在量子计算技术的迅猛发展的背景下，传统基于大数分解和离散对数难题的加密与签名算法正面临前所未有的挑战。...什么是基于哈希函数的签名？...验证者则使用公钥验证签名的有效性，并通过重新计算消息的哈希值来确认消息的完整性。 为什么选择基于哈希函数的签名？...抗量子性：基于哈希函数的签名不依赖于大数分解或离散对数等可能受到量子算法威胁的数学难题，因此具有较高的抗量子性。 高效性：哈希函数计算速度快，使得签名和验证过程相对高效。...结论 基于哈希函数的签名技术以其抗量子性、高效性和安全性，在抗量子加密领域展现出巨大的潜力。随着量子计算技术的不断发展，这一技术将在保障信息安全方面发挥越来越重要的作用。
代表算法：RSA，基于大素数分解的困难性。 信息摘要 Hash函数：输入一个长度不固定的字符串，返回一串固定长度的字符串，又称Hash值。 单向Hash函数用于产生信息摘要。...因此，说随机预言机是完美的哈希函数（在理论模型中）这个选项可以被视为正确，尽管这不是哈希函数的实际特性。 C. 哈希函数具有单向性，这意味着给定一个哈希值，很难（在计算上是不可行的）找到原始输入数据。...RSA：是一种广泛使用的公钥加密算法。 C. MD5：是一种消息摘要算法，用于生成消息的哈希值，用于数据完整性验证，而不是加密。 D....哈希函数具有单向性，这意味着给定一个哈希值，很难（在计算上是不可行的）找到原始输入数据。这是哈希函数的一个基本特性，确保了数据的安全性。这个选项也是正确的。 D....RSA：是一种广泛使用的公钥加密算法。 C. MD5：是一种消息摘要算法，用于生成消息的哈希值，用于数据完整性验证，而不是加密。 D.
该公司分析师预测，到2020年，云计算、托管和传统基础设施服务的支出将持平。这源于早期的研究，该研究表明混合基础设施服务的使用有所增加。...在多个或不同地点运营多个边缘和IT设施时需要解决的主要挑战包括可视性、可用性、安全性、自动化，因此DCIM在主流数据中心中发挥着重要作用。...基于云计算的DCIM满足管理边缘计算基础设施的需求 ? 任何网络中的DCIM部署都可能是复杂的，而且成本可能很高（无论是使用内部部署模型还是作为服务模型提供的）。...相比之下，基于云计算的DCIM或DMAS（数据中心管理即服务）克服了这种初始惯性，为所面临的挑战提供了一种实用的解决方案。...DMaaS结合了简化的安装和基于订阅的方法，以及与云计算分析的安全连接，为服务器机房、配线间或IT设施的优化提供智能和可操作的洞察。
分散的设计是比特币成功的原因，但付出一定的代价：所有交易都是公开的，并在密码绑定的假名之间进行。 解决办法是使用洗衣服务 来交换不同用户的比特币。...有关的符号定义 令 表示可调整的安全参数，令 表示多项式函数，而 表示可忽略的函数，用 表示允许的硬币值集。...Anonymity 实验 该实验可确保即使攻击者提供了许多用于生成支出(spend)交易的硬币，敌手也无法将给定的货币支出交易 与与交易对应的硬币关联起来。...计算累加器 上面的结构实现要求验证程序在每次调用 时重新计算累加器 。 实际上，并不需要这么做。 首先，回想一下我们构造中的累加器可以增量计算，因此节点可以在到达时将新硬币添加到累加中。...相反，我们使用 来签名交易哈希,要求我们将交易摘要包括在针对 Fiat-Shamir proofs 的挑战的哈希计算中。
