首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

基于范围查找当前项的C#数据结构

基础概念

在C#中,基于范围查找当前项的数据结构通常涉及到集合(Collections)和搜索算法。常见的数据结构包括数组(Array)、列表(List)、字典(Dictionary)、排序列表(SortedList)等。这些数据结构提供了不同的查找方法,如线性查找、二分查找等。

相关优势

  1. 数组:访问元素速度快,但插入和删除操作较慢。
  2. 列表:动态数组,支持快速的插入和删除操作。
  3. 字典:键值对存储,查找速度快,适用于需要快速查找的场景。
  4. 排序列表:结合了列表和字典的优点,支持快速查找和有序存储。

类型

  1. 线性查找:遍历整个集合,适用于未排序的数据。
  2. 二分查找:适用于已排序的数据,查找速度快。
  3. 哈希查找:通过哈希函数快速定位元素,适用于字典等数据结构。

应用场景

  1. 数组:适用于固定大小的数据集。
  2. 列表:适用于需要频繁插入和删除元素的场景。
  3. 字典:适用于需要快速查找键值对的场景。
  4. 排序列表:适用于需要有序存储且需要快速查找的场景。

示例代码

以下是一个基于范围查找当前项的示例代码,使用列表和二分查找:

代码语言:txt
复制
using System;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    static int BinarySearch(List<int> list, int target)
    {
        int left = 0;
        int right = list.Count - 1;

        while (left <= right)
        {
            int mid = left + (right - left) / 2;

            if (list[mid] == target)
            {
                return mid;
            }
            else if (list[mid] < target)
            {
                left = mid + 1;
            }
            else
            {
                right = mid - 1;
            }
        }

        return -1; // 未找到
    }

    static void Main(string[] args)
    {
        List<int> numbers = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
        int target = 5;

        int index = BinarySearch(numbers, target);

        if (index != -1)
        {
            Console.WriteLine($"找到目标值 {target} 在索引 {index}");
        }
        else
        {
            Console.WriteLine($"未找到目标值 {target}");
        }
    }
}

参考链接

常见问题及解决方法

  1. 未找到目标值
    • 原因:目标值不在列表中。
    • 解决方法:检查目标值是否正确,或者使用其他查找方法。
  • 列表未排序
    • 原因:二分查找要求数组或列表已排序。
    • 解决方法:在查找前对列表进行排序,例如使用 numbers.Sort() 方法。
  • 性能问题
    • 原因:数据量过大,查找时间较长。
    • 解决方法:考虑使用更高效的数据结构,如字典或哈希表。

通过以上信息,您应该能够更好地理解基于范围查找当前项的C#数据结构及其应用场景。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据结构实验】查找(一)基于散列表查找算法

引言 本实验将通过C语言实现基于散列表查找算法 2. 实验原理 2.1 散列表   散列表(Hash Table)是一种常见数据结构,通过使用哈希函数将关键字映射到一个固定大小数组中。...一个好哈希函数应该具有以下特性: 一致性:对于相同输入,始终返回相同输出。 均匀性:哈希值在数组范围内均匀分布,避免冲突。...2.3 冲突解决   由于哈希函数输出范围有限,不同关键字可能映射到相同索引位置,造成冲突。冲突解决方法有很多,包括链地址法、开放地址法等。 3....; 编程计算并输出查找成功时平均查找长度。...3.2 算法实现 数据结构定义: typedef struct P{ char *data; struct P *next; }P;    定义了一个结构体 P,包含了一个字符串类型数据域

9010

数据结构实验】查找(二)基于线性探测法散列表

引言 本实验将通过C语言实现基于线性探测法散列表 2. 实验原理 2.1 散列表   散列表(Hash Table)是一种常用数据结构,用于快速存储和查找数据。...2.2 线性探测法   基于线性探测法散列表查找是一种解决散列冲突(Hash Collision)方法之一。具体线性探测法查找过程如下: 根据关键字计算散列值,得到初始索引位置。...如果遍历完整个散列表,表示查找失败,返回结果。   需要注意是,线性探测法可能会导致聚集(Clustering)现象,即相邻位置都被占用,导致查找效率下降。...实验内容 3.1 实验题目    编写算法构造教材图 8.47 拉链表,输出散列表每个槽对应单链表,并编程计算查找成功时平均查找长度。...发生冲突时,使用线性探测法沿着数组查找下一个可用位置。

