过去的一个月，因为疫情原因封校哪都去不了。在这一个月的时间里基于 PyTorch 复现了一些深度学习时空预测模型，就有了这个多模型集合的雷达回波外推库。...如果只是单纯复现这些模型倒没太多意思了，为了能够更好的利用这些模型进行雷达回波外推，那肯定是要集模型训练和推断为一体呀。...下面简要介绍一下目前雷达回波外推库的一小部分小功能： 模型训练和推断均通过 YAML 配置文件控制参数，更方便的控制和调整参数 加入了多种气象相关评估指标，比如 CSI(TS)、POD等等，更方便的监控模型训练过程...) 单模型A未来2小时预测的训练和验证效果 单模型B未来2小时预测验证效果(模型未完全收敛) 捕捉到了强对流系统降雹回波(第3行第1列个例) 以上是部分雷达回波外推系统模型训练和验证的可视化。...此外，还有一些比较有意思的现象，限于篇幅这里就不多说了。 上述这些模型除了可以对雷达回波进行外推外，还可以进行定量降水估计。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集可用于情感分析分类。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
MongoDB在启用复制集(Replica Set)功能后，原先一个简单的索引添加，在之上会变得相对复杂，尤其是在数据量巨大的时候，需要考虑尽可能将性能影响降低到最小。...基于此我们需要采取逐个节点创建索引的方式来达成。如下本文描述。 一、复制集索引创建的过程 MongoDB从节点上复制集上索引的创建，通常是在主节点索引创建完成之后。...二、如何最小化复制集上索引创建的影响？ 确保你的oplog size足够大以允许索引或索引操作完成而不至于从节点有严重的滞后。...在索引创建期间，一个辅助成员脱离复制集，这将在某一个时间仅仅影响复制集的一个成员，而不是同时影响到所有的复制集成员 在2.6版本之前的后台索引创建操作在复制复制集成员上变成前台索引操作。...三、复制集最小化索引创建影响的步骤 1、停止一个从复制集节点 停止一个复制集从节点mongod进程，并重启这个mongod(启动时不使用--replSet选项，且使用一个不同的端口
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包括疫情期间从twitter上获取的一系列关于COVID19的推特，以及他们所对应的情感标注。...数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
很多从事外推职业的朋友总是在为找不到好的平台而郁闷，发外推网的QQ群里也总是有人在询问最近有什么排名比较好的平台，求发布平台;其实找可以发布的外推平台并不是一件多么麻烦的事情，下面就来简单介绍一下常见的几种找外推平台的方法...： 首先是从竞争对手那里挖掘平台，比如直接在百度里面搜索竞争对手的电话，QQ，微信号之类的，这些信息都可以能够从对方的网站里面找到。 ...第二种是比较古老的方法，就是直接搜索对手的网址例如：domain: www.fawaitui.com 第三种是比较高级的一种方法，直接在搜索引擎里面搜索下面任意一行的字符 intitle：关键词...搜集文章(把搜集文章几个字替换成你想要的关键词) intitle:bbs 广告(把广告2个字可以替换成外推区，之类的) inurl:bbs 关键词 (论坛类) inurl:blog 关键词...最后，你需要知道的是，在任何平台里，在搜索引擎里面的展现，都是有周期性的，所以我们最好隔一段时间就找一次，当然，更方便的方法就是您可以访问发外推网，我们会频繁更新最新的网址!
读者提问： 想问下数据库中主键、外键、索引分别指的是什么？能用通俗一点的话解答下么？...阿常回答： 我们可以把数据库比做一个小区， 我们每个人就是具体的“数据”， 我们的每个家就是一张表， 每个家都会有一个唯一的门牌号，这就是主键。...那什么是外键呢， 就是当你想和其它房间的人建立关联关系时， 会找一个双方都认可的人，做为联系人， 这个人就是外键，他会有一些约束。...而索引就是别人为了快速找到你， 会先去问下小区的保安， 他那边会有一个全小区的住户和房子的联系表， 这样你就不用一家家的去敲门了。...阿常碎碎念： 以上问答首发于知识星球「软件测试圈」，源于@小布丁向阿常的提问。 看完今天的分享对你是不是有所启发呢，有任何想法都欢迎大家后台私信阿常，一起探讨交流
目前推特开发者官网有下面几个版本的 API 服务： 翻译成中文，意即： 免费版本的 API 接口服务每月可提供 1500 个发帖请求。...获取推特开发者账户的难度暂且按下不表，单就目前这个价格，就让不少科研人员、数据爱好者等望而却步。.../chatgpt_tweets_202301_445238条.csv') print(df.shape) # (445238, 47) 每一条数据都包含推文 ID、发布时间、正文、发布来源、语言、推文查看数...，均超过了 10000 条，出乎笔者意料的是日文推特数居然高居第 2 位，zh（中文）推特数排在第 13 位。...各语言推文数 一共 40 余字段，可分析的信息不少，不一一列举
前言 对于微生物群落的分析，最基本的就是得到群落的物种数量，也即OTU的数量。在此基础上，通过观察到的物种数量进行合理的外推，可以获得理论物种数。对于这两种物种数量的计算，R中都可以非常方便的完成。...t(otu));S Sample1 Sample2 Sample3 Sample4 Sample5 5 5 5 5 5 对于物种数量的外推...Chao1, ACE是基于物种abundance信息对物种数进行的外推； Chao2, ICE是基于物种incidence信息对物种数进行的外推。...会先把abundance数据转化为0-1数据再进行计算。 Jack1和Bootstrap方法根据其参数不同分别可实现基于abundance或incidence的外推。 ?...0.793 0.005 0.790 0.803 Sample5 0.738 0.740 0.010 0.738 0.760 ##Hill的计算和外推
