HPA 自动伸缩是一种根据资源使用情况自动伸缩工作负载的方法。...自动伸缩在Kubernetes中有两个维度:cluster Autoscaler处理节点扩容操作和Horizontal Pod Autoscaler自动缩放rs或rc中的pod。...在Kubernetes v1.1中首次引入了hpa特性，自那时起已经有了很大的发展。 hpa第一个版本基于观察到的CPU利用率，后续版本支持基于内存使用。...您将安装提供核心指标的度量服务器附加组件， 然后您将使用一个演示应用程序来展示基于CPU和内存使用的pod自动伸缩。在指南的第二部分， 您将部署Prometheus和一个自定义API服务器。...基于CPU和内存使用的自动缩放 你将使用一个基于golang的小程序测试hpa. 部署podinfo到默认命名空间 kubectl create -f .
扩展性与性能优化3.1 水平扩展架构随着用户增长和功能扩展，文生图应用需要能够平滑地扩展处理能力。水平扩展是最可行的解决方案。工作节点动态伸缩设计使系统能够根据实时负载自动调整资源配置。...Midjourney 等商业服务通常采用云原生架构，利用自动扩缩容技术（如 Kubernetes HPA）根据队列长度、GPU 利用率等指标动态调整工作节点数量。...subgraph 北美集群 US_HPA[水平Pod自动伸缩] US_CA[集群自动伸缩] US_Pods{工作Pod}...end subgraph 欧洲集群 EU_HPA[水平Pod自动伸缩] EU_CA[集群自动伸缩] EU_Pods...{工作Pod} end subgraph 亚太集群 ASIA_HPA[水平Pod自动伸缩] ASIA_CA[集群自动伸缩]
以下文章来源于feelwow ，作者dogfei HPA 说明 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）控制器， 用于实现基于 CPU 使用率进行自动 Pod 扩缩容的功能。...如下图所示： 指标类型 默认的是每隔 15 秒，control manager 就会根据 HPA 定义的指标查询资源利用率： resource metrics API （每个 pod 资源指标） custom...metrics API （其他指标） Pod 水平自动伸缩 Pod 水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler）特性， 可以基于 CPU 利用率自动伸缩 replication...controller、deployment 和 replica set 中的 pod 数量，（除了 CPU 利用率）也可以 基于其他应程序提供的度量指标 custom metrics。...pod 自动缩放不适用于无法缩放的对象，比如 DaemonSets。 Pod 水平自动伸缩特性由 Kubernetes API 资源和控制器实现。资源决定了控制器的行为。
Horizontal Pod Autoscaler 可以根据CPU利用率自动伸缩 replication controller、deployment 和 replica set 中的Pod数量（除了 CPU...利用率）也可以 基于其他应程序提供的度量指标custom metrics。...pod 自动缩放不适用于无法缩放的对象，比如 DaemonSets Pod 水平自动伸缩特性由 Kubernetes API 资源和控制器实现。资源决定了控制器的行为。...通过实际的Demo来 体验一下HPA基于资源实现的水平自动伸缩,为了演示 Horizontal Pod Autoscaler，我们将使用tomcat镜像作为测试对象，以下为配置tomcat的deployment...大致来说，HPA 将通过增加或者减少 Pod 副本的数量（通过 Deployment ）以保持所有 Pod 的平均CPU利用率在50%以内 定义一个HPA资源对象 apiVersion: autoscaling
HPA（Horizontal Pod Autoscaler）在k8s集群中用于POD水平自动伸缩，它是基于CPU和内存利用率对Deployment和Replicaset控制器中的pod数量进行自动扩缩容...（除了CPU和内存利用率之外，也可以基于其他应程序提供的度量指标custom metrics进行自动扩缩容）。...pod自动缩放不适用于无法缩放的对象，比如DaemonSets。HPA由Kubernetes API资源和控制器实现。...以下对K8S集群使用HPA进行Pod自动伸缩做个测试记录 1....控制的pod的HPA限制，当cpu使用超过设置的80%，内存使用超过30Mi时就触发自动扩容，副本数最小为1，最大为3。
