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pandas基础:idxmax方法,如何在数据框架中基于条件获取第一行

例如,基于条件获取数据框架中的第一行。本文介绍如何使用idxmax方法。 什么是pandasidxmax idxmax()方法返回轴上最大值第一次出现的索引。...这里很有趣:学生3的Math和CS都是满分(100),然而idxmax()仅返回Math,即第一次出现对应的值。...图3 基于条件在数据框架中获取第一行 现在我们知道了,idxmax返回数据框架最大值第一次出现的索引。那么,我们可以使用此功能根据特定条件帮助查找数据框架中的第一行。...例如,假设有SPY股票连续6天的股价,我们希望找到在股价超过400美元时的第一行/日期。 图4 让我们按步骤进行分解,首先对价格进行“筛选”,检查价格是否大于400。此操作的结果是布尔索引。...图6 现在,我们可以将idxmax应用于上述内容: 值1将是此处的最大值 值1首次出现在2022-05-10 idxmax返回该索引 图7 注:本文学习整理自pythoninoffice.com,供有兴趣的朋友学习参考

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Excel公式:提取行中的第一个非空值

标签:Excel公式,INDEX函数,MATCH函数 有时候,工作表行中的数据可能并不在第1个单元格,而我们可能会要获得行中第一个非空单元格中的数据,如下图1所示。...图1 可以使用INDEX函数/MATCH函数的组合来解决这个问题,如果找不到的话,再加上IFERROR函数来进行错误处理。...在单元格H4中输入公式: =IFERROR(INDEX(C4:G4,0,MATCH("*",C4:G4,0)),"空") 然后向下拖拉复制公式至数据单元格末尾。...公式中,使用通配符“*”来匹配第一个找到的文本,第二个参数C4:G4指定查找的单元格区域,第三个参数零(0)表示精确匹配。 最后,IFERROR函数在找不到单元格时,指定返回的值。...这里没有使用很复杂的公式,也没有使用数组公式,只是使用了常用的INDEX函数和MATCH函数组合来解决。公式很简单,只是要想到使用通配符(“*”)来匹配文本。

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    R中重复值、缺失值及空格值的处理

    1、R中重复值的处理 unique函数作用:把数据结构中,行相同的数据去除。...:unique,用于清洗数据中的重复值。...“dplyr”包中的distinct() 函数更强大: distinct(df,V1,V2) 根据V1和V2两个条件来进行去重 unique()是对整个数据框进行去重,而distinct()可以针对某些列进行去重...2、R中缺失值的处理 缺失值的产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 ①数据补齐(例如用平均值填充) ②删除对应缺失值(如果数据量少的时候慎用) ③不处理 na.omit...<- na.omit(data) 3、R中空格值的处理 trim函数的作用:用于清除字符型数据前后的空格。

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    《第一行代码》中遇到的问题

    前言: 最近刚刚学完郭霖的第一行代码(第二版)这本书,是我选择入门安卓的一本书,看到很多人都推荐这本书,所以就去图书馆借来趁寒假学习下。...+是使用implement ‘库名’ 还有一个 第6章 数据存储全方案——详解持久化技术 的时候会让你去adb查看android模拟器中SQLlite的表是否创建成功,我的建议就是就别去看了,我弄了半天就是获取不了管理员权限...这里我们在MainActivity中创建了两个通知渠道,首先要确保的是当前手机的系统版本必须是Android 8.0系统或者更高,因为低版本的手机系统并没有通知渠道这个功能,不做系统版本检查的话会在低版本手机上造成崩溃...) .setLargeIcon(BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.ic_launcher))...s就访问不了了,所以我们只能详细的配置xml了: 第一步:在清单文件AndroidManifest.xml的application标签里面设置networkSecurityConfig属性如下: <?

