清空Sheet3内容.png 下图是合并计算第1步，点击Sheet的A1单元格 ? 合并计算1.png ? 合并计算2.png ?...合并计算3.png 用上图所示的按钮选取Sheet1中的A1:F6的矩形区域，然后点击添加 同样的方法添加Sheet2的矩形区域。 然后勾选首行，最左列，最后单击确定。 ?...合并计算4.png ?...合并计算成功图示.png 合并计算——去重 用到的Excel文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1R6ya8vlSvjYx1sFxOg7frw 密码：hkpr 下载后打开如下图所示...去重1.png 选定一个单元格，之后去重后新产生的数据会放置在这个位置 ? 去重2.png 点击导航栏中数据中的合并计算，在出现的窗口中先清空引用位置，用下图所示的删除 ?
引言：本文的练习整理自chandoo.org。多一些练习，想想自己会怎么解决这个问题，看看别人又是怎样解决的，这样能够快速提高Excel公式编写水平。 本次的练习是：示例数据如下图1所示。...图1 现在，想根据列A中的数据对列B中的值汇总。例如，对于列A中的“A”来说，在列B中对应的值是：1、13、14、15、16、17、18，其和为94。...请写下你的公式。 解决方案 公式1：数组公式。...…… 公式并没有给出详细的解析，有兴趣的朋友可以参照前面推送的有关分析公式的文章对这些公式进行解析，相信对理解Excel函数，编写公式解决问题会有很大的帮助。
使用一个像素生成器从采样得到的表征条件生成图片像素。表征条件为图像生成提供了实质性的指导。本方法达到了无条件生成的SOTA，弥补了条件生成和无条件生成长期以来的性能差距。...引言 最近利用人类标注的类别条件、文字描述等的条件图像生成达到了令人印象深刻的效果，然而无条件生成还不能达到令人满意的效果。这一定程度上反映了有监督学习和无监督学习之间的差距。...RCG由三个部分组成：一个SSL图像编码器( Moco v3 )，用于将图像分布转换为一个紧凑的表示分布；一个RDM，用于从该分布中建模和采样；一个像素生成器，用于处理基于表示的图像像素。...像素生成器 图6：像素生成器 RCG中的像素生成器处理基于图像表示的图像像素。从概念上讲，这样的像素生成器可以是任何条件图像生成模型，通过用SSL表示来代替它的原始条件(例如,类标或文本)。...表1 图7：无条件生成图片结果 RDM可以促进类条件表示的生成，从而使RCG也能很好地进行Class-conditional 图像生成。证明了RCG的有效性，进一步凸显了自条件图像生成的巨大潜力。
大家都知道，主机日志格式过于杂乱对于日后的分析造成了不小的困扰，而splunk的轻便型、便携性、易安装性造就了其是一个日志分析的好帮手。...然后在服务端上装上splunk的forwarder 选择要转发同步过来的日志 ? 设置转发的ip即客户端ip和默认端口 ? ? 然后我们在客户端上添加默认的转发端口 ?...现在我们在客户端上就能看到各服务端同步过来的日志 jumbo-pc就是我们装了splunk的forwarder的服务端的机器 ? ?...但是有一点，windows默认的自带日志除了登录日志对我们有点用处以外，其他的貌似用户不大，对于分析人员来说，可能更想看到的是哪个文件执行了具体的历史命令，那我们这里就要介绍以windows记录详细日志的...那我们下面来把sysmon日志也同步过来 我们修改装有splunk的forwarder的服务端的文件（默认为C:\Program Files\SplunkUniversalForwarder\etc\system
0x01：@Conditional使用 Spring Boot的强大之处在于使用了Spring 4框架的新特性：@Conditional注释，此注释使得只有在特定条件满足时才启用一些配置。...@ConditionalOnBean：当容器中有指定Bean的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingBean：当容器里没有指定Bean的条件下进行实例化。...@ConditionalOnClass：当classpath类路径下有指定类的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingClass：当类路径下没有指定类的条件下进行实例化。...@ConditionalOnProperty：当指定的属性有指定的值时进行实例化。 @ConditionalOnExpression：基于SpEL表达式的条件判断。...@ConditionalOnJndi：在JNDI存在的条件下触发实例化。
