type='button']").click(function() { $("input[name='test']:checked").each(function() { // 遍历选中的checkbox...n = $(this).parents("tr").index(); // 获取checkbox所在行的顺序 $("table#test_table"...">第2列 第3列 第4列 第5列 1...input[type='button']").click(function() { $("input[name='test']:checked").each(function() { // 遍历选中的checkbox
seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数，即pairplot函数，该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素，通过方阵的形式展现其分布和关系，其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...，剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系，基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化，对角线上，以直方图的形式展示每列元素的分布，而关于对角线堆成的上，下半角则用于可视化两列之间的关系，默认的可视化形式是散点图，该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下，程序会对数据框中所有的数值列进行可视化，通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列，用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数，可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系，在快速探究一组数据的分布时，非常的好用。
Antd for Vue 的 Table 组件还是很方便的，今天就记录一下，如何让在一列中展示多个参数。...dataIndex 列数据在数据项中对应的 key，支持 a.b.c 的嵌套写法。 key Vue 需要的 key，如果已经设置了唯一的 dataIndex，可以忽略这个属性。...scopedSlots 使用 columns 时，可以通过该属性配置支持 slot-scope 的属性，如 scopedSlots: { customRender: 'XXX'}
以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法，这里不再赘述。那么，您如何看待竞争风险模型呢？如何绘制竞争风险模型的列线图？在这里，我们演示如何绘制基于R的列线图。...主要原因是，如果哑变量出现在列线图中，结果将难以解释清楚。 因此，应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。...小结 本文详细描述了使用mstate和regplot 包来绘制竞争风险模型的列线图。...实际上，这是一种灵活的方法，即首先对原始数据集进行加权处理，然后使用Cox回归模型基于加权数据集构建竞争风险模型，然后绘制列线图。本文并未介绍对竞争风险模型的进一步评估。...R中的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估，例如计算C指数和绘制校准曲线等。
工作任务和目标：批量在多个Excel工作表中生成一个柱状图 第一步，在kimi中输入如下提示词： 你是一个Python编程专家，完成下面任务的Python脚本： 打开文件夹：F:\aivideo 读取里面所有的...xlsx文件； 打开xlsx文件，创建一个空的柱状图对象； 为柱状图指定数据源:工作表中第二列的数据。...设置柱状图的标题为"1-9月注册人数"，选择图表样式为1，并设置y轴和x轴的标题分别为"注册人数"和"月份"。 将创建好的柱状图添加到工作表的指定位置（从A8单元格开始）。 保存工作簿。...bar_chart = BarChart() print("创建了空的柱状图对象") # 为柱状图指定数据源：工作表中第二列的数据 # 假设第一个工作表是我们要操作的 sheet = workbook.active..."注册人数" bar_chart.x_axis.title = "月份" print("设置了柱状图的标题、图表样式和轴标题") # 将创建好的柱状图添加到工作表的指定位置（从A8单元格开始） sheet.add_chart
问题描述：在当前文件夹中有一个存放同一门课程两个班级同学成绩的Excel文件“学生成绩.xlsx”，每个工作表中存放一个班级的成绩。...编写程序，使用pandas读取其中的数据，然后绘制柱状图和热力图对学生的成绩数据进行可视化。...技术要点：1）使用pandas读取Excel多WorkSheet中的数据；2）使用pandas函数merge()横向合并DataFrame；3）柱状图与热力图的绘制。 测试数据： ? 参考代码： ?