11110
  • C#二分查找算法

    二分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素高效搜索算法。它通过反复将搜索区间一分为二来缩小搜索范围,直至找到目标值或区间被缩小为零。本文将深入探讨二分查找算法原理、实现以及在C#应用。...二分查找算法原理二分查找算法基于比较排序数组中中间元素与目标值大小来工作。...二分查找算法C#实现在C#中,二分查找算法可以通过递归或循环来实现。...:有序数组搜索:需要在一个有序数组中查找特定元素时,二分查找算法提供了对数时间复杂度搜索效率。...二分查找算法变种二分查找算法有几种变种,适用于不同数据结构和搜索需求:插值查找:在已知数据分布情况下,插值查找可以预测目标值位置,从而减少比较次数。

    89100

    C#哈希查找算法

    前言哈希查找算法是一种高效查找算法,通过将键值映射到哈希表中位置来实现快速访问。在C#中,哈希查找通常通过哈希表(Hashtable)或字典(Dictionary)来实现。...实现原理哈希函数:将键值转换成哈希值,该哈希值决定了键值在哈希表中位置。哈希表:一种数据结构,用于存储键值对。哈希表中位置称为“桶”或“槽”。...冲突处理:多个键值映射到同一个槽时,需要处理冲突,常见方法有链地址法和开放地址法。...C# DictionaryC# 中 Dictionary 类实现了一个键值对集合,它基于哈希表数据结构。...哈希表是一种通过哈希函数组织数据,以支持快速插入和查找数据结构

    9910

    程序员修仙之路--把用户访问记录优化到极致

    链表虽然是我们这个业务场景最主要数据结构,但并不是当前这个问题最好解决方案,所以我们需要一种能快速访问元素数据结构来解决这个问题?...链地址法(拉链法) 拉链法属于一种最常用解决散列值冲突方式。基本思想是数组每个元素指向一个链表,散列值冲突时候,在链表末尾增加新元素。...关于散列表元素删除,我觉得有必要说一说。首先基于拉链方式散列表由于元素在链表中,所有删除一个元素时间复杂度和链表是一样,后续查找也没有任何问题。...散列表搜索方式决定了空位置之后元素就断片了....这也是为什么基于拉链方式散列表更常用原因之一吧。 4....Net Core c# 代码 有几个地方菜菜需要在强调一下: 1. 在当前项目中用分布式框架为基于Actor模型Orleans,所以我每个用户访问记录不必担心多线程问题。 2.

    60930

    C#集合类型大揭秘

    因为基于二分查找,所以添加、查找、删除元素时间复杂度是O(log n)。...实际上List维护了一定长度数组(默认为4),插入元素个数超过4或初始长度时,会去重新创建一个新数组,这个新数组长度是初始长度2倍,然后将原来数组赋值到新数组中。...所以如果能指定一个合适初始长度,能避免频繁对象创建和赋值。再者,因为内部数据结构是数组,插入和删除操作需要移动元素位置,所以不适合频繁进行插入和删除操作;但是可以通过数组下标查找元素。...在多线程添加/更新/删除时,我们可以采用手动锁定方式确保线程安全,但是应该注意加锁范围和粒度,加锁不当可能会导致程序性能低下甚至产生死锁。...程序=数据结构+算法。上面提到集合类型,我们需要在不同场景进行合适选择,其实本质上就是选择合适数据结构

    1.2K70

    C#集合类型大揭秘

    因为基于二分查找,所以添加、查找、删除元素时间复杂度是O(log n)。相对于下面提到SortedList来说,SortedDictionary在添加和删除元素时更快一些。...再者,因为内部数据结构是数组,插入和删除操作需要移动元素位置,所以不适合频繁进行插入和删除操作;但是可以通过数组下标查找元素。所以List适合读多写少场景。...6.Queue 队列是一种先进先出结构,C#队列也是借助数组实现,有了前面的经验,借助数组实现必然会有数组扩容。C#队列实现其实是循环队列方式,可以简单理解为将队列头尾相接。...在多线程添加/更新/删除时,我们可以采用手动锁定方式确保线程安全,但是应该注意加锁范围和粒度,加锁不当可能会导致程序性能低下甚至产生死锁。...程序=数据结构+算法。上面提到集合类型,我们需要在不同场景进行合适选择,其实本质上就是选择合适数据结构

