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Mongo散记–聚合（aggregation）& 查询（Query）

mongo官网：http://www.mongodb.org/ 工作中使用到Mongo，可是没有系统的学习研究过Mongo，仅对工作过程中，在Mongo的使用过程中的一些知识点做一下记录，并随时补充，达到总结备忘的目的...本篇主要终结记录聚合和查询。...聚合（aggregation） Count db.view_view.count() db.view_view.count({_id:”521842″}) db.view_view.find().count...查询（Query） mongo查询语法： db.access_logs_140701.find({jxTime:{gt:1407011300,lt:1407011400},”curl.sku”:”99978033...10的，当前Mongo不直接支持数据长度范围查询，比方查询数据长度的，仅仅能MapReduce编程实现 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/118626

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ES 基于查询结果的聚合

在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...,本文主要分析先查询后聚合场景 演示数据从ES 聚合查询获取 1、先查询后聚合 现在需要统计价格在50到500价格范围区间的所有食物,并按照标签进行聚合查询,代码如下: GET food/_search...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询的结果集...,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现 现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后...,嵌套查询 现在需要统计指定范围内食品的平均值、最大值等等,最后需要带上一个所有食品的平均值.这个时候计算所有食品的平均值不能受限于查询条件,实现方式如下: GET food/_search { "

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    Mongo字符串类型的数值查询---$Where查询介绍

    ​        在Mongo中都知道字符串类型大小比较都是以ASCII进行比较的，所以无法真实比较字符串类型的数值大小 ? ​      　　...那么这种问题该怎么解决呢。...Mongo中有一种**$where**查询,这种查询是可以解决这样需求， db.getCollection('ddzinttest').find({"$where":"this.age>3"}) ?        ...可以看到使用**$where**是可以达到这个需求的，那**$where**这东西是什么呢： 　　其实$where查询是将JavaScript表达式的字符串或函数作为查询的一部分， 　　Mongo是支持...this.age>3}}) 　　而this.age>3是字符串形式的表达方式 　　当然可以利用JS函数写一些更加复杂的查询：例如子文档中字符串的比较查询 db.getCollection('ddzinttest

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    Rafy 中的 Linq 查询支持（根据聚合子条件查询聚合父）

    特别是遇到对聚合对象的查询时，就不能再使用 Linq，而只能通过构造底层查询树的接口来完成了。由于开发者的聚合查询的需求越来越多，所以本周我们将这部分进行了增强。...接下来，本文将说明 Rafy 框架原来支持的 Linq 语法，以及最新加入的聚合查询支持及用法。...聚合查询 聚合查询的功能是，开发者可以通过定义聚合子的属性的条件，来查询聚合父。这是本次升级的重点。...[Name] ASC 头晕，越来越复杂……不过经过测试，上面都没有什么问题。 下面是一个单元测试生成的分页、复杂聚合查询的 SQL，贴上来观赏下： SELECT TOP 2 [T0]....[Name] ASC 刚开始支持 Linq 查询的时候，就已经把聚合查询的单元测试给写了。鉴于比较复杂，所以一直没有实现。这周总算完成了这部分代码，心中一块石头落了地。

    2.7K70

    spring boot整合mongo查询抛converter的异常

    前言碎语 使用过spring boot的人都知道spring boot约定优于配置的理念给我们开发中集成相关技术框架提供了很多的便利，集成mongo也是相当的简单，但是通过约定的配置信息来集成mongo...] to type [java.sql.Timestamp]，是因为，mongo本身时间类型为Date，在做结果映射的时候Date并不能强转成Timestamp，这是其中的一个点，当然还有很多类似的数据转换问题可以通过这个举一反三的来解决...类型映射会把我们的class全路径名添加到我们的mongdb的_class字段，如下图所示，主要是为了查询结果子类型的映射。...spring通过xml的方式集成mongo的，有谈到转换器的问题，但是把xml的方式转换到spring boot的java bean config的方式需要我们对spring-data-mongo的api...，推荐一种解决的方式，官方文档+源码阅读，不仅能解决问题还能发现更多你不增了解的东西 官方文档在此：http://docs.spring.io/spring-data/data-mongo/docs

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    ES的常用查询与聚合

    0 说明 基于es 5.4和es 5.6，列举的是个人工作中经常用到的查询（只是工作中使用的是Java API），如果需要看完整的，可以参考官方相关文档 https://www.elastic.co/guide...1.4.1 bool query 因为工作中接触到关于es是做聚合、统计、分类的项目，经常要做各种复杂的多条件查询，所以实际上，bool query用得非常多，因为查询条件个数不定，所以处理的逻辑思路时...使用scoll滚动搜索，可以先搜索一批数据，然后下次再搜索一批数据，以此类推，直到搜索出全部的数据来，scoll搜索会在第一次搜索的时候，保存一个当时的视图快照，之后只会基于该旧的视图快照提供数据搜索，...Terms 相当于分组查询，根据字段做聚合。...Filters 在Filter的基础上，可以查询多个字段各自独立的各个指标，即对每个查询结果分别做指标聚合。