有三种弹性伸缩： CA（Cluster Autoscaler）：Node级别自动扩/缩容cluster-autoscaler组件 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）：Pod...缩容：Cluster AutoScaler 也会定期监测 Node 的资源使用情况，当一个 Node 长时间资源利用率都很低时（低于 50%）自动将其所在虚拟机从云服务商中删除。...Pod Autoscaler（HPA，Pod水平自动伸缩），根据资源利用率或者自定义指标自动调整replication controller, deployment 或 replica set，实现部署的自动扩展和缩减...$ kubectl get hpa scaleTargetRef：表示当前要伸缩对象是谁 targetCPUUtilizationPercentage：当整体的资源利用率超过50%的时候，会进行扩容。...Pods：指的是伸缩对象Pods的指标，数据需要第三方的adapter提供，只允许AverageValue类型的目标值。
Pod 水平自动伸缩（HPA，Horizontal Pod Autoscaler）已在业界广泛应用。...相关特性 水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler，HPA） HPA 是基于实时的CPU利用率或者其他的一些特定信号动态调整 Replication controller 中 Pod...集群自动伸缩（Cluster Autoscaler） 集群自动伸缩基于集群整体的资源利用率动态调整 Kubernetes 集群的大小。...集群自动伸缩、HPA 和 VPA 提供了一个完整的自动伸缩解决方案。...正确的方法是让 HPA 基于瓶颈资源扩展组。VPA 可以控制其他资源。例子： CPU绑定的工作负载可以根据 CPU 利用率水平伸缩，同时使用垂直伸缩来调整内存。
从技术上讲，容器化应用能该帮助组织更具有成本的优势，但Kubernetes到处布满了成本陷阱，可能会使你超出预算。幸运的是，有一些策略可以控制云成本，自动伸缩就是其中之一。...Kubernetes带有三个内置的自动伸缩机制来帮助你做到这一点。它们配合得越好，运行应用程序的成本就越低。 ?...1.Pod水平自动扩缩(HPA) Pod 水平自动扩缩（HorizontalpodAutoscaler） 可以基于CPU利用率自动扩缩 ReplicationController、Deployment、...除了CPU利用率，也可以基于其他应程序提供的 自定义度量指标 来执行自动扩缩。 生产环境中，许多应用程序的使用情况会出现波动，这意味着实时添加或删除pod副本会带来更好的成本收益。...VPA 部署由三个组件组成： Recommender : 监控资源利用率并计算目标值，也就是检查历史资源利用率和当前使用的模式，并推荐一个理想的资源请求值 Updater : 检查pods 资源限制是否需要更新
HPA似乎很简单。我通过遵循所有的文档来启用它。但它对我不起作用! 这是真的，HPA(水平Pod自动定标器)不工作的某些应用或者是应用程序所有者做了什么错误的事情，破坏了HPA?继续往下读吧。...由于目前Pod垂直伸缩受到各种硬件资源的限制，我们使用HPA实现自动定标。 下面是HPA资源的示例清单。...CPU利用率的水平Pod自动伸缩为例，但这些概念同样适用于任何可用于自动伸缩的指标。...本身在一段时间内轮询聚合度量，每几秒轮询一次(可通过——度量分辨率标志进行配置，在本例中为30秒) 在本例中，将HPA配置为基于targetaveragecpu利用率度量进行伸缩。...对应用程序所有者的建议是理解权衡、收集指标并做出明智的决定，以改进基于HPA的自动伸缩解决方案，使其适用于您的应用程序。
怎样设置才能提高资源利用率 如果给给你的应用设置较高的 request 值，而实际占用资源长期远小于它的 request 值，导致节点整体的资源利用率较低。...弹性伸缩 如何支持流量突发型业务 通常业务都会有高峰和低谷，为了更合理的利用资源，我们为服务定义 HPA，实现根据 Pod 的资源实际使用情况来对服务进行自动扩缩容，在业务高峰时自动扩容 Pod 数量来支撑服务...: "100" type: AverageValue 如何节约成本 HPA 能实现 Pod 水平扩缩容，但如果节点资源不够用了，Pod 扩容出来还是会 Pending。...在 TKE 上的实现叫做伸缩组，以及一个包含伸缩功能组但更高级的特性：节点池(正在灰度) 无法水平扩容的服务怎么办 对于无法适配水平伸缩的单体应用，或者不确定最佳 request 与 limit 超卖比的应用...，可以尝用 VPA 来进行垂直伸缩，即自动更新 request 与 limit，然后重启 pod。
