你可能知道elasticsearch的分片，是基于lucene的索引基础上的，将数据分割成一个个小片段(segment)进行存储的， 然后有规律地将这些小片段进行合并。...这就是lucene使用的科技，用来编码你硬盘上的倒排索引：传入的集合被切 分256个doc IDs的数据块中，然后每个数据块都被分离开使用delta编码和位组装压缩:lucene计算每个数据块存储编码过的...这是一个简单的缓存，它映射了匹配到的doc IDs的集合对应的（过滤器，存储片段）之间的关系对。...可以查看Lucene- 5983(https://issues.apache.org/jira/browse/LUCENE-5983)查看更多的背景信息。 3....一些实现不合格是因为它们在某些特定场景下表现得很差： bitmaps 在稀疏集合中表现很差，这点同时表现在多种性能和内存利用率上 int[] array 比较快，但是在稠密数据集中会疯狂占用大量内存 尽管
2.0 - AIHub 的升级版 StarBlogHub - 实现一个去中心化的博客聚合平台，不同的个人博客都可以接入，共享流量 TodayTV - 看电视，用于代替传统的电视直播 Clipify - 基于...） 对 markdown 的 toc、公式、代码块、表格嵌套图片等还是支持不佳 这些问题将是 v2 版本要解决的。...这些响应并不是通过异常机制处理的，因此常规的异常处理中间件或 UseExceptionHandler 无法捕获和修改这些特定的错误响应。...要自定义这些错误响应，需要配置认证中间件以使用特定的事件来修改响应。 这通常涉及到在认证方案的配置中添加事件处理逻辑。...下面以 JWT 认证为例说明如何自定义 401 和 403 的响应： 配置 JWT 认证以自定义 401 和 403 响应 在 services.AddAuthentication().AddJwtBearer
下面创建一个有一个列族(“cf”)的表“mytable”： 使用“list”命令，我们可以看到，表创建成功。 3.写数据 表创建好之后，就需要写入一些数据。...应该包括什么信息？ 1.问题建模 一个特定列族的所有数据在HDFS上会有一个物理存储。这个物理存储可能由多个HFile组成，理想情况下可以通过合并得到一个HFile。...1.为写优化 应该如何把数据分散在多个region上呢？ (1)散列 如果你愿意在行键里放弃时间戳信息，使用原始数据的散列值作为行键是一种可能的解决方案。 散列算法有一个非零碰撞概率。...3.激进缓存 可以选择一些列族，赋予它们在数据块缓存里有更高的优先级(LRU缓存)。 4.布隆过滤器 布隆过滤器允许对存储在每个数据块的数据做一个反向测试。...较为常用的过滤器包括： 1.行过滤器 这是一种预装的比较过滤器，支持基于行键过滤数据。 2.前缀过滤器 这是行过滤器的一种特例，它基于行键的前缀值进行过滤。
有关详细信息，请参见Impala中有关运行时筛选的文档。 CDP Runtime 7.1.5和CDP公共云在Kudu中增加了对布隆过滤器列谓词下推的支持，在Impala中增加了相关的集成。...有关更多详细信息，请参见Wikipedia页面。 Kudu中使用的实现是Putze等人的“高速，散列和空间高效的布隆过滤器”中的一种基于空间，哈希和高速缓存的基于块的布隆过滤器。...此布隆过滤器来自Impala的实现，并得到了进一步增强。基于块的布隆过滤器设计为适合CPU缓存，并且允许使用AVX2（如果可用）进行SIMD操作，以进行有效的查找和插入。...TPC-H 我们还在具有比例因子为30的单节点集群上运行了TPC-H基准测试，并且在不同的块缓存容量设置下，性能提高了19％到31％。...：https : //github.com/apache/kudu/blob/master/src/kudu/client/predicate-test.cc#L1416 基于块的布隆过滤器：https
使用“主”实例来索引信息，并使用多个从属（基于需求）来查询信息。...但是你在使用dynamicField时必须小心，不要广泛使用它，因为它也有一些缺点，如果你使用投影（如“abc.*.xyz.*.fieldname”）来获取特定的动态字段列，使用正则表达式解析字段需要时间...在返回查询结果的同时也增加了解析时间，下面是创建动态字段的示例。...（列）名称分配内存，这意味着如果您有一行包含列A、B、C、D 和另一行有 E、F、C、D，Lucene 将分配 6 块内存而不是 4 块，因为有 6 个唯一列名，所以即使有 6 个唯一列名，万一百万行，...使用构面查询 Apache Solr 中的 Faceting 用于将搜索结果分类为不同的类别，执行聚合操作（如按特定字段分组、计数、分组等）非常有帮助，因此，对于所有聚合特定查询，您可以使用 Facet
ElasticSearch REST API 操作： GET 获取所请求的对象状态 POST改变当前对象状态 PUT 创建对象 DELETE 销毁对象 概念： 索引（相当数据库，包含行（代表文档）和列（...，至少匹配一个词项，为2需同时包含2个词项 GET library/_search?...{ "query": { "prefix": { "title": { "value": "cri" } } } } #fuzz 查询基于模糊串...pretty { "post_filter": { "limit": { "value": 1 } } } #ids过滤器 得到标识符为2个文档 GET library...] } } } #过滤器组合 bool、and、or和not过滤器(error，重点在搞一下) GET library/_search?
