援：降水过多或过少都会引发灾害，如洪涝、干旱等。10公里分辨率的降水数据可以用于监测和预测降雨量，及时进行灾害预警和救援。 4. 气候变化研究：降水是气候变化的重要指标之一。
感谢通化的崔忠强大佬来稿，meteva之前一直是用来作图，其实它的本职是搞检验，看看下面看看气象局的业务人员如何使用meteva MODE方法全称为基于对象诊断评估方法。...检验数据为GFS模式24小时时效的24小时降水。 #首先初始化检验范围和分辨率。...如果我们要取48小时时效的24小时降水，那么就是48时效的数据减去24时效的数据。 #但是作者偷懒了，想检验的是24小时时效的24小时累计降水，所以直接取dtime在24小时的数据就好了！...rain24_gfs['time'] = rain24_gfs.time+pd.Timedelta(hours=8) rain24_gfs #因为是整点的24小时降水检验，实况场我们采用cmpas的三源融合格点降水实况数据...smooth对降水（尤其是实况场）做平滑的强度。threshold是识别降水的阈值。这里以大雨以上量级为例，使用25作为识别阈值。
针对上述问题，中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所姚俊强研究员与中科院新疆生态与地理研究所、德国洪堡大学、成都信息工程大学等国内外多家研究机构合作，基于最新的观测资料和多源数据，结合文献综述以及模式模拟预估...，系统分析了新疆地区的气候和水文变化，包括气温、降水、极端事件、冰川、湖泊及河流径流等的变化，并从区域水汽源汇及对降水的影响、山盆地形影响下的水汽再循环过程、气候“湿干转折”及生态负效应和荒漠-绿洲过渡带变化等方面系统评述了气候变化对干旱区生态和水文系统的影响...，增加速率为9.9 mm/10a，山地区域增加更为显著，表现出明显的“增湿海拔依赖”特征，同时降水的年际变率有所增大。...预估结果表明21世纪气温和降水也均将呈增加趋势，但新疆干旱气候的整体格局将不会改变；未来新疆极端暖事件和极端降水事件的频率、强度进一步增加，极端冷事件频率和强度进一步减小，强降水量及强降水事件频率将显著增加...(a) Change in SPEI at different timescales (1 to 24 months) in XJ during 1961 – 2015.
我们是否可以通过气象图来预测降水量呢？今天我们来使用CNN和LSTM进行一个有趣的实验。...我们这里使用荷兰皇家气象研究所(也称为KNMI)提供的开放数据集和公共api，来获取数据集并且构建模型预测当地的降水量。...数据收集 KNMI提供的数据集，我们假设气象雷达产生的信号在反射时会被降水（雨、雪、冰雹等）反射。由雷达捕获的反射信号的强度称为反射率（以 dBZ 计算），我们可以粗略认为它与该点的降水强度成正比。...在天气预报方面，给定过去1.5小时的降水数据，未来1.5小时的降水情况(帧间隔为5分钟，因此18帧对应1.5小时)。...这种可视化并没有清楚地呈现降水系统移动的时间维度和方向，因此下面的两个GIF动画可以更好地解释模型的输出。
我们提出了一种新的方法，利用基于生成对抗网络（GAN）的完整红外（IR）降水估计提供的条件信息来融合不完整的被动微波（PMW）降水估计，并将该算法命名为PrecipGAN。...PrecipGAN提供了一种可在全球范围内实施的精确和计算效率高的替代算法，以产生基于卫星的降水估计。...基于这些物理知识和Tulyakov等（2018）的工作动机，将视频中的视觉信号分为内容（即物体）和运动（即动作），我们将一个降水事件分解为两部分，即降水云的主体及其动态变化，并分别抽象为含量(content...图3 2016年CONUS地区IR、PMW、IMERG Uncal、PrecipGAN的CC、ME、RMSE的空间分布 结论和总结 本研究提出了一种基于DL的卫星降水估计模型（PrecipGAN）。...PrecipGAN以基于物理的方式合并PMW估计（时空覆盖有限，但精度相对较高）和IR估计（时空覆盖完整，但精度相对较低），以生成无缝降水估计。