本文先从一个 Stream 的基本示例开始，有个初步认识，中间会讲在 Stream 中什么时候会出现内存泄漏，及如何避免最后基于 Nodejs 中的 Stream 实现一个多文件合并为一个文件的例子。...多个文件通过 Stream 合并为一个文件 上面讲了 Stream 的基本使用，最后提到一点设置可读流的 end 为 false 可保持写入流一直处于打开状态。...如何将多个文件通过 Stream 合并为一个文件，也是通过这种方式，一开始可写流处于打开状态，直到所有的可读流结束，我们再将可写流给关闭。...'); /** * Stream 合并 * @param { String } sourceFiles 源文件目录名 * @param { String } targetFile 目标文件 *...dirname, targetFile)); // 创建一个可写流 streamMergeRecursive(scripts, fileWriteStream); } /** * Stream 合并的递归调用
基于RDL的3D封装具有许多优势，如外形尺寸、特征尺寸、电气和热性能等。图1展示了两种不同的中介层PoP：(a) 基于层压基板的中介层PoP，以及 (b) 基于RDL的中介层PoP。...中介层PoP的示意图a) 基于层压基板 b) 基于RDL（再分布层）RDL制造技术基于晶圆处理，能够实现更薄和更精细的电气走线。...测试样品通过了以下所有要求：(a) 在湿气敏感性测试（Precon）L3/260°C条件下的1,000次热循环（TC）条件B，(b) 不进行预处理（Precon）的1,000小时高温存储（HTS）。...可靠性试验条件和结果所有样品都通过电气0/S测试和扫描声学层析成像SAT)测试进行了检查(见图11)。图12和13显示了TC'B'和HTS测试后微凸点接点和CCSB的横截面图像。...●缩短周期时间:分别并行制作顶部和底部RDL。●减少形状因数:基于RDL的综合PoP比目前大规模生产的基于层压板的综合Pop薄30%。
目前的分子优化方法大多都基于编码器-解码器架构，这些现有的工作大多着眼于对单个属性进行优化，但在实际应用中，对生成分子的多目标优化，往往才更符合各个领域的现实需求。...初始图矩阵的组成部分 条件变分自动编码器（CVAE） 本研究的核心是基于图（而非字符串）的多目标优化，且实现了MGVAE和MGCVAE来生成新分子，并对这两种生成方式做了性能对比。...在该研究中，要控制的分子特性对应于条件向量c（one-hot向量），解码器根据这些给定的条件向量，与潜在向量一起生成具有所需属性的分子。...同时也对未应用任何条件的 MGVAE 生成的分子进行计数，以确定它们是否满足每个条件的范围。...用于评估MGVAE、MGCVAE 等生成分子模型的有效性、独特性和新颖性 4 结论 在这项研究中，作者研究了MGVAE 和 MGCVAE 这两种基于图的分子生成模型，同时对MGCVAE进行了多目标优化。
Redis分布式锁（Redis Distributed Lock，简称RDL）是一种实现分布式环境下线程安全互斥访问的解决方案，它基于Redis实现，可用于控制多个进程或多台服务器中的同步执行。...在分布式系统中，由于多台机器和多个进程同时访问共享资源，很容易出现竞态条件问题。若没有互斥访问控制机制，可能会导致数据混淆，结果不确定等严重后果。...下面是Redis分布式锁的一些特点和应用场景： 特点： 1、高性能：RDL完全基于Redis操作，因此几乎不消耗CPU和IO资源，具有出色的性能表现。...总之，Redis分布式锁是一种非常实用的工具，它可以帮助我们解决分布式环境下的竞态条件问题，改善分布式系统的响应速度和稳定性。...但是，在使用RDL时，需要特别留意锁的超时时间、死锁检测、在线扩容等因素，以免影响系统的正常运行。
，称为CondInst(条件卷积的实例分割)。...最优秀的实例分割方法，如Mask R-CNN，依靠ROI操作(通常是ROIPool或ROIAlign)来获得最终的实例掩码。相反，本文提出从一个新的角度来解决实例分割问题。...本文不使用实例化的ROIs作为固定权重网络的输入，而是使用以实例为条件的动态实例感知网络。CondInst有两个优点：（1）实例分割采用全卷积网络解决，不需要裁剪ROI和特征对齐。...（2）由于动态生成的条件卷积的能力大大提高，因此mask head可以非常紧凑（例如，3个卷积层，每个层只有8个通道），从而显著提高了推理的速度。...我们演示了一种更简单的实例分割方法，可以在准确性和推理速度方面实现改进的性能。在COCO数据集上进行实验分析，我们优于当前最新的一些方法，包括经过微调的Mask RCNN基线，而无需更长的训练时间。
