基于序贯抽样的置信区间

是一种统计学方法，用于估计总体参数的范围。它通过从总体中抽取样本，并根据样本数据计算出置信区间，来推断总体参数的可能取值范围。

序贯抽样是一种特殊的抽样方法，它是在样本数据逐步增加的过程中进行的。首先，从总体中抽取一个初始样本，然后根据初始样本的结果，决定是否需要继续抽取更多的样本。通过不断增加样本数量，可以逐渐减小估计误差，提高估计的准确性。

置信区间是对总体参数的估计范围，通常以一个区间表示，其中包含了总体参数的真实值的可能范围。置信区间的计算依赖于样本数据的统计量，例如样本均值、样本方差等。常见的置信水平有95%和99%，表示在多次抽样中，有95%或99%的置信区间会包含总体参数的真实值。

基于序贯抽样的置信区间在实际应用中具有广泛的应用场景。例如，在市场调研中，可以使用置信区间来估计产品销售量的范围；在医学研究中，可以使用置信区间来估计新药的疗效范围；在质量控制中，可以使用置信区间来估计生产过程的稳定性。

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