云原生场景下，企业大规模地部署容器，应用节点呈指数级增长，故障可能发生在任意节点，无法感知与预测的因素越来越多。...构建简单易用，高性能的全链路监控系统。如何做到简单易用，满足用户拿来即用的需求？构建标准化，完善的探针能力是关键。 监控与可观测性的关系 1.1 “监控”是“可观测性”能力的一部分。...基于Metrics告警发现异常 通过Tracing定位到具体的系统和方法 根据模块的日志最终定位到错误详情和根源 调整Metrics等设置，更精确的告警/发现问题 为什么基于OpenTelemetry构建探针能力...OpenTelemetry 是 CNCF 的一个可观测性项目，旨在提供可观测性领域的标准化方案，解决观测数据的数据模型、采集、处理、导出等的标准化问题，提供与三方 vendor 无关的服务。....png 5.2 应用性能监控的优势： APM基于OpenTelemetry探针进行了二次开发，给用户提供使用简单，功能强大的探针能力。
天气预报对人们的生产和生活都有巨大的影响。传统的天气预报主要依靠基于第一性原理的数值天气预报模型完成。得益于观测手段、同化算法和物理参数化方法的进步，数值预报模型在过去几十年取得了非常大的进步。...该工作构建了一种基于三维卷积神经网络的短时降水预报的模型，利用三维气象场预报美国大陆的日降水空间分布。...结果表明：一、神经网络模型可以有效预报美国大陆地区的日降水分布，其对5天降水预报的均方根误差要小于当前最优秀的数值预报模型结果；二、将神经网络模型预报结果与传统模型预报结果的加权可以显著改进传统模型的结果...基于深度学习的美国大陆降水预报示意图 该工作显示了深度学习在短时天气预报方面的巨大潜力，类似的方法可以应用在其他变量或者场景方面的预报。...进一步的工作将使用类似的方法构建针对中国东部地区的短时降水预报模型。 论文信息： Chen, G.*, and W.-C.
云原生场景下，企业大规模地部署容器，应用节点呈指数级增长，故障可能发生在任意节点，无法感知与预测的因素越来越多。...构建简单易用，高性能的全链路监控系统。如何做到简单易用，满足用户拿来即用的需求？构建标准化，完善的探针能力是关键。...Logs：传统的日志，提供精确的系统记录。 很长一段时间内，这三者是独立存在的，随着时间的推移，发现这三者是相互关联，相辅相成。 基于Metrics告警发现异常。...OpenTelemetry是CNCF的一个可观测性项目，旨在提供可观测性领域的标准化方案，解决观测数据的数据模型、采集、处理、导出等的标准化问题，提供与三方vendor无关的服务。...组件维度协议标准化，降低接入定制化成本。
低频行为（灰线）是基于对 GMTA 和 AMV 的回归进行估计的，GMTA 和 AMV 均使用 1/10 yr−1 截止频率进行低通滤波。...b，使用来自三个不同数据集的六月土壤水分 (SM) 和夏季降水的拟合放大指数。平均放大指数（黑色）是从 a 再现的。根据定义，随时间变化的平均放大指数为 0.1。...a，放大指数顶部三分位数 (33%) 减去底部三分位数的年份复合 JAS 蒸散量。b，放大指数（橙色）和西南平均蒸散量（青色，y轴倒置）的时间序列。...i，观察到的（橙色）和拟合的（蓝绿色）JAS 表层土壤湿度；拟合值基于多元线性回归模型，使用 6 月 1 日 米土壤湿度和 JAS 降水作为协变量。...CMIP6 模型根据降水增加抵消 6 月土壤水分减少的程度对 JAS 表层土壤水分的趋势进行了划分。趋势是在 2015-2100 年计算的，并标准化为每 50 年。
CCFI 指数 中国出口集装箱运价指数，简称CCFI，是指反映中国出口集装箱运输市场价格变化趋势的一种航运价格指数。...经过二十几年的不断地发展，已经成为继波交所发布的波罗的海干散货运价指数之后的世界第二大运价指数。...图5中给出了五条相对具有代表性的航线的CCFI指数走势，可以看到欧洲航线的CCFI指数目前已经攀升至6000左右，而日本、西非和美西航线的CCFI指数则远低于他们。...表4 REER与CPI在不同时间段内对CCFI的相关系数 不难发现，在疫情发生之前的较长时间内，REER指数与CPI指数跟CCFI综合指数的相关性均不高，尤其CPI的相关性几乎可以忽略不计。...但是在发生疫情后，REER与CCFI综合指数的相关系数迅速提高至0.84，这让我们有理由认为REER指数的变动在疫情发生后一定程度上影响着CCFI指数的变化；同时，CPI指数与CCFI综合指数的相关性也有一定提高
