之前通过拷贝行的方式保留最后一行的数据（参见文末的延伸阅读1），但运行效率较低。目前通过借助数组和字典达到删除重复行的效果。...1 基于指定列，保留最后一行的数据2 基于指定列，保留最后一行的数据，同时剔除不需要的列3 效果演示 1 基于指定列，保留最后一行的数据 想要实现的效果：在原来测试数据的基础上，基于B列，如果存在重复的数据...VBA代码如下： Sub Delete_Duplicate1() '基于指定列，删除重复行，保留最后出现的行数据。...，保留最后一行的数据，同时剔除不需要的列 想要实现的效果：针对原有的测试数据，基于B列，如果存在重复的数据，保留最后一行的数据；这里不需要E列的数据。...VBA代码如下： Sub Delete_Duplicate2() '基于指定列，保留唯一行（若重复）,同时剔除不需要的列。
标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行，则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
文章背景：在工作生活中，有时需要进行删除重复行的操作。比如样品测试时，难免存在复测数据，一般需要删除第一行数据，保留后一行的数据。...Excel虽然自带删除重复项的功能，但在使用时存在不足。下面先介绍删除重复项的功能，然后再采用VBA代码实现删除重复行的功能。...，一是如果存在重复项，默认保留行号靠前的数据行；二是只能拓展到连续的数据列，而无法拓展到整行。...（2）VBA代码实现 本代码要实现的功能是根据品号进行重复行的删除。若有重复行，保留后一行数据。原始数据默认已经按品号升序排列。...Sub DeleteDuplicate() '根据指定列删除重复行 Dim aWB As Worksheet, num_row As Integer Dim
本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...如需数据实现本文代码，请到公众号中回复：“基于多列删重”，可免费获取。 得到结果： ?...三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库 import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值
文章目录 DataFrame一列拆成多列 DataFrame一行拆成多行 分割需求 简要流程 详细说明 0. 初始数据 1. 使用split拆分 2. 使用stack行转列 3....使用join合并数据 DataFrame一列拆成多列 读取数据 ? 将City列转成多列（以‘|’为分隔符） 这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。 ?...DataFrame一行拆成多行 分割需求 在处理数据过程中，会需要将一条数据拆分为多条，比如：a|b|c拆分为a、b、c，并结合其他数据显示为三条数据。...简要流程 将需要拆分的数据使用split拆分，并通过expand功能分成多列 将拆分后的多列数据使用stack进行列转行操作，合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset_index保留原始的索引，并命名为...使用stack行转列 column_C = column_C.stack() ================================= # 显示column_C的数据 0 0 a
问题提出 在data.table语句中，i是用来进行行选择的重要组成部分，很多情况下我们都需要以很多列的同一个特殊值进行行的选择，大多数情况下，我们可能会针对所有的变量逐一写出条件，例如a==1&b==...这是一个病例数据，包含多个患者的诊断的时间，以及多个诊断的结果，在这里读者便提出，需要在所有这些诊断结果里面筛选出所有出现过醛固酮，但不包括继发性醛固酮的所有行。...我们先把这一行代码优雅的放上来（PS: 在运行这一行代码前我们已经对数据进行了适当清洗，批量生成了22个带'_xtrct'后缀的变量，观察值是醛固酮、继发性醛固酮或者无，但这部分批量生成的代码不作为这次讲解的内容...那么在这里求每一行的均值，只要出现了醛固酮，那就会至少出现一个TRUE，那么行的均值就肯定大于零，所以就将出现了醛固酮的行全都标记出来了，同理可得下面这行代码： rowMeans(clinic[, 31...= "继发性醛固酮") == 1 标记出了所有没有出现继发性醛固酮的行。
-------------+-----------+----------+ 二、函数介绍 collect_list concat_ws transform split sort_array 三、有序行转列...根据配送订单记录表，查询出骑手id，配送订单id列表、距离列表、配送费列表，要求三列中的数据按照送达时间顺序，且一一对应； 期望结果 +-----------+--------------------...-------------------+----------------------------+-----------------------------+ 分析 首先要求按照送达时间排序，且要求多列一一对应...00,0010,6.05,7.00 | +-----------+----------------------+-----------+---------------------------------------+ 2.行转列...0007","8.11","8.00"]] | +-----------+----------------------------------------------------+ 4.拆分出对应的列，
