PySpark 中通过 SQL 查询 Hive 表，你需要确保你的 Spark 环境已经配置好与 Hive 的集成。...查询 Hive 表：使用 spark.sql 方法执行 SQL 查询。...enableHiveSupport(): 启用对 Hive 的支持，这样你就可以直接查询 Hive 表。spark.sql(query): 执行 SQL 查询并返回一个 DataFrame。...df.show(): 显示查询结果的前 20 行。注意事项配置文件: 确保你的 Spark 配置文件（如 spark-defaults.conf）中包含了必要的 Hive 配置。...Hive 仓库目录: spark.sql.warehouse.dir 配置项指定了 Hive 仓库的目录路径。权限: 确保你有权限访问 Hive 表。
六、基于对象的跨表查询 正向与反向查询 关键在于ForeignKey字段写的位置。...例如下面这段代码， 关系属性(字段)写在哪个类(表)里面,从当前类(表)的数据去查询它关联类(表)的数据叫做正向查询,反之叫做反向查询 Publish查询Book的内容就是反向查询 Book查询Publish...的内容就是正向查询 ?...已知用户名，查询用户的电话号码。...').first() result = author_obj.authorDetail.telephone 反向查询 查到对象后，通过小写的表名来获取另一个表的属性 author_detail_obj
——2015.07.28 一、Hive概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据表，并提供类似于SQL(HiveSQL)的操作功能。...Hive的基本操作与传统的数据库的操作类似，所不同的是Hive的SQL语句会转换成MapReduce程序执行，对于特定的查询等操作，具有更高的性能。...这部分的笔记是假设已经搭建好Hive以及Hadoop集群，主要精力放在对Hive以及Hadoop的基本操作上。 二、Hive表的基本操作之DDL 1、启动Hive Hive ?...当出现hive>就表示已经进入Hive环境，此时可以进行Hive的基本操作。 2、建立Hive表 格式： ?...3、查看Hive表的信息 describe ? 4、查看分区信息 show partitions table_name 5、删除表 drop table table_name ?
分区操作 1.1 查询分区信息 1.2 添加分区 1.3 删除分区 1.4 修改分区 2.列操作 2.1 添加列 2.2 修改列 3....表操作 3.1 创建外部表 3.2 修改表属性 3.3 表的重命名 4. Ref 1....分区操作 1.1 查询分区信息 show partitions t_test; describe formatted t_test partition (sample_date="20190723",...TBLPROPERTIES ('EXTERNAL'='FALSE'); //外部表转内部表 3.3 表的重命名 ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name...Ref https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-Add%2FReplaceColumns
设置 hive.input.format 在hive cli或者beeline执行查询任务时，需要做如下指定： set hive.input.format = org.apache.hudi.hadoop.hive.HoodieCombineHiveInputFormat...例如，有100000条数据，用flink查返回正确结果， 但是在hive中，如果不做上述指定，返回了162766的结果，明显这个结果是错误的。...hive中的ro和rt表 在0.9.0版本中，在使用flink将数据写入hudi mor表并同步到hive时，hive中默认情况下会有两张表，一张是rt表，另一张是ro表。...在做count操作时，ro表可以查询到正确结果，rt表目前还不支持此操作。 在同步时候，可以设置hive_sync.skip_ro_suffix参数为true，不生成ro表。...flink写hudi表开启hive同步，隔多久能在hms中看到该表？
首先说一下，这里解决的问题应用场景： sparksql处理Hive表数据时，判断加载的是否是分区表，以及分区表的字段有哪些？再进一步限制查询分区表必须指定分区？...这里涉及到两种情况：select SQL查询和加载Hive表路径的方式。这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段，在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明。...问题现象 sparksql加载指定Hive分区表路径，生成的DataSet没有分区字段。...如， sparkSession.read.format("parquet").load(s"${hive_path}")，hive_path为Hive分区表在HDFS上的存储路径。...hive_path的几种指定方式会导致这种情况的发生（test_partition是一个Hive外部分区表，dt是它的分区字段，分区数据有dt为20200101和20200102）: 1.hive_path