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一个组织想要预测谁是消费贷款产品的潜在违约者。他们有基于他们所观察到的顾客历史行为的数据。...因此，当他们获得新客户时，他们希望预测谁的风险更大，谁没有。此数据集为基于用户行为的贷款预测测试集。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
上篇我们介绍了celebA数据集 CelebA Datasets——Readme 今天我们就使用这个数据集进行对我们的GAN模型进行训练 首先引入一个库 mtcnn 是一个人脸识别的深度学习的库，传入一张人脸好骗...，mtcnn库可以给我们返回四个坐标，用这四个坐标就可以组成一个矩形框也就是对应的人脸位置 安装方式： pip install mtcnn 教程中的用法： 下面是一个完整的实例，准备数据集 # example...face_pixels) image = image.resize(required_size) face_array = asarray(image) return face_array 然后加载脸部的头像数据...all_faces.shape) # save in compressed format savez_compressed('img_align_celeba.npz', all_faces) 上面这这一步会把数据压缩存储在一个...npz的文件里，全是以numpy的格式保存的。
Hudi提供了多种索引类型，包括全局变化的Bloom索引和Simple索引、利用HBase服务的HBase索引、基于哈希的Bucket索引以及通过元数据表实现的多模态索引。...索引的选择取决于表大小、分区数据分布或流量模式等因素，其中特定索引可能更适合更简单的操作或更好的性能。...元数据分为四个分区：文件、列统计信息、布隆过滤器和记录级索引。 元数据表与时间轴上的每个提交操作同步更新，换句话说，对元数据表的提交是对Hudi数据表的事务的一部分。...写入索引 作为写入流程的一部分，RLI 遵循高级索引流程，与任何其他全局索引类似：对于给定的记录集，如果索引发现每个记录存在于任何现有文件组中，它就会使用位置信息标记每个记录。...当我们执行基于单个记录键的查询时，我们观察到查询时间有了显着的改进。 启用 RLI 后，查询时间从 977 秒减少到仅 12 秒，延迟减少了 98%。
当前很多KGE模型能够对未知数据展现出良好的外推（extrapolate）性能，即给定一个没有见过的三元组数(h,r,t)，模型仍能正确地由 (h,r,?)预测出t ，或由 (?...但目前⼯作大多关注于设计复杂精巧的三元组建模函数，这只描述了模型是如何刻画已有数据的，并没有告诉我们其是如何外推到未知数据的，这不利于我们深入理解KGE模型的运行机制及其实际应用效果。...KGE模型是如何进行外推的？2. 如何设计具备更强外推能力的KGE模型？...针对问题1，作者基于语义匹配的视角，在关系、实体和三元组层面上分别提出了三种语义证据，并通过对广泛的基线模型的实验分析，验证了这三种语义证据在模型外推方面的重要作用。...在知识图谱公开数据集FB15k-237和WN18RR上的实验结果表明了本文模型的有效性，以及具备更强大的外推能力。 论文链接 https://arxiv.org/abs/2109.11800
编译 | 董靖鑫 审稿 | 张翔 今天给大家介绍的是ICLR 2022 under review的一项有关分子生成的研究。作者提出的模型MOG利用能量模型生成数据集分布外的分子。...此外，这种基于能量增强的策略能被广泛应用在目前的模型中，增强它们生成的新颖性。 1 介绍 药物发现的核心是寻找具有理想化学性质的分子。...在化学空间中探索对接分数高的分子，可能会更接近于真实世界的分子。 目前的学习分布的深度模型最大的问题在于它们仅能有限地学习数据集的分布，生成的分子与训练集高度相似。...在本文中，作者提出MOG（图1），利用能量模型可以明确生成已知分布外的分子。...总体结果表明能量增强策略更有利于从训练分子中产生不同的分子。 （2）FREED不直接从训练分子采样，在ZINC250k数据集上的新颖度很低，因为它的片段词汇表是从数据集中提取的。
前两篇我们介绍了celeB数据集 CelebA Datasets——Readme 基于CelebA数据集的GAN模型 直接上代码咯 导入依赖： # example of a gan for generating...0.0002, beta_1=0.5) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=opt) return model 加载我们上一篇文章写到的numpy...压缩数据包点npz结尾的文件 # load and prepare training images def load_real_samples(): # load the face dataset...batch of inputs for the network x_input = x_input.reshape(n_samples, latent_dim) return x_input 生成假的样本...dataset = load_real_samples() # train model train(g_model, d_model, gan_model, dataset, latent_dim) 最后生成的图像
