在本文中，我们继续我们在[22]中报道的二维光标移动控制研究，并提出了一种混合的基于任务的方法用于目标选择。将运动想象和P300结合成一个混合特征来实现目标选择。...其次，描述了目标选择的过程。 1)二维光标移动控制:水平光标移动和垂直光标移动分别通过运动想象和P300电位进行控制。光标的位置每200毫秒更新一次。...[表2.二维光标移动控制和目标选择的在线实验结果，其中目标选择是基于想象的左右手移动。(每个受试者的试验次数为80次)] 将表二所示结果与表一所示结果进行比较，我们可以得出两个结论。...基于运动想象的感觉运动节奏(SMR)方法已被多项研究证明是一维、二维和三维光标运动控制的一种很有前途的方法[19-21]，[28]。在这些研究中，没有考虑目标选择。...5.结论 作为我们先前研究的扩展，本研究成功地实现了一个基于EEG的混合脑机接口系统，该系统将运动想象和P300结合起来，用于顺序的二维光标移动控制和目标选择。
基于结构的虚拟筛选已广泛成功地应用于药物开发的早期阶段，有助于识别潜在的命中，并指导进一步的实验验证。...为了使虚拟筛选对更广泛的受众更加友好和容易访问，本文提出了EasyVS方法，这是一个基于网络的、高效和直观的系统，允许用户从定义蛋白质结构和分子库到只需点击几下鼠标即可进行对接。...默认情况下选择了最大的口袋进行对接，用户可以选择另一个进行筛选的兴趣区，并可以优化边界和使用的对接参数。这些参数包括框的大小和位置和搜索深度。...有许多过滤器可用于精制这些分子库，包括分子量、氢的受体或供体的数量、片段或天然产物。一旦选择了分子库，用户可以选择通过相似性对分子进行聚类，以提高筛选性能。...如果用户选择进行聚类，则从每组中随机选择一个代表性分子进行对接。用户可以选择在聚类过程中使用的相似度，这将改变聚类的数量，从而改变对接阶段的分子数量。 ? 图1.
扫雷游戏 我用到了递归函数 循环语句 二维数组 自定义函数为核心 1.首先是游戏的进入菜单界面 代码部分（不做讲解） void menu()//菜单部分 { printf("*******...play); if (play == 1) { printf("游戏开始\n"); game();//引用外部函数 用的头文字是自己定义的... 2.然后是最基础的游戏内的代码设置 （我全部批注在代码中） void game() { srand((unsigned int)time(NULL));//设置随机数的基础值 ...是 # 那么当#的数量等于雷的数量就判断成功 这里返回#的数量给后面的程序判断 然后是打开空格 这里用到递归函数 我的思路就是以十字打开 然后在打开过的非数字的地方变成0 到有数字的地方停止 void...，按照直接的思路来写，希望大家能指出不好的地方，分享好的部分给我学习。
Bash Shell具有以下功能： 文件处理：包括文本读取、写入、复制、删除等操作； 目录操作：包括创建、重命名、删除目录等操作； 用户和权限管理：包括用户登录、修改密码、添加新用户等操作； 进程管理：...Shell脚本可以通过两种方式执行：交互式执行和非交互式执行。交互式执行是指在执行脚本时会进入Shell解释器的交互模式，等待用户的输入命令。...非交互式执行是指将脚本保存为一个文件，然后在终端中直接运行该文件。非交互式执行通常使用 ./filename 的方式来运行脚本。 5. 介绍一下Shell脚本中的变量？...." # 输出变量name和age的值 echo "I like ${array[0]} and ${array[1]}." # 输出数组元素的第一个和第二个值 age=30 # 将整型变量age的值更新为...例如： # 定义一个二维数组 arr1=(a b c) arr2=(d e f) arr3=(g h i) arr=(arr1 arr2 arr3) # 访问二维数组的元素 echo ${!
