作为系列第15期，我们即将学习的是：在pandas中基于范围条件进行表连接。...表连接是我们日常开展数据分析过程中很常见的操作，在pandas中基于join()、merge()等方法，可以根据左右表连接依赖字段之间对应值是否相等，来实现常规的表连接。...但在有些情况下，我们可能需要基于一些“特殊”的条件匹配，来完成左右表之间的表连接操作，譬如对于下面的示例数据框demo_left和demo_right： 假如我们需要基于demo_left的left_id...和right_id进行连接，再在初步连接的结果表中基于left_id或right_id进行分组筛选运算，过滤掉时间差大于7天的记录： 而除了上面的方式以外，我们还可以基于之前的文章中给大家介绍过的pandas...的功能拓展库pyjanitor中的「条件连接方法」，直接基于范围比较进行连接，且该方式还支持numba加速运算： · 推荐阅读 · 如何快速优化Python导包顺序 Python中临时文件的妙用
文章背景： 最近在学习Power BI进行报表的制作，其中有一项内容是日期表。...日期表是使用时间智能函数的基础，Power BI可以为具有日期或日期/时间类型的字段自动创建一个隐藏的日期表(见下图)，但不能很好地满足要求，一般需要手动创建日期表。...下面介绍手动创建日期表的三种方式。 1 使用Excel文件创建日期表 准备一张具有日期的Excel表格，导入Power BI，并标记为日期表即可。...CALENDARAUTO依托于数据源中的日期范围；CALENDAR用于手动指定日期范围。推荐使用CALENDAR函数。...（2）为了使生成的日期表将永远等于数据表的日期范围，上述代码中采用了FIRSTDATE函数和LASTDATE函数。
PowerBI中最常用的表是什么？ 毫无疑问，日期表！ 不同行业的分析，维度表有类别之分，数据表有指标计算之别。但当谈到日期时，基本是一致的。而且日期表也是我们使用时间智能的前提。 ?...由于日期表、时间智能公式非常的好用，往往在做分析时我们都会加入一张日期表。对于我个人，因为经常会收到一些读者发来的数据建模问题，建立日期表对我来说也是一项重复性操作。...如何以最快的速度生成一张通用而且好用的日期表呢？很多人都想要找到一个适合自己的最优方案。...上图例子中，Calendar函数生成了一张2016年12月28日到2017年12月31日的日期表。这里的日期可以随意的去替换。 ?...并且，还可以把起始日期替换成Firstdate和Lastdate，比如Firstdate('销售数据表'[订单日期])可以得到销售数据表中的最早订单日期，Lastdate可以得到最近的日期，此方法生成的日期表将永远等于数据表的日期范围
2.1表与表之间存在的关系 （1）一对多：在多的一方添加外键列 （2）多对多：需要创建一个中间表，该表中至少有两个外键列 2.2连表查询 2.3内连接 内连接演示—结果都是一样，只是语法不同。...1．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔隐式内连接实现) 2．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔显式内连接实现) -- 隐式查询 select 列名.... from 表1,表2 where...select * from tb_emp e join tb_dept d on e.dept_id=d.id; 2.4、外连接 外连接演示 –1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息(左外连接...) –2．查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接) -- 语法: select 查询列集 from A表 left join B表 on 连表条件 -- 1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息...select * from A表 join A表 on 连表条件。 自连接 （1）查询员工及其所属领导的名字。
基于索引的嵌套循环连接（Index Nested-Loop Join） 在上一小节嵌套循环连接的步骤2中可能需要访问多次被驱动表，如果访问被驱动表的方式都是全表扫描，扫描次数就非常多。 ...基于块的嵌套循环连接（Block Nested-Loop Join） 扫描一个表的过程其实是先把这个表从磁盘上加载到内存中，然后从内存中比较匹配条件是否满足。 ...这种加入了Join Buffer的嵌套循环连接算法称之为基于块的嵌套连接（Block Nested-Loop Join）算法。...orders 和 products，它们之间存在一个基于 product_id 的等值连接。...此方法类似于基于索引的嵌套循环连接算法，但将对被驱动表的访问分组成批次，以提高性能。它适用于基于索引的连接，尤其是涉及到远程表（例如，在分布式查询中）时。
到底什么是日期表？ 它大概长这样： 日期表的定义如下： 包括一列日期类型且日期完备的字段的标准表，称为：日期表。 日期表可以看上去不是表 如果一个表，只含有一列，也可以叫：日期表。...日期完备 满足以下条件，我们称之为日期完备，条件们如下： 无重复日期 无缺失日期 如果有某年的日期，则包括该年所有日期 日期表的构建 日期表的构建我们给出过很多方法。...DAX 人家不懂 Power Query M 人家更不懂 Excel 编写日期表有点不太好，例如：中英文就不好切换 因此，催生了本文的日期表。 该日期表也将得到持续的维护。...本日期表的使用 打开 Excel，选择参数，刷新，结束。 像 CXO 一样思考，与商业精英同行。 总结 一个很简单的东西，不一定真的简单。复杂的永远不是技术，复杂的是从复杂中抽出简单。...本文给出了日期表的精确定义以及内涵规则，并从业务角度出发，分析了它应该具备的形态。大家可以自己试试如何实现，正好练练手。看看是不是可以做的更丰富。