但发现有时开发人员提交SQL语句时未必会注意外键列需要定义索引，或者不清楚为什么外键列需要建立索引，网上一些所谓的“宝典”也会将外键列建索引作为其中的一条，包括TOM大师，曾说过： 导致死锁的头号原因是外键未加索引...在以下两种情况下，Oracle在修改父表后会对子表加一个全表锁： 1）如果更新了父表的主键（倘若遵循关系数据库的原则，即主键应当是不可变的，这种情况就很少见），由于外键上没有索引，所以子表会被锁住。...2）如果删除了父表中的一行，整个子表也会被锁住（由于外键上没有索引）。 因此，无论从什么角度看，都有必要从原理上好好理解外键为何需要创建索引，或者说外键不创建索引会有什么问题？...为子表外键创建索引可以有两个好处： (1) 避免子表上有表锁，取而代之的是，数据库会获取索引上的行锁。 (2) 避免子表上的全表扫描。...(4) 只有外键创建索引，(1)中的操作才不会出现锁或hang状态，(2)中的操作才有可能使用索引。
雷达外推grb2文件的解析绘图python和meteoinfolab的对比总结： 1、python与meteoinfoLab的主要函数是差不多的，colorbar这块的设计meteoinfoLab还是更加的清晰一些...python的绘图库matplotlib，实现过于复杂。 2、meteoinfoLab颜色值中的数值必须是从小到大，其规则如下。....,70]，第一个颜色表示小于等于15的，第二个颜色表示(15,20]。所以meteoinfo中的颜色值需要添加一位(255,255,255)。...3、数据解析出来的变量meteoinfoLab多了下划线需要注意。...Users/Downloads/8257226c06da73c063b315c41821c9fc.grib2') grbs.seek(0) # 指定指针 for grb in grbs: # 看看里面有几组数据
大家好，我是Peter~ 本文是一个极度适合入门数据分析的案例，采用的是经典数据集：泰坦尼克数据集(train部分)，主要内容包含： 数据探索分析EDA 数据预处理和特征工程 建模与预测 超参数优化 集成学习思想...特征重要性排序 需要notebook源码和数据的请后台联系小编 <!...plt.style.use('fivethirtyeight') %matplotlib inline from dataprep.datasets import load_dataset # 内置数据集...dataprep的自动化数据探索分析，对数据有整体了解 In 3: data.shape # 数据量 Out3: (891, 12) In 4: data.isnull().sum() # 缺失值情况...517 Mrs 125 0 Ms 1 0 Rev 0 6 Sir 0 1 In 25: pd.crosstab(data.Start,data.Sex).T # 转置功能 Out25: # 制作基于统计数量的透视表
一、数据索引 数据索引的创建有三种方式：data步骤、sql步骤、datasets步骤。...—————————————————————————————————— 二、数据集操作 数据集操作算是数据处理的精髓，一般来说可以用到以下的一些语句： /*data，创建数据集*/ /*set，读数据，...数据集（obs=10）就代表数据集的前10行内容。...chapt2.expenses; set chapt2.income key=dteflt; /*按索引查找相同的内容，然后组成同一个数据集*/ profit = sum(income,-expenses...排序：proc sort data=逻辑库.数据集; by=变量名称；run； 合并：merge 数据集1 数据集2；by x； 注意这里合并需要by，同时By是作为单独的代码。
[PyTorch小试牛刀]实战六·准备自己的数据集用于训练（基于猫狗大战数据集） 在上面几个实战中，我们使用的是Pytorch官方准备好的FashionMNIST数据集进行的训练与测试。...本篇博文介绍我们如何自己去准备数据集，以应对更多的场景。...我们此次使用的是猫狗大战数据集，开始之前我们要先把数据处理一下，形式如下 datas │ └───train │ │ │ └───cats │ │ │ cat1000.jpg....jpg │ │ │ … │ └───dogs │ │ │ dog0.jpg │ │ │ dog1.jpg │ │ │ … train数据集中有...23000张数据，valid数据集中有2000数据用于验证网络性能 代码部分 1.采用隐形字典形式，代码简练，不易理解 import torch as t import torchvision as
一、数据集的基本使用方法在数据集框架中，每一个数据集代表一个数据来源：数据可能来自一个张量，一个TFRecord文件，一个文本文件，或者经过sharding的一系列文件，等等。...与队列相似，数据集也是计算图上的一个点。下面先看一个简单的例子，这个例子从一个张量创建一个数据集，遍历这个数据集，并对每个输入输出y=x^2的值。...1.定义数据集的构造方法这个例子使用了tf.data.Dataset.from_tensor_slice()，表明数据集是从一个张量中构建的。如果数据集是从文件中构建的，则需要相应调用不同的构造方法。...而在数据集操作中，所有操作都在数据集上进行，这样的代码结构将非常的干净、整洁。...不同的是，以下例子在训练数据集之外，还另外读取了数据集，并对测试集和数据集进行了略微不同的预处理。
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