    6.4K30

    ES查询和聚合的基础使用

    ": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } } } 结果 多条件查询: bool 如果要构造更复杂的查询，可以使用bool查询来组合多个查询条件。..."lte": 30000 } } } ] } } } 结果，显然无_score 四、聚合查询...简单聚合 比如我们希望计算出account每个州的统计数量， 使用aggs关键字对state字段聚合，被聚合的字段无需对分词统计，所以使用state.keyword对整个字段统计 GET /bank/_...doc_count表示bucket中每个州的数据条数。 嵌套聚合 ES还可以处理个聚合条件的嵌套。 比如承接上个例子， 计算每个州的平均结余。...可以通过在aggs中对嵌套聚合的结果进行排序 比如承接上个例子， 对嵌套计算出的avg(balance)，这里是average_balance，进行排序 GET /bank/_search { "

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    Django的聚合查询与原生操作

    聚合查询 ​ 聚合查询指的是对一个数据表中的一个字段的数据进行部分或者全部进行统计查询，例如查某个表中的平均价格、查询总价格。 反正尽量用ORM吧,这只是一种暂缓之计！...聚合查询可以分为 整表聚合 分组聚合 整表聚合 ​ 不带分组的聚合查询是指将全部的数据进行集中统计查询。...结果变量名：值} 分组聚合 ​ 分组聚合是指通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值,即为查询集的每一项生成聚合。...通过先用查询结果Mymodels.objects.values查找要分组聚合的列 from django.db.models import * from apps.monitor.models import...方法分组聚合得到分组结果 QuerySet.annotate(结果变量名=聚合函数('列')) print(select.annotate(myCount=Count('id'))) 分组聚合的返回值为

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    Elasticsearch 8.X 聚合查询下的精度问题及其解决方案

    2、问题归类及出现场景 上述问题可以归类为：Elasticsearch聚合查询下的精度问题。 在日常的数据处理工作中，我们经常会遇到使用Elasticsearch进行大数据查询、统计、聚合等操作。...Elasticsearch在实践中表现出优秀的搜索性能，但在一些复杂的聚合操作，如求平均值（avg）时，可能会出现数据精度不准的问题。...接下来我们将详细介绍这个问题的出现场景、可能的原因以及解决方案。 在Elasticsearch中，数据精度问题主要出现在聚合（aggregation）操作中。...为了减少数据传输和计算的负担，可能需要在Elasticsearch中使用更精确的查询来只获取需要的数据，或者使用Elasticsearch的聚合功能来减少返回的数据量。...在遇到类似的问题时，我们需要根据实际情况选择最适合的解决方案。一方面要考虑精度的要求，另一方面也要考虑查询性能和资源消耗。我们应该根据业务的实际需求，适时地使用脚本计算来提高聚合操作的精度。

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    软件测试最常用的 SQL 命令 | 掌握基本查询、条件查询、聚合查询

    * Update 更新：update* Delete 删除：delete2、SQL基本查询2.1 常用SQL总结* 基本查询：select * from table_name* 字段查询：select ...-查询departments表的所有数据select * from departments;字段查询-查询employees表里所有的雇佣日期hire_dateselect hire_date from...employees;条件查询-查询employees表里所有男性员工Mselect * from employees where gender='M';排序-查询departments表里的所有部门并按部门序号进行从小到大排序展示...要从employees表中选取姓氏为 ‘Simmel’和’Peir’ 的人select * from employees where last_name in ('Simmel','Peir');4、聚合查询...4.1 常用聚合查询SQL* GROUP BY、 HAVING* COUNT,MAX,MIN,SUM,AVG* select count(gender),gender from employees group

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    SpringBoot中Mongo查询条件是集合中的字段的处理

    （属性也是对象）进行的查询，譬如Topic类关联了Author，Author有个name属性，那么就可以用findByAuthorName(String name);这样的方式查询。...需要注意的是，仅适应于多对一和一对一，也就是关联的这个实体只能是对象，不能是集合。譬如Person里有个Set addresses属性，那就不能用上面的写法来查询了。...如果需要条件查询的字段是集合，那么该怎么办呢？ 假如需要查询address.name=”朝阳区”的所有Person集合。...那在mongo里是不能这么用的，要完成上面的查询，只依靠MongoRepository就不够用了，所以Spring同样也封装了MongoTemplate类，来完成mongo的操作，可定制性更高。...MongoTemplate 查询的话，主要工作就是用来完善org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria，Criteria是条件的集成，譬如上面的查询条件中对象是集合

