InnoDB 的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加 的锁。...索引上的范围查询 ( 唯一索引 )-- 会访问到不满足条件的第一个值为止。 注意：间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。...索引上的等值查询 ( 非唯一普通索引 ) ，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时， next-key lock 退化为间隙锁。...并不是，因为是非唯一索 引，这个结构中可能有多个18 的存在，所以，在加锁时会继续往后找，找到一个不满足条件的值 （当前案例中也就是29 ）。...此时会对 18 加临键锁，并对 29 之前的间隙加锁。 C. 索引上的范围查询 ( 唯一索引 )-- 会访问到不满足条件的第一个值为止。
多条搜索和多条获取 多条搜索（multisearch）和索条获取（multiget）所带来的好处和批量相似，节省花费在网络延迟上的时间。...max_num_segments=100&pretty" 在一个大型索引上进行的优化操作可能需要花费很长时间。...该参数可以基于每个索引进行配置。 当过滤器查询条件是组合条件时，ES可以使用位集合（bitset）缓存某个文档是否和过滤器匹配。位集合是一个紧凑的位数组，类似于Oracle的位图索引。...总体来说，如果可以使用基于时间的索引、基于用户索引或者路由，将“热门”数据放入同一组索引或分片，将充分利用操作系统缓存。 四、其它的性能权衡 1....“所有的文档”默认是指“这个分片上的所有文档”。如果不同分片之间某个词条的文档频率值差距显著，得分可能就无法反映真实的情况。
1.2 等值查询 在查询过滤文档中使用 **:值>** 表达式实现等值查询：{ : , ... } 下面的案例返回 inventory 集合中 status...= "D" 1.3 查询条件中使用的操作符 查询过滤文档中可以使用查询操作符来指定多个条件，格式如下:{ : { : }, ... } 下面的案例返回...db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 25 } } ) 3.2 多条件查询数组中的元素 使用多条件查询数组中的元素时，可以在查询语句中指定单个数组元素满足所有查询条件还是多个数组中的元素联合满足所有条件...} ) 4.3 指定多个条件检索数组嵌套文档 当对数组中嵌套文档中多个字段指定查询条件的时候，可以在查询语句中指定单个文档满足这些查询条件或者是数组中多个文档联合(单个文档)满足这些查询条件。...单个嵌套文档中的字段满足多个查询条件 使用 $elemMatch 操作符为数组中的嵌套文档指定多个查询条件，最少一个嵌套文档同时满足所有的查询条件。
JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。...SELECT jsonb_each_text(details) FROM products; JSONB 查询示例 按顶级属性值筛选 过滤 jsonb 列在其顶层包含指定值的记录。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 过滤 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...SELECT * FROM products WHERE details#>>'{specs, memory}' = '16GB'; 按数组中的属性筛选 过滤 jsonb 数组包含具有特定属性值的对象的记录...写入操作： 虽然 jsonb 对于读取很有效，但与传统的关系数据更新相比，更新嵌套属性等写入操作可能更加耗费资源。 内存使用情况： 聚合大型数据集时，jsonb_agg 等函数可能会消耗大量内存。