在移动设备和无线通信中特别受欢迎，因为它们需要较低的计算能力和电力消耗。 Diffie-Hellman： 主要用于安全地交换密钥，而不直接用于加密或解密消息。...3.信息摘要 信息摘要，也常被称为哈希或数字摘要，是一种加密技术中使用的算法，用于将任意长度的数据输入转换成固定长度的输出结果。这个输出结果通常被称为摘要或哈希值。...3.4 安全性考量 尽管信息摘要对于确保数据完整性和安全性非常重要，但一些老旧的哈希函数（如MD5和SHA-1）已经被证明存在安全漏洞。因此，在安全敏感的应用中选择正确的哈希函数是非常关键的。...4.1 工作原理 数字签名的工作过程涉及以下几个步骤： 创建签名： 发送者使用哈希函数对消息生成信息摘要。 使用发送者的私钥对该信息摘要进行加密，生成的加密信息即为数字签名。...验证签名： 接收者收到消息后，使用相同的哈希函数对消息生成信息摘要。 接收者使用发送者的公钥对数字签名进行解密，得到信息摘要的一个版本。 比较这两个信息摘要。
-映射（过滤和映射在一个步骤中） 计算一个数组的摘要 查找一个数组元素 检查所有数组元素的条件 我们所做的一切都是「非破坏性的」：输入的数组永远不会被改变。...它是基于以下算法的： [初始化摘要] 我们用一个适用于空数组的值初始化摘要。 我们在数组上循环。每个数组元素： [更新摘要] 我们通过将旧的摘要与当前元素结合起来计算一个新的摘要。...它使用"累加器"这一名称作为"摘要"的粗略同义词。.reduce()有两个参数： 回调： 输入：旧的累加器和当前元素 输出：新的累加器 累加器的初始值。...如果我们能在不改变累加器的情况下有效地计算出一个摘要，那么.reduce()就很出色： const getAverageGrade = (students) => { const sumOfGrades...不熟悉函数式编程的人通常认为for-of更容易理解。然而，for-of通常会导致更多冗长的代码。 如果不需要改变累加器，.reduce()擅长计算摘要（如所有元素的总和）。
函数视为最佳拟合曲线而不是似然函数，并根据（离散）高斯统计（首先用于两类）计算其误差： 简化这个表达式后，我们得到： 我们绘制原始函数以及 n=50,500,10000,1000000 的新高斯...其实并不是这样，我们绘制 n = 100 万的函数的对数： 虽然通常的 softmax 函数的概率是无界的，并且很快就用100万个数据点实现了1 / 10¹²的准确性，新的高斯 softmax 函数基于样本数量稳定在超过...最后，我们绘制n = 50的所有三个函数: 由于链式法则，新高斯softmax函数的导数计算并不比原softmax函数的导数更难: 贝叶斯和Evidential Neural Networks 被用于计算使用深度学习做出的预测的实际概率...本文提出了一种基于最小误差界和高斯统计量的softmax函数的安全快速扩展，可以在某些情况下作为softmax的替代 如何将其扩展到两个以上的类？...以 n-1 作为基数，找到 1/n 的下限和 (n-1)/n 的上限，并且可以通过对所有中间 sigma 求和以封闭形式计算导数。
SM3 SM3 国密SM3算法是中国国家密码管理局（国密局）发布的密码学算法标准之一，用于数据完整性校验和消息摘要计算。...以下是SM3算法的详细介绍： 1.SM3基本特点：•哈希函数：SM3是一种密码学哈希函数，用于将任意长度的输入数据映射为固定长度（256位或32字节）的消息摘要。...•算法包括轮函数、置换、非线性函数和循环移位等操作，这些操作被多轮迭代执行，以增强安全性。3.SM3的安全性：•SM3经过广泛的密码分析和评估，被认为在当前技术水平下是安全的，可以用于保护敏感信息。...以下是对SM9算法的详细介绍： 1.背景：•SM9算法是中国密码领域的国产密码算法，由中国密码行业研究员共同开发。•它主要用于数字签名、密钥交换和加密通信。...2.SM3：祖冲之算法的哈希算法部分采用SM3，它是一种密码学哈希函数，用于生成数据的固定长度哈希值。SM3支持256位哈希值，通常用于验证数据的完整性和安全性。