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    Excel公式技巧:基于单列中的多个条件求和

    标签:Excel公式,SUMPRODUCT函数 基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数,特别是涉及到多条件求和时。然而,随着条件的增多,公式将会变得很长,难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数,可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...*($C$2:$C$12)) 公式中,使用加号(+)来连接条件,表明满足这两个条件之一。...也可以使用下面更简洁的公式: =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中,使用了花括号,允许在其中放置多个条件...,因此,如果需要满足的条件更多的话,就可以通过逗号分隔符将它们放置在花括号中,公式更简洁。

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    vi中跳到文件的第一行和最后一行

    由于vi编辑器不能使用鼠标,所以一个大文件如果要到最后一行只用键盘下键的话会是一个很痛苦的过程,还好有各种比较快捷的方法归我们使用: 1. vi 编辑器中跳到文件的第一行:    a 输入 :0 或者...:1 回车    b 键盘按下 小写 gg 2.vi 编辑器跳到文件最后一行:    a 输入 :$ 回车    b 键盘按下大写 G    c 键盘按 shift + g (其实和第二种方法一样...) Vim快速移动光标至行首和行尾 1、 需要按行快速移动光标时,可以使用键盘上的编辑键Home,快速将光标移动至当前行的行首。...2、 如果要快速移动光标至当前行的行尾,可以使用编辑键End。也可以在命令模式中使用快捷键””(Shift+4)。与快捷键”^”和0不同,快捷键””前可以加上数字表示移动的行数。...例如使用”1”表示当前行的行尾,”2”表示当前行的下一行的行尾。

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    MybatisPlus中Wrapper类(基于面向对象思想的条件封装)

    一、引言在MybatisPlus中,条件查询是日常开发中经常遇到的需求。为了简化查询条件的构建,MybatisPlus提供了一系列的Wrapper类来支持面向对象的方式进行条件封装。...二、Wrapper类概述MybatisPlus中的Wrapper类主要分为以下几个层次:Wrapper:作为条件构造器的最顶端类,提供了基础的获取和判断方法。...AbstractWrapper:用于封装SQL语句的where条件,是Wrapper的抽象子类。...AbstractWrapper:继承自Wrapper,并提供了更多的条件构建方法。它是QueryWrapper和UpdateWrapper的父类,负责实现条件拼接的逻辑。...它们继承自AbstractLambdaWrapper,并实现了相应的查询和更新接口。四、如何使用在实际开发中,我们通常使用QueryWrapper或LambdaQueryWrapper来构建查询条件。

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    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中,数据存储在计算机内存中(即,用户不能直接看到),幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理的东西了。...语法如下: df.loc[行,列] 其中,列是可选的,如果留空,我们可以得到整行。由于Python使用基于0的索引,因此df.loc[0]返回数据框架的第一行。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc的语法是df.loc[行,列],需要提醒行(索引)和列的可能值是什么?

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    问与答98:如何根据单元格中的值动态隐藏指定的行?

    excelperfect Q:我有一个工作表,在单元格B1中输入有数值,我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说,就是在工作表中放置一个命令按钮,如果单元格B1中的数值是10时,当我单击这个命令按钮时,会显示前10行,即第2行至第11行;再次单击该按钮后,隐藏全部的行,即第2行至第100行;再单击该按钮,...则又会显示第2行至第11行,又单击该按钮,隐藏第2行至第100行……也就是说,通过单击该按钮,重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行的操作。...注:这是在chandoo.org的论坛上看到的一个贴子,有点意思。...A:使用的VBA代码如下: Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden

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    【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

    keep:对重复值的处理方式,可选{'first', 'last', 'False'}。默认值first,即保留重复数据第一条。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认值时,是在原数据的copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框,删重操作不影响name的值。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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    问与答81: 如何求一组数据中满足多个条件的最大值?