特点定长输出、单向性、抗碰撞性，如：MD5（128位散列值）、SHA-1（160位散列值） 报文认证 报文认证是使消息的接受者能够检验收到的消息是否是真实的认证方法，来源真实，未被篡改...直接对报文签名 签名报文摘要 ---- 身份认证 口令：会被窃听 加密口令：可能遭受回放/重放攻击 加密一次性随机数：可能遭受中间人攻击 ---- 密匙分发中心与证书认证 基于...KDC的秘钥生成和分发 证书认证机构 认证中心CA：将公钥与特定的实体绑定 证实一个实体的真实身份 为实体办法数字证书（实体身份和公钥绑定） ---- 防火墙与入侵检测系统...：基于特定规则对分组是通过还是丢弃进行决策，如使用访问控制列表（ACL）实现防火墙规则 有状态分组过滤器：跟踪每个TCP连接建立、拆除、根据状态确定是否允许分组通过 应用网关：鉴别用户身份或针对授权用户开放特定服务...入侵检测系统（IDS） 当观察到潜在的恶意流量时，能够产生警告的设备或系统 ---- 网络安全协议 安全电子邮件 电子邮件安全需求 吉木姓 完整性 身份认证性 抗抵赖性 安全电子邮件标准
上文「网络安全」安全设备篇（2）——IDS提到的IDS入侵检测系统大多是被动防御，而不是主动的，在攻击实际发生之前，它们往往无法预先发出警报。...IPS拥有众多过滤器，能够防止各种攻击。当新的攻击手段被发现后，IPS就会创建一个新的过滤器。...所有流经IPS的数据包都被分类，分类的依据是数据包中的报头信息，如源IP地址和目的IP地址、端口号和应用域。每种过滤器负责分析相对应的数据包。...NIPS必须基于特定的硬件平台，才能实现千兆级网络流量的深度数据包检测和阻断功能。...这种特定的硬件平台通常可以分为三类：一类是网络处理器(网络芯片)，一类是专用的FPGA编程芯片，第三类是专用的ASIC芯片。
img Read View 有四个重要的字段： m_ids ：指的是在创建 Read View 时，当前数据库中「活跃事务」的事务 id 列表，注意是一个列表，“活跃事务”指的就是，启动了但还没提交的事务...min_trx_id ：指的是在创建 Read View 时，当前数据库中「活跃事务」中事务 id 最小的事务，也就是 m_ids 的最小值。...max_trx_id ：这个并不是 m_ids 的最大值，而是创建 Read View 时当前数据库中应该给下一个事务的 id 值，也就是全局事务中最大的事务 id 值 + 1； creator_trx_id...假设在账户余额表插入一条小林余额为 100 万的记录，然后我把这两个隐藏列也画出来，该记录的整个示意图如下： 图片 对于使用 InnoDB 存储引擎的数据库表，它的聚簇索引记录中都包含下面两个隐藏列：...虚拟机栈保存着方法执行期间的局部变量、操作数栈、方法出口等信息。线程每调用一个 Java 方法时，会创建一个栈帧（Stack Frame），栈帧包含着该方法的局部变量、操作数栈、方法返回地址等信息。
将RAG功能与其他代理功能（例如角色扮演）相结合，可以创建一个强大的企业级AI代理框架。...企业智能体对上下文的需要 企业环境中充斥着特定领域的知识、专有信息和标准语言模型无法访问的专业文档。...代理首先摄取并索引文档，然后使用这些上下文来将其响应基于所提供的特定知识库。上下文与代理的角色和指令相结合，确保了响应既准确又符合组织要求。...RAG功能与我们之前实施的功能（角色、指令、任务、会话记忆和持久性）相结合，为企业级AI代理创建了一个强大的框架。...在本系列的最后一部分，我们将添加代理最重要的构建块：一个工具。敬请期待。