单向散列加密 单向加密又称为不可逆加密算法，其密钥是由加密散列函数生成的。单向散列函数一般用于产生消息摘要，密钥加密等....常用单向散列加密算法 单向散列加密算法，也称为哈希函数，是密码学中的一项关键技术。它们接收任意长度的输入（或“消息”），并返回固定长度的字符串，这个字符串被称为哈希值或摘要。...量子计算的威胁：随着量子计算的发展，一些现有的哈希函数可能会变得不再安全。因此，需要不断研究和开发新的哈希算法来应对未来的安全挑战。 加密工具 单向散列加密工具是用于计算数据的哈希值的实用程序。...3. openssl dgst 描述：openssl dgst是OpenSSL软件包中的一个工具，用于计算各种摘要算法（包括MD5、SHA-1、SHA-256等）的哈希值。...基于离散对数难题。 不足： 不能直接用于加密或数字签名，只是密钥交换协议。 可能会受到中间人攻击，需要额外的身份验证机制。
最近做一个项目碰到要实现查看本地和远程计算机的摘要信息，采用命令行msinfo32可以很快查看到，如下图： 需要在用C#来实现类似信息查看。尤其远程计算机的。。因此通过MSDN查询到。...win32的API函数丰富，我先放一个我实现好的功能图 看看，如下图： 看上去是不是好像还可以。如何做到呢。...下面继续请看实现的方式和源码 首先，你必须知道这个应用程序的功能是使用System.Management这个类得到的，using System.Management; 需要引用的DLL：System.Management.Automation.dll...下面是经常用的一些win32 的key // 硬件 Win32_Processor, // CPU 处理器 Win32_PhysicalMemory, // 物理内存条 Win32_Keyboard...系统页文件信息 Win32_PageFileSetting, // 页文件设置 Win32_BootConfiguration, // 系统启动配置 Win32_ComputerSystem, // 计算机信息简要
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前面在《遗传算法通识》中介绍了基本原理，这里结合实例，看看遗传算法是怎样解决实际问题的。...有一个函数： f(x)=x+10sin5x+7cos4x f(x)=x + 10\sin 5x + 7\cos 4x 求其在区间[-10,10]之间的最大值。...下面是该函数的图像： 在本例中，我们可以把x作为个体的染色体，函数值f(x)作为其适应度值，适应度越大，个体越优秀，最大的适应度就是我们要求的最大值。...# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 适应度函数 def fitness(x): return...其结果图像如下，红色点表示种群中个体的位置。
随着网络发展，特别是从网络应用于军事，再到后来进入人们的日常生活，网络安全问题日益突出，从而发展出计算机密码学。...，是艺术 特点是数据的安全基于算法的保密 第二阶段 计算机使得基于复杂计算的密码成为可能 特点是数据的安全基于密钥的保密 第三阶段 提出公开密钥体系 公钥密码使得发送端和接收端无密钥传输的保密信息成为可能...获取短字符 散列函数(哈希函数)：可以将变长字符串转为定长字符串的函数。如 MD5，SHA1，SHA256 等算法。...签名过程就是先通过哈希算法计算出信息摘要，再使用私钥对摘要进行签名。 通过数字签名我们可以保证消息是由正确的人所发送的。...客户端向服务器发起请求建立 https 链接，告知服务器客户端可以使用的对称加密算法，密钥交换算法以及支持的哈希函数 服务器收到请求，确定通信使用的对称加密算法，密钥交换算法以及哈希函数并向客户端发送数字证书
