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基于生成表征的自条件图像生成

使用一个像素生成器从采样得到的表征条件生成图片像素。表征条件为图像生成提供了实质性的指导。本方法达到了无条件生成的SOTA,弥补了条件生成和无条件生成长期以来的性能差距。...引言 最近利用人类标注的类别条件、文字描述等的条件图像生成达到了令人印象深刻的效果,然而无条件生成还不能达到令人满意的效果。这一定程度上反映了有监督学习和无监督学习之间的差距。...RCG由三个部分组成:一个SSL图像编码器( Moco v3 ),用于将图像分布转换为一个紧凑的表示分布;一个RDM,用于从该分布中建模和采样;一个像素生成器,用于处理基于表示的图像像素。...像素生成器 图6:像素生成器 RCG中的像素生成器处理基于图像表示的图像像素。从概念上讲,这样的像素生成器可以是任何条件图像生成模型,通过用SSL表示来代替它的原始条件(例如,类标或文本)。...表1 图7:无条件生成图片结果 RDM可以促进类条件表示的生成,从而使RCG也能很好地进行Class-conditional 图像生成。证明了RCG的有效性,进一步凸显了自条件图像生成的巨大潜力。

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基于Spring的@Conditional注解进行条件加载

0x01:@Conditional使用 Spring Boot的强大之处在于使用了Spring 4框架的新特性:@Conditional注释,此注释使得只有在特定条件满足时才启用一些配置。...@ConditionalOnBean:当容器中有指定Bean的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingBean:当容器里没有指定Bean的条件下进行实例化。...@ConditionalOnClass:当classpath类路径下有指定类的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingClass:当类路径下没有指定类的条件下进行实例化。...@ConditionalOnProperty:当指定的属性有指定的值时进行实例化。 @ConditionalOnExpression:基于SpEL表达式的条件判断。...@ConditionalOnJndi:在JNDI存在的条件下触发实例化。

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    设计分享|基于单片机的计数器设计(汇编)

    在单芯片上,拥有灵巧的8 位CPU 和在系统可编程Flash,使得STC89C51为众多嵌入式控制应用系统提供高灵活、超有效的解决方案。...具有以下标准功能:8k字节Flash,512字节RAM,32 位I/O 口线,看门狗定时器,内置4KB EEPROM,MAX810复位电路,三个16 位 定时器/计数器,一个6向量2级中断结构,全双工串行口...空闲模式下,CPU 停止工作,允许RAM、定时器/计数器、串口、中断继续工作。掉电保护方式下,RAM内容被保存,振荡器被冻结,单片机一切工作停止,直到下一个中断或硬件复位为止。...:比较不同单片机智能手环系统的具体原理,以及同一类传感器性能的区别,分析单片机智能手环系统的研究现状与发展前景; 软硬件设计法:通过软硬件设计实现具体硬件实物,最后测试各项功能是否满足要求。...另外,protues还能实现PCB的设计,在仿真中也可以与KEIL实现联调,便于程序的调试,且支持多种平台,使用简单便捷。

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    Excel实战技巧101:使用条件格式确保输入正确的日期

    然而,往往就是日期数据,容易出错。本文介绍了一个技巧,使用条件格式来告诉你输入了错误的日期,如下图1所示。 ?...如果返回错误,则表示日期无效。这里,使用ISERROR()检查错误状态。 注意,由于Excel中的日期实际上是数字,因此当你在单元格中输入数字时,示例中设置的条件格式不会触发错误。...更进一步,如果要在整列添加条件格式,例如列C且输入开始于单元格C3,那么首先选择列C中将要包含日期的所有单元格,设置条件格式的公式为:=ISERROR(DAY($C3)),其他操作与上述相同。...单击功能区“开始”选项卡“样式”组中的“条件格式——新建规则”。 4....在“新建格式规则”对话框中,选择“基于各自值设置所有单元格的格式”,在“格式样式”中选择“图标集”,选择相应的图标并设置值,如下图3所示。 ? 图3 适当调整工作表格式,完成!