（4） 标签系统提数：标签系统的数据是周期性更新，更新频率高，建议问卷回收后进行二次提数，尽可能减少时间差造成的数据不一致。...问卷设计的原则是便于用户理解选择，与代码数据上报实现差异很大，所以这里的数据解析是必须的，也是结果分析最核心的部分。 做了什么？...new-选择对应类型可打开交互式笔记本界面。 2、Pandas擅长做什么？...4、Pandas数据结构 series：带标签的一维数组，标签可以重定义。 dataframe：二维表格性数组，导入读取的csv、excel就是这种结构，可以直接对行列做操作。 举个例子： ? ?...读取表格——得到类型是DataFrame的二维数组question_data： ? 其中的一列df[‘num’]就是一维数组series，像个竖起来的list。
Mulholland等人在Expert Opinion on Drug Discovery杂志发表文章，介绍了交互式虚拟现实技术在药物设计和开发中的潜力、一些用于基于结构的药物设计的相关VR软件、以及一些应用案例...在这篇综述中，我们讨论了当前的VR硬件和一些用于基于结构的药物设计的相关VR软件。我们举例说明目前交互式VR是如何被用于可视化和操作生物大分子的，解决在CADD方面的功能。...这是一个很好的演示，说明用户可以在VR中利用他们的空间意识来注意结构中的不规则性，否则在二维屏幕上可能会被忽略。 图3....与标准的基于屏幕的图形用户界面一样，在VR中可视化分子特性和相互作用，如氢键和分子的静电势，是非常有用的。...通过简单地伸出手，选择感兴趣的原子，然后点击GUI中的一个按钮，用户可以在VR中无缝地使用APBS的接口进行计算。
这个文章就是纯简单记录一下python的这些库； 数据处理与分析 PandasGUI: PandasGUI是一个基于Pandas库的可视化工具，提供了交互式数据分析和处理的界面。...https://github.com/bokeh/bokeh bqplot: bqplot是一个基于Jupyter和D3.js的交互式数据可视化库。...它提供了一组简单且易于使用的API，使你能够基于Python脚本快速搭建交互式的数据科学应用程序。...https://github.com/numba/numba 其他 Segno: Segno是一个用于生成二维码的库。...它提供了一组接口和工具，使你能够在Python中生成各种类型的二维码，如URL链接、文本信息等。
找最值算法本质，确定一个值，然后查找是否有比此值更大或更小的值，多重选择而已。...虽然算法的底层策略不变，但因图结构比线性结构复杂的多，遍历过程中面临的选择也增多，如何选择，如何存储就变得稍难一点。 最短路径常用的算法为Floyd、Bellman、SPFA、Dijkstra。...算法结果需要记录任意两点间的距离，二维数组是较佳的选择。 现在除了要求解最短路径，还需要求解出次最短路径。则有两种存储方案： 三维数组。 两个二维数组。 三维数组本质是多个二维数组在空间深度上的叠加。...如下图，所有二维数组的i和j坐标描述任意两个节点的编号。z坐标表示两个节点之间的第一最短距离、第二最短距离、第三最短距离…… 演示算法流程时，借助于两个二维数数组更易于表达。...大于原始值但是小于次最短距离，故，最短距离不更新，次最短距离更新为12。 一维数组中的选择是线性的，图结构中的选择复杂。Floyd算法提供插入这个选择理念，底层最值的算法思想没有发生任何本质上的变化。
NumPy（提交：17911，贡献者：641） 首先介绍科学应用方面的库，其中NumPy是不可忽视的选择。NumPy用于处理大型多维数组和矩阵，并通过大量的高级数学函数和实现方法进行各种操作。...SciPy基于NumPy，因此扩展了NumPy的功能。SciPy的主要数据结构是由Numpy实现的多维数组。当中包括许多解决线性代数、概率论、积分等任务的工具。...还包括新的多变量方法 ——因子分析、多元方差分析和方差分析中的重复测量。 可视化 5. Matplotlib（提交：25747，贡献者：725） Matplotlib是用于创建二维图表和图形的低级库。...Scikit-learn（提交：22753，贡献者：1084） Scikit-learn是基于NumPy和SciPy的Python模块，并且是处理数据方面的不错选择。...改进包括交叉验证、使用多个指标，近邻取样和逻辑回归等训练方法也有小的改进。主要更新还包括完善常用术语和API元素的术语表，这能帮助用户熟悉Scikit-learn中的术语和规则。 11.
