前言 在mybatis中写sql语句时，我们偶尔会需要比较数据，这时就需要用到、=等的这类符号。这类符号在mybaits中的表现方式和在mysql语法中的表现方式是有点不同的。...错误截图，IDEA中报错内容如下： 他提示我语法部分的的中的左括号了所以我们可以用特殊替代符号替换他，如下截图： 正文 话不多说，如下： 两种方式： 第一种 sql...语法原符号 mybaits替换符号 小于） 小于） 小于等于） 小于等于） >...（大于） >（大于） >=（大于等于） >=（大于等于） &（且） &（且） '（单引号）...'（单引号） "（双引号） "（双引号） 第二种 大于等于 = ]]> 小于等于 举例 a >= b a >= b 或者 a = ]]> b a < b a < b 本篇文章参考
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【北海】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 原始的代码如下： 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一份代码，真的太强了！...代码如下： df["a"].map(lambda x: x if x>=0.2 else 0) 一开始运行之后还是遇到了点小问题，如下图所示： 代码运行之后，可以得到如下结果： 后来发现是没有赋值导致的，...顺利地解决了粉丝的问题！ 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【北海 】提问，感谢【瑜亮老师】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析，感谢【群除我佬】、【皮皮】等人参与学习交流。...大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群
标签：Excel公式，SUMPRODUCT函数 基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数，特别是涉及到多条件求和时。然而，随着条件的增多，公式将会变得很长，难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数，可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...*($C$2:$C$12)) 公式中，使用加号（+）来连接条件，表明满足这两个条件之一。...也可以使用下面更简洁的公式： =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中，使用了花括号，允许在其中放置多个条件...，因此，如果需要满足的条件更多的话，就可以通过逗号分隔符将它们放置在花括号中，公式更简洁。
一、引言在MybatisPlus中，条件查询是日常开发中经常遇到的需求。为了简化查询条件的构建，MybatisPlus提供了一系列的Wrapper类来支持面向对象的方式进行条件封装。...二、Wrapper类概述MybatisPlus中的Wrapper类主要分为以下几个层次：Wrapper：作为条件构造器的最顶端类，提供了基础的获取和判断方法。...三、Wrapper类关系详解Wrapper：作为所有条件构造器的基类，Wrapper定义了通用的方法，如eq（等于）、ne（不等于）、gt（大于）等，这些方法用于构建SQL条件表达式。...AbstractWrapper：继承自Wrapper，并提供了更多的条件构建方法。它是QueryWrapper和UpdateWrapper的父类，负责实现条件拼接的逻辑。...它们继承自AbstractLambdaWrapper，并实现了相应的查询和更新接口。四、如何使用在实际开发中，我们通常使用QueryWrapper或LambdaQueryWrapper来构建查询条件。
@NotNull BigDecimal num1, BigDecimal num2) { return num1.compareTo(num2) > 0; } 比较num1是否小于...NotNull BigDecimal num1, BigDecimal num2) { return num1.compareTo(num2) < 0; } 比较num1是否大于等于...NotNull BigDecimal num1, BigDecimal num2) { return num1.compareTo(num2) >= 0; } 比较num1是否小于等于...NotNull BigDecimal num1, BigDecimal num2) { return num1.compareTo(num2) <= 0; } 比较num1是否等于...divide(BigDecimal divisor) 取余：BigDecimal[] divideAndRemainder(BigDecimal divisor)，返回一个BigDecimal数组，返回数组中包含两个元素
