清空Sheet3内容.png 下图是合并计算第1步，点击Sheet的A1单元格 ? 合并计算1.png ? 合并计算2.png ?...合并计算3.png 用上图所示的按钮选取Sheet1中的A1:F6的矩形区域，然后点击添加 同样的方法添加Sheet2的矩形区域。 然后勾选首行，最左列，最后单击确定。 ?...合并计算4.png ?...合并计算成功图示.png 合并计算——去重 用到的Excel文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1R6ya8vlSvjYx1sFxOg7frw 密码：hkpr 下载后打开如下图所示...去重1.png 选定一个单元格，之后去重后新产生的数据会放置在这个位置 ? 去重2.png 点击导航栏中数据中的合并计算，在出现的窗口中先清空引用位置，用下图所示的删除 ?
引言：本文的练习整理自chandoo.org。多一些练习，想想自己会怎么解决这个问题，看看别人又是怎样解决的，这样能够快速提高Excel公式编写水平。 本次的练习是：示例数据如下图1所示。...图1 现在，想根据列A中的数据对列B中的值汇总。例如，对于列A中的“A”来说，在列B中对应的值是：1、13、14、15、16、17、18，其和为94。...请写下你的公式。 解决方案 公式1：数组公式。...…… 公式并没有给出详细的解析，有兴趣的朋友可以参照前面推送的有关分析公式的文章对这些公式进行解析，相信对理解Excel函数，编写公式解决问题会有很大的帮助。
grep多条件，最简单的方式是使用正则表达式： egrep "条件1|条件2" sed合并两行，将 1 2 3 4 合并成： 1 2 3 4 sed '$!...N;s/\n/\t/' 文件名 按模式合并： sed '/2/{N;s/\n/\t/}' 文件名
0x01：@Conditional使用 Spring Boot的强大之处在于使用了Spring 4框架的新特性：@Conditional注释，此注释使得只有在特定条件满足时才启用一些配置。...@ConditionalOnBean：当容器中有指定Bean的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingBean：当容器里没有指定Bean的条件下进行实例化。...@ConditionalOnClass：当classpath类路径下有指定类的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingClass：当类路径下没有指定类的条件下进行实例化。...@ConditionalOnProperty：当指定的属性有指定的值时进行实例化。 @ConditionalOnExpression：基于SpEL表达式的条件判断。...@ConditionalOnJndi：在JNDI存在的条件下触发实例化。
使用一个像素生成器从采样得到的表征条件生成图片像素。表征条件为图像生成提供了实质性的指导。本方法达到了无条件生成的SOTA，弥补了条件生成和无条件生成长期以来的性能差距。...引言 最近利用人类标注的类别条件、文字描述等的条件图像生成达到了令人印象深刻的效果，然而无条件生成还不能达到令人满意的效果。这一定程度上反映了有监督学习和无监督学习之间的差距。...RCG由三个部分组成：一个SSL图像编码器( Moco v3 )，用于将图像分布转换为一个紧凑的表示分布；一个RDM，用于从该分布中建模和采样；一个像素生成器，用于处理基于表示的图像像素。...像素生成器 图6：像素生成器 RCG中的像素生成器处理基于图像表示的图像像素。从概念上讲，这样的像素生成器可以是任何条件图像生成模型，通过用SSL表示来代替它的原始条件(例如,类标或文本)。...表1 图7：无条件生成图片结果 RDM可以促进类条件表示的生成，从而使RCG也能很好地进行Class-conditional 图像生成。证明了RCG的有效性，进一步凸显了自条件图像生成的巨大潜力。
大家都知道，主机日志格式过于杂乱对于日后的分析造成了不小的困扰，而splunk的轻便型、便携性、易安装性造就了其是一个日志分析的好帮手。...然后在服务端上装上splunk的forwarder 选择要转发同步过来的日志 ? 设置转发的ip即客户端ip和默认端口 ? ? 然后我们在客户端上添加默认的转发端口 ?...现在我们在客户端上就能看到各服务端同步过来的日志 jumbo-pc就是我们装了splunk的forwarder的服务端的机器 ? ?...但是有一点，windows默认的自带日志除了登录日志对我们有点用处以外，其他的貌似用户不大，对于分析人员来说，可能更想看到的是哪个文件执行了具体的历史命令，那我们这里就要介绍以windows记录详细日志的...那我们下面来把sysmon日志也同步过来 我们修改装有splunk的forwarder的服务端的文件（默认为C:\Program Files\SplunkUniversalForwarder\etc\system