    1.5K40

    【愚公系列】2023年11月 数据结构(五)-队列

    哈希表(Hash Table):也称为散列表,它是一种根据关键字直接访问数据数据结构。哈希表通常由数组和散列函数组成,可以在常数时间内进行插入、删除和查找操作。...ConcurrentQueue3.队列实现3.1 基于链表实现图解:示例:/* 基于链表实现队列 */class LinkedListQueue {private ListNode?...if (isEmpty())throw new Exception();return nums[front];}/* 返回数组 */public int[] toArray() {// 仅转换有效长度范围列表元素...队列只允许在队列前端添加元素,在队列后端删除元素。这种限制意味着无法随机访问元素(例如查找第k个元素)。需要额外空间。队列需要额外指针或数组来存储队列中元素,这会导致额外空间开销。...队列长度有限制。队列长度是有限制队列已经满了时,需要额外空间来存储更多元素,这可能导致内存不足或者程序崩溃。

    23521

    【算法与数据结构】--高级算法和数据结构--哈希表和集合

    哈希表查找(Hash Table Lookup):哈希表用于存储键-值对,允许通过键快速查找对应值。这种用途在编程中经常见到,例如,字典、映射、集合等数据结构都可以基于哈希表实现。...三、哈希表实现 哈希表实现通常基于两主要部分:哈希函数和数据结构用于存储碰撞(多个键映射到相同哈希值)键值对。我将为你提供一个简单哈希表实现示例,使用C#和Java分别展示。...无序性:集合中元素没有明确定义顺序。与列表(List)不同,集合不关心元素位置或顺序。 查找和插入效率高:集合实现通常使用一种高效数据结构,如哈希表,以支持快速查找和插入操作。...这使得程序可以用键快速查找和获取相关联值。编程语言中“字典”或“映射”通常就是基于集合实现。 集合操作:集合支持一系列基本集合操作,如并集、交集、差集等。...查找重复数据:集合用于查找重复数据并去重,保留唯一元素。这对于数据处理和数据清洗非常有用。 无序数据存储:集合是一种无序数据结构,因此它们经常用于存储不需要特定排序数据。

    44330

    最全 JavaScript Array 方法 详解

    some() 在遍历时,元素范围已经确定,在遍历过程中添加元素,不会加入到遍历序列中。...filter() 在遍历时,元素范围已经确定,在遍历过程中添加元素,不会加入到遍历序列中。...执行回调函数 callback 时,用作 this 值。可选 「注意」 map不修改调用它原数组本身 map() 在遍历时,元素范围已经确定,在遍历过程中添加元素,不会加入到遍历序列中。...默认排序顺序是在「将元素转换为字符串」,然后「比较它们UTF-16代码单元值序列」 「原地算法」是一个使用辅助数据结构对输入进行转换算法。但是,它允许有少量额外存储空间来储存辅助变量。...-2) 末尾第2个元素 如果 begin 超出原数组索引范围,则会返回空数组。

    1K20

    C#玩转剑指Offer | 二维数组中查找

    C#刷题】| 作者 / Edison Zhou 刚刚结束了《每天5分钟用C#学习数据结构学习之旅,今天开始我们来用之前学到数据结构知识来刷《剑指Offer》一些核心题目(精选了其中30+道题目...也就是说如果要查找数字不在数组右上角,则每一次都在数组查找范围中剔除一行或者一列,这样每一步都可以缩小查找范围,直到找到要查找数字,或者查找范围为空。...(矩阵中加阴影背景区域是下一步查找范围) 3解决问题 代码实现 当然是用我们最熟悉C#代码来实现一下: // 二维数组matrix中,每一行都从左到右递增排序, // 每一列都从上到下递增排序...{ row++; } } } return isFind; } 在前面的分析中,我们每一次都是选取数组查找范围右上角数字...此时我们既不能从查找范围内剔除1所在行,也不能剔除1所在列,这样我们就无法缩小查找范围