今天给大侠带来基于Matlab中FDATool工具箱的滤波器设计及相关文件的生成，话不多说，上货。 ?...一、摘要 除了采用编程的方法实现滤波器之外，Matlab中自带工具箱FDATool也能很方便快速的实现滤波器的设计。...即可以看成是一个15阶的FIR滤波器的输出结果经过了一个单位延时单元，所以在FDATool中,把它看成15阶FIR滤波器来计算参数。 因此，设置滤波器阶数时，要比要求的小1。...为此，单击FDATool左下侧的工具按钮进行量化参数设置。量化参数有三种方式：双精度、单精度和定点。在使用定点量化前，必须确保MATLAB中已经安装定点工具箱并有相应的授权。...不过这时Num中的元素是以小数形式出现的： Num= Columns 1 through 9 -0.0369 0.0109 0.0558 0.0054 -0.0873 -0.0484 0.1805
专题3.条件和循环1.条件语句-if(){}1.1 只有if# if()里的内容一定得是逻辑值，可以是你写上的T和F，也可以是运算结果# 若运算结果为T或者你写上了T，他就会执行后续语句，反之则不执行#...的局势i = 0if (i>0){ # 比较i是否大于0 print("+") # 如果i大于0，就输出"+"} else if (i==0){ # 否则就比较i是否等于...0 print("0") # 如果i等于0，就输出"0"} else if (i小于0 print("-") # 如果i小于0，就输出"-"..."0"补充:case_when()# 用之前先加载R包dplyrlibrary(dplyr)# 先来个简单的,case_when是按顺序进行判断的i = 0case_when(i>0 ~ "+", #...如果i大于0，就输出"+" i小于0，就输出"-" T ~ "0") # 如果i等于0，就输出"0"。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 双边滤波器是同时考虑空间域和值域信息的类似传统高斯平滑滤波器的图像滤波、去噪、保边滤波器。其模板系数是空间系数d与值域系数r的乘积。...其思想是：空间系数是高斯滤波器系数，值域系数为考虑了邻域像素点与中心像素点的像素值的差值，当差值较大时，值域系数r较小，即，为一个递减函数（高斯函数正半部分），带来的结果是总的系数w=d*r变小，降低了与...（大大减少了乘法的次数，当模板尺寸较大时，由于双边滤波模板系数并不是像高斯滤波模板那样是准确的可分离（值域系数不可分离），会出现结果中沿坐标系轴的滑动模糊现象）。...3.滤波可分离的条件：（1）模板独立固定，（2）模板矩阵可分解为一个列向量与行向量的乘积，满足（1）和（2）就可以进行类高斯滤波的分离加速操作。...双边滤波是否可以进行“FFT加速”：双边滤波不可进行基于FFT的加速 基于FFT的滤波加速方法： 1.对模板和图像分别进行补0（扩大到相同尺寸（M1+M2-1）*(N1+N2-1)，图像和模板分别放在扩大矩阵的左上角
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 带通滤波器电路图设计（一） 传统的带通滤波器设计方法中涉及了很多复杂的理论分析和计算。...，同时巴特沃斯滤波器阶数与增益有一定的关系（见表1），根据这两个条件可以列出两个等式：30=R4*R5/（R4+R5），R5=R4（A-1），36=R8*R9/（R8+R9），R8=R9（A-1）由此可以解出...在频率高端f=100KHZ时，幅频响应要求衰减不小于16dB。...设计完成的电路如图所示。信号源vI通过R1和R2进行衰减，它的戴维宁电阻是R1和R2的并联值，这个电阻应当等于低通级电阻R3（=14k）。...因此，有 由于整个滤波电路通带增益是电压分压器比值和滤波器部分增益的乘积，且应等于单位增益， 联解式和，并选择容差为1％的额定电阻值，得R1=35.7kΩ和R2=23.2kΩ。
写在前面：我们主要还是分享算法的模板，而不是去刨析算法的原理！ 定义： 二分答案是指在答案具有单调性的前提下，利用二分的思想枚举答案，将求解问题转化为验证结果。...流程： 首先需要估计答案的上下界，然后不断取区间中点进行验证（这就要求答案的验证应当简单可行），并通过验证结果不断更新答案区间，最终得到答案。...不难看出，朴素的枚举验证时间复杂度是O(n)的，而二分可以做到O(logn) 特征： 1.答案具有单调性 2.二分答案的问题往往有固定的问法，比如：令最大值最小（最小值最大），求满足条件的最大（小...在单调递增序列a中查找的数中最大的一个（即x或x的前驱） while (l r) { int mid = (l + r + 1) / 2; if (a[mid] r = mid - 1; }
p=10165 ---- 在实践中， 因子负载较低（或测量质量较差）的模型的拟合指数要好于因子负载较高的模型。...例如，如果两个模型具有相同的错误指定级别，并且因子负载为.9的模型的RMSEA可能高于.2，而因子负载为.4的模型的RMSEA可能小于.05。本文包含一些图表，可以非常清楚地传达这些结果。...c p = （δ / σ ）2ncp=(δ/σ)2 Ñ Ç pncpχ 2χ2δδ 遵循以下决策规则： 所有这些 在R中实现。 ...功效高，MI显着，但EPC为0.38，小于.4，这表明我们认为这种错误指定的程度不足以保证需要修改模型。决定epc：nm的许多建议修改也是如此。...可以解决所有非不确定性的关系（使用理论，修改等），并留下一个模型。 ---- PS：潜在变量建模的另一种方法是PLS路径建模。这是一种基于OLS回归的SEM方法。 ---- McNeish，D.