例如常见的一行多列的标签该怎么设置呢？接下来就带大家学习下在标签制作软件中设置1行多列标签的方法： 1.打开标签制作软件，点击“新建”或者“文件-新建”，弹出文档设置对话框。...点击下一步，根据标签纸的实际尺寸，设置一行多列的标签，这里以一行两列的标签为列。设置标签行数为1，列数为2。 点击下一步，设置页面边距，边距只需设置左右即可，标签纸的实际边距为1。...以上就是在标签制作软件中设置一行多列标签的方法，标签制作软件中的纸张尺寸要跟打印机首选项里面的纸张尺寸保持一致，如果打印机首选项里面没有所需的尺寸，可以点击新建，新建一个标签尺寸，这里就不演示了，具体的操作可以参考条码打印软件怎么自定义设置纸张尺寸
需求 在日常的应用中，排查列重复记录是经常遇到的一个问题，但某些需求下，需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...比如我们有一组题库数据，主要包括题目和选项字段（如单选选择项或多选选择项） ，一个合理的数据存储应该保证这些选项列之间不应该出现重复项目数据，比如选项A不应该和选项B的值重复，选项B不应该和选项C的值重复...转记录行的合并 （3）通过 group by 语句 和 count 聚合函数统计重复情况 （4）通过 having 子句筛选出重复记录 范例运行环境 操作系统： Windows Server 2019...，第8题的A选项与C选项重复了。...至此关于排查多列之间重复值的问题就介绍到这里，感谢您的阅读，希望本文能够对您有所帮助。
| | 003 | 英语 | 88 | +-------------+----------+--------+ 二、函数介绍 sum case 三、多行转多列...（竖表转横表） 原始数据中是一个竖表，每个学生的每个学科一行数据，对其转换成一张横表，即表中学生id为主键，包含语文、数学、英语三列，列值为对应学科分数。...003 | 81 | 94 | 88 | +-------------+--------+---------+---------+ 1.生成三个科目的成绩列...| NULL | NULL | 88 | +-------------+--------+---------+---------+ 2.聚合，将每个学生的科目放到同一行...使用聚合函数，将学生不同科目成绩压缩到同一行。
=True) 按照多列去重实例 一、drop_duplicates函数介绍 drop_duplicates函数可以按某列去重，也可以按多列去重。...导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库 import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
对于语音情感识别，当前的方法主要包括：1）直接通过语音信号特征；2）通过语音识别的文本特征；3）融合音频-文本的多模态特征。当前的方法忽视了音频和识别文本在时序空间的交互。...在本篇论文中，滴滴提出基于多模态对齐的语音情感识别的模型。在语音情感识别的公开数据集IEMOCAP取得了当前最好的性能。...基于多模态的语音情感识别的方法可以用于智能客服（如客服质检，机器人客服互动式语音应答），其中机器人客服质检主要是根据语音和识别文本对客服和用户的情绪进行分析，辅助质检，机器人客服互动式语音应答主要是根据语音和识别文本对进线用户的情绪进行分析...本文提出的多模态对齐的语音情感识别的模型，主要包括语音的编码器模块，语音识别文本的编码器模块，以及基于注意力机制的多模态融合网络模块，具体的模型结构图如上图。...基于注意力机制的多模态融合网络模块 我们利用Attention机制动态学出每个单词文本特征的权重和每帧语音的特征，然后加权求和得到每个单词的语音对齐的特征，接着我们将对齐的特征和文本的特征拼接并用BiLSTM
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格数据，并基于给定的行数范围内的指定列数据，绘制多条曲线图，并动态调整图片长度的方法。 首先，我们来明确一下本文的需求。...现有一个.csv格式的Excel表格文件，其第一列为表示时间的数据，而靠后的几列，也就是下图中紫色区域内的列，则是表示对应日期的属性的数据；如下图所示。 ...其中，第一列是一个表示时间、循环增长的列，其数值从2023001开始，到2023365结束，然后会继续再从2023001开始，以此类推；并且每一个循环中，有些日期可能会缺失，即并不是每天都有数据的。 ...我们现在希望，对于给定的行数起始值与结束值（已知这个起始值与结束值对应的第一列数据，肯定是一个完整的时间循环），基于表格中后面带有数据的几列（也就是上图中紫色区域内的数据），绘制曲线图；并且由于这几列数据所表示的含义不同...，希望用不同颜色、不同线型来表示每一列的数据。
