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基于协同过滤的推荐引擎(实战部分)

基于协同过滤的推荐引擎(理论部分) 时隔十日,终于决心把它写出来。大多数实验都是3.29日做的,结合3.29日写的日记完成了这篇实战。...T.T,没有矩阵,就用不上SVD的优势,真的,童话里都是骗人的……不过没关系,办法总比困难多。...那么首先要做的处理就是添加一列预测列,这一列里我们将rating列复制出一列,叫predict_rating,部分rating置零,当作要预测的评分,我们的程序就计算为零的rating,然后对比predict_rating...,再加一个随机数产生,速度可想而知(我试过,4s多),不可取。...准确的部分就是统计了,这里就不赘述了,其实可以看出欧氏距离不是很准,想做好一个推荐系统还需要做更细致的分析,此外,出了准确率的考虑,还有大数据量的问题,真实的数据总不像实验室里的,又小又规范,总有各种异常数据

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基于协同过滤的推荐引擎(理论部分)

记得原来和朋友猜测过网易云的推荐是怎么实现的,大概的猜测有两种:一种是看你听过的和收藏过的音乐,再看和你一样听过这些音乐的人他们喜欢听什么音乐,把他喜欢的你没听过的音乐推荐给你;另一种是看他听过的音乐或者收藏的音乐中大部分是什么类型...---- 什么是协同过滤 协同过滤(collaborative filtering)是通过将用户和其他用户的数据进行对比来实现推荐的算法。 ---- 协同过滤流程图 ?...,是基于物品(item-based)的相似度,计算用户的距离,是基于用户(user-based)的相似度。...到底使用哪种相似度,取决于用户和物品的数量。基于物品的相似度会随着物品增加而增加,基于用户的相似度会随着用户的增加而增加。如果用户很多,则倾向于物品相似度计算方法。...对于大部分推荐引擎而言,用户数目往往大于物品数目,所以一般用物品相似度。

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    基于协同过滤的推荐引擎(实战部分)

    T.T,没有矩阵,就用不上SVD的优势,真的,童话里都是骗人的……不过没关系,办法总比困难多。...那么首先要做的处理就是添加一列预测列,这一列里我们将rating列复制出一列,叫predict_rating,部分rating置零,当作要预测的评分,我们的程序就计算为零的rating,然后对比predict_rating...,再加一个随机数产生,速度可想而知(我试过,4s多),不可取。...03 获得要比较的两个列向量 构建不了矩阵,就不构建了,想想评分估计函数的原理,不就是两个rating的列向量么,两个列向量的行对应的是同一个电影,上篇中用了很复杂的逻辑取出矩阵中都不为零的两列,我们也要保证两列中...准确的部分就是统计了,这里就不赘述了,其实可以看出欧氏距离不是很准,想做好一个推荐系统还需要做更细致的分析,此外,出了准确率的考虑,还有大数据量的问题,真实的数据总不像实验室里的,又小又规范,总有各种异常数据

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    基于协同过滤的推荐引擎(理论部分)

    记得原来和朋友猜测过网易云的推荐是怎么实现的,大概的猜测有两种:一种是看你听过的和收藏过的音乐,再看和你一样听过这些音乐的人他们喜欢听什么音乐,把他喜欢的你没听过的音乐推荐给你;另一种是看他听过的音乐或者收藏的音乐中大部分是什么类型...什么是协同过滤 协同过滤(collaborative filtering)是通过将用户和其他用户的数据进行对比来实现推荐的算法。 协同过滤流程图 ?...,是基于物品(item-based)的相似度,计算用户的距离,是基于用户(user-based)的相似度。...到底使用哪种相似度,取决于用户和物品的数量。基于物品的相似度会随着物品增加而增加,基于用户的相似度会随着用户的增加而增加。如果用户很多,则倾向于物品相似度计算方法。...对于大部分推荐引擎而言,用户数目往往大于物品数目,所以一般用物品相似度。

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    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...如需数据实现本文代码,请到公众号中回复:“基于多列删重”,可免费获取。 得到结果: ?...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv

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    Python基于Excel多列数据绘制动态长度的折线图

    本文介绍基于Python语言,读取Excel表格数据,并基于给定的行数范围内的指定列数据,绘制多条曲线图,并动态调整图片长度的方法。   首先,我们来明确一下本文的需求。...现有一个.csv格式的Excel表格文件,其第一列为表示时间的数据,而靠后的几列,也就是下图中紫色区域内的列,则是表示对应日期的属性的数据;如下图所示。   ...其中,第一列是一个表示时间、循环增长的列,其数值从2023001开始,到2023365结束,然后会继续再从2023001开始,以此类推;并且每一个循环中,有些日期可能会缺失,即并不是每天都有数据的。   ...我们现在希望,对于给定的行数起始值与结束值(已知这个起始值与结束值对应的第一列数据,肯定是一个完整的时间循环),基于表格中后面带有数据的几列(也就是上图中紫色区域内的数据),绘制曲线图;并且由于这几列数据所表示的含义不同...,希望用不同颜色、不同线型来表示每一列的数据。

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    Python基于Excel多列长度不定的数据怎么绘制折线图?