这里主要分三种情况： A：排序的单个索引不存在这个字段 B：排序的单个索引存在这个字段，但是它分shard了，如果有3个shard，只有2个shard上有这个字段，另外一个shard上没有这个字段，那么它同样会报异常...C：跨索引查询，如果跨2个索引，一个索引上所有的shard都包含这个字段，另外一个索引有部分shard没有，那么也会出现这个问题 如何解决： 这个也比较好解决，在排序的时候，需要设置在maping里面不存在的里面...，应该如何处理，容错代码如下： 注意unmappedType方法了，定义这个值不存在的时候，默认按什么类型处理。...也不会报错，返回结果是空 上面这些场景基本涵盖了查询统计大多数的可能出现的问题，需要我们在使用的时候需要注意一下，避免一些不必要的问题。...： 注意，经过测试发现一个嵌套索引里面，如果只有一个为空的数组，然后使用嵌套查询Exists Query是会报错的，而使用平铺的Exists Query是不会报错的，也就是说，嵌套的索引里面必须有一个不为空的对象存在
优化技巧7:指定过滤谓词 where，尽可能缩小查询范围（能过滤掉大部分记录的字段应该放在右边,因为sql语句是从右至左执行的）。...select empno from emp where rowid='AAAR3sAAEAAAACXAAA'; 索引扫描(Index Scan) 通过index查找到数据对应的rowid值(对于非唯一索引可能返回多个...优化技巧11:如果在表中要建立索引的一列或多列上使用了函数或表达式，则创建的是基于函数的索引。基于函数的索引预先计算函数或表达式的值，并将结果存储在索引中。...哈希连接(Hash Join) 散列基本原理是：使用一个下标范围比较大的数组来存储元素。...可以设计一个函数（哈希函数，也叫做散列函数），使得每个元素的关键字都与一个函数值（即数组下标，hash值）相对应，于是用这个数组单元来存储这个元素；但是，不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的，
sort （排序） 与传统关系型数据库类似，es支持根据一个或多个字段进行排序，同时支持asc升序或desc降序。另外es可以按照_sco-re(基于得分)的排序，默认值。...如果是一个数组类型的值参与排序，通常会对该数组元素进行一些计算得出一个最终参与排序的值，例如取平均数、最大值、最小值、求和等运算。...嵌套字段排序 es还支持在一个或多个嵌套对象内部的字段进行排序。一个嵌套查询提包含如下选项（参数）： path 定义要排序的嵌套对象。...排序字段必须是这个嵌套对象中的一个直接字段（非嵌套字段），并且排序字段必须存在。 filter 定义过滤上下文，定义排序环境中的过滤上下文。...matched_fields 组合多个字段上的匹配项以突出显示单个字段。对于以不同方式分析相同字符串的多个字段，这是最直观的。
本文会按照 聚集集索->唯一索引->普通索引 的顺序 地毯式分析 范围查询中 、>= 的行锁情况，锁表分析在唯一索引 章节，万字长文，力求分析全面，很硬核全网独一份，别忘了收藏！...因为这里是范围查询，匹配的值会有多个，所以不降级也无不妥; 这里仅对 聚集索引的 >= 的等值(=)做了降级优化，因为对每个索引值上Next-key Lock或Gap Lock时，负责的是 前面的间隙，...所以的等值(=)不可以做降级，降级就可能出现幻读问题了。...，因为可能还有其它匹配记录，所以 直到扫描到 [不匹配的索引记录] 才能停止，然后上锁也是合理的; 对于 >和>=，因为会包括 索引最大值 后面的间隙，所以 对上界面伪值supremum 上锁也是应该的...= 20上了锁 结果：（和单个规则相同） 如果走了普通索引： 在该索引上，所有匹配的 索引记录 上Next-key Lock，对应的聚集索引 上Record Lock; 在该索引上，向右扫描
通过数组字段加点(.)嵌套字段方式--数组内嵌套对象任意字段满足条件 通过数组索引位置来查询嵌套字段--数组指定位置的嵌套字段满足条件 备注:通过数组字段.嵌套字段查询出73443--任意一个对象的warehouse...至少1个嵌套文档同时满足多个条件--需要使用$elemMatch(此时不分区字段顺序) 至少1个嵌套文档满足A条件或者满足B条件--注意没有同时且满足条件的文档 可以跨越多个嵌套文档,这个就是是否使用...$elemMatch的区别 执行计划不同: 使用$elemMatch完全匹配2个条件，即索引边界问题 不使用$elemMatch,只能使用前导列进行匹配，剩下列需要回表后过滤 例如MYSQL有索引下推或者索引过滤...,回表之后匹配嵌套文档是否存在qty 等于1061这个值，存在这个返回整个记录.经过过滤7万多文档只有3条满足. db.inventory.find( {"instock.warehouse": "xiaoxu...数组与数组嵌套文档创建索引以及用法类似，相当于结合数组、嵌套文档形成数组文档.