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    JCIM | 基于条件VAE的多目标分子优化

    1 简介 药物的分子设计本质上是一个多参数的优化问题,如何生成新的分子结构以及优化分子的目标属性是影响药物设计成败的关键。...目前的分子优化方法大多都基于编码器-解码器架构,这些现有的工作大多着眼于对单个属性进行优化,但在实际应用中,对生成分子的多目标优化,往往才更符合各个领域的现实需求。...初始图矩阵的组成部分 条件变分自动编码器(CVAE) 本研究的核心是基于图(而非字符串)的多目标优化,且实现了MGVAE和MGCVAE来生成新分子,并对这两种生成方式做了性能对比。...同时也对未应用任何条件的 MGVAE 生成的分子进行计数,以确定它们是否满足每个条件的范围。...用于评估MGVAE、MGCVAE 等生成分子模型的有效性、独特性和新颖性 4 结论 在这项研究中,作者研究了MGVAE 和 MGCVAE 这两种基于图的分子生成模型,同时对MGCVAE进行了多目标优化。

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    【实例分割】开源 | 基于条件卷积的实例分割网络

    ,称为CondInst(条件卷积的实例分割)。...最优秀的实例分割方法,如Mask R-CNN,依靠ROI操作(通常是ROIPool或ROIAlign)来获得最终的实例掩码。相反,本文提出从一个新的角度来解决实例分割问题。...本文不使用实例化的ROIs作为固定权重网络的输入,而是使用以实例为条件的动态实例感知网络。CondInst有两个优点:(1)实例分割采用全卷积网络解决,不需要裁剪ROI和特征对齐。...(2)由于动态生成的条件卷积的能力大大提高,因此mask head可以非常紧凑(例如,3个卷积层,每个层只有8个通道),从而显著提高了推理的速度。...我们演示了一种更简单的实例分割方法,可以在准确性和推理速度方面实现改进的性能。在COCO数据集上进行实验分析,我们优于当前最新的一些方法,包括经过微调的Mask RCNN基线,而无需更长的训练时间。

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    Excel公式技巧:基于单列中的多个条件求和

    标签:Excel公式,SUMPRODUCT函数 基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数,特别是涉及到多条件求和时。然而,随着条件的增多,公式将会变得很长,难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数,可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...也可以使用下面更简洁的公式: =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中,使用了花括号,允许在其中放置多个条件...,因此,如果需要满足的条件更多的话,就可以通过逗号分隔符将它们放置在花括号中,公式更简洁。...小结 在花括号中放置判断条件,从而使公式更简洁,是本文讲解的重点技巧。

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    基于Keras的多标签图像分类

    由于本项目既有涉及multi-class(多类分类),也有涉及multi-label(多标记分类)的部分,multi-class分类网上已经很多相关的文章了。...multi-label多标记监督学习 其实我个人比较喜欢把label翻译为标签。那可能学术上翻译multi-label多翻译为多标记。其实和多标签一个意思。...其实关于多标签学习的研究,已经有很多成果了。 主要解法是 * 不扩展基础分类器的本来算法,只通过转换原始问题来解决多标签问题。如BR, LP等。 * 扩展基础分类器的本来算法来适配多标签问题。...基于 Keras 建立的网络结构 本文采用的是一个简化版本的 VGGNet,VGGNet 是 2014 年由 Simonyan 和 Zisserman 提出的,论文–Very Deep Convolutional...,原因主要是多标签分类的目标是将每个输出的标签作为一个独立的伯努利分布,并且希望单独惩罚每一个输出节点。

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    长文 | 详解基于并行计算的条件随机场

    此时困住你的就是加速问题。 我认为的加速大概分为两种: 算法的本身的速度。 程序中的循环怎么改为矩阵计算,也就是并行计算。 这里先以条件随机场CRF为例,详细讲解CRF原理和如何加速的并行计算。...下面的所有图,公式都由本人zenRRan原创 1.概述 CRF(Conditional Random Field),中文被翻译为条件随机场。...先说什么是并行计算,字面意思就能理 解,并行,并排行进,大家同时进行的意思,同时进行的前提条件是需要 用到的东西都已经准备好。放在计算机里的意思就是当前运行的程序需要 的数据都已经准备好了。...那我们来看看我们的数据怎么能并行计算吧,我 拿出来一列数据来看看(先说下为什么拿出的是一列,而不是一行,因为 一列所需要的数据前一列都已经计算过了,而一行不具备这样的条件), 比如第二列: ?...我们 的目的是,选取可能性最高的,又因为可能性最高在这里表示得分最高, 然后根据最高的得分,我们向前一个一个的选取每次前一个最高得分的节 点,最终这些所有的节点就是我们的最后的预测序列。

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    基于拉格朗日乘子法与 KKT 条件的 SVM 数学推导