也有微云离线版本视频下载本地播放： 上游分析视频以及代码资料在：https://share.weiyun.com/5QwKGxi 下游主要是基于counts矩阵的标准分析的代码 https://share.weiyun.com...PCA或者MDS看组间差异和组内差异 虽然这个Glimma 交互式可视化RNA-seq数据采用的是MDS的方法，不过本质上跟PCA并没有太多区别，主要都是在二维平面上看看组间差异和组内差异是否符合实验设计...通常呢，同一个分组的多个样品在这个二维画布上面是需要尽可能的靠拢，而不同组需要尽可能的远离。如下所示是一个比较好的例子： ?...我们通常呢，挑选差异基因，会选择那些log2FC比较大而且具有统计学显著性的上下调基因，不过加上MA图，就可以进一步挑选那些表达量也比较高的，因为这样的基因呢，容易去实验验证。...这个Glimma 交互式可视化RNA-seq数据优势在于，它不仅仅是给出数值，而且是可以交互式的具体看某个基因是如何的差异！
2023-02-12：给定正数N，表示用户数量，用户编号从0~N-1，给定正数M，表示实验数量，实验编号从0~M-1，给定长度为N的二维数组A，Ai = { a, b, c }表示，用户i报名参加了a号...、b号、c号实验，给定正数Q，表示查询的条数给定长度为Q的二维数组B，Bi = { e, f }表示，第i条查询想知道e号、f号实验，一共有多少人(去重统计)。...返回每一条查询的结果数组。数据描述 : 1 的所有实验编号数量(也就是二维数组B，行*列的规模) 的编号
1.数据分析 Numpy: 表达N维数组的最基础库 提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能 Pandas: Python数据分析高层次应用库 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具 SciPy:...提供了一批简单易用的自然语言文本处理功能 支持语言文本分类、标记、语法句法、语义分析等 最优秀的Python自然语言处理库 Python-docx: 创建或更新Microsoft Word文件的第三方库...提供创建或更新.doc .docx等文件的计算功能 增加并配置段落、图片、表格、文字等，功能全面 4.人工智能 Scikit-learn: 与数据处理相关的第三方库 提供一批统一化的机器学习方法功能接口...基本二维码、艺术二维码和动态二维码 9.图形用户界面 PyQt5: Qt开发框架的Python接口 提供了创建Qt5程序的Python API接口 Qt是非常成熟的跨平台桌面应用开发系统，完备GUI...一个3D游戏引擎，提供Python和C++两种接口 支持很多先进特性：法线贴图、光泽贴图、卡通渲染等 cocos2d: 构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架 提供了基于OpenGL的游戏开发图形渲染功能
进行数值计算的基石，主要功能是提供多种数据结构、算法和Python数值计算涉及到的接口 快速、高效的多维数组对象ndarray 基于元素的数组计算或数组间数学操作函数 线性代数操作、傅里叶变换以及随机数生成等...Series：一种一维标签数组对象 Dataframe：实现表格化、面向列、使用行列标签的数据结构 Pandas将表格和关系型数据库的灵活操作能力与numpy的高性能数组计算能力相结合 提供索引函数：重组...Matplotlib 用于制图和二维数据可视化的Python库 Scikit-learn 基于Python的\color{red}{机器学习工具包}，主要子模块是： 分类：SVM、最近邻、随机森林、逻辑回归等...回归：Lasso、岭回归等 聚类：k-means、谱聚类等 降维：PCA、特征选择、矩阵分解等 预处理：特征提取、正态化等 Statsmodels Statsmodels是一个\color{red}{...jupyter notebook是一种交互式的文档类型，用于编写代码、文本、数据可视化及其输出等 tab键补全：默认隐藏以下划线开始的方法和属性（魔术方法、内部的私有属性和方法） 内省：在一个变量的后面使用问号
QCustomPlot介绍 QCustomPlot是一个基于Qt框架的开源图表绘制库，用于绘制各种类型的二维图表和科学数据可视化。...它提供了丰富的绘图功能和灵活的定制选项，使开发者能够轻松创建交互式和高度可定制的图表。...以下是一些QCustomPlot库的特点和功能： 1.多种图表类型：QCustomPlot支持绘制各种常见的二维图表类型，包括散点图、线图、柱状图、饼图、等值线图等。...3.交互式操作：QCustomPlot支持交互式操作，允许用户通过鼠标与图表进行交互。你可以缩放、平移、选择数据点、显示工具提示等，以便用户对图表进行探索和分析。...4.定制选项：该库提供了丰富的定制选项，可以根据需要调整图表的外观和行为。你可以设置轴的刻度、标签和范围，选择图例的位置和样式，自定义绘图元素的样式和颜色等。