    本文介绍基于Python语言,读取Excel表格数据,并基于给定的行数范围内的指定列数据,绘制多条曲线图,并动态调整图片长度的方法。  首先,我们来明确一下本文的需求。...现有一个.csv格式的Excel表格文件,其第一列为表示时间的数据,而靠后的几列,也就是下图中紫色区域内的列,则是表示对应日期的属性的数据;如下图所示。  ...其中,第一列是一个表示时间、循环增长的列,其数值从2023001开始,到2023365结束,然后会继续再从2023001开始,以此类推;并且每一个循环中,有些日期可能会缺失,即并不是每天都有数据的。  ...我们现在希望,对于给定的行数起始值与结束值(已知这个起始值与结束值对应的第一列数据,肯定是一个完整的时间循环),基于表格中后面带有数据的几列(也就是上图中紫色区域内的数据),绘制曲线图;并且由于这几列数据所表示的含义不同...,希望用不同颜色、不同线型来表示每一列的数据。

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    jQuery 表格插件汇总

    Flexigrid – Web 2.0 Javscript Grid for jQuery - 可变列宽,自动适应表头宽度,可通过 Ajax 连接 XML 数据源,类似 Ext Grid,但基于 jQuery...将表头部分放入 THEAD 区,内容部分放入 TBODY 区,脚注部分放入 TFOOT 区域,引用 webtoolkit.scrollabletable.js 文件,然后在每个表格后面创建 ScrollableTable...graphTable - 借助 flot 将 HTML 表格中的内容变成图形(演示)。 ? ? DataTables - 非常强大的 jQuery 表格插件,可变宽页码浏览,现场过滤。...多列排序,自动探测数据类型,智能列宽,可从几乎任何数据源获取数据。 ? ?...Tablesorter 2.0 - 将普通的,拥有 THEAD 和 TBODY 标签的表格转换为可排序表格,可以分析多种数据,支持多列排序。 ? ?

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    基于Guava布隆过滤器的海量字符串高效去重实践

    布隆过滤器适用于那些可以接受一定误报率,并且希望节省空间和时间成本的场景。 布隆过滤器应用 使用Google Guava库来实现基于布隆过滤器的海量字符串去重是一个很好的选择。...然后,我们模拟了一个包含重复字符串的列表,并使用布隆过滤器进行去重。...对于每个字符串,如果布隆过滤器可能不包含它(mightContain返回false),我们就将其添加到过滤器和去重后的字符串列表中。...布隆过滤器的数据结构主要由两部分组成: 位数组(Bit Array):布隆过滤器使用一个长度固定的位数组来存储数据。每个位置只占用一个比特(0或1),初始时所有位都设置为0。...哈希函数的选择对过滤器的性能有很大影响,理想的哈希函数应该具有良好的散列性,使得不同的输入尽可能均匀地映射到位数组的不同位置。

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    史上最全!用Pandas读取CSV,看这篇就够了

    04 表头 header参数支持整型和由整型组成的列表,指定第几行是表头,默认会自动推断把第一行作为表头。...]) 08 返回序列 将squeeze设置为True,如果文件只包含一列,则返回一个Series,如果有多列,则还是返回DataFrame。...# 布尔型,默认为False pd.read_csv(data, parse_dates=True, infer_datetime_format=True) 如果用上文中的parse_dates参数将多列合并并解析成一个时间列...比如,如果一行用双引号包裹着的数据中有换行符,用以下代码可以过滤其中的换行符。...# 长度为1的转义字符串,默认为None pd.read_csv(StringIO(data), escapechar='\n', encoding='utf-8') 注释标识comment,指示不应分析行的部分

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    数据导入与预处理-第4章-pandas数据获取

    name列作为索引; 此外,除了指定单个列,还可以指定多列作为索引,比如[“id”, “name”]。...注意的是:这里是先过滤,然后再确定表头 nrows:设置一次性读入的文件行数,在读入大文件时很有用,比如 16G 内存的PC无法容纳几百 G 的大文件。...orient:接收格式为[string],指示预期的JSON字符串格式。兼容的JSON字符串可以由to_json生成并且具有具体的orient。...json文件的每一行都类似如下,而且json文件的key的名字只能为index,cloumns,data这三个,另外多一个key都不行,少一个也不行。'...index_col:表示将数据表中的列标题作为DataFrame的行索引。。 coerce_float:表示是否将非字符串、非数字对象的值转换为浮点值(可能会导致精度损失),默认为True。

