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基于位置的点击模型

主流的点击模型大都基于点击模型方面最基础的研究,认为用户在浏览搜索引擎时采用的是沿着搜索结果列表从上到下依次浏览的方式,根据这个假设,用户的浏览顺序与搜索结果的位置顺序是一致的。...因此大多数的点击模型都是基于位置的构建方式(我们称作基于位置的点击模型)。...另外,由于点击模型中最主要的信息来源为用户的交互信息(主要是点击信息),因此模型对于用户行为以及结果相关性的推断都来源于点击行为。...PBM(Position-based Model )基于位置模型 Position-based Model 的假设:各搜索 Session 可产生多次点击行为,而文档是否被点击,由两个因素决定: 文档是否被检验...可以看到,以上的一系列的点击模型都是基于用户的检验顺序严格从上到下进行一遍以及所有结果具有同质属性这两个基本的假设进行研究的。

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    手机端CSS :hover点击后返回无法取消的解决方法

    今天写项目时遇到一个问题,设置 :hover 属性的链接,点击后或者点击进入下一个页面返回依旧是 :hover 状态。 ?...我们可以使用 :active 属性来解决: a:active{     background: #f2f2f2; } 拓展: a:link 英文link就是链接的意思,代表当一段文本为链接时的属性。...a:visited 英文visited就是访问过的意思,代表这段文本被点击之后的属性。 a:hover 英文hover就是悬停的意思,代表鼠标指针放在这个链接上时的属性。...a:active 英文active就是有效的、快速的意思,代表鼠标按下时一瞬间的属性。 a:focus 英文active就是聚焦的意思,代表元素获得焦点时向元素添加特殊的样式。...声明:本文由w3h5原创,转载请注明出处:《手机端CSS :hover点击后返回无法取消的解决方法》 https://www.w3h5.com/post/353.html

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    PopupWindow 点击外部和返回键无法消失背后的真相(setBackgroundDrawable(Drawable background))

    刚接手PopupWindow的时候,我们都可能觉得很简单,因为它确实很简单,不过运气不好的可能就会踩到一个坑: 点击PopupWindow最外层布局以及点击返回键PopupWindow不会消失 新手在遇到这个问题的时候可能会折腾半天...下面从源码(我看的是android-22)上看看到底发生了什么事情导致返回键不能消失弹出框: 先看看弹出框显示的时候代码showAsDropDown,里面有个preparePopup方法。...); } @Override public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) { // 这个方法里面实现点击消失逻辑...,这个内部类里面封装了处理返回键退出和点击外部退出的逻辑,但是这个类对象的构造过程中(preparePopup方法中)却有个mBackground !...View.LAYOUT_DIRECTION_INHERIT); mPopupWidth = p.width; mPopupHeight = p.height; } 这里实现返回键监听的代码是

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    单元格的点击问题

    https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/51578744 最近发现公司之前的一个项目中的一个bug: 项目要求:点击某个单元格,单元格上的文字变成蓝色...(用来记录此时正在播放的视频)。...点击其他单元格(即播放其他视频),上一个单元格上的文字颜色变成原来的颜色,此时单击的单元格上的文字变成蓝色。...bug:由于单元格采用了复用,点击某个单元格(此单元格上的文字变成蓝色),复用此单元格的单元格上的文字也会变成蓝色。 效果图: ? ? 只点击了单元格的第一行,却有其他的文字也变成了蓝色。...bug解决:在点击事件中记录点击的单元格行数,然后在加载展示单元格的方法中判断某行单元格是否被点击过(比较记录的行数和当前行数),如果被点击过,文字颜色改变,如果没有被点击过文字颜色不变。 代码: ?

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    基于点击图模型Query和Document相关性的计算

    用户点击行为数据通常用来生成训练数据用户机器学习提高ranking performance,或者是在ranking fuction中作为特征来计算ranking score....但是点击数据存在脏数据并且具有稀疏性,大量的query和document是没有点击日志的,这也就造成了基于点击生成的特征的质量是难以保障的,尤其是对于一些偏长尾的query.通常会把query形成的预料库和...title形成的预料库合并成一个预料库,然后基于共同的这个预料库训练模型,但是在query和document上词法上的区别会在之后计算相关性上带来不好的影响。...但是对于没有点击信息的query和document来说,如何根据点击数据生成对应的向量则是接下来我们要解决的问题。...当训练得到W和U值,则可以用线性组合分别得到在缺少点击数据的情况下query和document的向量表示,公式(8)(9)所示 ? ?

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