该有源带通滤波器的中心频率Ao=B3/2B1，在中心频率质量因子、dB带宽B=1/(п*R3*C)下的电压增益，也可以根据设计确定，得到带通滤波器各分量的参数值。...R1=Q/(2fao C)，R2=Q/(2Q2-AO)，R3=2Q/(2ΣfoC)。 在上式中，当fo=1kHz时，C Uf.0.01该电路也可用于一般的频率选择放大。...有源带通滤波器电路 这个电路也可以使用单个电源，只需将运放的正向输入偏置在1 / 2v + ，并将电阻 r2的低端连接到运放的正向输入。...带通滤波器原理图 R1的带通滤波器值的电路的示意图是预先确定的，并且其尺寸类似于信号源电阻R1 /参数选择原则R4 = R3，C1近似等于C2，Q少R1,500K “R” 1K，0.5uF “C” 200pF...带通滤波器原理图 该电路中事先进行确定R1的值，其大小与信号源内阻r1相近/参数可以选取工作原理是R4=R3，C1约等于C2，Q小于或者等于R1，500K》R》1K，0.5uF》C》200pF.
在分析电路的过程中，暂时不用管运放的其他特性，就根据虚短和虚断的特性来分析。当然，若运放不工作在放大区时，不满足虚短和虚断条件，不能使用此种方法来分析。如比较器。...在输入信号的t0时刻之后平顶期间，电容处于较为平缓的充电过程，其等效RP经历小于R、等于R和大于R的三个阶段，因而在放大过程中，在放大特性的作用下，其实又经历了反相衰减、反相、反相放大等三个小过程。...放大器的控制目的是使反馈电压等于基准电压； （3）由R1=R3，R2=R4条件可知，放大器输出端只有处于“虚地”状态，即输出端为0V，才能满足b点=a点=2V，这可以由此导出差分放大器的一个工作特征...-------------------------------- 3）上图b中的（2）电路，IN1小于IN2的状态。...十四、对数与指数电路 1、对数电路 对数运算中Ui不能小于0，否则三极管的BE结反偏截止，没有反馈回路。 2、指数电路 指数运算中Ui不能小于0，否则三极管的BE结反偏截止，没有反馈回路。
增强————同态滤波器 去噪————低通滤波器 边缘检测——高通滤波器 21、频域处理图像的步骤： a.清除噪声，改善图像的视觉效果 b.突出边缘有利于识别和处理 图像复原 常用图像变换算法：...是一种以最小平方为最优准则的线性滤波器，在一定的约束条件下，其输出与给定函数的差的平方达到最小，通过数学运算最终可变为可变为一个拖布列兹方程的求解问题，是利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性混有噪声的信号进行滤波...4-连接：2个像素p和r在V中取值且r在p的4邻域中 8-连接：2个像素p和r在V中取值且r在p的8邻域中 m-连接（混合连接）：2个像素 p 和 r 在V 中取值，且满足下面条件之一即可 1、r在p的...2、r在p的对角领域中且p的4领域与r的4邻域的交集是空集。如下图所示：eg:彩色图像中左边是m-连接，右边不是。...： 1>欧氏距离：距离p小于或者等于某一值是：以p为原点的圆 2>城市街区距离：距离小于或者等于某一值是以p为中心的菱形 3>棋盘距离：距离p小于或者等于某一值是以p为中心的正方形
它基于《宏观经济学手册》中Stock和Watson（1999）关于商业周期的章节，但也介绍了一些较新的方法，例如汉密尔顿（2018）替代HP滤波器，小波滤波和经验模态分解。...数据 我使用从1970Q1到2016Q4的美国对数实际GDP的季度数据来说明不同的方法。时间序列是通过 Quandl 及其相应的R包获得的。...小波滤波器 Yogo（2008）提出使用小波滤波器从时间序列数据中提取业务周期。该方法的优点是该函数不仅允许提取序列的趋势，周期和噪声，而且还可以更明确地了解周期发生的时间段。...R中的方法实现也很简洁，但是在使用之前需要进行一些其他的数据转换。...emd 函数可以在EMD 包中找到， 并且需要一个不同的时间序列，一个边界条件和一个指定的规则，在该点上迭代算法可以停止。滤波方法的结果与HP，BK和小波滤波相对不同。 ? ?
