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基于ProtoBuf-Net的网络自描述消息

是一种使用ProtoBuf-Net库实现的网络通信协议，它通过使用Google的Protocol Buffers（简称ProtoBuf）进行消息的序列化和反序列化，实现了网络消息的自描述能力。

ProtoBuf是一种轻量级、高效的二进制序列化格式，可以将结构化数据序列化为紧凑的二进制格式，以便在网络传输或存储中使用。ProtoBuf-Net是基于.NET平台的ProtoBuf实现，提供了简单易用的API，使开发人员可以方便地在.NET应用程序中使用ProtoBuf进行消息的序列化和反序列化。

网络自描述消息的优势在于它能够提供高效、可扩展的网络通信方式。通过使用ProtoBuf进行消息的序列化和反序列化，可以减少网络传输的数据量，提高传输效率。同时，ProtoBuf支持消息的版本兼容性，可以在不同版本的应用程序之间进行通信，而无需修改代码。

基于ProtoBuf-Net的网络自描述消息可以应用于各种场景，特别适用于分布式系统、微服务架构等需要高效通信的场景。它可以用于构建高性能的网络通信框架、实现跨语言的通信协议、设计分布式消息队列等。

腾讯云提供了一系列与网络自描述消息相关的产品和服务，包括云服务器、云原生应用平台、消息队列等。其中，云服务器提供了高性能、可扩展的计算资源，可以用于部署网络自描述消息的应用程序；云原生应用平台提供了容器化的部署环境，可以方便地部署和管理网络自描述消息的应用；消息队列提供了可靠的消息传递机制，可以用于实现分布式消息通信。

更多关于腾讯云相关产品和服务的介绍，请参考以下链接：

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protobuf-net的动态Message实现

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基于redis的消息队列实现与思考

使用redis的list列表来实现消息队列功能，相信大家都听过消息队列，但是在业务中可能并没有真正去使用它。在公司项目中正好有个场景使用到了消息队列，因此就来说一下流程。...至于这些信什么时候发送和完成，都是对用户透明的。在后台进程任务中会去消费list数据，逐条进行发信。 web点击后的入队列很简单，就是单纯的for循环，然后使用lPush在队列的头部增加元素。...后台使用定时任务每隔30分钟启动php进程，去消费list中的数据，并且kill掉之前的php进程。这样做是为了防止PHP进程僵死，定时重启进程来进行操作。...在kill掉进程的时候，有可能会导致正在发信的过程被结束，取出的数据没有被发送成功。...redis有提供一个功能是在弹出数据的同时，可以插入到另一个队列中，并且这个操作是原子性的，这样就使用另一个备用队列来存储发送失败的数据，重新进行补偿发送 <?

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optional PhoneType type=2 [default=HOME]; } repeated PhoneNumber phone=4; } 有如你所见，消息格式很简单...，每个消息类型拥有一个或多个特定的数字字段，每个字段拥有一个名字和一个值类型。...("email")->item(0)->innerText() << end; 当然，ProtocolBuffer并不是在任何时候都比XML更合适，例如ProtocolBuffer无法对一个基于标记文本的文档建模...格式可以自描述，并且可以在多种语言中使用(C++、Java等) 然而用户仍然需要手写解析代码。随着系统的演化，他需要一些其他的功能：自动生成编码和解码代码，而无需自己编写解析器。...具体看：https://github.com/google/protobuf C#Demo：https://github.com/mgravell/protobuf-net 更多内容：https://developers.google.com

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登录后直接拉取离线消息即可这个消息同步方式有它合理的地方 1、流程比较直观 2、网络交互量较少（相对于后边的TimeLine模型而言）但是这个方案存在更多不足的地方 1、我们有App和Web两个端，...对于新的同步设备，会有消息漫游的需求，这是消息存储库的主要作用，在消息存储库中，可以拉取任意会话的全量历史消息。...推送的是有新消息的提示信息，客户端收到这个通知就拉取同步消息，客户端和服务端各自维护这个端的同步点位（为了节省网络交互，客户端拉取同步消息后，不需要向服务端确认，因此客户端和服务端维护的同步点位不完全一致...这个方式跟我们现在的方式相比增加了网络交互次数，有没有办法能够节省网络开销，有享受TimeLine模型对多端友好的支持呢？...这样一个编号服务，开发成本还是比较高的，那微信为什么要做呢？我现在认为其中一个原因是为了减少网络交互。采用推通知，再拉取同步消息的方式，毕竟要多一次网络交互。