    SVM 数学描述的推导 这看上去是一个非线性规划的复杂问题,在《高等数学》中,我们已经学习过这类问题如何来求解。 — KKT 条件,本文我们就来详细了解一下 KKT 的推导过程。 2....有不等式约束的最优化问题 — KKT 条件 当约束加上不等式之后,情况变得更加复杂起来。...极值点在约束条件区域内 下图展示了 (x0, y0) 在 g(x) 的区域内的情况: 无论是两图中的那种情况,最优化问题的极值点就是 f(x, y) 的极值点,也就是说约束条件失去了作用,此时我们只需要通过求导法则就可以得到...计算出来 f(x, y) 的极值点后,带入约束条件,如果满足则求解成功,否则说明极值点在约束条件边界上。 3.2....极值点在约束条件边界上 在这种情况下,我们成功将不等式约束的优化问题转化为了有等式约束的优化问题,根据上面我们推导出的拉格朗日乘子法就可以计算出极值点。

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    多模式匹配与条件判断:如何在 JDK 17 中实现多分支条件的高效处理?

    多模式匹配与条件判断:如何在 JDK 17 中实现多分支条件的高效处理? 粉丝提问: JDK 17 中的多模式匹配是如何优化条件判断的?如何用这种新特性高效处理复杂的多分支逻辑?...本文将详细解析 JDK 17 引入的多模式匹配特性,展示其在复杂条件判断中的应用,并通过代码示例演示如何简化多分支处理逻辑。 正文 一、什么是多模式匹配?...多模式匹配 是 JDK 17 的新特性,主要用于增强 switch 表达式和语句的功能。 允许在一个 case 分支中同时匹配多个条件。...三、JDK 17 中的多模式匹配 多模式匹配通过增强 switch 表达式,将条件判断逻辑更加简洁化。 1....提升可读性 多模式匹配将复杂的条件逻辑清晰地表达为分支结构,易于维护和扩展。 3. 类型安全 自动类型转换和模式绑定减少了显式类型转换的出错风险。

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    基于FPGA的ASCII码日期转时间戳算法实现

    基于FPGA的ASCII码日期转时间戳算法实现 作者:画师 地点:上海 时间:2020.12.14 基于FPGA的ASCII码日期转时间戳算法实现 1 一、概念 时间戳是使用数字签名技术产生的数据...在一些通信当中,我们可能会使用ASCII码来进行一些字符串的传输,其中就包括日期等时间数据的传输,而我们的FPGA接收到的就是ASCII码相对应的二进制,不经过转换得到的值就不是原来的值了。...我们可以随意设置一个ASCII码所表示的日期如20201212-20:20:52.。...然后,我们就可以使用相对应的Unix时间戳的算法来计算出对应日期的时间戳。Unix时间戳是指从1970年01月01日00时00分00秒到现在的秒数。...然后是日期,是从1号开始的,所以得到的式子就是D=day-1。

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    基于多尺度动态卷积的图像分类

    本文将介绍一种基于动态卷积网络(Dynamic Convolutional Networks)、多尺度特征融合网络(Multi-scale Feature Fusion Networks)和自适应损失函数..._forward_impl(x) 多尺度特征融合网络 多尺度特征是指从图像中提取不同尺度、不同分辨率下的特征。这些特征可以捕捉图像中的局部细节信息(如纹理、边缘等)和全局结构信息(如物体形状和轮廓)。...传统的卷积神经网络(CNN)一般通过逐层下采样提取深层特征,但在这个过程中,高层的语义信息虽然丰富,却丢失了低层的细节信息。多尺度特征融合通过结合不同层次的特征,弥补了这一不足。...如上图所示,在本文的网络设计中,多尺度特征融合通过以下几个步骤实现: 特征提取模块:模型通过不同的卷积核(例如3x3、5x5、7x7)对输入图像进行多层次的卷积操作,提取出不同尺度的特征。...图像具有不同的光线条件和丰富的背景。如下图所示: 实验结果 在经过动态卷积和多尺度特征提取以及自适应损失函数后在验证集上能够取得0.944的准确率。