D3.js（Data-Driven Documents）是一个基于Web标准（HTML、SVG和CSS）的JavaScript库，它提供了将数据绑定到文档的元素上，并通过这些元素进行数据可视化的能力。...D3.js核心选择器（Selections）D3.js 使用选择器来选择 DOM 元素，并对其进行操作。选择器可以是元素的 ID、类、标签名等。...，允许元素在添加、更新或移除时进行平滑的过渡。...通过调整data数组中的数据，您可以看到图表的动态变化。D3.js进阶功能D3.js提供了丰富的功能和高级特性，包括但不限于：数据驱动DOM更新：D3.js允许根据数据的变化动态更新DOM元素。...D3.js是一个功能强大的JavaScript库，它为开发者提供了丰富的工具来创建交互式和动态的数据可视化。
linux2.6的调度程序实现了基于进程过去行为的启发式算法, 以确定进程应该被当做交互式进程还是批处理进程....交互式进程经常因等待用户输入而处于睡眠状态，当它们重新被唤醒并进入 runqueue 时，就会优先于其它进程而获得 CPU。从用户角度来看，交互式进程的响应速度就提高了。...交互式进程的优化并不完善 Linux2.4识别交互式进程的原理基于以下假设，即交互式进程比批处理进程更频繁地处于SUSPENDED状态。...当需要选择当前最高优先级的进程时，2.6调度器不用遍历整个runqueue，而是直接从active数组中选择当前最高优先级队列中的第一个进程。...为了公平，CFS调度器会选择红黑树最左边的叶子节点作为下一个将获得cpu的任务。这样，树左侧的进程就被给予时间运行了。 4.3.2 tick中断 在CFS中，tick中断首先更新调度信息。
的调度程序实现了基于进程过去行为的启发式算法, 以确定进程应该被当做交互式进程还是批处理进程....交互式进程的优化并不完善 Linux2.4识别交互式进程的原理基于以下假设，即交互式进程比批处理进程更频繁地处于SUSPENDED状态。...3.2.3 pick next算法 普通进程的调度选择算法基于进程的优先级，拥有最高优先级的进程被调度器选中。 2.4中，时间片counter同时也表示了一个进程的优先级。...运行队列的前100个优先级列表保留给实时任务使用，后40个用于用户任务，参见下图： 当需要选择当前最高优先级的进程时，2.6调度器不用遍历整个runqueue，而是直接从active数组中选择当前最高优先级队列中的第一个进程...为了公平，CFS调度器会选择红黑树最左边的叶子节点作为下一个将获得cpu的任务。这样，树左侧的进程就被给予时间运行了。 4.3.2 tick中断 在CFS中，tick中断首先更新调度信息。
HvPlot 简介 HvPlot 是基于 HoloViews 的高层抽象绘图库，但它提供了更为直接和方便的API，使得创建复杂的交互式图表变得简单快捷。...HvPlot 可以与 Pandas、xarray 等数据处理库无缝集成，并且支持 Bokeh、Matplotlib 等多种绘图后端，允许用户根据需要制作静态或交互式图表。...用户可以选择汽车的制造年份，动态地看到不同年份下汽车的马力与加速之间的关系。...接着，我们创建了一个IntSlider控件用于选择年份。get_scatter_plot函数定义了如何根据选定的年份更新散点图。...最后，我们用pn.Column将滑块和绘图函数组合在一起，形成一个可交互的面板（dashboard）。
Matplotlib Matplotlib是Python的数据可视化库和二维绘图库，它是Python社区中最流行，使用最广泛的绘图库。它带有跨多个平台的交互式环境。...Seaborn具有各种面向数据集的绘图功能，可对其中具有整个数据集的数据框和数组进行操作。它在内部执行必要的统计汇总和映射功能，以创建用户所需的信息图。...Seaborn还具有各种工具来选择可以显示数据中图案的调色板。 GGplot Ggplot是一个Python数据可视化库，它基于为编程语言R创建的ggplot2的实现为基础。...它基于Vega和Vega-Lite，这是一种用于创建，保存和共享也具有交互性的数据可视化设计的声明性语言。...，geoplotlib是创建地理地图的唯一绝佳选择！
Anaconda Prompt：用于管理包和环境的命令行界面。 Jupyter Note book：基于Web的交互式计算环境，用于展示数据分析的过程，并且生成容易阅读的文档。...://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 更新conda conda upgrade --all 查看已经安装的packages conda...3] 多维数组的索引/切片 二维数组可以理解为两个一维数组横向堆叠在一起，所只要分别取对应索引即可。...[ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11] [12 13 14 15]] 10 10 [[0 1 2 3] [4 5 6 7]] [[2 3] [6 7]] 三位数组的索引、切片的取值方式相当与二维数组的进化版...,size=(2,5))) # 在10-50之间生成包含10个元素的二维数组 print(np.random.randint(10,50,size=(2,5))) 作业 创建2个包含10个元素的正太分布一维数组
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