标签：Excel公式，SUMPRODUCT函数 基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数，特别是涉及到多条件求和时。然而，随着条件的增多，公式将会变得很长，难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数，可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...也可以使用下面更简洁的公式： =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中，使用了花括号，允许在其中放置多个条件...，因此，如果需要满足的条件更多的话，就可以通过逗号分隔符将它们放置在花括号中，公式更简洁。...小结 在花括号中放置判断条件，从而使公式更简洁，是本文讲解的重点技巧。
此时困住你的就是加速问题。 我认为的加速大概分为两种： 算法的本身的速度。 程序中的循环怎么改为矩阵计算，也就是并行计算。 这里先以条件随机场CRF为例，详细讲解CRF原理和如何加速的并行计算。...下面的所有图，公式都由本人zenRRan原创 1.概述 CRF（Conditional Random Field），中文被翻译为条件随机场。...先说什么是并行计算，字面意思就能理 解，并行，并排行进，大家同时进行的意思，同时进行的前提条件是需要 用到的东西都已经准备好。放在计算机里的意思就是当前运行的程序需要 的数据都已经准备好了。...那我们来看看我们的数据怎么能并行计算吧，我 拿出来一列数据来看看（先说下为什么拿出的是一列，而不是一行，因为 一列所需要的数据前一列都已经计算过了，而一行不具备这样的条件）， 比如第二列： ?...我们 的目的是，选取可能性最高的，又因为可能性最高在这里表示得分最高， 然后根据最高的得分，我们向前一个一个的选取每次前一个最高得分的节 点，最终这些所有的节点就是我们的最后的预测序列。
SVM 数学描述的推导 这看上去是一个非线性规划的复杂问题，在《高等数学》中，我们已经学习过这类问题如何来求解。 — KKT 条件，本文我们就来详细了解一下 KKT 的推导过程。 2....有不等式约束的最优化问题 — KKT 条件 当约束加上不等式之后，情况变得更加复杂起来。...极值点在约束条件区域内 下图展示了 (x0, y0) 在 g(x) 的区域内的情况： 无论是两图中的那种情况，最优化问题的极值点就是 f(x, y) 的极值点，也就是说约束条件失去了作用，此时我们只需要通过求导法则就可以得到...计算出来 f(x, y) 的极值点后，带入约束条件，如果满足则求解成功，否则说明极值点在约束条件边界上。 3.2....极值点在约束条件边界上 在这种情况下，我们成功将不等式约束的优化问题转化为了有等式约束的优化问题，根据上面我们推导出的拉格朗日乘子法就可以计算出极值点。
一、引言在MybatisPlus中，条件查询是日常开发中经常遇到的需求。为了简化查询条件的构建，MybatisPlus提供了一系列的Wrapper类来支持面向对象的方式进行条件封装。...AbstractWrapper：用于封装SQL语句的where条件，是Wrapper的抽象子类。...三、Wrapper类关系详解Wrapper：作为所有条件构造器的基类，Wrapper定义了通用的方法，如eq（等于）、ne（不等于）、gt（大于）等，这些方法用于构建SQL条件表达式。...AbstractWrapper：继承自Wrapper，并提供了更多的条件构建方法。它是QueryWrapper和UpdateWrapper的父类，负责实现条件拼接的逻辑。...性能考虑：复杂的查询条件可能会对数据库性能产生影响。因此，在设计查询时，应充分考虑性能因素，避免不必要的全表扫描和复杂的连接操作。