    Q:在工作表中有一些数据,如下图1所示,我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值,能够使用公式解决吗? ? 图1 A:这种情况用公式很容易解决。...我们看看公式中的: (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较: {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...得到: {TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE} 将E2:E12中的值与E13中的值比较: {"C1";"C2";"C1"...代表同一行的列D和列E中包含“A”和“C1”。...D和列E中包含“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组,取其最大值就是想要的结果: 0.545 本例可以扩展到更多的条件。

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    R语言基于协方差的SEM结构方程模型中的拟合指数

    p=10165 ---- 在实践中, 因子负载较低(或测量质量较差)的模型的拟合指数要好于因子负载较高的模型。...考虑顺序效应,两个项目可能具有独立于其共享因子的相关误差,这仅仅是因为一个项目跟随另一个项目(序列相关)。CFA(缺省值)中不存在此相关误差将对任何全局拟合指数产生负面影响。...c p = (δ / σ )2ncp=(δ/σ)2 Ñ Ç pncpχ 2χ2δδ  遵循以下决策规则:  所有这些 在R中实现。 ...0.013 0.4 9.700 0.876 (nm)40 f3 =~ x4 0.003 -0.003 -0.003 0.4 52.995 1.000 (nm) 参见第一行...可以解决所有非不确定性的关系(使用理论,修改等),并留下一个模型。 ---- PS:潜在变量建模的另一种方法是PLS路径建模。这是一种基于OLS回归的SEM方法。 ---- McNeish,D.

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    R语言基于协方差的SEM结构方程模型中的拟合指数

    p=10165 ---- 在实践中, 因子负载较低(或测量质量较差)的模型的拟合指数要好于因子负载较高的模型。...考虑顺序效应,两个项目可能具有独立于其共享因子的相关误差,这仅仅是因为一个项目跟随另一个项目(序列相关)。CFA(缺省值)中不存在此相关误差将对任何全局拟合指数产生负面影响。...c p = (δ / σ )2ncp=(δ/σ)2 Ñ Ç pncpχ 2χ2δδ  遵循以下决策规则:  所有这些 在R中实现。 ...0.013 0.4 9.700 0.876 (nm)40 f3 =~ x4 0.003 -0.003 -0.003 0.4 52.995 1.000 (nm) 参见第一行...可以解决所有非不确定性的关系(使用理论,修改等),并留下一个模型。 ---- PS:潜在变量建模的另一种方法是PLS路径建模。这是一种基于OLS回归的SEM方法。 ---- McNeish,D.

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    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...相当于保留第一行,把其余重复行删除。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv

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    shell中echo的显示格式 (r5笔记第58天)

    有时候使用shell就是为了达到简化工作的目的,其实在shell本身强大的功能下,其实还可以更好一些,功能再好,如果界面有时候不够美观,清晰,效果也会受到直接影响,这种情况再程序员中尤为普遍,很多开发人员能够快速实现业务数据的处理展现...我先来一段shell中只使用echo打印出的丰富画面。 ?...彩色字体是一个亮点,对于shell中对字体添加颜色早有耳闻,也自己尝试过,效果还不错,如果客户端的显示配置不兼容,可能字体就不会是彩色的了。 看看这么一个看似简单的案例用shell是怎么写的。...可以看到这个和自己用字符拼出来的效果还是不太一样的。感觉更加紧凑。 如果客户端的很多属性不配置。这部分的功能还是会保留。比如下面这样,可以看到表格的效果还是没有打折扣。 ? 反复测试就会发现。...关键的部分就是4个角的实现了。

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    uni-app 中的 picker 组件基于后台对象数组数据格式的使用

    uni-app 中的 picker 组件基于后台对象数组数据格式的使用 view: ...].value中value值表示的是range-key中指定的属性,这里是name,即苹果。...最终展示选中的内容{{objectArray[rangekey].price}} 元,仍然是通过数组的下标获取,只是这里取出的是对象,.price取出对象中的价格。...总结 到此相信大家都已经明白了picker的range和range-key的用法,简单总结一下picker的range中存放的是objectArray时需要通过range-key去指定选择器中显示的内容...结语 转全栈第一篇博客,感谢支持~ 如果这篇文章对您有所帮助,或者有所启发的话,求一键三连:点赞、评论、收藏➕关注,您的支持是我坚持写作最大的动力。

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