在PowerBI中，日期表的问题是始终都无法绕过的一个问题，首先是微软默认的日期表月份显示如下： 可能这种形式我们自己看起来没啥的，但是要考虑做出来的可视化报表呈现的对象绝对不仅仅是自己，那么就需要我们自己来制作自己的日期维度表...", Documentation.LongDescription = "创建指定年份之间的日期表。...： 5、选择调用： 这是方法一，生成了一个带有中文月份的日期表。...： 结果如下图： ﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌ 两种方法都可以生成带有中文字样的日期表，区别在于： 一、M函数生成的日期表是固定的，静态的日期表...二、表函数运用了MIN/MAX，这样生成出来的日期表是随着事实表而变动的动态日期表。 推荐大家选择第二个。 本期就到这里，我是白茶，一个PowerBI的初学者，偶尔会不定时更新一些自己的学习心得。
表的连接分为内连和外连。 一.内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...二.外连接 外连接分为左外连接和右外连接 1. 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接。...即将学生表放在左侧，成绩表放在右侧，此时左侧的表完全显示，右侧的表由于缺少对应的一条信息，其内部的值为空。语法与内连接的区别就是将inner替换成了left。...这与左外连接的规则是一样的，只不过主导的表变成了右侧。...从上面要求：同时列出没有员工的部门可以看出，部门为主，因此若选择左外连接，部门表在左侧；选择右外连接，部门表在右侧。
本篇博客主要介绍的内容是表的连接，在MySql中表的连接分为内连接和外连接，下面，我们直接进入主题把 内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接...本质是差不多的 外连接 外连接分为左外连接和右外连接 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接 -- 语法 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on...-- 当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据 select * from stu left join exam on stu.id=exam.id; 这就是左外连接，看完了左外连接，我们更加容易理解右外连接了...右外连接 如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。...-- 语法 select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件； 下面，我们还是通过案例来对右外连接进行实际的运用，加强理解： 对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来
数据操作语言：表连接查询（一） 从多张表中提取数据 从多张表提取数据，必须指定关联的条件。如果不定义关联条件就会出现无条件连接，两张表的数据会交叉连接，产生 笛卡尔积。...规定了连接条件的表连接语句，就不会出现笛卡尔积。...表连接分为两种：内连接 和 外连接 内连接是结果集中只保留符合连接条件的记录 外连接是不管符不符合连接条件，记录都要保留在结果集中 内连接的简介 内连接是最常见的一种表连接，用于查询多张关系表符合连接条件的记录...内连接的多种语法形式 SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件; SELECT .........="SCOTT"; 相同的数据表也可以做表连接
1.1、等值连接 外连接：即使找不到满足条件的记录，另一张表也会输出。 ...等值连接：其实是在内连接的基础之上条件为等于的连接，故等值连接是内连接的子集，同理不等值连接也是如此。...--两表连接上后，查询id不等于1的记录 select * from TestA a,TestB b where a.id=b.idno and a.id1; --inner join 的方式 select...另外： 1.如果做自然连接的两个表的有多个字段都满足有相同名称个类型，那么他们会被作为自然连接的条件。 2.如果自然连接的两个表仅是字段名称相同，但数据类型不同，那么将会返回一个错误。...或者 LEFT OUTER JOIN） LEFT JOIN是以左表的记录为基础的,示例中TestA可以看成左表,TestB可以看成右表,它的结果集是Test A表中的全部数据，再加上TestA表和
一、什么是表连接 表连接（JOIN）是在多个表中间通过一定的连接条件，使表之间发生关联进而能从多个表之间获取数据。...; 二、表连接的几种方式 表连接分为内连接、自连接和外连接，其中内连接的关键子是 join 或 inner join ，外连接又分为左连接（left join）、右连接（right join） 和 全外连接...三、各种表连接的区别 连接类型 定义 例子 内连接 只连接匹配的行 select A.c1,B.c2 from join B on A.c3=B.c3 左连接 包含左表全部行（不管右表是否存在与之匹配的行...），以及右表中全部匹配的行 select A.c1,B.c2 from A left join B on A.c3=B.c3 右连接 包含右表全部行（不管左表是否存在与之匹配的行），以及左表中全部匹配的行...全连接 包含左右两个表全部的行（不管在另一个表中是否存在与之匹配的行）（目前MySQL不支持） select A.c1,B.c2 from A full join B on A.c3=B.c3 各种连接的数据包含范围如下