如何将20GB的CSV文件放入16GB的RAM中。 如果你对Pandas有一些经验，并且你知道它最大的问题——它不容易扩展。有解决办法吗? 是的-Dask DataFrames。...郑重声明，我使用的是MBP 16”8核i9, 16GB内存。 本文的结构如下: 数据集生成 处理单个CSV文件 处理多个CSV文件 结论 数据集生成 我们可以在线下载数据集，但这不是本文的重点。...处理单个CSV文件 目标:读取一个单独的CSV文件，分组的值按月，并计算每个列的总和。 用Pandas加载单个CSV文件再简单不过了。...以访问月的值。...作者：Dario Radečić 原文地址：https://towardsdatascience.com/dask-dataframes-how-to-run-pandas-in-parallel-with-ease-b8b1f6b2646b
题意 假设有两个递增序列A与B，要求将他们合并成一个递增序列C。 步骤 可以根据two points的思想，设置两个下标 i 和 j ，初值为0，表示分别指向序列A和B各自的第一个元素。...若A[i]的剩余元素中最小的那个，因此把A[i]加入序列C中，并让i加1。...若A[i]>B[j]，说明B[j]是当前序列A与序列B的剩余元素中最小的那个，因此把B[j]加入序列C中，并让j加1。 若A[i]=B[j]，任意选一个加入到序列C即可，并让对应下标加1。...将剩余元素加进去 while(j < m) C[index++] = B[j++]; return index; } 版权所有：可定博客 © WNAG.COM.CN 本文标题：《序列合并问题...（基于two points）》 本文链接：https://wnag.com.cn/904.html 特别声明：除特别标注，本站文章均为原创，本站文章原则上禁止转载，如确实要转载，请电联：wangyeuuu
本文先从一个 Stream 的基本示例开始，有个初步认识，中间会讲在 Stream 中什么时候会出现内存泄漏，及如何避免最后基于 Nodejs 中的 Stream 实现一个多文件合并为一个文件的例子。...多个文件通过 Stream 合并为一个文件 上面讲了 Stream 的基本使用，最后提到一点设置可读流的 end 为 false 可保持写入流一直处于打开状态。...如何将多个文件通过 Stream 合并为一个文件，也是通过这种方式，一开始可写流处于打开状态，直到所有的可读流结束，我们再将可写流给关闭。...'); /** * Stream 合并 * @param { String } sourceFiles 源文件目录名 * @param { String } targetFile 目标文件 *...dirname, targetFile)); // 创建一个可写流 streamMergeRecursive(scripts, fileWriteStream); } /** * Stream 合并的递归调用
在MySQL 8.0中，优化器对OR条件查询的处理逻辑有了显著的改进，特别是在索引合并方面。...背景在MySQL 5.7中，对于以下查询：select * from t1 where cid=3 or info='ccc';优化器无法有效利用索引，因为OR条件查询通常会导致全表扫描，特别是当两个条件分别使用不同的索引时...MySQL 8.0中的改进在MySQL 8.0中，优化器引入了索引合并（Index Merge）的概念，能够更有效地处理OR条件查询。...使用idx_info索引查找info='ccc'的记录，得到主键ID为3和4。合并并去重这两组主键ID，得到最终的主键ID列表为1, 2, 3, 4。...这种优化在处理复杂查询条件时尤为重要，能够显著提升数据库的响应速度和效率。
目前的分子优化方法大多都基于编码器-解码器架构，这些现有的工作大多着眼于对单个属性进行优化，但在实际应用中，对生成分子的多目标优化，往往才更符合各个领域的现实需求。...初始图矩阵的组成部分 条件变分自动编码器（CVAE） 本研究的核心是基于图（而非字符串）的多目标优化，且实现了MGVAE和MGCVAE来生成新分子，并对这两种生成方式做了性能对比。...在该研究中，要控制的分子特性对应于条件向量c（one-hot向量），解码器根据这些给定的条件向量，与潜在向量一起生成具有所需属性的分子。...同时也对未应用任何条件的 MGVAE 生成的分子进行计数，以确定它们是否满足每个条件的范围。...用于评估MGVAE、MGCVAE 等生成分子模型的有效性、独特性和新颖性 4 结论 在这项研究中，作者研究了MGVAE 和 MGCVAE 这两种基于图的分子生成模型，同时对MGCVAE进行了多目标优化。
Spark SQL支持两种RDDs转换为DataFrames的方式 使用反射获取RDD内的Schema 当已知类的Schema的时候，使用这种基于反射的方法会让代码更加简洁而且效果也很好。...通过编程接口指定Schema 通过Spark SQL的接口创建RDD的Schema，这种方式会让代码比较冗长。 ...这种方法的好处是，在运行时才知道数据的列以及列的类型的情况下，可以动态生成Schema。...，编程创建DataFrame分为三步： 从原来的RDD创建一个Row格式的RDD....创建与RDD中Rows结构匹配的StructType，通过该StructType创建表示RDD的Schema.