每个列的惟一值。...但是为了使用这些信息来训练一个模型，我们需要提取一维向量形式的特征(如[x1,x2，..，xn])。...注意:HOG最初是由Dalal & Triggs(2005)发明的，他们使用特定的参数来获得最佳的人体检测性能。但是，这些参数不是通用的，并且根据图像类型的不同而变化。...hog_image) hog_features.append(fd) hog_features = np.array(hog_features) hog_features.shape 参数 对这个问题：-块大小为...，块大小为16x16时，总共将创建6x9 = 54个块(考虑到x,y中任意一步50%的重叠)，而在每个块中我们将有4个单元格，每个单元格有8个直方图。
每个列通道里包含一块到三块不等的硬盘，列和硬盘数之比称之为列/硬盘数比。 ? 来看这张图。...通常，简单布局的存储空间有一块硬盘，所以列:硬盘为1:1, 双重镜像的存储空间有2块硬盘，列:硬盘为1:2，三重镜像为1:3....列数并非一成不变的，在构建存储池以后，存储池根据实际情况将列数调整为自动或者固定值，可以使用这个PowerShell命令查看存储空间列数。...Heat map是数据访问的总结视图，它将跟踪到的数据增加、更新、删除、查询、扫描等所有信息归总到块级别。...我们在环境中创建了4个存储空间，并设置为CSV, 分别分配给两个不同的节点，2个分层CSV分别使用简单和镜像布局；2个不分层的CSV分别使用简单和镜像的布局。 赶紧贴图： ?
; List list = session.createQuery(hql) .setDouble(0, 40)//为占位符设置参数..."; List list = session.createQuery(hql) .setString("name", "水%")//为占位符设置参数...必须是分组列或聚合列 @Test public void testGroup(){ String hql="select count(*),b.category.name...(b.getName()+"--"+b.getAuthor()); } } } 4.本地 sql 查询： hibernate支持使用 sql 来查询；因为 hql 语句不能针对特定数据库功能来实现....list(); printListbook(list); } //or 和 and 查询 查询价格大于20 作者是sun 或者价格大于40的书籍信息
提供的信息根据选择的列而有所不同。要更改列，请单击“列:n选定”下拉列表，然后选择要显示的列旁边的复选框。 ? 单击角色数量左侧的，以列出该主机上运行的所有角色实例。 ? ?...如果要管理多个集群，则必须为每个集群创建单独的主机模板，因为模板指定了特定于单个集群中角色的角色配置。现有主机模板在它们适用的集群下列出。...公开的统计信息匹配或以上的统计为基础iostat，并显示为一系列直方图，默认情况下覆盖系统中的每个物理磁盘。 ? ? 调整时间线的端点以查看不同时间段的统计信息。在框中指定过滤器以限制显示的数据。...例如，要查看单个机架rack1的磁盘，请将过滤器设置为：logicalPartition = false and rackId = "rack1"，然后单击 过滤器。单击直方图以向下钻取并识别离群值。...如果有任何用户创建的脚本引用了特定的主机名，则还必须更新这些主机名。 由于执行过程的长度和复杂性，Cloudera不建议更改集群主机名。 ?