具体而言，MEAN 通过导入包括目标抗原和抗体轻链在内的额外成分，将抗体设计表述为条件图翻译问题。...除 CDR 之外的可变结构域的其余部分在结构上非常保守，通常称为框架区。 图 1：(A) 残基的结构 (B) 对称的 Y 形抗体的结构，关注重链可变域上的三个通用 CDR。...通过为那些邻接残差设置 eij = 1 和为其他邻接残差设置 eij = 0 来分配不同的边类型，以合并一维位置。 全局节点：CDR 环的形状与框架区的构象密切相关。...如表 3 所示，MEAN 模型在发现具有更好结合亲和力的抗体方面取得了明显进展。 4 分析 消融实验 表3：左：平均消融。右：与基于迭代细化解码相比，全镜头解码的平均 CDR 长度和训练加速。...图 4：（A）左：CDR-H3 中的残基到抗原中的残基的注意力权重（PDB：4ydk） 右：Rosetta 计算的每对残基的相对能量贡献 (B) 贡献最大的残基对的相对等级的密度图 5 总结 作者团队将抗体设计工作构想成将抗体抗原复合物的整个背景作为输入
这一漏洞的存在使得攻击者可以在没有任何身份验证或预置条件的情况下，远程控制受影响的服务器，执行任意操作。...RDL 被广泛安装的另一个原因是，在Windows 服务器上安装远程桌面服务 (3389) 时，管理员通常会勾选安装 RDL 的选项。这导致许多启用了 3389 的服务器也启用了 RDL 服务。...在审计RDL服务之前，我们进行了网络扫描，以确定RDL服务在互联网上的部署情况。我们发现至少有17万个活跃的RDL服务直接暴露在公共互联网上，而内部网络中的数量无疑要大得多。...此外，RDL服务通常部署在关键业务系统和远程桌面集群中，因此RDL服务中的预认证RCE漏洞对网络世界构成了重大威胁。...漏洞利用条件 终端服务器授权程序旨在管理将任何用户或设备连接到服务器所需的终端服务 CAL。
以下内容转载自totoro的文章《几何计算-基于Turf.js实现多边形的拆分及合并》 作者：totoro 链接：https://blog.totoroxiao.com/geo-polygon-split-union...在物流行业中常见的使用场景是配送区域及地理围栏的绘制，常会有对已有区域进行拆分或者合并的需要，所以编辑器也提供了相应的功能。本文介绍了如何基于Turf实现多边形的拆分及合并。...w=400&h=339&f=gif&s=4560436] 多边形的合并是指将多个多边形合并为一个多边形，其前提条件是多边形之间有交叉区域或者共边。...可是Turf.js目前还没有提供多边形的拆分方法，另外多边形的合并虽然已有union方法，但在实际应用中也无法很好解决部分共边的多边形的合并问题，所以只能在Turf的基础上自行实现符合业务需求的拆分合并功能...多边形的合并 turf.union Turf提供union方法可以对有交集的多边形进行合并，可以处理完全共边、部分压盖、包含的情况，环多边形也是可以处理的。
本论文主要针对于使用有条件的生成的对抗网络蛋白质来解决蛋白质设计问题。由于缺少了在该域中评估了生成模型的规范方式，生成模型难以评估，因为没有可以将每个生成的样本与之进行比较的基本事实。...编码：鉴于功能标签的层次结构，我们允许使用三种类型的标签编码 y：one-hot编码，作为标签的常用编码，庞加莱编码，将标签嵌入 一个非常适合分层数据的双曲线空间和node2vec，它通过基于随机游走对有向无环图...公式 1 其中R和G是实际和生成的样本集合。 用 MRR 评估条件一致性：对于有条件的生成，我们需要评估模型的能力，以生成与某些目标标签一致的序列。...结果： 可以从表格1中得到分布相似性和条件一致性之间的关系，表现为增加 MRR 指标会降低降低 MMD 性能。...通过用它们最接近的同源物的标签替换生成序列的标签计算Homolog MRR，论文惊讶地发现简单的one-hot编码和没有附加特征的原始序列显示出最好的结果。
WinForms 加载四种报表：如何在WinForms框架下，加载ActiveReports的四种不用的报表（RDL报表，页面报表，区域报表基于XML，区域报表基于代码）。...HTMLViewer加载四种不同的报表（RDL报表，页面报表，区域报表基于XML，区域报表基于代码）。...使用FlashViewer：Asp.net 框架下，使用FlashViewer加载四种不同的报表（RDL报表，页面报表，区域报表基于XML，区域报表基于代码）。...使用AcrobatReader：Asp.net 框架下，使用HTMLViewer加载四种不同的报表（RDL报表，页面报表，区域报表基于XML，区域报表基于代码）。...使用RawHTML： Asp.net 框架下，使用HTMLViewer加载四种不同的报表（RDL报表，页面报表，区域报表基于XML，区域报表基于代码）。
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