    4.3K20

    Go Mongox 开源库设计分享：简化 MongoDB 开发的最佳实践

    通过 mongo-go-driver，Go 开发者可以便捷地连接数据库，并且能对集合进行查询、插入、更新、删除的操作。...封装后，可以有效解决以下常见的问题： 繁琐的 BSON 数据编写：构建查询条件、更新文档或聚合管道时，往往需要编写大量 BSON 数据结构。...此外，go mongox 还提供了查询、更新和聚合语句的构建器，以减少代码冗余，提高开发效率，帮助开发者更专注于业务逻辑的实现。 本文将深入解析 go mongox 开源库的设计思路与实践经验。...是一个基于泛型的库，扩展了 MongoDB 的官方框架。...为了解决开发中常见的构建复杂查询、更新内容以及聚合管道时的繁琐问题，mongox 将功能划分为以下几个包： query 包 专用于构建查询条件的 BSON 数据。

    401105

    软件测试最常用的 SQL 命令 | 掌握基本查询、条件查询、聚合查询

    * Update 更新：update* Delete 删除：delete复制2、SQL基本查询2.1 常用SQL总结* 基本查询：select * from table_name* 字段查询：select...-查询departments表的所有数据select * from departments;字段查询-查询employees表里所有的雇佣日期hire_dateselect hire_date from...employees;条件查询-查询employees表里所有男性员工Mselect * from employees where gender='M';排序-查询departments表里的所有部门并按部门序号进行从小到大排序展示...要从employees表中选取姓氏为 ‘Simmel’和’Peir’ 的人select * from employees where last_name in ('Simmel','Peir');4、聚合查询...4.1 常用聚合查询SQL* GROUP BY、 HAVING* COUNT,MAX,MIN,SUM,AVG* select count(gender),gender from employees group

    95620

    Mysql数据库--聚合查询、分组查询、联合查询（不同的连接方式）

    id和name两列，因此这个是可以把我们查询到的结果直接插入的； 1.2聚合查询 聚合查询的这个里面主要就是我们的这个sum,count,min,max等等之类的这个函数的用法添加到了我们原来的这个语句里面去罢了...，下面我们会依次去演示这个例如count,sum,min,max的用法； 首先还是要创建一张表，然后向这个表里面插入一些数据，例如下面的这个所示，我下面的这个演示也是基于下面的这个表进行的： 下面的这个就是聚合查询里面的这个...,max,avg这样的函数，进行一些数据的处理：下面的这个就是求出来某一门科目的这个最大值，最小值，以及平均值的SQL语句，其实也不是很困难； 1.3group by分组查询 我们的操作还是基于这个表来完成的...，因此我们首要的任务就是创建一张表：我下面的这个是一个简单的和这个公司的业务类型以及这个薪资，姓名制作的一张表； 这个时候，我们计算一下这几个人的平均的薪资，使用的就是我们的这个avg聚合函数：...，这个时候的连接就会出现问题； 下面的这个是建议的写法：指出来自己的这个咧处于哪一个表里面： 下面的这个就是我们只需要选择出来这个成绩的name是许仙的： select * from student

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    Go 语言 mongox 库：简化操作、安全、高效、可扩展、BSON 构建

    前言在 Go 语言里使用 MongoDB 官方提供的 mongo-go-driver 库进行集合操作时，你是否感到结构体与 MongoDB 集合之间的映射，以及构建 BSON 数据这些操作极其繁琐？...如果你也有类似我的这种感受，相信 go mongox 库能给你带来不一样的体验。Go Mongoxgo mongox 是一个基于泛型的库，扩展了 MongoDB 的官方库。...go get github.com/chenmingyong0423/go-mongox@latestCollection 集合操作基于泛型的 Collection 形态初始化package mainimport...聚合器实现了三个方法：Pipeline() 用于设置聚合管道。Aggregate() 用于执行聚合操作，返回的查询结果类型与 T 一致。...结构体 tag 校验go mongox 库支持利用结构体的标签（tag）去对字段值进行校验，这一校验功能基于 playground/validator 库提供的所有结构体校验规则。

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    分布式内存网格中的聚合查询

    由于分布式数据网格以分布式方式存储数据，创建分布式数据库，因此有一些操作不太直观，例如连接查询和聚合查询。假设我们想要将一个员工对象和它的部门对象一起取出。...map函数将运行在每个节点上，只计算该节点上员工的平均工资，并将结果返回给 reducer。 Reducer 运行在客户端上，然后聚合从不同节点获得的所有结果。...这种方法非常高效，因为实际的业务逻辑在服务器端运行（有助于减少延迟），这样我们只需将每个节点的聚合数据返回给客户端（数据量很小）。map reduce的缺点是它不像 SQL 查询那么直观。...我们需要创建具有业务逻辑的类来进行操作，所以我们可以用简单的 API 或 SQL 查询来轻松地进行描述。...，比如聚合查询，我们需要克服分布式数据网格的非直观限制。

    2.2K100

    MongoDB聚合索引在实际开发中的应用场景-嵌套文档的聚合查询

    在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。

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