当然这里对时延非常敏感的业务除外，因为敏感的业务本身不期望节点利用率过高，从而影响网络包收发速度。所以对一些非核心，并且资源不长期占用的应用，可以适当减少 request 以提高资源利用率。...通常业务都会有高峰和低谷，为了更合理的利用资源，我们为服务定义 HPA，实现根据 Pod 的资源实际使用情况来对服务进行自动扩缩容，在业务高峰时自动扩容 Pod 数量来支撑服务，在业务低谷时，自动缩容...HPA 能实现 Pod 水平扩缩容，但如果节点资源不够用了，Pod 扩容出来还是会 Pending。...在 TKE 上的实现叫做伸缩组，以及一个包含伸缩功能组但更高级的特性：节点池(正在灰度) 无法水平扩容的服务怎么办？...对于无法适配水平伸缩的单体应用，或者不确定最佳 request 与 limit 超卖比的应用，可以尝用 VPA 来进行垂直伸缩，即自动更新 request 与 limit，然后重启 pod。
，请参阅 查看Nodes和 查看Pods。...每个pod应使用的请求CPU的平均百分比 根据内存利用率自动缩放 与基于CPU的自动缩放不同，基于内存的自动缩放需要使用YAML而不是使用oc autoscale命令来指定自动缩放器。...基于内存的自动扩展仅适用v2beta1的自动扩展API 的版本。...targetAverageUtilization 每个pod应使用的请求内存的平均百分比 然后，从上面的文件创建自动缩放器：$ oc create -f hpa.yaml ❗️注意: 要使基于内存的自动缩放工作...True状态一般预示着你可能需要在你的水平荚自动配置器升高或降低的最小或最大副本数量的限制。
升级时只容忍ms级抖动，需提供大规模分批灰度发布、业务配额控制等能力，并同时解决集群节点负载不均衡、上万Pods的Workload的HPA性能差等问题。...在大规模的集群里面，对弹性伸缩的各种组件进行改造和优化，以保证它的性能和可用性。 基于业务产品维度，提供多租户和配额管理能力。 下面是TKEx平台缩略版的架构图，仅包括本次讨论的相关能力。...[txjy93wjrz.png] 以一个业务分两批进行发布为例，第一批升级两个Pod，用户可以指定是哪两个Pod，也可以按照一定比例指定第一批是10%，由平台自动选择10%的Pod进行灰度，剩余Pods...这里要重点提一下，我们基于Self算法的分布式的Ping检测，能够快速发现节点的网络异常情况，由de-scheduler对网络异常节点上的Pods进行漂移。...VWA有更快的响应速度，并且不需要重建Pod，因此比HPA更快更安全。 业务在使用容器规格的时候，经常把容器规格配置得比较高，Pod资源使用率会比较低，通过VWA自动进行降配，优化资源利用率。
HPA每15s(可变)会校验是否需要创建新的Pods。...HPA 背后的算法基于 HPA 所watch的所有Pods的当前利用率的平均值(Uₐ)，期望利用率(U)，以及当前副本数量(Uₐ)，因此可以根据如下格式进行计算： N_d=N_a*(U_a/U_d)...在一个负载峰值之后，所有pods的平均利用率上升到200m(U = 200)。...Recommender：watch资源，基于过去或当前利用率，提供建议来扩大或缩小内存或CPU。...可以这么说，在使用默认配置对这两种自动扩缩容策略进行评估的过程中表明，HPA是更有效的，它可以更快响应负载的变化，并且有足够数量的 Pods 来处理请求，而 VPA 受到了调整 Pods延迟的负面影响。
简介 kubectl scale 命令可以来实现 Pod 的扩缩容功能，但是这个毕竟是完全手动操作的，要应对线上的各种复杂情况，我们需要能够做到自动化去感知业务，来自动进行扩缩容。...为此，Kubernetes 也为我们提供了这样的一个资源对象： Horizontal Pod Autoscaling（Pod 水平自动伸缩） ，简称 HPA ，HPA 通过监控分析一些控制器控制的所有...注意：Pod的自动缩放不适用于无法缩放的对象。 设置 可以通过使用kubectl来创建HPA。...如果需要计算平均值，出现pod没准备好的情况，我们保守地假设尚未就绪的pods消耗了试题指标的0%，从而进一步降低了伸缩的幅度。...然后会向kubernetes发出请求，修改伸缩对象的子对象scale的pod数量，结束一个HPA的检查，获取下一个HPA，完成一个伸缩流程。