而基于分钟级降水预报API的智能农业水资源管理，则是新型技术手段中的一种代表性形式。一、智能农业水资源管理的重要性农业依赖于适当的水资源供应，而水资源的不足或浪费都会对农业产量和环境造成严重影响。...智能农业水资源管理的重要性在于：提高灌溉效率：分钟级降水预报可以帮助农场主根据未来的降水情况来合理安排灌溉，避免浪费水资源。...二、分钟级降水预报API的应用在智能农业水资源管理中，基于分钟级降水预报API实现的水资源管理主要分为以下几个方面：一、对雨量的预报和监测：利用分钟级降水预报API，能够实时监测气象数据，进行准确的雨量预报和监测...这一手段能够为农业生产提供实时数据支持，减少因雨量预报不准确而导致的生产损失。二、水资源调度：基于分钟级降水预报API，能够对不同地区的降雨情况进行预判，从而根据实际需要，对水资源进行合理的调度。...这项服务能够为农业生产提供更加精准的水源配置和调配，提高农业生产效益。三、水资源规划：基于分钟级降水预报API，能够对水资源进行科学规划，预测未来水资源需求和供给情况。
arXiv-2023 基于生成扩散模型的降水临近预报 1Abstract 近年来，深度学习方法对传统的精确天气预报数值方法提出了越来越大的挑战。...几类生成模型，包括生成对抗网络，变分自动编码器，或最近的去噪扩散模型已经在很大程度上证明了它们对下一帧预测问题的适用性，因此很自然地希望在天气预测基准上测试它们的性能。...在这种情况下，由于天气预报本身的概率特性，扩散模型特别有优势: 因为我们真正感兴趣的模型是大气变量的概率分布，希望得到的是概率预报。...在我们的研究中，我们重点关注 ERA-5 数据集的一个特定子集，其中包括2016年至2021年期间与中欧有关的每小时数据。在此背景下，我们检验扩散模式在处理降水临近预报任务中的有效性。...我们的工作还与现有文献中表现良好的 U-Net 模型进行了比较。我们提出的生成集合扩散(GED)方法利用扩散模型生成一组可能的天气情景，然后通过使用后处理网络将这些情景合并成一个可能的预报。
昨日，微信正式上线“微信指数”，这是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。在移动互联网时代，社交数据越来越重要。热点，往往不仅只有一个人群在关注。...你可能经常看到某个事件在“刷屏”，但没法精确了解它在一段时间内的热度变化。虽然目前出现了一些基于移动互联网领域的指数，但还没有来自微信的社交数据，难以形成立体化的、综合的用户偏好跟踪。...在微信客户端最上方的搜索窗口，搜索“微信指数”，点击下方“搜一搜”就能获取并访问啦。 ? 进入指数首页，在搜索框内输入关键词，点击搜索，即可搜索对应的指数数据。 ?...还有一种更直接的方式：在微信客户端最上方的搜索窗口，搜索“xx微信指数”或“微信指数xx”，点击下方“搜一搜”，也可获得某一词语的指数变化情况。 ?...微信指数的应用场景 1、捕捉热词，看懂趋势 微信指数整合了微信上的搜索和浏览行为数据，基于对海量数据的分析，可以形成当日、7日、30日以及90日的“关键词”动态指数变化情况，方便看到某个词语在一段时间内的热度趋势和最新指数动态
综合公有云业务需求和自维保遇到的问题，我们提出利用部件标准化和弹性运营的思路，不但解决云业务的多样化配置需求而且提升应对大量过保设备的自维保能力。...二、弹性运营解决方案 应对公有云业务的需求和矛盾，需要定义种子机+标准部件；应对海量服务器运营，需要实现部件标准化。综合下来，弹性运营即是部件标准化为基础的种子机+部件运营方案。...B 硬盘和SSD的标准化程度非常高，无论是插口标准、电气接口还是数据协议都已实现标准化。问题在于各厂商拥有各自独立的固件标准。厂商的固件标准大多出于方便维保识别的目的，如华为、联想、浪潮等国内厂商。...而部件标准化与部件质量管理要贯穿整个部件的开发周期。...我们认为资源池化是解决大规模数据中心服务器灵活性的最终解决方案。基于硬件虚拟化平台的资源池化方案能够最大限度的将计算、存储和网络资源池化后按需分配调度管理。但目前受限于硬件技术尚不成熟。