示例：SSL/TLS协议（结合了对称加密、非对称加密和散列函数）。散列函数（信息摘要）算法 散列函数特点散列函数（又称信息摘要算法）是一种将任意长度的输入数据映射到固定长度输出的算法。...耗时性：计算散列值需要一定的计算时间。 散列函数应用密码存储：将用户密码通过散列函数计算得到散列值，然后将散列值存储在数据库中。...SHA-1算法的设计原理是基于MD4、MD5等哈希算法的经验，它采用了类似于MD4的思路，将输入数据划分为512位的消息块，并使用一个160位的中间状态来计算输出。...SHA-3算法家族包括多个变体，其中SHA-3-256是其其中之一，它产生一个256位的哈希值。与SHA-2类似，SHA-3也采用了Merkle–Damgrd结构来计算哈希值，但是采用了新的压缩函数。...MAC算法通常基于对称加密算法（如AES、DES或3DES）或哈希函数（如SHA-256、SHA-3或HMAC）生成。️ 作用MAC主要用于验证消息的完整性和来源。
由于其利用量子力学现象进行计算的能力，QC技术已经在多个应用领域取得了显著的成果。QC所提供的性能增强也吸引了研究界的广泛关注，用于在计算化学、优化和机器学习等领域开发基于QC的方法。...基于量子计算辅助的分子生成框架 图 1 研究采用了基于量子退火的策略，用于分子生成所需的学习和优化。首先构建了一个基于能量的模型，以学习在相应指纹条件下的分子性质分布。...构建的基于能量的模型使用生成的分子描述符f和分子性质范围y作为输入数据。通过从量子退火中抽取样本来估计所需的梯度，用于参数更新规则，训练该基于能量的模型。...对于利用基于能量模型的潜在表示作为输入的预测模型，作者通过训练多个条件能量模型，结合CD(contrastive divergence)学习和QC辅助学习，获得了几组这些表示。...另一方面，遗传算法GBGA无法实现高效的有针对性的分子生成，可能需要为每个属性目标手动调整适应性函数。作者还在图3c、d中绘制了所有生成分子以及不同目标属性的SAS分数分布，以便了解它们的合成难度。
它是一个转换器，可以把现有的异构的数据结构（基于内容寻址）统一成一种格式，方便不同系统之间的数据交换和互操作。 为什么要构建IPLD？ 通过哈希进行内容寻址的技术已经广泛应用于各种分布式系统。...通常情况下我们使用的哈希计算方法都是某一种实现方式，比如sha1，sha2-256等。哈希计算在我们的软件工程里面几乎随处可见，特别是区块链项目。...multiformats将所有的哈希值计算统一成同样的格式，这会为系统开发者带来很多好处，比如加密函数升级等。...multihash: 升级后的哈希值的结构为： 哈希函数类型>摘要长度>摘要值> 我们有一个使用sha2...小编把python版本的multihash实现撸了一遍，目前multihash总共实现了以下6种哈希函数，建议以后的开发者使用这个升级版的哈希加密算法，好处多多： sha1 sha2-256 sha2-
ECC（Elliptic Curve Cryptography）也是非对称加密算法的一种，它基于椭圆曲线离散对数的数学难题，使用特定的曲线方程和基点生成公钥和私钥， ECDHE 用于密钥交换，ECDSA...MD5 最常用于验证文件的完整性。但是，它还用于其他安全协议和应用程序中，例如 SSH、SSL 和 IPSec。一些应用程序通过向明文加盐值或多次应用哈希函数来增强 MD5 算法。 什么是加盐？...在密码学中，盐就是一项随机数据，用作哈希数据，密码或密码的单向函数的附加输入。盐用于保护存储中的密码。例如 ? 什么是单向？...SHA-2 的全称是Secure Hash Algorithm 2 ，它在 2001 年被推出，它在 SHA-1 的基础上做了重大的修改，SHA-2 系列包含六个哈希函数，其摘要（哈希值）分别为 224...HMAC 是 MAC 更进一步的拓展，它是使用 MAC 值 + Hash 值的组合方式，HMAC 的计算中可以使用任何加密哈希函数，例如 SHA-256 等。 ?