我的思路是 先把5份数据的基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集的结果来提取数据 最后合并数据集 那期内容有人留言了简便方法，很短的代码就实现了这个目的。...我将代码记录在这篇推文里 因为5份数据集以csv格式存储，首先就是获得存储路径下所有的csv格式文件的文件名，用到的命令是 files的完整路径，如果设置的为FALSE则只返回文件名。...相对路径和绝对路径是很重要的概念，这个一定要搞明白 pattern参数指定文件的后缀名 接下来批量将5份数据读入 需要借助tidyverse这个包，用到的是map()函数 library(tidyverse...之前和一位同学讨论的时候他也提到了tidyverse整理数据，但是自己平时用到的数据格式还算整齐，基本上用数据框的一些基本操作就可以达到目的了。
代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用，和 Emacs 并列成为类 Unix 系统用戶最喜欢的文本编辑器。Neovim 是一个基于 vim 源代码的重构项目。...该漏洞是由于启用了 modeline 模式导致的，Vim & neovim 历史上也多次曝出和 modeline 相关的漏洞。...原作者已经分析的很清楚了，本文权当总结一下，顺便对历史曝出的多个漏洞（CVE-2002-1377、CVE-2016-1248、CVE-2019-12735）做一次完整的分析。...vim 的 modeline 可以让你针对每个文件进行文件级别的设置，这些设置是覆盖当前用户的 .vimrc 中的设置的。...、keymap 选项的值，受害者在 modeline 开启下打开特制的文件，则可能导致执行任意代码。
标签：Excel公式，SUMPRODUCT函数 基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数，特别是涉及到多条件求和时。然而，随着条件的增多，公式将会变得很长，难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数，可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...也可以使用下面更简洁的公式： =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中，使用了花括号，允许在其中放置多个条件...，因此，如果需要满足的条件更多的话，就可以通过逗号分隔符将它们放置在花括号中，公式更简洁。...小结 在花括号中放置判断条件，从而使公式更简洁，是本文讲解的重点技巧。
前言 Vim 是从 vi 发展出来的一个文本编辑器。代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用，和 Emacs 并列成为类 Unix 系统用戶最喜欢的文本编辑器。...Neovim 是一个基于 vim 源代码的重构项目。 2019 年 06 月 04 日，Vim & neovim 被曝出任意代码执行漏洞。...原作者已经分析的很清楚了，本文权当总结一下，顺便对历史曝出的多个漏洞（CVE-2002-1377、CVE-2016-1248、CVE-2019-12735）做一次完整的分析。....vimrc 中的设置会对打开的所有文件生效，不便于对单个文件作个性化设置，modeline 应运而生。...vim 的 modeline 可以让你针对每个文件进行文件级别的设置，这些设置是覆盖当前用户的 .vimrc 中的设置的。
Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
这个时候，我们会发现勾选复选框，其对应的单元格显示为ture，产品1-12月所有的数据均正常显示，不勾选的复选框，其对应的单元格依旧为#N/A，代表该列数据不显示。（结合第一步的公式来理解） ?...整理原始数据 （2）建立年度汇总表 利用数据有效性实现月份的动态选择。 ? 月份动态选择 制作年度汇总表，使用INDIRECT函数实现各月份数据的引用。...B"&ROW()，这样B3就为A1单元格选择的月份所在的sheet表里的B3单元格的数据，以此类推： B列最终公式=INDIRECT(A1&"!...年度汇总表 （3）制作柱状图 将辅助数据月份隐藏，插入柱状图，修改图表类型，构建组合图表，实际与计划两列数据为主坐标轴，差异为次坐标轴。 ?...制作柱状图 （4）美化图表 将差异变为柱状图，插入数据标签，字体、排版优化。 ?
接上篇继续，做数据分析，各种数据图表是必不可少的，还是以下面这张表为例： 一、单列柱状图 假设要把9月份，A、B这2个分类的Amount提取出来画一个柱状图，可以这么做： import pandas.../data/test.xlsx") # 过滤出9月份的，A,B二个分类的数据 df = df.loc[df.Month.apply(lambda m: m == '2021-09')] \ ..../data/test.xlsx") # 过滤出9月份的，A,B二个分类的数据 df = df.loc[df.Month.apply(lambda m: m == '2021-09')] \ ....2021-09或2021-10中的某一列来排序了！...因为柱子的高度，其实是这2列值的和，所以要新增1个计算列： ... # 新增1个计算列 df["total"] = df["2021-09"] + df["2021-10"] df.sort_values