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...c_id string,s_score int) row format delimited fifields terminated by '\t' location '/myscore6'; 数据导出表的方式...1、将查询的结果导出到本地 insert overwrite local directory '/export/servers/exporthive/a' select * from score;...2、将查询的结果格式化导出到本地 insert overwrite local directory '/export/servers/exporthive' row format delimited fifields...terminated by '\t' collection items terminated by '#' select * from student; 3、将查询的结果导出到HDFS上(没有local
1、命令行操作 （1）打印查询头，需要显示设置： set hive.cli.print.header=true; （2）加"--"，其后的都被认为是注释，但 CLI 不解析注释。...带有注释的文件只能通过这种方式执行： hive -f script_name （3）-e后跟带引号的hive指令或者查询，-S去掉多余的输出： hive -S -e "select * FROM...并不关心分区，目录是否存在，是否有数据，这会导致没有查询结果 （8）修改表：在任何时候你都可以修改表，但是你仅仅修改的是表的元数据，都实际数据不会造成任何影响 例如更改分区指定位置，这个命令不会删除旧的数据...，使用 PARTITIONED BY 子句建表，查询就可以利用分区剪枝（input pruning）的特性 Hive 当前的实现是，只有分区断言出现在离 FROM 子句最近的那个WHERE 子句中，...是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现 join 时，每次 map/reduce 任务的逻辑是这样的：reducer 会缓存 join 序列中除了最后一个表的所有表的记录，再通过最后一个表将结果序列化到文件系统
Hive 3不支持以下外部表功能： • 查询缓存 • 物化视图，但以受限的方式除外 • 默认的统计信息收集 • 使用统计信息计算查询 • 自动运行时过滤 • 插入后合并文件 在外部表上运行DROP TABLE...Hive 3 ACID事务 Hive 3实现对事务表的原子性和隔离性操作是通过使用涉及增量文件的写入、读取、插入、创建、删除和更新操作的技术来实现，这些技术可以提供查询状态信息并帮助您解决查询问题。...读写操作 Hive 3的读写操作提高了事务表的ACID的质量和性能。事务表的性能与其他表一样。Hive支持所有TPC Benchmark DS（TPC-DS）查询。...Hive 3和更高版本不会覆盖整个分区以执行更新或删除操作。 Hive自动压缩ACID事务文件，而不会影响并发查询。当查询许多小的分区文件时，自动压缩可提高查询性能和元数据占用量。...这些机制为长期运行的查询带来了问题。 代替就地更新，Hive用行ID装饰每一行。
建表, 存储格式为 ORC 格式 create table if not exists record_orc ( rid string, uid string, bid string, price...string, express_number string, express_company string, trancation_date date ) stored as orc; -- 查看建表信息...show create table record_orc; -- 另一种建表方式 create table record_parquet like record_orc stored as parquet...查看 hdfs 文件所占空间的大小 hdfs dfs -ls /warehouse/mydb.db/record hdfs dfs -ls /warehouse/mydb.db/record_parquet
我们光知道Hive，不会其语法怎么办呢？此篇博文专门为大家带来操作实例。 一....全表查询 select * from score; 2. 选择特定列查询 select s_id ,c_id from score; 3. 列别名 （1）重命名一个列。 （2）便于计算。...RLIKE子句是Hive中这个功能的一个扩展，其可以通过Java的正则表达式这个更强大的语言来指定匹配条件。 1....JOIN语句 8.1 等值JOIN Hive支持通常的SQL JOIN语句，但是只支持等值连接，不支持非等值连接。...= stu.s_id 8.2 表的别名 好处 （1）使用别名可以简化查询。
使用avro-tools获取Avro文件的Schema avro-tools getschema hdfs://localhost:9000//user/hive/warehouse/retail_stage.db.../orders/part-m-00000.avro >~/orders.avsc 将Avro文件的Schema文件上传到HDFS hdfs dfs -put orders.avsc /user/hive.../warehouse/avro/schema/orders/ 创建Hive表 create external table retail_stage.orders_sqoop location '/user.../hive/warehouse/retail_stage.db/orders' stored as avro //这里填写avro文件的schema文件 tblproperties('avro.schema.url...'='hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse/avro/schema/orders/orders.avsc') 从表中查询数据 [image.png]