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    技术分享 | 基于 GTID 的多源复制

    基于 GTID 的复制可以忽略已经执行过的事务,减少了数据发生不一致的风险; 3. 避免因为设置位点信息不准确而造成主从不一致的情况。 下面开始做多源复制的操作。 二、服务器情况说明 ?...db01 的库上是可以查的,说明可以同步。...如果不麻烦的话,还是可以用 GTID 的模式的。 5.1 找到最后一个库的 GTID SET @@GLOBAL.GTID_PURGED=/*!...六、总结 GTID 对于单源复制还是很方便,但是对于多源复制,这里就需要特别注意: 要先停止所有的从库 stop slave; 然后清理本机所有的 GTID,reset master; 再进行 SET...如果下一级的从库存在延迟,没有及时的把 binlog 传过去,就会造成主从中断,这里我们该怎么避免呢?看这里: 做 reset master 的时候,先看看下游的从库是否存在很大的延迟。

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    综述 | 基于 Transformer 网络的多模态学习

    伴随着近年来多模态应用和多模态大数据的蓬勃发展,基于Transformer 网络的多模态学习已经成为了人工智能领域的前沿热点之一。...今天为大家介绍一篇基于Transformer的多模态学习的综述论文“Multimodal Learning with Transformers: A Survey”,该论文已经被IEEE TPAMI录用...进行了系统性回顾和总结; (3)从多模态预训练和面向特定多模态任务的两个维度对多模态Transformer 的应用和研究进行了总结; (4)对多模态Transformer 模型及应用中的一些共通的技术挑战和设计思想进行了对比与总结...(3)强调了,在基于Transformer 的多模态模型中,跨模态的相互交互(例如,融合,对齐)实质上是由自注意力机制及其变体所感知并处理的。...所以,从自注意力设计与演变的角度,归纳总结了基于Transformer的多模态学习实践中的公式化表达,将常见的基于Transformer的多模态交互过程归纳为了6种自注意力操作。

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    基于FPGA的ASCII码日期转时间戳算法实现

    基于FPGA的ASCII码日期转时间戳算法实现 ​ 本篇为学员项目经验分享。 画师,执笔绘画FPGA江湖 持续更新 欢迎关注!...基于FPGA的ASCII码日期转时间戳算法实现 作者:画师 地点:上海 时间:2020.12.14 一、概念 时间戳是使用数字签名技术产生的数据,签名的对象包括了原始文件信息、签名参数、签名时间等信息。...我们可以随意设置一个ASCII码所表示的日期如20201212-20:20:52.。...然后,我们就可以使用相对应的Unix时间戳的算法来计算出对应日期的时间戳。Unix时间戳是指从1970年01月01日00时00分00秒到现在的秒数。...然后是日期,是从1号开始的,所以得到的式子就是D=day-1。

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    基于Tor匿名网络的多ip爬虫

    基于tor匿名网络的多ip爬虫.更换ip的方式有多种,其中tor这类型则适合ip更换次数不大,网页数据量也不大,但是又厌恶代理那天天失效的麻烦,则最简单快捷的便是使用tor在本机搭建一个出口端口...,让需要更换ip的爬虫程序制定proxies指向的端口.简单而且快捷,可使用的ip池子总数1000左右,实际中有500左右可以使用,匿名性当然不用质疑了....种爬虫更换ip的方式中,tor算是部署成本最小的,只要你本机能够访问外国网站即可拥有500个ip供使用,并且能够保证相当高的匿名性.但是问题也是存在的,如果目标网站网页内容多,或者在抓取的时候使用phantomjs...等方式就也一样是网速要求比较高这个时候就需要另外的方式了,比如adsl….ADSL爬虫届的换ip大招 额外的爬虫进阶技术文: 浏览器模拟操作:博客上传送门...Anti-Anti-Spider 原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: 基于Tor匿名网络的多ip爬虫

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    vcluster -- 基于虚拟集群的多租户方案

    100 MB 的单个二进制文件,默认禁用所有不需要的 Kubernetes 功能,例如 Pod 调度器或某些控制器,这使得 k3s 的内存使用仅仅为常规 k8s 的一半。...下表对命名空间、vcluster 和单独的 Kubernetes 集群 3 种方式在隔离性、多租户访问、成本等方面进行了对比。...Pod 在虚拟集群所属的 Namespace 中是存在的,vcluster 中有一个 syncer 控制器,主要负责将虚拟集群中的资源同步到底层宿主集群中,并通过一定的规则对资源的名称进行重写,例如在虚拟集群中的...www.vcluster.com/docs/operator/external-access [3] vcluster: https://www.vcluster.com [4] 轻量级 Kubernetes 多租户方案的探索与实践...: https://juejin.cn/post/7090010143672238094#heading-0 [5] Virtual Cluster 基于集群视图的 K8s 多租户机制: https:/

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