ECC（Elliptic Curve Cryptography）也是非对称加密算法的一种，它基于椭圆曲线离散对数的数学难题，使用特定的曲线方程和基点生成公钥和私钥， ECDHE 用于密钥交换，ECDSA...MD5 最常用于验证文件的完整性。但是，它还用于其他安全协议和应用程序中，例如 SSH、SSL 和 IPSec。一些应用程序通过向明文加盐值或多次应用哈希函数来增强 MD5 算法。 什么是加盐？...在密码学中，盐就是一项随机数据，用作哈希数据，密码或密码的单向函数的附加输入。盐用于保护存储中的密码。例如 9.jpg 什么是单向？...SHA-2 的全称是Secure Hash Algorithm 2 ，它在 2001 年被推出，它在 SHA-1 的基础上做了重大的修改，SHA-2 系列包含六个哈希函数，其摘要（哈希值）分别为 224...HMAC 是 MAC 更进一步的拓展，它是使用 MAC 值 + Hash 值的组合方式，HMAC 的计算中可以使用任何加密哈希函数，例如 SHA-256 等。
概述 现代密码学对信息的处理主要离不开以下的三种形式： 摘要：主要用于数据校验，例如存储密码等，摘要是对信息进行单向的哈希，改变信息的原有形态，因为哈希函数的特点是易变性（即使微小的变化也会产生完全不同的哈希值...加密：主要用于保证信息的安全传输，确保真实的信息只能被授权的人访问（拥有密钥），通常使用密钥对信息进行加密，和摘要不同的是，加密是可以解密为明文信息的。...签名：主要是用来保证明文信息的完整性、真实性和检查是否被篡改的一种方式（使用哈希函数），例如 jwt 令牌 中就是有一段签名，用于保证负载信息的真实性，签名并不保证信息的私密性。...总体来说，它们的分工是： 摘要：用于确保数据的完整性和快速比较，无法被解密。 加密：用于保护数据的机密性，它和摘要的区别是加密可以逆向破解，也就是解密。 签名：则提供了一种验证消息来源和完整性的方法。...这使得非对称加密在某些应用场景中非常有用，但非对称加密的主要缺点是计算复杂，消耗资源，速度慢等，因此它通常与对称加密结合使用：非对称加密用于安全地交换对称密钥，然后使用对称密钥进行实际的数据加密，以提高效率
通常情况下，传递给 Spark 操作（例如 map 或 reduce）的函数是在远程集群节点上执行的，函数中使用的变量，在多个节点上执行时是同一变量的多个副本。...这意味着只有当跨多个 stage 的任务需要相同的数据，或者以反序列化形式缓存数据非常重要时，显式创建广播变量才是有用的。...累加器 累加器是一种仅通过关联和交换操作进行 add 的变量，因此可以在并行计算中得到高效的支持。累加器可以用来实现计数器（如在 MapReduce 中）或者求和。...下面的代码显示了一个累加器，用于累加数组的元素： Java版本: LongAccumulator accum = jsc.sc().longAccumulator(); sc.parallelize...如果在 RDD 上的某个操作中更新累加器，那么其值只会在 RDD 执行 action 计算时被更新一次。
写在前面 本文基于Spark 3.2.0 Scala的RDD API，内容来源主要由官方文档整理，文中所整理算子为常用收录，并不完全。...(2) reduceByKey(partitioner: Partitioner, func: (V, V) => V) 使用关联和交换归约函数合并每个键的值。...二、行动算子Actions (1) reduce(func) 使用函数func（接受两个参数并返回一个参数）对数据集的元素进行聚合。该函数应该是可交换和可结合的，以便可以并行正确计算。...(3) count() 返回数据集中元素的数量。 (4) first() first()函数用于返回数据集的第一个元素，类似于take(1)操作。它返回数据集中的第一个元素作为单个元素的结果。...返回一个包含每个键的计数的（K，Int）对的哈希映射。 (9) foreach(func) 对数据集中的每个元素运行函数func。通常用于具有副作用的操作，比如更新累加器或与外部存储系统进行交互。
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