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
按照图的“邻接表”存储结构表示AOE网，实现求其关键路径的算法，并验证如下图1所示AOE网的关键路径。...，在它之后的活动可以开始，弧表示活动，权表示活动持续的时间。...AOE网可用来估算工程的完成时间。由于整个工程只有一个开始点和一个完成点，故在正常的情况（无环）下，网中只有一个入度为零的点（源点）和一个出度为零的点（汇点）。...在循环中同时遍历邻接表中每一个边所存储指向的节点，并且更新其的ve[i].注：更新时，比较边的权加上更新结点的前一个结点的ve与 该结点本身的ve大小（全部初始化为0），取最大值。...iostream>#include #include #include #include using namespace std;/*创建图的邻接表
1.hive 内部表和外部表的区别 未被 external 修饰的是内部表（managed table），被 external 修饰的为外部表 （external table） 区别： 1)内部表数据由...Hive 自身管理，外部表数据由 HDFS 管理； 2)内部表数据存储的位置是 hive.metastore.warehouse.dir（默认： /user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己制定...（如果没有 LOCATION， Hive 将在HDFS 上的/user/hive/warehouse 文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹，并将属于这个表的数据存放在这里）； 3)删除内部表会直接删除元数据...（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS 上的文件并不会被删除；
在Tez上优化Hive查询的指南在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中，应评估和验证配置参数及任何SQL修改。...hive.cbo.enable将此属性设置为true启用基于成本的优化（CBO）。CBO是Hive查询处理引擎的一部分，由Apache Calcite提供支持。...CBO通过检查查询中指定的表和条件生成有效的查询计划，最终减少查询执行时间并提高资源利用率。...该值表示可以转换为适合内存的哈希表的表的大小总和。建议将其设置为 hive.tez.container.size 的1/3。tez.runtime.io.sort.mb输出排序时的排序缓冲区大小。...文章来源：Hive怎么调整优化Tez引擎的查询？在Tez上优化Hive查询的指南
分区表： 当Hive表对应的数据量大、文件多时，为了避免查询时全表扫描数据，Hive支持根据用户指定的字段进 行分区，分区的字段可以是日期、地域、种类等具有标识意义的字段,分区字段不能是表中已经存在的字段...，分区表的关键字为PARTITIONED BY 静态分区：指的是分区的字段值是由用户在加载数据的时候手动指定的 语法如下： 动态分区：指的是分区的字段值是基于查询结果自动推断出来的 启用hive动态分区...（静态分区）或者根据查询结果位置自动推断 （动态分区） 五、 Hive支持多重分区，也就是说在分区的基础上继续分区，划分更加细粒度 分桶表： 分桶表也叫做桶表，源自建表语法中bucket单词。...是一种用于优化查询而设计的表类型。...开启分桶的功能 ，从Hive2.0开始不再需要设置： 分桶表的使用好处： 1、 基于分桶字段查询时，减少全表扫描 2、 JOIN时可以提高MR程序效率，减少笛卡尔积数量 3、 分桶表数据进行抽样
HIVE中的表以及语法 一、HIVE的表 HIVE使用的功能性的表格分为四种：内部表、外部表、分区表、分桶表。...2、分区表 hive也支持分区表。 利用分区表可以对数据进行分区来提高查询的效率，在大量数据经常要按照某些指定特定字段查询时可以设计分区表来提高效率。...所以，如果hive表中有大量数据，且经常按照某些字段做查询，则可以将该字段设计为表得到分区字段提升效率。 5．多分区 hive支持一个表中有多个分区字段，在创建表时依次声明即可。 ...teacher; 分桶表其实就是将表中的数据按照hash分桶的方式分桶存放，而所谓的桶就是表文件夹下不同的文件 4>测试 在分桶表中基于部分数据做测试： select * from teacher_temp...Load操作只是单纯的复制/移动操作，将数据文件移动到Hive表对应的位置。 5．Insert 1>内部插入查询结果 向hive表中插入一个查询的结果。
HIVE本身是不太支持更新的，要从其中删除某一行其实也是费劲的。 不过HIVE本身还提供一种机制，可以删除其中的分区。...只要某一条记录在某个分区中，就可以实现用个“转弯”的方式来实现，即先删除分区，再手动去掉这条记录，再导入到分区中。...如首先查到某个表中有记录7904个， 用这个命令：ALTER TABLE shphonefeature DROP IF EXISTS PARTITION(year = 2015, month = 10...hive> select count(*) from shphonefeature; Query ID = ndscbigdata_20160331105618_575ad188-25b8-4de8-...= In order to limit the maximum number of reducers: set hive.exec.reducers.max=
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