，称为CondInst(条件卷积的实例分割)。...最优秀的实例分割方法，如Mask R-CNN，依靠ROI操作(通常是ROIPool或ROIAlign)来获得最终的实例掩码。相反，本文提出从一个新的角度来解决实例分割问题。...本文不使用实例化的ROIs作为固定权重网络的输入，而是使用以实例为条件的动态实例感知网络。CondInst有两个优点：（1）实例分割采用全卷积网络解决，不需要裁剪ROI和特征对齐。...（2）由于动态生成的条件卷积的能力大大提高，因此mask head可以非常紧凑（例如，3个卷积层，每个层只有8个通道），从而显著提高了推理的速度。...我们演示了一种更简单的实例分割方法，可以在准确性和推理速度方面实现改进的性能。在COCO数据集上进行实验分析，我们优于当前最新的一些方法，包括经过微调的Mask RCNN基线，而无需更长的训练时间。
标签：Excel公式，SUMPRODUCT函数 基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数，特别是涉及到多条件求和时。然而，随着条件的增多，公式将会变得很长，难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数，可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...也可以使用下面更简洁的公式： =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中，使用了花括号，允许在其中放置多个条件...，因此，如果需要满足的条件更多的话，就可以通过逗号分隔符将它们放置在花括号中，公式更简洁。...小结 在花括号中放置判断条件，从而使公式更简洁，是本文讲解的重点技巧。
此时困住你的就是加速问题。 我认为的加速大概分为两种： 算法的本身的速度。 程序中的循环怎么改为矩阵计算，也就是并行计算。 这里先以条件随机场CRF为例，详细讲解CRF原理和如何加速的并行计算。...下面的所有图，公式都由本人zenRRan原创 1.概述 CRF（Conditional Random Field），中文被翻译为条件随机场。...先说什么是并行计算，字面意思就能理 解，并行，并排行进，大家同时进行的意思，同时进行的前提条件是需要 用到的东西都已经准备好。放在计算机里的意思就是当前运行的程序需要 的数据都已经准备好了。...那我们来看看我们的数据怎么能并行计算吧，我 拿出来一列数据来看看（先说下为什么拿出的是一列，而不是一行，因为 一列所需要的数据前一列都已经计算过了，而一行不具备这样的条件）， 比如第二列： ?...我们 的目的是，选取可能性最高的，又因为可能性最高在这里表示得分最高， 然后根据最高的得分，我们向前一个一个的选取每次前一个最高得分的节 点，最终这些所有的节点就是我们的最后的预测序列。
SVM 数学描述的推导 这看上去是一个非线性规划的复杂问题，在《高等数学》中，我们已经学习过这类问题如何来求解。 — KKT 条件，本文我们就来详细了解一下 KKT 的推导过程。 2....有不等式约束的最优化问题 — KKT 条件 当约束加上不等式之后，情况变得更加复杂起来。...极值点在约束条件区域内 下图展示了 (x0, y0) 在 g(x) 的区域内的情况： 无论是两图中的那种情况，最优化问题的极值点就是 f(x, y) 的极值点，也就是说约束条件失去了作用，此时我们只需要通过求导法则就可以得到...计算出来 f(x, y) 的极值点后，带入约束条件，如果满足则求解成功，否则说明极值点在约束条件边界上。 3.2....极值点在约束条件边界上 在这种情况下，我们成功将不等式约束的优化问题转化为了有等式约束的优化问题，根据上面我们推导出的拉格朗日乘子法就可以计算出极值点。
