基于条件合并两个不同列上的两个数据框

，可以使用Pandas库中的merge()函数来实现。merge()函数可以根据指定的条件将两个数据框按照某一列或多列进行合并。

具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建两个数据框：df1和df2
3. 使用merge()函数进行合并：merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['column1', 'column2'], how='inner')
   • df1和df2是要合并的两个数据框
   • on=['column1', 'column2']指定了合并的条件列，可以根据需要指定多个条件列
   • how='inner'表示采用内连接方式进行合并，即只保留两个数据框中满足条件的行

• 合并后的结果保存在merged_df中，可以根据需要进行进一步的处理和分析。

这种基于条件合并的方法适用于需要根据特定条件将两个数据框进行关联的场景，例如根据用户ID将用户信息和订单信息进行合并，或者根据日期将销售数据和市场数据进行合并等。

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