目前卫星遥感数据广泛应用于森林物候监测以及森林物候对于气候变化的响应，而使用的遥感产品主要分为两类：（1）植被结构指数，比如normalized difference vegetation index...(NDVI)等；（2）植被生理指数，比如表示叶绿素/胡萝卜素变化的chlorophyll/carotenoid index (CCI)。...但是这两种指数在表示植被的物候变化的区别的研究还很少，因此本文作者利用站点通量数据评估了植被结构和生理指数对于森林物候变化的监测效果。 原文信息 ?...正文 作者基于33个常绿针叶林和18个落叶阔叶林站点的GPP观测数据，研究了植被结构的3个指数 (NDVI, EVI, and NIRv)以及植被生理1个指数（CCI） 在表征森林物候方面的区别。...CCI可以从植被生理的角度监测植被物候，相比于结构指数具有较为明显的优势，特别是对于常绿针叶林这种结构的季节变化不明显的植被类型。
这并不影响对特征参考值有效性的共识。关于参考值有效性的中等、强烈或非常强烈的共识分别基于至少三个、五个和八个不同顶级机构的团队。...关于参考值有效的一致性是基于为特征产生相同值的研究团队的数量（弱：三；中等：三到五；强壮：六到九；非常强壮：十). 我们分析了每个分析时间点的一致性，时间间隔是可变的。...这些特征是Moran的I指数和Geary的C度量。虽然它们是标准化的，但计算起来很麻烦。174个特征中的其余5个在前两个阶段无法标准化，在验证期间未进行评估。...讨论 在这项研究中，图像生物标志物标准化倡议（IBSI）产生并验证了一组基于一致性的影像组学特征参考值。...分析出现的任何差异性。随后，解决或解释这些差异性。然后，基于本研究中使用的CT数据集和第二阶段中使用的一个或多个图像处理配置重复上述步骤。
2022年夏季我国气候总体温高雨少，全国平均气温为1961年以来历史同期最高，全国平均降水量为历史同期第二少，盛夏长江流域发生破纪录的高温伏旱。...（摘自应急管理部） 【案例分析】我们基于中国风云卫星观测的遥感数据，通过地表能量物理模型反算出干旱指数，对2022年的旱情从时间和空间上做出定量的监测和评估。...图3 全国高温日数分布图（左）和2022年平均FYDI指数（右） 图4 2022年FYDI干旱指数分布动态图 2023年，我国气候主要表现为暖干的特征，全国平均气温10.71℃，较1991-2020年气候平均偏高...（摘自应急管理部） 【案例分析】我们基于中国风云卫星观测的遥感数据，通过地表能量物理模型反算出干旱指数，对2023年的旱情从时间和空间上做出定量的监测和评估。...图6为全国高温日数分布图（左）和2023年平均FYDI指数（右），图7为2023年FYDI干旱指数分布动态图，从图中看出， FYDI年平均指数分布图与高温分布图一致性高，尤其是云南地区的旱情凸显，另外，
在这里，我们采用基于机器学习的定量建模框架，从高频时间序列数据中推断潜在的因果关系，并模拟2000年至2015年全球武装冲突的风险。...我们的研究结果表明，武装冲突的风险主要受到具有复杂模式的稳定背景环境的影响，其次是与气候偏差相关的协变量。推断出的模式表明，正温度偏差或降水极端与全世界武装冲突风险增加有关。...与稳定背景协变量相比，标准化温度指数或标准化降水指数对模拟结果的影响相对较小，但与气候偏差相关的协变量累计占模拟结果的2.5%以上。...基于van Weezel采用的定义36，我们构建了一个发生率和一个发病指标来表示冲突风险，并分别进行了建模分析。...为了提高仿真精度，降低低风险样本的影响，我们重复随机选择低风险样本20次，并基于每个样本集构建BRT模型的过程。
// 波段与波段之间的协方差 var covarArray = ee.Array(covar.get('array')); // 执行特征分析，并分割值和向量。...var eigens = covarArray.eigen(); // 特征值的P向量长度 var eigenValues = eigens.slice(1, 0, 1);...使用特征向量矩阵左乘图像阵列 var principalComponents = ee.Image(eigenVectors).matrixMultiply(arrayImage); // 将特征值的平方根转换为...eigenValues.sqrt()) .arrayProject([0]).arrayFlatten([getNewBandNames('sd')]); //将PC转换为P波段图像，通过SD标准化...principalComponents=principalComponents // 抛出一个不需要的维度，[[]]->[]。
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