录入发票是一件繁琐的工作，如果可以自动识别并且录入系统，那可真是太好了。今天我们就来学习一下，如何自动识别增值税发票并且录入系统~识别发票识别发票的代码最简单，只需要1行代码，如下所示。...# 导入potencent这个库，下载命令：pip install potencentimport potencent# 调用增值税识别的功能potencent.ocr.VatInvoiceOCR(img_path...=r'C:\vx_CoderWanFeng\your_img.jpg')识别后的返回结果，包含发票信息如下，几乎涵盖所有发票上肉眼可见的内容。...图片图片面对这个返回数据，你当然可以使用之前推荐过的B站：Python自动化办公社区里播放第一的Excel自动化办公课程，把它转换到Excel里，这里不再重复。...注意事项该功能的实现，依托于腾讯云的发票识别，所以在同级目录下，需要配置一个potencent-config.toml文件。文件位置和内容如下图所示。
基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别 一、项目介绍 集装箱号是指装运出口货物集装箱的箱号，填写托运单时必填此项。...列如CBHU 开头的标准集装箱是表明箱主和经营人为中远集运 第二部分由6位数字组成。...即第11位编号 本教程基于PaddleOCR进行集装箱箱号检测识别任务，使用少量数据分别训练检测、识别模型，最后将他们串联在一起实现集装箱箱号检测识别的任务 效果展示： 图片 图片 二、环境准备 首先点击左侧套件选择...：EITU1786393 图片 图片 七.总结 本项目做了基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别，使用少量数据分别训练检测、识别模型，最后将他们串联在一起实现集装箱箱号检测识别的任务。...从结果上看，基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别取得了不错的效果，但也存在一些改进地方。
基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别 一、项目介绍 集装箱号是指装运出口货物集装箱的箱号，填写托运单时必填此项。...列如CBHU 开头的标准集装箱是表明箱主和经营人为中远集运 第二部分由6位数字组成。...即第11位编号 本教程基于PaddleOCR进行集装箱箱号检测识别任务，使用少量数据分别训练检测、识别模型，最后将他们串联在一起实现集装箱箱号检测识别的任务 效果展示： 二、环境准备 首先点击左侧套件选择...：EITU1786393 七.总结 本项目做了基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别，使用少量数据分别训练检测、识别模型，最后将他们串联在一起实现集装箱箱号检测识别的任务。...从结果上看，基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别取得了不错的效果，但也存在一些改进地方。
此外，为了精确定位每个被试的面孔识别ROI，由面孔识别任务定位的ROI在基于灰质的空间(即皮层表面顶点+皮层下体素)上使用MSM-All配准进行处理。...偏侧化分析 使用双向重复测量方差分析来检查半球侧化在每个测量水平的表现。在神经激活水平，设置了半球和9个面部识别ROIs因素的方差分析。...重复测量方差分析(方差分析)揭示了在面孔识别网络中ROI重要的神经反应的半球不对称性(F1,666 = 238.64, P < 0.001,偏η2 = 0.264;平均差= 0.617,90% CI 0.683...总结： 在本次研究中，作者使用大规模的多模态神经成像数据来研究面孔识别网络的解剖学和功能连接体。...本文是一篇质量非常高的多模态研究，作者使用了大样本量数据来提供强有力的数据基础，同时在对rsFC、task-FC和SC(结构连接）的分析中既有基于自身模态的网络分析又进行了强力的联合分析，表现出了功能网络和结构网络之间在一定程度上的统一性
AWMG是一种基于多视图学习框架的模型，其将每个视图视为对应蛋白质数据源的中间表示形式，例如进化信息和检索信息。...因此蛋白质折叠识别对于蛋白质结构鉴定和功能注释具有至关重要的作用。 目前针对蛋白质折叠识别已经提出了许多方法，这些方法主要分为两种：基于模板的方法和机器学习方法。...因此，假设来自蛋白质序列的多个视图存在一个共享的子空间，本文提出一种基于自动加权的多视角图嵌入学习模型来预测蛋白质折叠类型，称为AWMG。...2.2 EMfold集成模型 为了集成多视角学习和基于模板学习的优点，本文还提出了一种称为EMfold的集成方法，这个方法定义如下： ?...AWMG基于自动加权的多视图学习模型利用了线性判别回归框，EMfold则是结合了AWMG和DeepSS方法。
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