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    AWK处理日志入门

    所有执行语句用{}括起来,{}的外面是一些高级的东西比如过滤条件,见后。 3. 列引用 $0代表整行所有数据,$1代表第一列(终于不是程序员数数从0开始了)。...数字类型,字符串类型 虽然上例最后两列的值是字符串类型的,带着ms字样,看起来不能做算术运算。 但其实两个列相减时,AWK就会神奇地把它们转换为纯数字。...2.打印表头 还可以定义BEGIN语句打印表头,定义变量什么的。...针对某一列的字符匹配 针对第4列的地址段匹配,~ 是字符匹配,!~则是不匹配的意思。 awk '$4 ~ /192.168.0.4[1-5]/ {print}' 3. 针对数值的过滤 支持==, !...其中gsub将一个字符串替换为目标字符串,可选定整行替换或只替换某一列。

    2.5K40

    TDesign 更新周报(2022 年 4 月第 2 周)

    「列配置按钮」风格和内容 列配置功能,新增 placement,用于控制「列配置按钮 」相对于表格组件的位置,可选值:左上角、右上角、左下角、右下角 列配置功能,新增控制列配置弹窗显示或隐藏属性 columnControllerVisible...,用于设置表格底部内容 修复当数据量过少时,过滤浮层被隐藏的问题,修复 Safari 浏览器无法显示省略浮层问题 树形结构中,新增 toggleExpandData,用于控制行展开 树形结构中,无法获取到正确的...rowKey 时,抛出错误,提醒用户修改 table-layout: fixed 模式,且内容超出时,设置默认列宽为 100,避免出现列宽为 0 消失的情况 即使没有行选中列,依然支持 selectedRowKeys...由之前的两个 table 分别渲染 thead 和 tbody,更为一个 table 行拖拽排序功能,使用方法有调整,从 sortOnRowDraggable 更为 dragSort='col' 表头更为使用...、空元素、异步加载文本配置、排序按钮文本配置 新增 scroll 滚动事件 新增表头吸顶功能 新增综合功能:多级表头 + 固定表头 + 固定列 + 表头吸顶 + 虚拟滚动 + 自定义列配置 过滤功能,条件为真时

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    Linux生产环境上,最常用的一套“AWK“技巧

    一般的开发语言,数组下标是以0开始的,但awk的列$是以1开始的,而0指的是原始字符串。 网络状态统计 本小节,采用awk统计netstat命令的一些网络状态,来看一下awk语言的基本要素。...乍一看,好吓人的命令,但是很简单。awk和我们通常的程序不太一样,它分为四个部分。 1、BEGIN 开头部分,可选的。用来设置一些参数,输出一些表头,定义一些变量等。上面的命令仅打印了一行信息而已。...注意点 1、awk的主程序部分使用单引号‘包围,而不能是双引号 2、awk的列开始的index是0,而不是1 例子 我们从几个简单的例子,来看下awk的作用。...如果你的文件既有用,分隔的,也有用:分割的,FS甚至可以指定多个分隔符同时起作用。 FS="[,:|]" 其他 OFS 指定输出内容的分割符,列数非常多的时候,简化操作。...非常有用,比如,过滤一些列数不满足条件的内容。 awk -F, '{if(NF==3){print}}' file NR 行号,例如,下面两个命令是等价的。

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    JQuery 表格插件介绍:Flexigrid 和 DataTables

    colModel 属性,它明确了列定义,每一列的展示方式。...比较遗憾的地方在于,它只提供了这种基于 row 的行表(即表头在第一行),而不支持基于 column 的列表(即表头在第一列)的列定义和数据集合表示。...DataTables DataTables 相较而言,功能上要多得多了,官方的特性展示: 可定制分页 即时数据过滤 多列排序 列宽自动调整 支持各种数据源 国际化支持 插件支持 表格当前状态保持 ……...和 Flexigrid 相比,列定义的格式类似,但是基于行的数据集合设计的格式要显得简单一些,比如支持这样的简单对象数组: [ { "engine": "Trident"...当然,基于列的数据表示也没有得到支持(至少我没有找到)。

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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第16波-N多使用场景的多维表转一维表

    类型三:一行表头,标准的二维表(一般是经过透视后的数据结构) 此类数据类型,主流的Excel二维表转一维表的功能,以下截图故意把透视保留列分开存放,可能部分Excel插件未对其有通用性考虑致使没法使用。...,最佳的体验来源于数据源和数据结构分离,基于原始的数据源即可生成所需的数据结果!...,部分内容插件可自动生成,无需恐惧如此多的操作,一句话总结:仅限于逻辑无法识别的部分才需要人工去干预填写确认!...列组字段名称 在多级表头中,如上图的年份、季度列数据中,需要逆透视把多列数据合并到一列时,需要重新命名的列名称,对应于拉透视表时的多个列字段的列名称。...列字段源表头区域 因源数据是同一数据列类型多次重复出现,此处需要把同一数据类型的列给选择上,让程序知道要把这些列都合并成一个新列并给予前面所定义的名称作为新列名称,此部分多级表头部分程序自动识别无需人工选择

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