[布隆过滤器实现原理图] 一个简单的布隆过滤器原理如上图所示： 假设某个用户第一次曝光文章id分别为x, y, z，那么先分配一块位数组并进行初始化，将每个位都设置为0....最终我选择每块布隆过滤器容量为1000，最终用户可增加至5片布隆存储数据。...最终的设计方案如下图所示，以list形式将布隆过滤器数据块存储到redis，单块容量未超限时，更新最新的一块数据，否则新增新的布隆数据块，单个用户超出最大块数限制时，则对老的数据块进行裁剪： [布隆过滤器数据分片设计...] 判断时将该用户所有的布隆数据块进行加载，并且生成对应数量的布隆过滤器，然后将需要判断的文章id与每个布隆过滤器进行对比，只要有一个命中，说明它已经曝光过，否则说明该文章未推荐给过该用户。...{ if len(uid) ids) == 0 { return errors.New("params error") } //预估布隆数据块大小和映射函数个数
pseudobulk差异表达分析 创建函数以遍历不同细胞类型的pseudobulk差异表达分析 本课程基于2019 Bioconductor tutorial on scRNA-seq pseudobulk...DE_analysis_scrnaseq.R 加载库 引入特定细胞类型的原始计数数据后，我们将使用来自各种程序包的工具将数据整理为所需的格式，然后将单细胞的原始计数聚合到样本级别。...对于每个细胞，我们都有关于相关条件(ctrl或stim)、样本ID和细胞类型的信息。我们将使用此信息来执行感兴趣的任何特定细胞类型的条件之间的差异表达分析。...EI数据框保存样本ID和条件信息，但是我们需要将该信息与群集ID结合起来。 首先，我们将为每个细胞类型群集创建一个样本名称组合向量。...通常，我们希望对多个不同的群集执行分析，这样我们就可以将工作流设置为在任何群集上轻松运行。 为此，我们可以创建数据集中所有群集细胞类型ID的群集向量。然后，我们可以选择要对其执行DE分析的细胞类型。
XML配置 从另一个java程序，基于java的配置 通过Eclipse插件 一般来说，我们会选择使用一个Java程序，基于XML配置来生成代码，下面来介绍具体操作。...返回值：List 作用：通过特定限制条件查询信息，example用于生成一个Criteria对象来设置查询条件 例： TbItemDescExample example = new...= new ArrayList(); ids.add((long)20); ids.add((long)40); ids.add((long)60); criteria.andItemIdIn(ids...，返回值包含类型为text的列(默认查询并不会返回该列的信息)。...不同之处在于insert会插入所有的信息，如果传入的对象某一属性为空，则插入空，如果数据库中设置了默认值，默认值就失效了。
Cloudera的运营型数据库为您提供了各种工具，例如计划分析器，可以最佳地利用您的计算资源。 Cloudera的OpDB提供了各种基于成本和基于规则的优化器。您可以根据用例使用不同的优化器。...OpDB中的Apache Phoenix自动使用索引来为查询服务。Phoenix支持全局和本地索引。每一种在特定情况下都很有用，并且具有自己的性能特征。 下表列出了索引类型和索引技术。...使用Cloudera Search，近实时索引允许搜索数据库中的数据-在索引创建中不需要显式的列或属性-并将其映射到主键。基于主键的第二个GET允许快速检索该行。...• 全局索引用于共同定位相关信息。 • 将本地索引用于大量写用例。在任意表达式上使用局部函数索引来查询索引查询的特定组合。...如果启用了BucketCache，它将存储数据块，而堆上高速缓存则可用于存储索引和Bloom过滤器。BucketCache存储的物理位置可以在内存中（堆外），也可以在快速磁盘中存储的文件中。
如下面的示例，表my_table是一个分区表，分区字段为dt，如果需要在表中查询2个特定的分区日期数据，并将记录装载到2个不同的表中。...2.分区表 对于一张比较大的表，将其设计成分区表可以提升查询的性能，对于一个特定分区的查询，只会加载对应分区路径的文件数据，因此，当用户使用特定分区列值执行选择查询时，将仅针对该特定分区执行查询，由于将针对较少的数据量进行扫描...7.谓词下推 默认生成的执行计划会在可见的位置执行过滤器，但在某些情况下，某些过滤器表达式可以被推到更接近首次看到此特定数据的运算符的位置。...基于成本的优化器（CBO）还使用统计信息来比较查询计划并选择最佳计划。通过查看统计信息而不是运行查询，效率会很高。...收集表的列统计信息： ANALYZE TABLE mytable COMPUTE STATISTICS FOR COLUMNS; 查看my_db数据库中my_table中my_id列的列统计信息： DESCRIBE
让我们以一个简单的非分区parquet表“sales”为例，它存储具有如下模式的记录： 此表的每个 parquet 文件自然会在每个相应列中存储一系列值，这些值与存储在此特定文件中的记录集相对应，并且对于每个列...（以字节为单位）（取决于使用的编码、压缩等） 配备了表征存储在每个文件的每个单独列中的一系列值的列统计信息，现在让我们整理下表：每一行将对应于一对文件名和列，并且对于每个这样的对，我们将写出相应的统计数据...的查询 Q，我们可以根据存储在索引中的列统计信息评估这些谓词 P1、P2 等对于表的每个对应文件，以了解特定文件“file01”、“file02”等是否可能包含与谓词匹配的值。...这种方法正是 Spark/Hive 和其他引擎所做的，例如，当他们从 Parquet 文件中读取数据时——每个单独的 Parquet 文件都存储自己的列统计信息（对于每一列），并且谓词过滤器被推送到 Parquet...但是如果 Parquet 已经存储了列统计信息，那么创建附加索引有什么意义呢？每个 Parquet 文件仅单独存储我们上面组合的索引中的一行。
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