关键字distinct 去除重复记录 可配合分组函数使用 select distinct job,deptno from emp; 未使用 distinct之前 使用后： 笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候...，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。 ...所以 连接查询的时候 需要指定条件查询 就能避免笛卡尔积现象 但是并不会减少查询的次数 找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
False def generateMonthDays(month_day_dict, year="2017", month="03"): # """ # 生成指定年份、月份中的所有日期...month + "-" + one) return day_date_list def genenrateYearDays(year): # """ # 生成一年中所有的日期...weekOfMonth} day_list.append(obj) def get_week_of_month(year, month, day): """ 获取指定的某天是某个月的第几周..., '码', "${syc_ods}",endpoint='https://码/api') insert_sql = '' data_lists = [] # 遍历插入odps表...STRING comment '备用字段3', # res4 STRING comment '备用字段4', # res5 STRING comment '备用字段5') # COMMENT '生成全年日历表'
你能想到的关于日期的维度，上面都有了： 共31列。 想怎么分析，就怎么分析： 缺陷：英文版。但可以自己适当修改成中文。
在powerquery中创建日期表是使用powerbi过程中一个必不可少的内容（当然，你也可以使用DAX来创建）： Power BI创建日期表的几种方式概览 但是很多时候我们进行数据分析时，只有日期表是不够的...有朋友会说，在日期表上添加一个时间列就完了，不过，如果你真的直接把时间添加在日期表上，你就会发现组合结果的庞大。假设日期表包括每天一条记录，其中包含 10 年的数据，也即是有3650行数据。...现在，如果您有一个每秒钟都有一行的时间表，则最终会有 246080=86400 行。如果合并日期和时间表，那么会有 3650*86400=315360000 行。...3亿行对于一个维度表来说，太过于huge。哪怕只保留到分钟，仍然会超过 500 万行，很显然是不合适的。 因此呢，不要合并日期和时间表。这两个表应该是两个不同的表，并且它们都可以与事实表建立关系。...Table.RenameColumns(#"Multiplied Column2",{{"Integer-Division", "Minute Bin 10"}}) in #"Renamed Columns14" 得到以下的表
表连接 当需要同时显示多个表的字段时，就可以用表连接来实现这样的功能。...从大类上分，表连接可分为内连接和外连接，它们之间的最主要区别是，内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，而外连接会选出其他不匹配的记录。 ?...查找出雇员的名字和所在的部门，雇员名称和部门分别存在表emp和dept中，因此需要使用表连接进行查询： ?...外连接可分为左连接和右连接 左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录 右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录 ?...将emp和dept表中的部门编号集合显示出来： ? ?
作为系列第15期，我们即将学习的是：在pandas中基于范围条件进行表连接。 ...表连接是我们日常开展数据分析过程中很常见的操作，在pandas中基于join()、merge()等方法，可以根据左右表连接依赖字段之间对应值是否相等，来实现常规的表连接。 ...但在有些情况下，我们可能需要基于一些“特殊”的条件匹配，来完成左右表之间的表连接操作，譬如对于下面的示例数据框demo_left和demo_right： 假如我们需要基于demo_left的left_id...进行连接，再在初步连接的结果表中基于left_id或right_id进行分组筛选运算，过滤掉时间差大于7天的记录： 而除了上面的方式以外，我们还可以基于之前的文章中给大家介绍过的pandas的功能拓展库...pyjanitor中的条件连接方法，直接基于范围比较进行连接，且该方式还支持numba加速运算：
几乎所有的报表模型都涉及到日期和时间，因此要创建Power BI报表，日期表就必须得有。虽然最新的Power BI版本已经可以自动为每一个时间列创建日期表。...pbix文件，尤其是对于在线自动刷新的报表，将连接的日期表修改后，网关自动刷新，而无需重新发布报表。...这一段代码中并没有指定起止日期，这就是CALENDARAUTO函数的厉害之处，它可以自动检测模型中其他表中所有日期，然后生成涵盖这些日期的整年日期表。...而且如果模型中其他表的日期范围发生变动，这个日期表也会自动更新到新的日期范围，利用CALENDARAUTO可以很轻松的制作一个动态的日期表。...使用上面三种DAX函数生成日期表还有一个小小的遗憾，就是CALENDAR函数生成的日期列字段名都是英文的[Date]，而其他列都是中文，不过可以在生成日期表后进行手动更改，这个比较简单。
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