概述 Kubernetes Pod 水平自动扩缩（Horizontal Pod Autoscaler，以下简称 HPA）可以基于 CPU 利用率、内存利用率和其他自定义的度量指标自动扩缩 Pod 的副本数量...本文将介绍和使用腾讯云容器服务 TKE 的 HPA 功能实现 Pod 自动水平扩缩容。...使用场景 HPA 自动伸缩特性使容器服务具有非常灵活的自适应能力，能够在用户设定内快速扩容多个 Pod 副本来应对业务负载的急剧飙升，也可以在业务负载变小的情况下根据实际情况适当缩容来节省计算资源给其他的服务...HPA 的度量指标触发类型，提供包括 CPU 、内存、硬盘、网络和 GPU 相关指标，了解更多详细内容参阅 TKE 自动伸缩指标说明[1]。...适当释放闲置资源，达到提升资源利用率的目的，并且整个过程在 HPA 和工作负载事件列表都会有相应的事件记录，使整个工作负载水平扩缩容全程可追溯。
一、背景 1.1 什么是弹性伸缩 根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务，其优势有： 从应用开发者的角度：能够让应用程序开发者专注实现业务功能，无需过多考虑系统层资源 从系统运维者的角度...：极大的降低运维负担， 如果系统设计合理可以实现“零运维” 从管理者角度：极大降低成本 是实现 Serverless 架构的基石，也是 Serverless 的主要特性之一 1.2 k8s 自动弹性伸缩功能包括...Pod 水平自动伸缩，HPA，Horizontal Pod Autoscaler Pod 垂直自动伸缩，VPA，Vertical Pod Autoscaler 集群自动伸缩，CA，Cluster Autoscaler...默认只支持基于 cpu、memory 监控指标伸缩策略 如果要使用自定义指标（比如 QPS）作为伸缩策略，需要额外安装 prometheus-adapter，将自定义指标转换为 k8s apiserver...CA的自动扩缩容 二、HPA 2.1 架构 参考 k8s 提供了一种标准 metrics 接口 HPA Controller 通过这个统一 metrics 接口可以查下到任意一个 HPA对象关联的 metrics
自动扩缩容可以分为两个层面： Node 层面：根据业务规模，实现集群节点的自动扩缩容 Pod 层面：根据业务规模，实现 Pod 副本的自动扩缩容 自动扩缩容提供了以下好处： 提高资源利用率：根据实际需求动态调整资源...HPA 机制 Pod 水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）是 Kubernetes 中最常见的自动扩缩容方式，它可以根据 Pod 实际的负载情况自动增加或减少 Pod...HPA的工作原理如下： 度量指标：HPA 可以根据 CPU 利用率、内存利用率或其他自定义度量指标来触发扩缩容 目标利用率：设置目标利用率，例如 CPU 的 10%，HPA 会尝试维持这个利用率水平 限制...HPA 对象 kubectl delete hpa demo-deployment VPA 机制 Pod 垂直自动伸缩（Vertical Pod Autoscaler，VPA）可以根据 Pod 的资源使用情况...基于请求数自动伸缩（Knative Pod Autoscaler，KPA）是一种由 Knative Serving 提供的机制，它可以根据并发请求数及相应的算法，自动增加或减少 Pod 副本的数量，适用于业务流量突发激增的场景
在 Kubernetes 集群中，自动化资源管理和伸缩是保持应用高效运行的关键。...Kubernetes 提供了几种不同的机制来帮助实现这一目标：水平自动伸缩（HPA, Horizontal Pod Autoscaler）、垂直自动伸缩（VPA, Vertical Pod Autoscaler...）和集群自动伸缩（CA, Cluster Autoscaler）。...这些伸缩器在功能和使用场景上有所不同： HPA：根据 CPU 使用率或其他自定义指标自动增加或减少 Pod 的副本数，如在业务高峰自动增加Pod副本数，在业务低峰自动减少Pod副本数，通常用于无状态应用...，在使用率超过50%后REPLICAS副本数会自动增加，至此HPA的伸缩容均已验证完成。
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