我们可以使用matplotlib创建各种图像，包括简单的折线图、柱状图等，甚至是复杂的三维图像。...就是这个折线图的题目说明； 这个地方顺便说明一下这个柱状图：使用plt.bar函数绘制，也是使用的xlabel和ylabel进行表示这个横纵坐标的含义，使用width进行这个柱状图的宽度的设置； 7.散点图的绘制...，比如和这个销售数据，同样是1月份的销售数据，可以同时显示出来2022年的1月，2023年的1月，2024年的1月; # 导入matplotlib.pyplot，并使用"plt"作为该模块的简写 import...效果展示： 11.绘制多个子图（一个画布上面） # 导入matplotlib.pyplot，并使用"plt"作为该模块的简写 import matplotlib.pyplot as plt # 导入pandas...； suplot函数用来绘制子图，前面的两个参数表示的是这个子图的行数和列数，第三个参数表示的就是这个子图位于那一个顺序上面； xticks(rotation=90)这个是为了旋转我们的x轴说明文字的位置
苗木销售管理系统是基于（excel服务器）E立方管理平台开发的一款用于苗木销售管理的管理系统。...目的是为了构建流程，将销售业务流程系统化，实现业务的规则化、准确化、安全化，保证业务信息准确、有序、快速的流转。 1.jpg 同时也为了解决销售过程的不严谨，本系统通过明确评级与销售分工来实现。...首先，根据批次及行列号生成树木编码，同时生成对应苗木编码的树木档案；然后批量打印生成的苗木编码的二维码，而后挂码并记录相应的数据；最后，将数据导入相应的树木档案中。...必要时补充发货，在新的销售订单中关联上前一次的销售订单即可。 4.jpg 本系统是基于（excel服务器）E立方管理平台研发的，也具备了平台的柔性特点。变更起来较传统软件容易的多。...从而可以更好的贴合企业的管理，以及更好的应对企业未来发展管理模式的改变。
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...如需数据实现本文代码，请到公众号中回复：“基于多列删重”，可免费获取。 得到结果： ?...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
同时可以搭配切片器，使用切片器可以帮我们从表格里快速筛选某个或多个数据，看看它的效果如何。 ? ?使用切片器工具非常便捷，只需在【设计】选项卡 — 选择【插入切片器】。...本文后面还会提到切片器的其他应用，大家可以关注一下。 自动冻结标题行 使用超级表不需要再手动冻结首行，列标题会智能的显示在顶端。 ? 其实跟冻结首行还是有些差异，超级表其实是列标题智能地显示在顶端。...突出显示，自动汇总 在菜单栏的【设计】选项卡中，可分别点击选项来实现突出显示第一列、突出显示最后一列、自动汇总数据等。 具体用法见下方动图? ? 除了汇总求和，还可以更改求平均值等等。...简单实现动态可视化 这个动态可视化应该算作【切片器】的优点。 前面提到了切片器，小五就顺手做个柱状图来搭配使用，简单实现了动态可视化。...方法： 全选刚才的超级表，使用快捷键【Alt + F1 】快速插入柱状图。 接着插入【切片器】后，选取不同月份，即可实现柱状图动态展示。 ? ?
本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像，同时对齐各个栅格图像的空间范围，统一其各自行数与列数的方法。 首先明确一下我们的需求。...现有某一地区的多张栅格遥感影像，其虽然都大致对应着同样的地物范围，但不同栅格影像之间的空间范围、行数与列数、像元的位置等都不完全一致；例如，某一景栅格影像会比其他栅格影像多出一行，而另一景栅格影像可能又会比其他栅格影像少一列等等...—因为我们要统一各个栅格图像的行号与列号，所以很显然，这里这个模板图像就需要找各个栅格图像中，行数与列数均为最少的那一景图像。...这里需要注意，如果大家的各个栅格图像中，行数与列数最少的栅格不是同一个栅格，那么可以分别用行数最少、列数最少的这两个栅格分别作为模板，执行两次上述代码。 ...代码整体思路也很简单：首先，我们基于arcpy.ListRasters()函数，获取tif_file_path路径下原有的全部.tif格式的图像文件，并以列表的形式存放于tif_file_list中；随后
有一张销售表，需要在报告中显示下列信息，用来按客户的进货状况跟进客户。1 客户清单，用度量值标记一列是否活跃；2 按照是否活跃在柱状图中展示客户数；3 以上都受是否活跃、月份、产品切片器的筛选。...在PowerBI中，通过是否活跃这个度量值，按照选择的月份和产品动态地返回客户是否活跃很容易，难点在于这个度量值不能直接放入切片器或坐标轴。...解决方案本质上是把分类度量值返回的结果固化到一个表中，然后：1 把这个表的列放入切片器，再写一个判断度量值，判断分类度量值是否包含切片器的值，将这个判断度量值用于视觉对象的筛选（（相当于给这个表放了一个隐藏列...）），筛选等于“是”，这样视觉对象显示的内容就会与切片器的值一致；2 把这个表的列做坐标轴，写度量值的时候加一个筛选，让分类度量值与坐标轴的值相等，这样度量值就会返回与坐标轴的值一致的结果。...STEP 4 把Dim_是否活跃中的列放入柱状图的X轴，把客户数_是否活跃联动度量值放入Y轴。只选产品P1，活跃客户数和不活跃客户数都是1；选择产品P2，活跃客户数是2。
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