    95840

    爆 肝 一 周 总 结 最全 JavaScript Array 方法详解

    执行回调函数 callback 时,用作 this 值。...如果用一个空数组进行测试,在任何情况下它返回都是false。 some() 在遍历时,元素范围已经确定,在遍历过程中添加元素,不会加入到遍历序列中。...filter() 在遍历时,元素范围已经确定,在遍历过程中添加元素,不会加入到遍历序列中。...默认排序顺序是在将元素转换为字符串,然后比较它们UTF-16代码单元值序列 原地算法是一个使用辅助数据结构对输入进行转换算法。但是,它允许有少量额外存储空间来储存辅助变量。... 绝对值开始截取 slice(-2) 末尾第2个元素 如果 begin 超出原数组索引范围,则会返回空数组。

    79650

    C# 字典

    C#编程中,字典(Dictionary)是一种非常关键数据结构,用于存储键值对集合。与数组和列表相比,字典提供了更快查找速度,因为它们是基于哈希表实现。...本文将深入探讨C#字典,包括它基本概念、实现方式、高级用法和最佳实践。1. 字典基本概念1.1 什么是字典字典是一种关联唯一键和值集合。...每个元素是一个键值对,键是唯一,用于快速查找对应值。1.2 字典特点快速查找基于哈希表,提供快速查找性能。动态大小:可以根据需要动态地增长和缩小。键值对:存储数据为键值对形式。2....C# 3.0开始,可以分别迭代键和值。...4.4 考虑使用Lookup需要根据键查找多个值时,考虑使用Lookup。

    80800

    C#中数据字典底层原理

    C#中,数据字典(Dictionary)是一种键值对(Key-Value)集合类型,用于存储和检索键值对数据。数据字典底层实现是基于哈希表数据结构。...数据字典涉及到以下几个关键点:哈希表:哈希表是一种使用哈希函数来映射键到值数据结构。...数据字典底层实现是基于哈希表,其中每个键值对将通过哈希函数计算得到一个唯一哈希码,并存储在哈希表中对应位置上。内存分配:创建一个数据字典时,会初始化一个初始大小哈希表。...键唯一性:数据字典要求键唯一性。插入一个键值对时,数据字典会检查键是否已经存在,如果存在则更新对应值,如果不存在则将新键值对插入。...适用于需要根据给定键来查找和获取数据场景。缓存管理:数据字典可以用来实现缓存管理,将数据存储在内存中以提高访问速度。适用于需要频繁读取和更新数据场景。

    88220

    C#列表与数组底层原理

    C#中,列表(List)是一种动态大小集合类型,可以存储不同类型元素。列表底层实现是基于数组。创建一个列表时,会初始化一个数组来存储元素。列表会自动管理数组大小,并在需要时进行扩展或收缩。...列表元素数量达到数组容量时,列表会创建一个更大数组,并将元素从旧数组复制到新数组中。...【结论】:列表(List)在C#底层实现基于数组,它提供了一种动态大小集合类型,并且自动管理数组大小以适应元素变化。列表类提供了一组易于使用方法和属性来操作和管理元素。...在C#中,数组是一种固定大小数据结构,用于存储相同类型元素。数组底层实现是一个连续内存块,它可以在内存中高效地访问和操作元素。...内存浪费:如果创建数组长度过大,但实际上只使用了其中一小部分,会浪费内存空间。【结论】:数组是C#一种基本数据结构,具有快速访问和内存效率等优势。

    68921

    C# 一分钟浅谈:数组与集合类基本操作

    引言 数组和集合类是编程中非常基础且重要数据结构。在 C# 中,数组和集合类提供了丰富功能,用于存储和操作数据。本文将详细介绍 C# 中数组和集合类基本操作,并探讨一些常见问题及其解决方法。...数组 数组是一种基本数据结构,用于存储相同类型元素。数组中每个元素都有一个索引,索引从 0 开始。...查找元素 bool contains = numbers.Contains(1); // 是否包含指定元素 int index = numbers.IndexOf(1); // 获取指定元素索引...,你已经掌握了 C# 中数组和集合类基本操作,并了解了一些常见问题及其解决方法。...继续深入学习 C# 其他知识点,你将能够更加熟练地使用这门语言进行开发。

    12810
    领券