增强————同态滤波器 去噪————低通滤波器 边缘检测——高通滤波器 21、频域处理图像的步骤： a.清除噪声，改善图像的视觉效果 b.突出边缘有利于识别和处理 图像复原 常用图像变换算法...是一种以最小平方为最优准则的线性滤波器，在一定的约束条件下，其输出与给定函数的差的平方达到最小，通过数学运算最终可变为可变为一个拖布列兹方程的求解问题，是利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性混有噪声的信号进行滤波...4-连接：2个像素p和r在V中取值且r在p的4邻域中 8-连接：2个像素p和r在V中取值且r在p的8邻域中 m-连接（混合连接）：2个像素 p 和 r 在V 中取值，且满足下面条件之一即可 1、r在p的...2、r在p的对角领域中且p的4领域与r的4邻域的交集是空集。如下图所示：eg:彩色图像中左边是m-连接，右边不是。...距离度量函数： 1>欧氏距离：距离p小于或者等于某一值是：以p为原点的圆 2>城市街区距离：距离小于或者等于某一值是以p为中心的菱形 3>棋盘距离：距离p小于或者等于某一值是以p为中心的正方形
，p值等于0.899，大于设定的显著性水平0.05。...这种检验的前提条件是两组数据都是正态分布的，并且具有相同的方差（方差齐性）。在满足正态性和方差齐性的条件下，我们计算了两组数据的均值和标准差，然后计算T统计量。...做出结论：如果计算出的秩和 小于或等于临界值，或者相应的p值小于显著性水平（例如0.05），则我们拒绝零假设，认为两组配对数据之间存在显著差异。...做出结论：如果计算出的U值小于或等于临界值，或者相应的p值小于显著性水平，则拒绝零假设，认为两个样本的中心趋势存在显著差异。...如果数据满足正态分布的假设，t-test是一个合适的选择，因为它是参数检验方法，基于数据的正态分布特性。
它基于《宏观经济学手册》中Stock和Watson（1999）关于商业周期的章节，但也介绍了一些较新的方法，例如汉密尔顿（2018）替代HP滤波器，小波滤波和经验模式分解。...数据 我使用从1970Q1到2016Q4的美国对数实际GDP的季度数据来说明不同的方法。时间序列是通过 Quandl 及其相应的R包获得的。...小波滤波器 Yogo（2008）提出使用小波滤波器从时间序列数据中提取业务周期。该方法的优点是该函数不仅允许提取序列的趋势，周期和噪声，而且还可以更明确地了解周期发生的时间段。...R中的方法实现也很简洁，但是在使用之前需要进行一些其他的数据转换。...emd 函数可以在EMD 包中找到， 并且需要一个不同的时间序列，一个边界条件和一个指定的规则，在该点上迭代算法可以停止。滤波方法的结果与HP，BK和小波滤波相对不同。
(1)从一个点云中提取索引 如何使用一个，基于某一分割算法提取点云中的一个子集。...滤波器，可以一次删除满足对输入的点云设定的一个或多个条件指标的所有的数据点，RadiusOutlinerRemoval滤波器，它可以删除在输入点云一定范围内没有至少达到足够多近邻的所有数据点。...关于RadiusOutlinerRemoval的理解，在点云数据中，设定每个点一定范围内周围至少有足够多的近邻，不满足就会被删除 关于ConditionalRemoval 这个滤波器删除点云中不符合用户指定的一个或者多个条件的数据点...(2); //设置查询点的邻域点集数小于2的删除 // apply filter outrem.filter (*cloud_filtered); //执行条件滤波 在半径为0.8...// 执行滤波 condrem.filter (*cloud_filtered); //大于0.0小于0.8这两个条件用于建立滤波器 } else{ std::cerr <<
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