它提供了一种灵活的方式来定位和提取JSON对象中的数据，可以使用通配符、过滤器等功能进行精确的数据定位。...常用的jsonpath操作符和通配符额： $: 根对象 @: 当前对象 .: 子对象 ..: 递归地查找子对象 *: 通配符，匹配任何属性或数组元素 []: 过滤器，用于指定属性或数组元素的条件 下面是一个使用...以下是一些常见的提取场景示例： 1、提取单个属性的值： # 提取单个属性的值 jsonpath_expr = parse("$.store.book[0].title") result = [match.value...(response.json())] assert result[0] == "red" 5、提取多个属性的值并进行组合： # 提取多个属性的值并进行组合 jsonpath_expr = parse(...，包括单个属性的值、数组中的所有元素、满足条件的元素、嵌套属性的值以及多个属性的值并进行组合。
容器概念 容器： 是将多个数据存储到一起，每个数据称为该容器的元素。...生活中的容器： 水杯，衣柜，教室 1.2 数组概念 数组概念： 数组就是存储数据长度固定的容器，保证多个数据的数据类型要一致。...这个自动编号称为 数组索 引 (index) ，可以通过数组的索引访问到数组中的元素。...由次可以推 断出，数组的最大索引值为 数组名 .length - 1 。...输出 arr[0] ，就会输出 arr 保存的内存地址中数组中 0 索引上的元素 两个数组内存图 两个变量指向一个数组
一、概述 介绍 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。...锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。 InoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。...对于行级锁，主要分为以下三类： I.行锁(Record Lock):锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行update和delete。在RC、RR隔离级别下都支持。...1.索引上的等值查询（唯一索引），给不存在的记录加锁时，优化为间隙锁。 2.索引上的等值查询（普通索引），向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，neXt-key lock退化为间隙锁。...3.索引上的范围查询（唯一索）-会访问到不满足条件的第一个值为止。 注意：间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存，一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。
查询计划描述了如何在倒排索引上执行查询，包括哪些词项需要查询、如何组合词项的查询结果等。 执行查询：有了查询计划后，Elasticsearch 就可以在倒排索引上执行查询了。...你可以基于文档的字段值、查询参数、脚本等因素，计算出一个评分。...terms 查询允许你指定一个字段和多个值，Elasticsearch 会返回所有字段值在这些值中的文档。...范围搜索是 Elasticsearch 中非常常用的一种搜索方式，它可以满足各种基于范围的过滤和查询需求。...优化文档结构：尽量避免使用嵌套类型（nested type），因为嵌套类型会增加索引的复杂性和存储开销。如果需要在数组字段上进行搜索，可以考虑使用 flattened 类型。
只读 的方式打开一个索引，所以可以有多个IndexSearcher的实例在一个索引上进行操作 Term Term是搜索的基本单元，一个Term由 key:value 组成（类似于mysql中的 字段名称...段（Segments） Lucene的索引可能是由多个子索引或Segments组成。...每个Segment是一个完全独立的索引，可以单独用于搜索，索引涉及 为新添加的documents创建新的segments 合并已经存在的segments 搜索可能涉及多个segments或多个索引，每个索引可能由一组...注意文档编号是可能发生变化的，所以在Lucene外部存储这些值时需要格外小心。...存储的值通常用于汇总来自搜索的结果，而每个文档值对于诸如评分因子是有用的 Live documents：一个可选文件，指示哪些文档是活动的 Point values：可选的文件对，记录索引字段尺寸，以实现快速数字范围过滤和大数值
打卡，未打卡）使用setbit key offset value设置key在offset处的bit值（0/1）getbit key offset 获得key在offset处的bit值（0/1）bitcount...也是swar算法）Bloom Filter布隆过滤器能够使用少量的空间来判断某个元素是否存在于集合中，但存在一定的误判率（不在集合中保存元素）布隆过滤器适合在大数据场景下，允许一定误判的快速判断元素是否存在集合中...Bloom Filter用于判断元素是否重复在集合中，不保存元素数据，节省空间，有一定误差原理Bloom Filter由位数组和多个hash函数组成 图片添加：将Key经过多个hash函数得到的索引，在位数组对应索引上设置为...1判断是否在集合中：将Key经过多个hash函数得到的索引，查看位数组对应索引上值是否为1，为1则可能存在（该索引上设置为1还有可能是添加其他Key设置的），如果值为0，那么该Key一定不存在集合中布隆过滤器的误判率与空间大小有关...Bitmap 使用sds实现的位数组，sds逆序存储位数组扩容时不用修改旧数据，适用于大数据情况下只有两个状态的统计场景Bloom Filter 使用位数组与多个哈希函数实现，适用于在大数据情况下且能接收微小出错的判断元素是否存在集合的场景