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，然后在一个redis的set里面添加一个key，这个key就是需要更新的数据的key。...中pop弹出一条或者多条数据进行持久化处理或者消息消费。...执行成功的弹出以后set中就自动移除了，如果执行失败就可以将这个key放回去或者别的处理方式。时间间隔根据业务时间重要性画风，同步要求高的间隔可以设置短一点，要求低的比如统计之类的就可以稍微长一点。...key，也可以是一个指令的请求地址，基于set的唯一key机制，自动去重，该方法用于过滤短时间内多次重复请求，比如500ms内修改了3次user数据，3次都修改的是redis中存储的user信息，500ms...间隔一到，定时任务开始执行，持久化保存到数据库中的那一次即是最新最近修改的一次user数据，达到为数据库削峰的目的，提高后台并发上限。

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SpringCloud-实现基于RabbitMQ的消息队列

消息队列是现代分布式系统中常用的通信机制，用于在不同的服务之间传递消息。在Spring Cloud框架中，我们可以利用RabbitMQ实现强大而可靠的消息队列系统。...消息生产者可以发送消息到RabbitMQ队列，而消息消费者则能够监听并处理这些消息。这种异步通信的机制使得各个微服务之间能够更松散地耦合，提高了系统的可伸缩性和可维护性。...微服务无需直接调用彼此的API，而是通过消息传递实现解耦，提高系统的灵活性和可维护性。异步通信RabbitMQ支持异步消息传递，允许生产者和消费者在不同的时间和速率处理消息。...通过实现消息队列，系统的各个微服务之间实现了松耦合通信，提高了系统的灵活性和可维护性。异步消息传递机制增强了系统的弹性，使其更好地处理高并发和大量请求的情况。...在分布式环境下，RabbitMQ的使用确保了微服务之间的可靠通信，保障了系统数据的一致性和可靠性。此外，消息队列的特性如消息持久化、系统解耦和可伸缩性，进一步增强了系统的稳定性和可扩展性。

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基于 OVN 的 Kubernetes 网络

基于3月26号，在 Dockone 社区的分享整理的内容，效果还不错，最后的QA环节问题超级多，据说是之前最多一次的两倍。这次只是基本概念的介绍，具体我们的架构实现以及开源的信息会之后放出来。...<= 1000 QoS，可以基于和 ACL 同样的 DSL 进行带宽的控制。...我的内容基本就这些了，我们灵雀云内部目前使用的基于ovn的kubernetes网络，四月份会开源出来，感兴趣的同学到时候可以关注一下。...超级多的Q&A Q1：OVS 方案与基于三层交换机方案对比，各有什么优缺点。谢谢。...另外，基于OVS建立的网络是CNI还是CNM的呢 A:基于的是CNI，因为我们依赖k8s的模型。不过话说回来我很喜欢docker cnm 那套模型，比 cni要实用很多。

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弥补延时消息的不足，RocketMQ 基于时间轮算法实现了定时消息！

RocketMQ 新版本基于时间轮算法引入了定时消息，目前，精确到秒级的定时消息实现的 pr 已经提交到社区，今天来介绍一下。...1 延时消息 1.1 简介 RocketMQ 的延时消息是指 Producer 发送消息后，Consumer 不会立即消费，而是需要等待固定的时间才能消费。...在一些场景下，延时消息是很有用的，比如电商场景下关闭 30 分钟内未支付的订单。使用延时消息非常简单，只需要给消息的 delayTimeLevel 属性赋值就可以。...2 定时消息为了弥补延时消息的不足，RocketMQ 5.0 引入了定时消息。 2.1 时间轮算法为了解决定时任务队列遍历任务导致的性能开销，RocketMQ 定时消息引入了秒级的时间轮算法。...2.2 使用方式基于时间轮算法的思想，RocketMQ 实现了精准的定时消息。

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