作为系列第15期，我们即将学习的是：在pandas中基于范围条件进行表连接。...但在有些情况下，我们可能需要基于一些“特殊”的条件匹配，来完成左右表之间的表连接操作，譬如对于下面的示例数据框demo_left和demo_right： 假如我们需要基于demo_left的left_id...等于demo_right的right_id，且demo_left的datetime与demo_right的datetime之间相差不超过7天，这样的条件来进行表连接，「通常的做法」是先根据left_id...的功能拓展库pyjanitor中的「条件连接方法」，直接基于范围比较进行连接，且该方式还支持numba加速运算： · 推荐阅读 · 如何快速优化Python导包顺序 Python中临时文件的妙用...基于matplotlib轻松绘制漂亮的表格
excelperfect 在Excel中，基于AND或OR条件从数据集中提取数据是经常要做的事。...在Excel中，标准的查找函数例如INDEX、MATCH、VLOOKUP等都非常好，但当存在重复值时就比较困难了。如下图1所示，提取满足3个条件的数据记录，可以看出有2条记录满足条件。...对于垂直表，从多列中提取数据的查找公式不会很难；查找公式难于在多行中使用。如果需要使用公式提取记录，那么有两个基本的方法： 1.基于辅助列使用标准的查找函数。...辅助列包含提供顺序号的公式，只要公式找到了满足条件的记录。这些顺序号解决了重复值问题，因为对于每条匹配的记录都有唯一的标识号。辅助列作为查找列，供查找函数查找并提取数据。 2.基于全数据集的数组公式。...图4：在单元格H12中输入的最终公式 当条件改变或者数据增加时，提取区域的数据会自动更新，如下图5所示。 ?
一、引言在MybatisPlus中，条件查询是日常开发中经常遇到的需求。为了简化查询条件的构建，MybatisPlus提供了一系列的Wrapper类来支持面向对象的方式进行条件封装。...AbstractWrapper：用于封装SQL语句的where条件，是Wrapper的抽象子类。...三、Wrapper类关系详解Wrapper：作为所有条件构造器的基类，Wrapper定义了通用的方法，如eq（等于）、ne（不等于）、gt（大于）等，这些方法用于构建SQL条件表达式。...AbstractWrapper：继承自Wrapper，并提供了更多的条件构建方法。它是QueryWrapper和UpdateWrapper的父类，负责实现条件拼接的逻辑。...性能考虑：复杂的查询条件可能会对数据库性能产生影响。因此，在设计查询时，应充分考虑性能因素，避免不必要的全表扫描和复杂的连接操作。
excelperfect 导语：本文为《精通Excel数组公式16：基于条件提取数据》的后半部分。 使用数组公式来提取数据 创建数据提取数组公式的技巧是在公式内部创建一个“匹配记录”相对位置的数组。...如下图8所示，可以看到与条件相匹配的记录的相对位置是7和10，它们将作为INDEX的row_num参数的值。 ?...图12：使用辅助列使公式更简单易懂 示例：提取满足OR条件和AND条件的数据 如下图13所示，需要提取West区域或者客户K商品数在400至1300之间的数据，使用的数组公式如图。 ?...图13：提取满足OR条件和AND条件的数据 示例：提取满足OR条件和AND条件且能被5整除的数据 如下图14所示，需要提取West区域或者客户K且商品数能被5整除的数据，使用的公式如图。 ?...在使用OR条件时要注意：对于单个列上的OR条件操作，ISNUMBER/MATCH组合比布尔OR加计算更容易创建且运算更快；对于多列上的OR条件操作，记住要考虑大于1的计数。
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