通过数组过滤条件找到的第一个匹配的元素值的文档将被更新 使用示例 > db.students.insertMany([ { "_id" : 1, "semester...$匹配查询文档的第一个元素 数组字段必须为查询的过滤条件 更新数组元素值 //下面查询semester值为1，grades为90的文档 //如下结果，...$addToSet不能保证添加时元素的顺序 如果为空，操作失败，如果添加的值是数组，那么整个值将作为一个单个元素被追加 > db.students.update...如果被更新的文档该数组不存在，那么$push将添加数组字段和值 如果字段不是一个数组，操作失败 如果值是数组，那么整个数组作为一个单个元素添加到数组..., "grades" : [ 70, 87, 95 ], "score" : [ 80, 90 ] } > //$push结合$each，一次向数组push多个元素值，相同的元素值并没有忽略
from OrderEvent 上面的查询返回类型事件的单个列名timestamp？ 当为嵌套的动态属性，动态属性的所有属性也考虑动态特性。...动态事件属性与所有CLR对象，基于Map和XML基于DOM的事件一起工作。 2.4 Fragment and Fragment 类型 有时一个事件的属性能是事件本身。...2.5.1 CLR对象事件 如前所述，不同的属性类型都支持标准的CLR规范，且有些具有NEsper的独特支持： • Simple- 属性可以检索单个值。...下面的例子显示事件模式表达式的过滤器（每行是一个单独的EPL表达式）的索引，映射和嵌套属性的不同组合： every NewEmployeeEvent(firstName='myName') every...• 一个Map中便用的事件类型名称可能代表一个Map嵌套，或者Map嵌套数组. • 嵌套的级别没有限制 • 动态属性，可以用来查询Map内可能无法预先知道的key． • 在嵌套结构的访问路径后面不能映射不存在的实体
就是当多个事务并发更新同一条数据时，此时就可能会出现脏写问题，如下图示： 一.事务A对数据进行操作，将值修改为A； 二.事务B也对该数据进行操作，将值修改为B； 三.接着事务A进行了回滚，将值恢复成NULL...； 四.事务B发现数据值B没有了，出现数据不一致； 脏写：一个事务修改了另一个没提交的事务修改过的值，导致数据可能不一致。...原则四：非主键索引或非唯一索引上的等值查询，向右遍历且最后一个值不满足等值条件时，Next-Key Lock退化为间隙锁。 原则五：唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止。...：根据原则5，唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止。...建议三：尽可能减少基于范围的数据检索过滤条件，避免因为间隙锁带来的负面影响而锁定了不该锁定的记录。 建议四：尽量控制事务的大小，减少锁定的资源量和锁定时间长度。
值（对于非唯一索引可能返回多个rowid值），然后根据rowid直接从表中得到具体的数据，这 种查找方式称为索引扫描或索引查找（index lookup）。...在索引中，除了存储每个索引的值外，索引还存储具有此值的行对应的ROWID值。 索引扫描可以由2步组成： （1） 扫描索引得到对应的rowid值。 ...，谓词col = 5可能返回多行数据，所以在非唯一索引上都使用索引范围扫描。 ...基于这个原因，SMJ经常不是一个特别有效的连接方法，但是如果2个row source都已经预先排序，则这种连接方法的效率也是蛮高的。...当然，有时对查询使用并行操作并不一定会比查询不使用并行操作效率高，因为最后可能每个表只有很少的行符合限制条件，而且还要看你的硬件配置是否 可以支持并行（如是否有多个CPU，多个硬盘控制器），所以要具体问题具体对待
通过把所有rows列值相乘，可粗略估算整个查询会检查的行数 Extra 额外信息，如using index、filesort等 id id是用来顺序标识整个查询中SELECT语句的，在嵌套查询中id越大语句优先执行...如果这一列用来说明的是其他行的联合结果，该值可能为null。...当使用=、 、>、>=、、BETWEEN 或者 IN 操作符,用常量比较关键字列时,可以使用 range ref：一种索引访问，它返回所有匹配某个单个值的行。...简单说一点就是MySQL原来在索引上是不能执行如like这样的操作的，但是现在可以了，这样减少了不必要的IO操作，但是只能用在二级索引上。...where子句的值总是false，不能用来获取任何元组 select tables optimized away 在没有GROUP BY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作，或者对于MyISAM
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